mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句_MySQL
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以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢?
第一部分:看一下分页的基本原理:
mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20 ***************** 1. row ************** id: 1 select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 4 ref: NULL rows: 10020 Extra: 1 row in set (0.00 sec)
对上面的mysql语句说明:limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
第二部分:根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展:在文中提到一种clue的做法,给翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是1020,最小的是1000,如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理上一页的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id>1020 ORDER BY id ASC LIMIT 20;//下一页
处理下一页的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id<1000 ORDER BY id DESC LIMIT 20;//上一页
不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式,但是我们的产品经理非常喜欢“上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页”这样的链接方式,怎么办呢?
如果LIMIT m,n不可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一下,我们扩展前面的clue做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是2519,最小的是2500;
当是第10页的SQL如下:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >=2500 ORDER BY auto_id ASC LIMIT 0,20
比如要跳到第9页,SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id<2500 ORDER BY auto_id desc LIMIT 0,20
比如要跳到第8页,SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id<2500 ORDER BY auto_id desc LIMIT 20,20
比如要跳到第7页,SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id<2500 ORDER BY auto_id desc LIMIT 40,20
跳转到第11页:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >2519 ORDER BY auto_id asc LIMIT 0,20
跳转到第12页:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >2519 ORDER BY auto_id asc LIMIT 20,20
跳转到第13页:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >2519 ORDER BY auto_id asc LIMIT 40,20
原理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,计算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这个偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n,相对的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率越差,而上面给出的方法就没有这样的问题。
注意SQL语句里面的ASC和DESC,如果是ASC取出来的结果,显示的时候记得倒置一下。
已在60W数据总量的表中测试,效果非常明显
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MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

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MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
