将MySQL查询结果按值排序的简要教程_MySQL
MySQL查询结果如何排序呢?这是很多人都提过的问题,下面就教您如何对MySQL查询结果按某值排序,如果您感兴趣的话,不妨一看。
之前有一个功能修改,要求MySQL查询结果中:
id name * * * 1 lucy ... 3 lucy ... 2 lily ... 4 lucy ...
名字为lucy的优先排在前面,百思不得其解,可能有人会说简单 union嘛 或者弄个临时表什么的,其实我也想过,但是本身SQL逻辑就很多了(上面只是简例),再union的话或者临时表可能绕很大的弯路,后来看到一篇文章尝试着加入order by find_in_set(name,'lucy') ,结果 得到的结果为lucy全部在下面,随即我改为order by find_in_set(name,'lucy') desc 实现结果为
id name * * * 1 lucy ... 3 lucy ... 4 lucy ... 2 lily ...
基本实现,可是又有点不确定的心情,查mysql文档发现find_in_set语法
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列数据表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N 之间 。一个字符串列数据表就是一个由一些被『,』符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL。 这个函数在第一个参数包含一个逗号(『,』)时将无法正常运行
mysql> SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d'); -> 2
看了这个我估计结果为什么要加desc 了 find_in_set返回的值是,当存在lucy的时候 返回他的位置,没有的时候为0,空的时候null,所以排序为1,1,1,0,如果加在列上就为
id name FIND_IN_SET * *
1 lucy 1 ... 3 lucy 1 ... 2 lily 0 ... 4 lucy 1...
表结构如下:
mysql> select * from test;
+----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | test1 | | 2 | test2 | | 3 | test3 | | 4 | test4 | | 5 | test5 | +----+-------+
执行以下SQL:
mysql> select * from test where id in(3,1,5);
+----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | test1 | | 3 | test3 | | 5 | test5 | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
这个select在mysql中得结果会自动按照id升序排列,
如果我们
select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7);
这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?
其实可以这样
select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7);
出来的顺序就是指定的顺序了
关于这种排序的效率,
有文章指出:
FIELD(str,str1,str2,str3,…) Returns the index (position) of str in the str1, str2, str3, … list. Returns 0 if str is not found.
排序过程:把选出的记录的 id 在 FIELD 列表中进行查找,并返回位置,以位置作为排序依据。
这样的用法,会导致 Using filesort,是效率很低的排序方式。除非数据变化频率很低,或者有长时间的缓存,否则不建议用这样的方式排序。
作者建议在程序代码中自行排序。
但是也有人说这种排序不会出现什么性能瓶颈
具体还是自己测试一下吧。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
