MySQL数据库inset性能优化_MySQL
我们在使用中MySQL的时候难免会遇到大批量数据inset的情况,通常最简单的方法就是写一个insert,然后通过循环给变量赋值,批量插入数据库:
//save rddform for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++) { string cmdText = "insert into rddform (ID,CreatedTime,ModifiedTime,CreatedBy,ModifiedBy,FormType) values ('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" + rddformlist[i].CreateTime + "','" + rddformlist[i].ModifyTime + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" + rddformlist[i].ModifyBy + "'," + rddformlist[i].FormType + ")"; MySqlCommand mysqlcom = new MySqlCommand(cmdText, mysqlcon); mysqlcom.Transaction = trans; //绑定事务 mysqlcom.ExecuteNonQuery(); }
经过方法经过亲测,性能不太好,本地大概是一秒insert20条数据,云上大概是一秒insert3条数据。两千条数据本地大概就要一分半,云上大概十几分,显然速度太慢了。
现在我们改为多条数据合并插入,就是用一个insert语句插入所有的数据:
//save rddform for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++) { strRddForm.Append("('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" + rddformlist[i].CreateTime + "','" + rddformlist[i].ModifyTime + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" + rddformlist[i].ModifyBy + "','" + rddformlist[i].FormType + "')"); if (i<rddformlist.Count-1) { strRddForm.Append(","); } } MySqlCommand rddformcom = new MySqlCommand(strRddForm.ToString(), mysqlcon); rddformcom.Transaction = trans; //绑定事务 rddformcom.ExecuteNonQuery();
亲测之后两千条本地真的是秒插,云上大概一秒多,这速度让人根本没有拒绝的理由,果断的把代码改了。当然速度可能根据个人机器以及网络环境因素有关,下面是网上牛人做的性能对比
注意事项:
SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packet配置可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。
事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比 较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。
以上就是MySQL数据库inset性能优化_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

Go 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 최적화 조치를 취할 수 있습니다. 캐싱: 캐싱을 사용하여 기본 스토리지에 대한 액세스 횟수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 동시성: 고루틴과 채널을 사용하여 긴 작업을 병렬로 실행합니다. 메모리 관리: 성능을 더욱 최적화하려면 안전하지 않은 패키지를 사용하여 메모리를 수동으로 관리합니다. 애플리케이션을 확장하기 위해 다음 기술을 구현할 수 있습니다. 수평 확장(수평 확장): 여러 서버 또는 노드에 애플리케이션 인스턴스를 배포합니다. 로드 밸런싱: 로드 밸런서를 사용하여 요청을 여러 애플리케이션 인스턴스에 분산합니다. 데이터 샤딩: 대규모 데이터 세트를 여러 데이터베이스 또는 스토리지 노드에 분산하여 쿼리 성능과 확장성을 향상시킵니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Java 마이크로서비스 아키텍처의 성능 최적화에는 다음 기술이 포함됩니다. JVM 튜닝 도구를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하고 조정합니다. 가비지 수집기를 최적화하고 애플리케이션 요구 사항에 맞는 GC 전략을 선택 및 구성합니다. Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 서비스를 사용하여 응답 시간을 개선하고 데이터베이스 부하를 줄이세요. 동시성과 응답성을 향상시키기 위해 비동기 프로그래밍을 사용합니다. 마이크로서비스를 분할하고 대규모 모놀리식 애플리케이션을 더 작은 서비스로 분할하여 확장성과 성능을 향상합니다.

PHP는 MySQL 테이블의 데이터를 삭제하기 위해 다음 방법을 제공합니다. DELETE 문: 테이블에서 조건과 일치하는 행을 삭제하는 데 사용됩니다. TRUNCATETABLE 문: 자동 증가된 ID를 포함하여 테이블의 모든 데이터를 지우는 데 사용됩니다. 실제 사례: HTML 양식과 PHP 코드를 사용하여 데이터베이스에서 사용자를 삭제할 수 있습니다. 양식은 사용자 ID를 제출하고 PHP 코드는 DELETE 문을 사용하여 사용자 테이블에서 ID와 일치하는 레코드를 삭제합니다.

PHP를 사용하여 MySQL 연결 풀을 설정하면 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQLi 확장을 설치합니다. 2. 연결 풀 클래스를 생성합니다. 4. 연결 풀 인스턴스를 생성합니다. 연결 풀링을 통해 애플리케이션은 각 요청에 대해 새 데이터베이스 연결을 생성하는 것을 방지하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

PHP가 MySQL에 연결 한 후 페이지가 비어 있고 Die () 함수가 실패한 이유가 있습니다. PHP와 MySQL 데이터베이스 간의 연결을 배울 때는 종종 혼란스러운 것들이 발생합니다 ...
