php+mysql이 읽기와 쓰기 분리를 실현하는 방법에 대한 간략한 분석
MySQL은 가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나이며 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 높은 동시성 및 대용량 데이터 볼륨의 경우 MySQL의 읽기 및 쓰기 동시성 성능이 부족하여 MySQL의 동시성 성능을 향상시키기 위해서는 읽기 및 쓰기 분리가 필요한 솔루션이 되었습니다.
읽기 및 쓰기 분리의 원칙은 읽기 작업과 쓰기 작업을 서로 다른 MySQL 인스턴스에 배치하여 읽기 작업과 쓰기 작업의 로드를 서로 다른 MySQL 인스턴스에서 각각 부담할 수 있도록 하여 데이터베이스 성능 향상이라는 목적을 달성하는 것입니다.
PHP는 널리 사용되는 동적 언어로서 MySQL과 매우 밀접하게 통합되어 있습니다. 따라서 이 기사에서는 PHP를 사용하여 MySQL 읽기 및 쓰기 분리를 구현하는 방법을 소개합니다.
PHP는 MySQL 읽기-쓰기 분리를 구현하며 다음 기능을 구현해야 합니다.
1. 읽기 및 쓰기 작업 차별화: PHP 코드에서는 데이터베이스 작업을 구별해야 하며 읽기 작업과 쓰기 작업은 서로 다른 위치에 배치됩니다. MySQL 인스턴스가 우수합니다.
2. 로드 밸런싱 전략: 다양한 알고리즘에 따라 여러 MySQL 인스턴스에 읽기 요청을 고르게 분산하는 로드 밸런싱 전략을 구현해야 합니다.
아래에서는 위 기능을 구현하는 방법을 자세히 소개하겠습니다.
읽기 작업과 쓰기 작업 구별
MySQL의 읽기 및 쓰기 분리를 구현하려면 MySQL 마스터-슬레이브 복제 기술의 지원이 필요합니다. MySQL 마스터-슬레이브 복제에서는 모든 쓰기 작업이 마스터 데이터베이스로 전송되는 반면 슬레이브 데이터베이스는 읽기 작업만 수행합니다.
PHP 코드에서 MySQL 읽기 작업과 쓰기 작업은 구분되어야 합니다. 쓰기 작업은 메인 라이브러리로 전송되고, 읽기 작업은 슬레이브 라이브러리로 전송됩니다.
특정 구현에는 다음 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.
1. 수동 전환 연결: 코드에서 읽기 및 쓰기 작업을 위한 전환 연결을 수동으로 구현합니다. 기본 데이터베이스와 슬레이브 데이터베이스에 각각 연결하고 필요에 따라 연결된 서로 다른 MySQL 인스턴스에서 해당 SQL 문을 실행합니다.
예를 들어, 다음 SQL 문의 경우:
SELECT * FROM users WHERE age>18;
다음 코드는 읽기 작업에 대한 전환 연결을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.
//生成一个读取从库的连接 $slaveConn = mysqli_connect($slaveHost, $slaveUser, $slavePass, $dbName); mysqli_query($slaveConn, "SET NAMES utf8"); //查询数据 $result = mysqli_query($slaveConn, "SELECT * FROM users WHERE age>18");
마찬가지로 쓰기 작업의 경우:
INSERT INTO users (name,age,sex) VALUES ('jack',18,'male');
다음 코드는 다음 작업에 사용할 수 있습니다. 쓰기 작업을 위한 전환 연결 구현:
//生成一个写入主库的连接 $masterConn = mysqli_connect($masterHost, $masterUser, $masterPass, $dbName); mysqli_query($masterConn, "SET NAMES utf8"); //插入数据 $result = mysqli_query($masterConn, "INSERT INTO users (name,age,sex) VALUES ('jack',18,'male')");
위 코드에서 mysqli_connect 함수는 데이터베이스 연결을 생성하는 데 사용되고 mysqli_query 메서드는 MySQL 데이터베이스를 작동하는 데 사용됩니다. 이 중 $slaveHost, $slaveUser, $slavePass는 슬레이브 라이브러리의 연결 정보이고 $masterHost, $masterUser, $masterPass는 마스터 라이브러리의 연결 정보입니다.
2. 프레임워크 사용: PHP 프레임워크에서는 프레임워크의 내장 구현을 사용하여 읽기 작업과 쓰기 작업 간에 전환할 수 있습니다. 예를 들어 Yii2 프레임워크에서는 다음 코드를 사용하여 읽기 작업과 쓰기 작업 간에 전환할 수 있습니다.
//生成一个读取从库的连接 $slaveConn = Yii::$app->slaveDb->getConnection(); //查询数据 $query = new \yii\db\Query(); $result = $query->from('users')->where(['age' > 18])->all($slaveConn);
마찬가지로 다음 코드를 사용하여 쓰기 작업 간에 전환합니다.
//生成一个写入主库的连接 $masterConn = Yii::$app->masterDb->getConnection(); //插入数据 $result = Yii::$app->db->createCommand()->insert('users', [ 'name' => 'jack', 'age' => 18, 'sex' => 'male' ])->execute($masterConn);
위 코드에서 Yii::$app ->slaveDb 및 Yii ::$app->masterDb는 Yii2 프레임워크에 내장된 데이터베이스 연결 구성 요소로, 슬레이브 라이브러리에서 읽고 마스터 라이브러리에 쓰는 방법을 제공합니다.
로드 밸런싱 전략
MySQL 읽기 및 쓰기 분리 구현을 위해서는 로드 밸런싱이 매우 중요한 부분입니다. 모든 읽기 요청이 각 슬레이브 데이터베이스에 균등하게 분산되는 경우에만 MySQL 읽기 및 쓰기 분리의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 로드 밸런싱 전략은 다음과 같습니다.
1. 무작위 전략: 각 슬레이브 데이터베이스에 읽기 요청을 무작위로 배포합니다.
2. 폴링 전략: 각 슬레이브 라이브러리에 읽기 요청을 차례로 할당하고 주기적으로 사용합니다.
3. 가용성 우선 전략: 읽기 작업 전에 가용성 모니터링 방법을 사용하여 사용 가능한 슬레이브 라이브러리를 선택합니다.
이 글에서는 폴링 전략을 채택하였으며, 구체적인 구현은 다음과 같습니다.
//从库连接信息 $slave1 = array( 'host' => 'slave1.host.com', 'user' => 'slave1user', 'pass' => 'slave1pass', 'name' => 'dbname' ); $slave2 = array( 'host' => 'slave2.host.com', 'user' => 'slave2user', 'pass' => 'slave2pass', 'name' => 'dbname' ); $slave3 = array( 'host' => 'slave3.host.com', 'user' => 'slave3user', 'pass' => 'slave3pass', 'name' => 'dbname' ); //增加从库列表 $slaveList = array($slave1, $slave2, $slave3); //轮询获取从库连接信息 function getSlaveConn() { global $slaveList; static $index = 0; if ($index >= count($slaveList)) { $index = 0; } $slave = $slaveList[$index]; $index++; $conn = mysqli_connect($slave['host'], $slave['user'], $slave['pass'], $slave['name']); mysqli_query($conn, "SET NAMES utf8"); return $conn; }
위 코드에서 $slave1, $slave2, $slave3은 슬레이브 라이브러리 연결 정보이고, $slaveList는 슬레이브 라이브러리 목록입니다. getSlaveConn 함수에서 $index는 슬레이브 라이브러리에 대한 연결 수입니다. 연결 수가 슬레이브 라이브러리 목록의 길이와 같으면 $index가 0으로 재설정되고 첫 번째 슬레이브 라이브러리에서 연결이 다시 연결됩니다. 연결할 때마다 mysqli_connect 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 생성하고 슬레이브 데이터베이스에 연결합니다.
위 구현을 통해 MySQL의 읽기 및 쓰기 분리를 구현하는 PHP 기능이 구현되었습니다. 위 코드를 사용하여 PHP 애플리케이션에서 MySQL 읽기-쓰기 분리 기능을 구현하고 필요에 따라 로드 밸런싱 전략을 추가하거나 수정할 수 있습니다.
동시성이 높고 데이터 볼륨이 큰 경우 PHP를 사용하여 MySQL 읽기 및 쓰기를 분리하면 MySQL 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 효과적으로 향상시키고 애플리케이션 응답 시간을 단축하며 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 php+mysql이 읽기와 쓰기 분리를 실현하는 방법에 대한 간략한 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

PHP는 현대 웹 개발, 특히 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 플랫폼에서 중요합니다. 1) PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 풍부한 생태계와 강력한 프레임 워크 지원을 가지고 있습니다. 2) Opcache 및 Nginx를 통해 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다. 3) PHP8.0은 성능을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러를 소개합니다. 4) 클라우드 네이티브 애플리케이션은 Docker 및 Kubernetes를 통해 배포되어 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
