MySQL嵌套查询实例详解_MySQL
本文实例分析了MySQL嵌套查询。分享给大家供大家参考,具体如下:
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual):
1. SELECT语句的子查询
语法:
代码如下:
SELECT ... FROM (subquery) AS name ...
先创建一个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT); INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0); INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECT sb1,sb2,sb3 FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb WHERE sb1 > 1;
结果是: 2, '2', 4.0.
我们知道下面语句是不会得到正确结果的,因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的:
代码如下:
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1
所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果:
SELECT AVG(sum_column1) FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1 FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;
2.行的子查询(Row Subquery)
看下面的例子:
代码如下:
SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚,也不去详细介绍了。
3.使用Exist和Not Exist参数
这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:
范例一:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例二:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例三: 这个例子中嵌套使用了Not Exist语法,稍微注意一下:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Cities_Stores WHERE Cities_Stores.city = Cities.city AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type));
4.条件关联关系查询
SELECT column1 FROM t1 AS x WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3 WHERE x.column2 = t3.column1));
跟其他数据库做法是一样的。
5.其他使用方法和注意
除了上面这些还有很多很多,不过就不去细讲了,因为这些跟别的数据库差不多,只是为了给大家一个参考,提提就够了。
SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1; SELECT (SELECT s2 FROM t1);
支持子查询的语法有:SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,SET和DO。
子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词:如DINSTINCT,GROUP BY,LIMIT,ORDER BY,UNION,ALL,UNION ALL等。可以使用, =, =, 运算符进行比较,也可以使用ANY ,IN和SOME进行集合的匹配。
希望本文所述对大家MySQL数据库程序设计有所帮助。

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Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
