45 个非常有用的 Oracle 查询语句_MySQL
这里我们介绍的是 40+ 个非常有用的 Oracle 查询语句,主要涵盖了日期操作,获取服务器信息,获取执行状态,计算数据库大小等等方面的查询。这些是所有 Oracle 开发者都必备的技能,所以快快收藏吧!
日期/时间 相关查询
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获取当前月份的第一天
运行这个命令能快速返回当前月份的第一天。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT TRUNC (SYSDATE, 'MONTH') "First day of current month" FROM DUAL;
로그인 후 복사 获取当前月份的最后一天
这个查询语句类似于上面那个语句,而且充分照顾到了闰年,所以当二月份有 29 号,那么就会返回 29/2 。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT TRUNC (LAST_DAY (SYSDATE)) "Last day of current month" FROM DUAL;
로그인 후 복사获取当前年份的第一天
每年的第一天都是1 月1日,这个查询语句可以使用在存储过程中,需要对当前年份第一天做一些计算的时候。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT TRUNC (SYSDATE, 'YEAR') "Year First Day" FROM DUAL;
로그인 후 복사获取当前年份的最后一天
类似于上面的查询语句。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT ADD_MONTHS (TRUNC (SYSDATE, 'YEAR'), 12) - 1 "Year Last Day" FROM DUAL
로그인 후 복사获取当前月份的天数
这个语句非常有用,可以计算出当前月份的天数。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT CAST (TO_CHAR (LAST_DAY (SYSDATE), 'dd') AS INT) number_of_days FROM DUAL;
로그인 후 복사获取当前月份剩下的天数
下面的语句用来计算当前月份剩下的天数。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE) "Last", LAST_DAY (SYSDATE) - SYSDATE "Days left" FROM DUAL;
로그인 후 복사获取两个日期之间的天数
使用这个语句来获取两个不同日期自检的天数。
SELECT ROUND ( (MONTHS_BETWEEN ('01-Feb-2014', '01-Mar-2012') * 30), 0) num_of_days FROM DUAL; OR SELECT TRUNC(sysdate) - TRUNC(e.hire_date) FROM employees;
로그인 후 복사如果你需要查询一些特定日期的天数,可以使用第二个查询语句。这个例子是计算员工入职的天数。
显示当前年份截止到上个月每个月份开始和结束的日期
这个是个很聪明的查询语句,用来显示当前年份每个月的开始和结束的日期,你可以使用这个进行一些类型的计算。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT ADD_MONTHS (TRUNC (SYSDATE, 'MONTH'), i) start_date, TRUNC (LAST_DAY (ADD_MONTHS (SYSDATE, i))) end_date FROM XMLTABLE ( 'for $i in 0 to xs:int(D) return $i' PASSING XMLELEMENT ( d, FLOOR ( MONTHS_BETWEEN ( ADD_MONTHS (TRUNC (SYSDATE, 'YEAR') - 1, 12), SYSDATE))) COLUMNS i INTEGER PATH '.');
로그인 후 복사获取直到目前为止今天过去的秒数(从 00:00 开始算)
SELECT (SYSDATE - TRUNC (SYSDATE)) * 24 * 60 * 60 num_of_sec_since_morning FROM DUAL;
로그인 후 복사获取今天剩下的秒数(直到 23:59:59 结束)
SELECT (TRUNC (SYSDATE+1) - SYSDATE) * 24 * 60 * 60 num_of_sec_left FROM DUAL;
로그인 후 복사数据字典查询
检查在当前数据库模式下是否存在指定的表
这是一个简单的查询语句,用来检查当前数据库是否有你想要创建的表,允许你重新运行创建表脚本,这个也可以检查当前用户是否已经创建了指定的表(根据这个查询语句在什么环境下运行来查询)。
SELECT table_name FROM user_tables WHERE table_name = 'TABLE_NAME';
로그인 후 복사检查在当前表中是否存在指定的列
这是个简单的查询语句来检查表里是否有指定的列,在你尝试使用 ALTER TABLE 来添加新的列新到表中的时候非常有用,它会提示你是否已经存在这个列。
SELECT column_name AS FOUND FROM user_tab_cols WHERE table_name = 'TABLE_NAME' AND column_name = 'COLUMN_NAME';
로그인 후 복사显示表结构
这 个查询语句会显示任何表的 DDL 状态信息。请注意我们已经将‘TABLE’作为第一个信息提交了。这个查询语句也可以用来获取任何数据库对象的 DDL 状态信息。举例说明,只需要把第一个参数替换成‘VIEW’,第二个修改成视图的名字,就可以查询视图的 DDL 信息了。
SELECT DBMS_METADATA.get_ddl ('TABLE', 'TABLE_NAME', 'USER_NAME') FROM DUAL;
로그인 후 복사获取当前模式
这是另一个可以获得当前模式的名字的查询语句。
SELECT SYS_CONTEXT ('userenv', 'current_schema') FROM DUAL;
로그인 후 복사修改当前模式
这是另一个可以修改当前模式的查询语句,当你希望你的脚本可以在指定的用户下运行的时候非常有用,而且这是非常安全的一个方式。
ALTER SESSION SET CURRENT_SCHEMA = new_schema;
로그인 후 복사数据库管理查询
数据库版本信息
返回 Oracle 数据库版本
SELECT * FROM v$version;
로그인 후 복사数据库默认信息
返回一些系统默认的信息
SELECT username, profile, default_tablespace, temporary_tablespace FROM dba_users;
로그인 후 복사数据库字符设置信息
显示数据库的字符设置信息
SELECT * FROM nls_database_parameters;
로그인 후 복사获取 Oracle 版本
SELECT VALUE FROM v$system_parameter WHERE name = 'compatible';
로그인 후 복사存储区分大小写的数据,但是索引不区分大小写
某些时候你可能想在数据库中查询一些独立的数据,可能会用 UPPER(..) = UPPER(..) 来进行不区分大小写的查询,所以就想让索引不区分大小写,不占用那么多的空间,这个语句恰好能解决你的需求 。
CREATE TABLE tab (col1 VARCHAR2 (10)); CREATE INDEX idx1 ON tab (UPPER (col1)); ANALYZE TABLE a COMPUTE STATISTICS;
로그인 후 복사调整没有添加数据文件的表空间
另一个 DDL 查询来调整表空间大小
ALTER DATABASE DATAFILE '/work/oradata/STARTST/STAR02D.dbf' resize 2000M;
로그인 후 복사检查表空间的自动扩展开关
在给定的表空间中查询是否打开了自动扩展开关
SELECT SUBSTR (file_name, 1, 50), AUTOEXTENSIBLE FROM dba_data_files; (OR) SELECT tablespace_name, AUTOEXTENSIBLE FROM dba_data_files;
로그인 후 복사在表空间添加数据文件
在表空间中添加数据文件
ALTER TABLESPACE data01 ADD DATAFILE '/work/oradata/STARTST/data01.dbf' SIZE 1000M AUTOEXTEND OFF;
로그인 후 복사增加数据文件的大小
给指定的表空间增加大小
ALTER DATABASE DATAFILE '/u01/app/Test_data_01.dbf' RESIZE 2G;
로그인 후 복사查询数据库的实际大小
给出以 GB 为单位的数据库的实际大小
SELECT SUM (bytes) / 1024 / 1024 / 1024 AS GB FROM dba_data_files;
로그인 후 복사查询数据库中数据占用的大小或者是数据库使用细节
给出在数据库中数据占据的空间大小
SELECT SUM (bytes) / 1024 / 1024 / 1024 AS GB FROM dba_segments;
로그인 후 복사查询模式或者用户的大小
以 MB 为单位给出用户的空间大小
SELECT SUM (bytes / 1024 / 1024) "size" FROM dba_segments WHERE owner = '&owner';
로그인 후 복사查询数据库中每个用户最后使用的 SQL 查询
此查询语句会显示当前数据库中每个用户最后使用的 SQL 语句。
SELECT S.USERNAME || '(' || s.sid || ')-' || s.osuser UNAME, s.program || '-' || s.terminal || '(' || s.machine || ')' PROG, s.sid || '/' || s.serial# sid, s.status "Status", p.spid, sql_text sqltext FROM v$sqltext_with_newlines t, V$SESSION s, v$process p WHERE t.address = s.sql_address AND p.addr = s.paddr(+) AND t.hash_value = s.sql_hash_value ORDER BY s.sid, t.piece;
로그인 후 복사性能相关查询
查询用户 CPU 的使用率
这个语句是用来显示每个用户的 CPU 使用率,有助于用户理解数据库负载情况
SELECT ss.username, se.SID, VALUE / 100 cpu_usage_seconds FROM v$session ss, v$sesstat se, v$statname sn WHERE se.STATISTIC# = sn.STATISTIC# AND NAME LIKE '%CPU used by this session%' AND se.SID = ss.SID AND ss.status = 'ACTIVE' AND ss.username IS NOT NULL ORDER BY VALUE DESC;
로그인 후 복사查询数据库长查询进展情况
显示运行中的长查询的进展情况
SELECT a.sid, a.serial#, b.username, opname OPERATION, target OBJECT, TRUNC (elapsed_seconds, 5) "ET (s)", TO_CHAR (start_time, 'HH24:MI:SS') start_time, ROUND ( (sofar / totalwork) * 100, 2) "COMPLETE (%)" FROM v$session_longops a, v$session b WHERE a.sid = b.sid AND b.username NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') AND totalwork > 0 ORDER BY elapsed_seconds;
로그인 후 복사获取当前会话 ID,进程 ID,客户端 ID 等
这个专门提供给想使用进程 ID 和 会话 ID 做些 voodoo magic 的用户。
SELECT b.sid, b.serial#, a.spid processid, b.process clientpid FROM v$process a, v$session b WHERE a.addr = b.paddr AND b.audsid = USERENV ('sessionid');
로그인 후 복사V$SESSION.SID AND V$SESSION.SERIAL# 是数据库进程 ID
V$PROCESS.SPID 是数据库服务器后台进程 ID
V$SESSION.PROCESS 是客户端 PROCESS ID, ON windows it IS : separated THE FIRST # IS THE PROCESS ID ON THE client AND 2nd one IS THE THREAD id.
查询特定的模式或者表中执行的最后一个 SQL 语句
SELECT CREATED, TIMESTAMP, last_ddl_time FROM all_objects WHERE OWNER = 'MYSCHEMA' AND OBJECT_TYPE = 'TABLE' AND OBJECT_NAME = 'EMPLOYEE_TABLE';
로그인 후 복사查询每个执行读取的前十个 SQL
SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM, SUBSTR (a.sql_text, 1, 200) sql_text, TRUNC ( a.disk_reads / DECODE (a.executions, 0, 1, a.executions)) reads_per_execution, a.buffer_gets, a.disk_reads, a.executions, a.sorts, a.address FROM v$sqlarea a ORDER BY 3 DESC) WHERE ROWNUM < 10;
로그인 후 복사在视图中查询并显示实际的 Oracle 连接
SELECT osuser, username, machine, program FROM v$session ORDER BY osuser;
로그인 후 복사查询并显示通过打开连接程序打开连接的组
SELECT program application, COUNT (program) Numero_Sesiones FROM v$session GROUP BY program ORDER BY Numero_Sesiones DESC;
로그인 후 복사查询并显示连接 Oracle 的用户和用户的会话数量
SELECT username Usuario_Oracle, COUNT (username) Numero_Sesiones FROM v$session GROUP BY username ORDER BY Numero_Sesiones DESC;
로그인 후 복사获取拥有者的对象数量
SELECT owner, COUNT (owner) number_of_objects FROM dba_objects GROUP BY owner ORDER BY number_of_objects DESC;
로그인 후 복사实用/数学 相关的查询
把数值转换成文字
更多信息可以查看: Converting number into words in Oracle
SELECT TO_CHAR (TO_DATE (1526, 'j'), 'jsp') FROM DUAL;
로그인 후 복사输出:
one thousand five hundred twenty-six
로그인 후 복사在包的源代码中查询字符串
这个查询语句会在所有包的源代码上搜索‘FOO_SOMETHING’ ,可以帮助用户在源代码中查找特定的存储过程或者是函数调用。
--search a string foo_something in package source code SELECT * FROM dba_source WHERE UPPER (text) LIKE '%FOO_SOMETHING%' AND owner = 'USER_NAME';
로그인 후 복사把用逗号分隔的数据插入的表中
当 你想把用逗号分隔开的字符串插入表中的时候,你可以使用其他的查询语句,比如 IN 或者是 NOT IN 。这里我们把‘AA,BB,CC,DD,EE,FF’转换成包含 AA,BB,CC 等作为一行的表,这样你就很容易把这些字符串插入到其他表中,并快速的做一些相关的操作。
WITH csv AS (SELECT 'AA,BB,CC,DD,EE,FF' AS csvdata FROM DUAL) SELECT REGEXP_SUBSTR (csv.csvdata, '[^,]+', 1, LEVEL) pivot_char FROM DUAL, csv CONNECT BY REGEXP_SUBSTR (csv.csvdata,'[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL;
로그인 후 복사查询表中的最后一个记录
这个查询语句很直接,表中没有主键,或者是用户不确定记录最大主键是否是最新的那个记录时,就可以使用这个语句来查询表中最后一个记录。
SELECT * FROM employees WHERE ROWID IN (SELECT MAX (ROWID) FROM employees); (OR) SELECT * FROM employees MINUS SELECT * FROM employees WHERE ROWNUM < (SELECT COUNT (*) FROM employees);
로그인 후 복사在 Oracle 中做行数据乘法
这个查询语句使用一些复杂的数学函数来做每个行的数值乘法。更多内容请查阅: Row Data Multiplication In Oracle
WITH tbl AS (SELECT -2 num FROM DUAL UNION SELECT -3 num FROM DUAL UNION SELECT -4 num FROM DUAL), sign_val AS (SELECT CASE MOD (COUNT (*), 2) WHEN 0 THEN 1 ELSE -1 END val FROM tbl WHERE num < 0) SELECT EXP (SUM (LN (ABS (num)))) * val FROM tbl, sign_val GROUP BY val;
로그인 후 복사在 Oracle 生成随机数据
每个开发者都想能轻松生成一堆随机数据来测试数据库多好,下面这条查询语句就可以满足你,它可以在 Oracle 中生成随机的数据插入到表中。详细信息可以查看 Random Data in Oracle
SELECT LEVEL empl_id, MOD (ROWNUM, 50000) dept_id, TRUNC (DBMS_RANDOM.VALUE (1000, 500000), 2) salary, DECODE (ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 2)), 1, 'M', 2, 'F') gender, TO_DATE ( ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 28)) || '-' || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 12)) || '-' || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1900, 2010)), 'DD-MM-YYYY') dob, DBMS_RANDOM.STRING ('x', DBMS_RANDOM.VALUE (20, 50)) address FROM DUAL CONNECT BY LEVEL < 10000;
로그인 후 복사在 Oracle 中生成随机数值
这是 Oracle 普通的旧的随机数值生成器。这个可以生成 0-100 之间的随机数值,如果你想自己设置数值范围,那么改变乘数就可以了。
--generate random number between 0 and 100 SELECT ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE () * 100) + 1 AS random_num FROM DUAL;
로그인 후 복사检查表中是否含有任何的数据
这个可以有很多中写法,你可以使用 count(*) 来查看表里的行的数量,但是这个查询语句比较高效和快速,而且我们只是想知道表里是否有任何的数据。
SELECT 1 FROM TABLE_NAME WHERE ROWNUM = 1;
로그인 후 복사
如果你知道一些很好用的查询语句,可以减轻 Oracle 开发者的负担,那么在评论分享一下吧:)
via viralpatel.net
以上就是45 个非常有用的 Oracle 查询语句_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.

MySQL은 여러 동시 연결을 처리하고 멀티 스레딩/다중 프로세싱을 사용하여 각 클라이언트 요청에 독립적 인 실행 환경을 할당하여 방해받지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 동시 연결 수는 시스템 리소스, MySQL 구성, 쿼리 성능, 스토리지 엔진 및 네트워크 환경의 영향을받습니다. 최적화에는 코드 레벨 (효율적인 SQL), 구성 레벨 (Max_Connections 조정), 하드웨어 수준 (서버 구성 개선)과 같은 많은 요소를 고려해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
