ChatGPT의 Google 버전이 갑자기 공개 베타 버전으로 출시되었습니다! 실제 테스트 결과가 나왔습니다. 체험 신청이 빠르게 통과됩니다.

Google의 CEO인 Sundar Pichai는 Google이 이렇게 빨리 출시된 이유를 설명했습니다. 그는 사용자로부터 피드백을 받고 Bard를 더욱 개선하는 데 속도를 내고자 했습니다.

Google은 큰 손실을 입은 후 이번에는 아무 말도 하지 않고 큰 움직임을 보였습니다.

ChatGPT의 Bard 테스트 버전이 방금 공식 출시되었습니다.

그리고 이번에는 사용자들이 대기자 명단을 신청한 후 오랜 대기 시간을 경험할 필요가 없습니다.

네, 큐빗도 테스트 자격을 획득했습니다! (5시간 이내의 간격만 있습니다.)

실제 테스트를 해본 결과 Bard는 감정적, 사실적, 특히 ChatGPT 초기 단계의 수학적 능력에 놀라운 효과를 가지고 있다고 합니다. Bard는 그렇지 않습니다. 문제.

때때로 현재 GPT-4보다 약간 더 나은 경우도 있습니다!

Google의 CEO인 Sundar Pichai는 Google이 이렇게 빨리 출시된 이유를 설명했습니다. 그는 사용자로부터 피드백을 받고 Bard를 더 빠르게 개선하기를 원했습니다.

더 이상 고민하지 말고 지금 체험을 시작해 보세요.

Bard VS GPT-4

먼저 채팅 인터페이스에서 Bard는 자신을 소개하는 데 앞장섰습니다.

저는 여러분의 창작자이자 협력자인 Bard입니다. 제게는 한계가 있어서 항상 제대로 할 수는 없지만 여러분의 피드백은 제가 발전하는 데 도움이 될 것입니다.

어디부터 시작해야 할지 모르시나요? 다음 질문을 시도해 볼 수 있습니다. "큰 모델은 왜 가끔 실수를 합니까?", "번개가 같은 장소에 두 번 치는가?", "무알콜 여름 음료에 대한 블로그 게시물을 작성하세요."

(엄격하고 배려심 있음)

인간 쪽에서는 타이핑과 음성 입력 두 가지 방법을 선택할 수 있습니다.

먼저 가장 쉬운 난이도, 권장 일반 지식 질문 포함 번개가 같은 곳에 두 번 칠까요? 예를 들어 실제 기능적 경험은 어떤지 살펴볼까요?

(나쁘지 않습니다. 몇 초 안에 응답합니다. 중국어는 현재 지원되지 않지만 Google 번역 플러그인을 사용할 수 있습니다.)

답변 구조에서는 총점 구조를 사용합니다.

먼저 요약하자면, 번개는 같은 장소를 두 번 칠 수 있습니다.

그런 다음 그는 원리"번개가 크고 날카로운 물체에 끌린다"고 사실을 제시"엠파이어 스테이트 빌딩은 매년 25번 번개를 맞는다"고 자세히 설명하기 시작했습니다.

마지막으로 인간을 위한 몇 가지 실용적인 조언:

뇌우를 만난 경우 안전을 유지하는 가장 좋은 방법은 크고 날카로운 물체를 피하고 실내에 머무르는 것입니다. 밖에 있다면 몸을 웅크리고 몸을 최대한 작게 만드세요.

논리성과 진정성 만점! 하지만 구글에서 추천하는 질문이라 당분간은 보류하겠습니다.

기능적인 측면에서 보면 정말 완성도가 높습니다.

답변 상자의 오른쪽 상단에 있는 '다른 초안 보기'에는 선택할 수 있는 버전이 더 있으며, 왼쪽 하단에 좋아요, 싫어요 또는 재생성이 가능합니다. 구글에서도.

오른쪽 하단에는 복사 및 (백핸드) report 작업을 수행할 수 있는 more 기능도 있습니다.

이런 경우, 난이도 업그레이드를 시작하겠습니다. 참고로 우리는 같은 문제로 GPT-4에 도전합니다.

1. 고전적인 철학적 질문: 왜 사람들은 같은 강에 두 번 발을 담글 수 없나요? (번개에서 영감을 받아)

(매우 빠릅니다. 이번에도 응답하는 데 몇 초가 걸립니다.)

답안 구조로 볼 때 이해력과 논리적 능력이 완벽한 것은 사실입니다. 먼저 설명하십시오. 문장 자체의 의미, 더 많은 설명과 의미와 함께 헤라클레이토스의 인용문도 언급했습니다.

그리고 GPT-4는 거의 별 생각 없이 답을 내놓았습니다.

구조적인 관점에서 보면 크게 두 부분으로 나누어집니다. 먼저 헤라클레이토스의 말과 그의 견해를 언급한 다음 그 뒤에 숨은 삶의 의미를 설명하십시오.

2. 초등학교 덧셈과 뺄셈: 356+132란 무엇인가요?

그 결과 Bard는 4초 이내에 답변을 내렸고, 488도 문제가 없으며 ChatGPT 초창기보다 크게 나아진 것은 아닙니다!

그러면 두 숫자를 직접 곱해 보겠습니다. 356*132는 무엇인가요?

의외로 Bard는 몇 초 안에 답을 내놓았는데, 그것은 절대적으로 정확했습니다!

GPT-4를 다시 살펴보겠습니다. 덧셈은 괜찮지만 곱셈 측면에서 직접 실패할 거라고는 예상하지 못했습니다!

하지만 틀렸다는 것을 상기시킨 후 다시 정답을 맞췄습니다.

조금 더 어려운 고등 수학 문제로 바꾸면 어떨까요? 예: f(x)=x(x-1)(x-2)(x-3), f'(0)=?

정답은 (-3)!, 즉 -6이어야 합니다.

하지만 이번에는 바드가 별로 좋지 않아서 질문의 의미를 이해하지 못했습니다.

GPT-4의 경우 아이디어에는 문제가 없는데 최종 계산이 어색하네요...

그런데 또 계산에 문제가 있다는 것만 말씀드리면 , GPT-4는 이를 즉시 수정할 수 있습니다.

3. 농담을 이해하는 능력 Bard는 영어의 동음이의어도 이해할 수 있습니다.

그리고 이것은 GPT-4를 방해하지 않았습니다. 하지만 그에 비해 Bard는 좀 더 감성적이고 즐겁게 답변한 것 같지만, GPT-4는 좀 더 이성적(지루함)입니다.

그러나 이에 앞서 GPT-4는 일부 동음이의어 밈, 심지어 중국의 동음이의어 밈을 이해하는 테스트를 거쳤습니다.

4. 코딩 능력: 피보나치 수열에 대한 코드를 작성합니다.

Bard는 올바른 코드를 빠르게 생성하고 좋은 코딩 습관을 가지고 있습니다.

GPT-4는 재귀적 방법 외에도 반복적 방법도 제공합니다.

마지막으로 사실을 이해하는 능력을 테스트해 보세요. (Dog Head)

큐비트를 아시나요?

오답이에요~바드.

에헴, 좀 더 진지하게 생각해 볼까요? GPT-4를 아시나요? 그것에 대해 무엇을 말하고 싶습니까?

보시다시피 Bard는 여러 차례 대화를 나눌 수 있는 능력을 가지고 있습니다. "저는 그것이 의사소통과 창의성을 위한 강력한 도구가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다."

경쟁자는 어떻습니까? (말썽을 피우고 있어요)

그런데 여기서 문제가 발생합니다.

또한 안타깝게도 Bard는 현재 중국어를 지원하지 않습니다.

Bard 정보

Google Bard는 LLM(대형 언어 모델), 특히 LaMDA의 경량 최적화 버전에서 지원됩니다.

LLM은 프롬프트가 주어지면 다음에 나타날 수 있는 단어 중에서 한 번에 하나의 단어를 선택하여 응답을 생성하는 예측 엔진으로 생각할 수 있습니다.

Google은 연구에서 LLM을 사용하는 사람이 많을수록 예측 효과가 더 좋아진다는 사실을 발견했습니다. 이것이 바로 Bard가 LLM을 공개적으로 테스트하기를 열망하는 이유일 수 있습니다.

그러나 구글도 LLM이 강하긴 하지만 단점이 없는 것은 아니라고 직설적으로 말했다.

바드는 많은 정보를 바탕으로 학습하기 때문에 이 정보 중 일부는 편향되거나 심지어 잘못된 정보일 수도 있습니다.

결과적으로 Bard는 사용자 질문에 답변할 때 부정확하거나, 오해의 소지가 있거나, 잘못된 정보를 제공하는 경우가 있습니다.

예를 들어 다음과 같은 경우 Bard는 식물의 학명을 잘못 알아냈습니다.

또한 Google에서는 Bard가 검색 엔진이 아니라 그에 대한 보충제임을 강조했습니다.

마지막으로, 대기자 명단 신청 주소는 다음과 같습니다. 관심 있는 친구들은 서둘러서 시험해 볼 수 있습니다:

https://bard.google.com/

위 내용은 ChatGPT의 Google 버전이 갑자기 공개 베타 버전으로 출시되었습니다! 실제 테스트 결과가 나왔습니다. 체험 신청이 빠르게 통과됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!