用percona-toolkit为MySQL收集系统和性能信息的教程_MySQL
系统类工具
1. pt-diskstats
功能介绍:
是一个对GUN/LINUX的交互式监控工具
用法介绍:
pt-diskstats [OPTION...] [FILES]
为GUN/LINUX打印磁盘io统计信息,和iostat有点像,但是这个工具是交互式并且比iostat更详细。可以分析从远程机器收集的数据。
使用示例:
范例1:查看本机所有的磁盘的状态情况:
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范例2:只查看本机sda2磁盘的状态情况
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2. pt-fifo-split
功能介绍:
模拟切割文件并通过管道传递给先入先出队列而不用真正的切割文件
用法介绍:
pt-fifo-split [options] [FILE ...]
pt-fifo-split读取大文件中的数据并打印到fifo文件,每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符,读取完成以后,关闭掉fifo文件并移走,然后重建fifo文件,打印更多的行。这样可以保证你每次读取的时候都能读取到制定的行数直到读取完成。注意此工具只能工作在类unix操作系统。这个程序对大文件的数据导入数据库非常有用,具体的可以查看http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/07/03/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/。
使用示例:
范例1:一个每次读取一百万行记录的范例:
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范例2:一个每次读取一百万行,指定fifo文件为/tmp/my-fifo,并使用load data命令导入到mysql中:
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3. pt-summary
功能介绍:
友好地收集和显示系统信息概况,此工具并不是一个调优或者诊断工具,这个工具会产生一个很容易进行比较和发送邮件的报告。
用法介绍:
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原理:此工具会运行和多命令去收集系统状态和配置信息,先保存到临时目录的文件中去,然后运行一些unix命令对这些结果做格式化,最好是用root用户或者有权限的用户运行此命令。
使用示例:
范例1:查看本地系统信息概况
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4. pt-stalk
功能介绍:
出现问题的时候收集mysql的用于诊断的数据
用法介绍:
pt-stalk [OPTIONS] [-- MYSQL OPTIONS]
pt-stalk等待触发条件触发,然后收集数据帮助错误诊断,它被设计成使用root权限运行的守护进程,因此你可以诊断那些你不能直接观察的间歇性问题。默认的诊断触发条件为SHOW GLOBAL STATUS。也可以指定processlist为诊断触发条件 ,使用--function参数指定。
使用示例:
范例1:指定诊断触发条件为status,同时运行语句超过20的时候触发,收集的数据存放在/tmp/test目录下:
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范例2:指定诊断触发条件为processlist,超过20个状态为statistics触发,收集的数据存放在/tmp/test目录下:
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贴一下达到触发条件以后收集的信息:
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性能类工具
1. pt-index-usage
功能介绍:
从log文件中读取插叙语句,并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
用法介绍:
pt-index-usage [OPTION...] [FILE...]
可以直接从慢查询中获取sql,FILE文件中的sql格式必须和慢查询中个是一致,如果不是一直需要用pt-query-digest转换一下。也可以不生成报告直接保存到数据库中,具体的见后面的示例
使用示例:
从满查询中的sql查看索引使用情况范例:
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将分析结果保存到数据库范例:
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使用--create-save-results-database会自动生成数据库和表来保存结果。
2. pt-pmp
功能介绍:
为查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪,先进性堆栈跟踪,然后将跟踪信息汇总。
用法介绍:
pt-pmp [OPTIONS] [FILES]
使用示例:
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3. pt-visual-explain
功能介绍:
格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出,方便阅读。
用法介绍:
pt-visual-explain [OPTION...] [FILE...]
option请参阅官方网站,这里不一一例举!
使用示例:
查看包含explain结果的aaa文件的范例:
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查看包含查询语句的aaa文件的范例:
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通过管道直接查看explain输出结果的范例:
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Laravel은 웹 응용 프로그램을 쉽게 구축하기위한 PHP 프레임 워크입니다. 설치 : Composer를 사용하여 전 세계적으로 Laravel CLI를 설치하고 프로젝트 디렉토리에서 응용 프로그램을 작성하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 라우팅 : Routes/Web.php에서 URL과 핸들러 간의 관계를 정의하십시오. 보기 : 리소스/뷰에서보기를 작성하여 응용 프로그램의 인터페이스를 렌더링합니다. 데이터베이스 통합 : MySQL과 같은 데이터베이스와 상자 외 통합을 제공하고 마이그레이션을 사용하여 테이블을 작성하고 수정합니다. 모델 및 컨트롤러 : 모델은 데이터베이스 엔티티를 나타내고 컨트롤러는 HTTP 요청을 처리합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
