mysql:21个性能优化最佳实践之4[为搜索字段建索引]_MySQL
mysql:21个性能优化最佳实践之4[为搜索字段建索引]_MySQL
为搜索字段建索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了4倍左右。
另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一个索引(比如说:搜索关键词或是Tag什么的)。
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선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

Go 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 최적화 조치를 취할 수 있습니다. 캐싱: 캐싱을 사용하여 기본 스토리지에 대한 액세스 횟수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 동시성: 고루틴과 채널을 사용하여 긴 작업을 병렬로 실행합니다. 메모리 관리: 성능을 더욱 최적화하려면 안전하지 않은 패키지를 사용하여 메모리를 수동으로 관리합니다. 애플리케이션을 확장하기 위해 다음 기술을 구현할 수 있습니다. 수평 확장(수평 확장): 여러 서버 또는 노드에 애플리케이션 인스턴스를 배포합니다. 로드 밸런싱: 로드 밸런서를 사용하여 요청을 여러 애플리케이션 인스턴스에 분산합니다. 데이터 샤딩: 대규모 데이터 세트를 여러 데이터베이스 또는 스토리지 노드에 분산하여 쿼리 성능과 확장성을 향상시킵니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Java 마이크로서비스 아키텍처의 성능 최적화에는 다음 기술이 포함됩니다. JVM 튜닝 도구를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하고 조정합니다. 가비지 수집기를 최적화하고 애플리케이션 요구 사항에 맞는 GC 전략을 선택 및 구성합니다. Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 서비스를 사용하여 응답 시간을 개선하고 데이터베이스 부하를 줄이세요. 동시성과 응답성을 향상시키기 위해 비동기 프로그래밍을 사용합니다. 마이크로서비스를 분할하고 대규모 모놀리식 애플리케이션을 더 작은 서비스로 분할하여 확장성과 성능을 향상합니다.

PHP는 MySQL 테이블의 데이터를 삭제하기 위해 다음 방법을 제공합니다. DELETE 문: 테이블에서 조건과 일치하는 행을 삭제하는 데 사용됩니다. TRUNCATETABLE 문: 자동 증가된 ID를 포함하여 테이블의 모든 데이터를 지우는 데 사용됩니다. 실제 사례: HTML 양식과 PHP 코드를 사용하여 데이터베이스에서 사용자를 삭제할 수 있습니다. 양식은 사용자 ID를 제출하고 PHP 코드는 DELETE 문을 사용하여 사용자 테이블에서 ID와 일치하는 레코드를 삭제합니다.

PHP를 사용하여 MySQL 연결 풀을 설정하면 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQLi 확장을 설치합니다. 2. 연결 풀 클래스를 생성합니다. 4. 연결 풀 인스턴스를 생성합니다. 연결 풀링을 통해 애플리케이션은 각 요청에 대해 새 데이터베이스 연결을 생성하는 것을 방지하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

OPCache를 활성화하여 컴파일된 코드를 캐시함으로써 PHP 성능을 향상시킵니다. 자주 사용되는 데이터를 저장하려면 Memcached와 같은 캐싱 프레임워크를 사용하세요. 데이터베이스 쿼리를 줄입니다(예: 쿼리 결과를 캐싱하여). 코드를 최적화합니다(예: 인라인 함수 사용). XHProf와 같은 성능 분석 도구를 활용하여 성능 병목 현상을 식별합니다.
