MySQLSchema设计(五)用Python管理字符集_MySQL
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一提字符集,可能有人会说,不管天崩地裂,全用utf8,整个世界都清净了。但某些字符集是需要更多CPU、消费更多的内存和磁盘空间、甚至影响索引使用,这还不包括令人蛋碎的乱码。可见、我们还是有必要花点时间略懂下MySQL字符集。
# 囊括三个层级:
DB、Table、Column mysql> create database d charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> create table d.t -> (str varchar(10) charset latin1) -> default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
㈠ 显示字符集
mysql> desc sakila.actor; +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | actor_id | smallint(5) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | first_name | varchar(45) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(45) | NO | MUL | NULL | | | last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
[root@DataHacker ~] # cat dbapi.py #!/usr/bin/env ipython #coding = utf-8 #Author: linwaterbin@gmail.com #Time: 2014-1-29 import MySQLdb as dbapi USER = 'root' PASSWD = 'oracle' HOST = '127.0.0.1' DB = 'sakila' conn = dbapi.connect(user=USER,passwd=PASSWD,host=HOST,db=DB) [root@DataHacker ~] # ./show_charset.py --version 1.0
[root@DataHacker ~]# ./show_charset.py -h Usage: show_charset.py [options] <arg1> <arg2> [<arg3>...] Options: --version show program's version number and exit -h, --help show this help message and exit -d DB_NAME Database name(leave blank is all Databases) -t T_NAME Table name (leave blank is all tabless) -c C_NAME Column name(leave blank is all columns)
[root@DataHacker ~] # ./show_charset.py -d sakila -t actor sakila.actor.first_name: utf8 utf8_general_ci sakila.actor.last_name: utf8 utf8_general_ci
mysql> create table tt (str char(2) charset utf8); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) mysql> create table tt (str int(11) charset utf8); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'charset utf8)' at line 1 [root@DataHacker ~]# cat show_charset.py #!/usr/bin/env python from optparse import OptionParser from dbapi import conn import MySQLdb # 函数一:命令行参数输入 def parse_options(): parser = OptionParser(usage="%prog [options] <arg1> <arg2> [<arg3>...]",version='1.0',) parser.add_option("-d",dest="db_name",help="Database name(leave blank is all Databases)") parser.add_option("-t",dest="t_name",help="Table name (leave blank is all tabless)") parser.add_option("-c",dest="c_name",help="Column name(leave blank is all columns)") return parser.parse_args() # 主功能实现:显示字符集 def show_charsets(): query=""" select * from information_schema.columns where table_schema not in ('mysql','INFORMATION_SCHEMA') and character_set_name is not null""" #三个if条件实现过滤 if options.db_name: query += " and table_schema='%s'" % options.db_name if options.t_name: query += " and table_name='%s'" % options.t_name if options.c_name: query += " and column_name='%s'" % options.c_name #默认返回值形式是元组,我们通过属性cursors.DictCursor转为字典 cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute(query) for record in cur.fetchall(): character_set_name = record['CHARACTER_SET_NAME'] collation_name = record['COLLATION_NAME'] print "%s.%s.%s:t%st%s" % (record['TABLE_SCHEMA'], record['TABLE_NAME'],record['COLUMN_NAME'],character_set_name,collation_name) cur.close() #采用try-finally形式关闭数据库连接 try: options,args = parse_options() show_charsets() finally: conn.close()
㈡ 修改列的字符集
[root@DataHacker ~]# ./modify.py -h Usage: modify.py schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name] Options: --version show program's version number and exit -h, --help show this help message and exit
#修改前 mysql> show create table testdb.tG; *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) #修改 [root@DataHacker ~]# ./modify.py testdb.t.name gbk successfully executed: alter table testdb.t modify column name varchar(10) CHARSET gbk #修改后 mysql> show create table testdb.tG; *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) CHARACTER SET gbk DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.01 sec) [root@DataHacker ~]# cat modify.py #!/usr/bin/env python import MySQLdb from dbapi import * from optparse import OptionParser #这里省略掉option值,只要求输入args def parse_options(): parser = OptionParser(usage="n%prog schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name]", version='1.0',) return parser.parse_args() #主程序 def modify_column(): cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) v_sql = """ select * from information_schema.columns where table_schema='%s' and table_name='%s' and column_name='%s'""" % (schema_name,table_name,column_name) cur.execute(v_sql) row = cur.fetchone() #当row为null时,程序请求检查column是否存在 if not row: print " please check schema_name.table_name.column_name whether exists ?" exit(1) column_type = row['COLUMN_TYPE'] column_default = row['COLUMN_DEFAULT'] is_nullable = (row['IS_NULLABLE'] == 'YES') query = "alter table %s.%s modify column %s %s" % (schema_name,table_name,column_name,column_type) query += " CHARSET %s" % new_charset if collation_supplied: query += "COLLATE %s" % new_collation if not is_nullable: query += "NOT NULL" if column_default: query += "DEFAULT '%s'" % column_default try: alter_cur = conn.cursor() alter_cur.execute(query) print "successfully executed:n t%s" % query finally: alter_cur.close() cur.close() try: (options,args) = parse_options() if not 2<= len(args) <=3: print "Usage: schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name]" exit(1) column_tokens = args[0].split(".") if len(column_tokens) != 3: print "column must in the following format: schema_name.table_name.column_name" exit(1) schema_name,table_name,column_name = column_tokens new_charset = args[1] collation_supplied = (len(args) == 3) if collation_supplied: new_collation = args[2] modify_column() finally: if conn: conn.close()
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모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

XML 이미지를 먼저 변환하려면 먼저 XML 데이터 구조를 결정한 다음 Python의 Matplotlib와 같은 적절한 그래픽 라이브러리를 선택하고 데이터 구조를 기반으로 시각화 전략을 선택하고 데이터 볼륨 및 이미지 형식을 고려하고 효율적인 라이브러리를 수행하거나 필요에 따라 PNG, JPEG 또는 SVG로 저장하십시오.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.
