MySQL触发器运用于迁移和同步数据的实例教程_MySQL
1.迁移数据
进行数据库移植,SQL Server=>MySQL。SQL Server上有如下的Trigger
SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO ALTER TRIGGER [trg_risks] ON dbo.projectrisk FOR INSERT, UPDATE AS BEGIN UPDATE projectrisk SET classification = case when calc>= 9 then 3 when calc=4 then 2 when calc<4 then 1 end from (select inserted.id, inserted.possibility*inserted.severity as calc from inserted) as T1 where projectrisk.id = T1.id END GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO SET ANSI_NULLS ON GO
简单了解了下MySQL中,Trigger的语法。
# 创建 CREATE TRIGGER { BEFORE | AFTER } { INSERT | UPDATE | DELETE } ON FOR EACH ROW # 删除 DROP TRIGGER
注:创建触发器需要CREATE TRIGGER权限。(HeidiSQL中执行Trigger语句会有bug)
由于MySQL中的每个触发器只能针对一个动作,所以本次移植就需要创建两个触发器。对于发生变更的行,在触发器中可以用 NEW 来代替。
下边的触发器有什么问题吗?
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert AFTER INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW UPDATE projectrisk SET classification = CASE WHEN possibility*severity>=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity<4 THEN 1 END WHERE id = new.id; && delimiter ;
问题就是,没有考虑到触发器中的修改也会触发触发器,进入了死循环。做了如下修改后,终于OK了。
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert BEFORE INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW BEGIN SET new.classification = CASE WHEN new.possibility*new.severity>=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity<4 THEN 1 END; END && delimiter ;
2.同步备份数据记录表
添加记录到新记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE INSERT ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END; $$ DELIMITER ; CREATE TRIGGER InsertOPM_Alarm_trigger BEFORE INSERT ON OPM_Alarm FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END ;
mysql触发器监控mysql数据表记录删除操作 DELIMITER $$
USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `SYS_OPM_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `SYS_OPM_trigger` AFTER DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN DECLARE str VARCHAR(40000); SET str=CONCAT(old.AlarmId,'@',old.AlarmCode,'@',old.AlarmTypeId,'@',old.AlarmLevelId,'@', old.AlarmObjectCode,'@',old.AlarmStatus,'@',old.AlarmHandleUser,'@',old.AlarmHandleTime,'@', old.AddTime,'@',old.ParkUserId,'@',old.BerthCode,'@',old.BargainOrderCode,'@',old.BerthStartTime); INSERT INTO OPM_AlarmAction_log(UserName,Client_IP,Delete_before_key,Delete_Date) VALUES(SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',1),SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',-1), str, NOW()); END; $$ DELIMITER ;
删除前 添加原记录备份到另一记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `InsertOPM_Alarm_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus,AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES (old.AlarmId,old.AlarmCode,old.AlarmTypeId,old.AlarmLevelId,old.AlarmObjectCode,old.AlarmS tatus,old.AlarmHandleUser, old.AlarmHandleTime,old.ADDTIME,old.ParkUserId,old.BerthCode,old.BargainOrderCode,old.Bert hStartTime); END; $$ DELIMITER ;
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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
