로봇 공학 적용을 위한 7가지 팁과 요령
로봇이라는 개념은 100년 넘게 존재해왔지만, 제조업에 처음 사용된 것은 1960년대입니다. GM(General Motors)은 반복적인 작업을 수행할 수 있는 산업용 로봇인 Unimate를 사용하기 시작했습니다. 이 유형의 로봇은 유압 작업을 전문으로 하며 20세기 중반 자동차 생산의 필수적인 부분이 되었습니다. 이 혁신은...
기업이 일상 업무에 로봇 공학을 구현함에 따라 기술로 가득 찬 이 미래가 그리 멀지 않은 것 같습니다. 이는 어려움을 가져오지만 로봇을 통합하면 많은 이점도 있습니다. 로봇공학을 노동력에 통합하는 것에 대해 우리가 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
로봇공학이 직장을 어떻게 변화시켰나요?
로봇이라는 개념은 100년 넘게 존재해 왔지만, 제조업에 처음 사용된 것은 1960년대입니다. GM(General Motors)은 반복적인 작업을 수행할 수 있는 산업용 로봇인 Unimate를 사용하기 시작했습니다. 이 유형의 로봇은 유압 작업을 전문으로 하며 20세기 중반 자동차 생산의 필수적인 부분이 되었습니다. 이러한 혁신은 여러 세대의 기술 발전을 주도하여 현대적인 장인 정신을 탄생시켰습니다.
현대에 로봇공학이 왜 중요한가요?
21세기에는 세계 대부분이 산업화를 이루었습니다. 2022년 11월이면 지구 인구는 80억 명에 이를 것이다. 유엔은 2050년에는 인구가 97억 명, 2080년대에는 100억 명을 넘어설 것으로 예상하고 있다. 사람이 많을수록 상품과 서비스에 대한 수요가 높아집니다. 해당 업무를 수행할 수 있는 충분한 인력을 찾는 것이 어렵기 때문에 기업에서는 그 격차를 메우기 위해 로봇 공학을 구현하기 시작했습니다.
지난 몇 년 동안 로봇 공학의 응용이 급격히 증가했습니다. 북미 기업은 2022년 2분기에 12,000대 이상의 로봇을 구매했는데, 이는 2021년 같은 기간보다 25% 증가한 수치입니다. 공급망 중단과 비용 상승으로 인해 기업은 비용 절감 방법을 모색하게 되었으며 로봇 공학 구현도 그 중 하나입니다.
로봇을 어떻게 사용하나요?
자동차 제조부터 배송 창고까지, 로봇은 많은 작업장에 존재합니다. 다음 7가지 팁을 사용하여 직원에게 로봇공학을 구현하세요.
1. 직원 교육
첫 번째 단계는 직원 교육입니다. 직원은 비즈니스의 핵심이므로 새로운 프로세스에 직원의 참여가 필수적입니다. 작업장에서 로봇 공학을 구현하기 전에 그들과 상의하고 작업 현장 작업자부터 IT까지 모든 부서의 동의를 얻어야 합니다. 일부 사람들은 로봇으로 대체되는 것을 두려워할 수 있으므로 잠시 시간을 내어 로봇 공학의 이점을 설명하십시오.
2. 자동화 수용
어떤 사람들에게는 자동화가 무서운 용어일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 직원들은 이를 비즈니스에 긍정적인 사건으로 여겨야 합니다. 자동화를 통합하면 작업을 더 빠르고 안전하게 수행할 수 있습니다. 봇은 업무 시간 중 가장 복잡하고 지루한 작업을 처리하는 경우가 많습니다. 즉, 더 의미 있는 작업에 시간을 할애할 수 있습니다.
예를 들어, 뉴질랜드의 한 연구에서는 외부 건설의 자동화가 필요한 노동력을 줄이고 안전을 향상시켜 계약자의 작업을 더 쉽게 만든다는 사실을 발견했습니다. 기계는 종종 인간보다 더 빠르게 작동하고 휴식할 필요 없이 생산성과 효율성을 높입니다.
자동화는 직장과 그 너머에 수많은 기회를 제공하므로 축하할 가치가 있습니다. 예를 들어, 기업에서는 로봇 공학을 사용하여 해저 지도를 작성하고, 의수족을 만들고, 원격 학습 환경에서 어린이를 교육하고 있습니다.
3. 작게 시작하세요
로봇을 작업장에 통합하고 작게 시작할 수 있는 영역을 찾으세요. 하룻밤 사이에 상황을 바꾸는 것은 역효과를 낳을 수 있으며 직원에게 부담을 줄 수 있습니다. 짧은 시간 내에 로봇공학이 가장 큰 도움이 될 특정 영역을 찾아보세요. RPA(로봇 프로세스 자동화)는 노련한 베테랑에게도 어려울 수 있으므로 직원들이 시간을 들여 시스템을 배울 수 있도록 하십시오.
4. 미래를 내다보며
시간이 지남에 따라 직장에서는 로봇 공학에 대한 이해가 향상될 것입니다. RPA를 다른 영역으로 확장하는 것을 고려할 때 미래에 대해 두 가지 측면에서 생각해 보세요. 먼저, 단기적으로 생각하고 로봇 공학이 작업장에서 프로젝트에 필요한 시간을 줄이고 일상적인 작업을 더 쉽게 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요. RPA가 장기적으로 생산성과 운영 비용에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 생각해 보세요.
장기적으로 본다는 것은 1~2년을 생각하는 것을 의미하지만, 지금부터 5~10년을 생각하는 것은 결코 이르지 않습니다. 귀하의 산업이 어디로 향하고 있는지, 그리고 어떤 과제가 발생할지 생각해 보십시오. 로봇 시스템은 비용이 많이 들기 때문에 자동화된 작업장에 올인하려면 기업의 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 로봇 공학의 미래는 밝으므로 견고한 ROI를 얻을 수 있는 좋은 기회가 있습니다.
5. 수리 준비
로봇은 창고 및 공장 프로세스에서 필수적인 부분이 되고 있습니다. 그러나 완벽하지는 않으며 가동 중지 시간과 유지 관리가 필요합니다. 맥도날드 아이스크림 기계만큼 많은 주의가 필요하지 않을 수도 있지만 필요한 문제를 해결할 준비는 되어 있어야 합니다.
로봇이 있는 모든 작업장은 기계 수리 계획을 개발하고 일상적인 유지 관리 일정에 로봇을 포함해야 합니다. 문제를 식별하면 나중에 심각한 문제가 발생할 위험이 줄어듭니다. 때로는 원인이 사람의 실수일 수도 있지만 전기 및 기계 구성 요소의 마모 여부를 정기적으로 점검해야 합니다.
6. 강력한 연결을 보장하세요
로봇 시스템의 강점은 인터넷 연결에 달려 있습니다. 로봇이 작업에 원활하게 적응할 수 있도록 시설의 Wi-Fi가 양호한지 확인하십시오. 필요에 따라 이러한 컴퓨터에 원격으로 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 안정적인 인터넷도 중요합니다.
지난 10년 동안, 특히 코로나19 전염병이 발생한 이후 사이버 보안 문제는 점점 더 많은 관심을 받아 왔습니다. 사이버 범죄자들은 기업 데이터베이스를 해킹하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 국제형사경찰기구(ICPO)는 팬데믹 기간 동안 악성코드와 랜섬웨어가 36% 증가했다고 보고했습니다.
IT 부서와 협력하여 봇이 외부 위협으로부터 보호되도록 하세요. 단 한 번의 실수로 인해 몸값, 피해, 법적 비용 등으로 수십만 달러의 비용이 기업에 발생할 수 있습니다.
7. 한계 인식
현대 직장에서는 로봇이 직장에서 할 수 있는 일에 대한 장벽이 허물어지고 있습니다. 그러나 공장 및 창고 리더는 기계에 대해 현실성을 갖고 한계를 판단해야 합니다. 예를 들어, 로봇은 복잡한 작업을 수행하여 인간의 작업 시간을 더 안전하게 만들 수 있지만 장치 자체, 특히 부피가 큰 장치 자체는 위협을 가할 수 있습니다. 많은 시스템에는 사람이 작동해야 하므로 위험한 위협이 남아 있습니다.
물리적 위험은 명백하므로 로봇 작동에 대한 포괄적인 안전 조치가 제공되어야 합니다. 인간이 로봇보다 어떤 면에서는 더 낫다는 점도 기억해야 합니다. 특히 인간이 해당 분야의 미묘한 차이에 대해 잘 훈련되고 경험이 있을 때 더욱 그렇습니다.
예를 들어, 기계는 인간만큼 창의적이거나 공감력이 없습니다. 이러한 기술은 여전히 인간에게 필요하며, 로봇은 이를 대체할 수 없습니다. 또한 인간은 로봇이 익숙하지 않은 작은 사물과 뉘앙스를 더 잘 감지합니다.
로봇공학을 구현하여 미래를 소개합니다
50년 전, 로봇은 대부분 스크린에서 볼 수 있는 판타지였습니다. 당시 가장 발전된 로봇 시스템은 General Motors의 Unimate였습니다. 오늘날 미래는 필연적으로 로봇 쪽으로 옮겨가고 있습니다. 전 세계 기업은 업종에 관계없이 로봇이 운영에 도움이 된다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이 7가지 팁을 사용하여 직장에 적용하세요.
위 내용은 로봇 공학 적용을 위한 7가지 팁과 요령의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











휴머노이드 로봇 아메카가 2세대로 업그레이드 되었습니다! 최근 세계이동통신학회(MWC2024)에서 세계 최고 수준의 로봇 아메카(Ameca)가 다시 등장했다. 행사장 주변에는 아메카가 많은 관중을 끌어 모았습니다. GPT-4의 축복으로 Ameca는 다양한 문제에 실시간으로 대응할 수 있습니다. "춤을 추자." 감정이 있느냐는 질문에 아메카는 매우 생생해 보이는 일련의 표정으로 대답했습니다. 불과 며칠 전, Ameca의 뒤를 잇는 영국 로봇 회사인 EngineeredArts는 팀의 최신 개발 결과를 시연했습니다. 영상 속 로봇 아메카는 시각 능력을 갖고 있어 방 전체와 특정 사물을 보고 묘사할 수 있다. 가장 놀라운 점은 그녀도 할 수 있다는 것입니다.

산업자동화 기술 분야에서 최근 무시하기 어려운 두 핫스팟이 있는데 바로 인공지능(AI)과 엔비디아다. 원본 콘텐츠의 의미를 바꾸지 말고, 콘텐츠를 미세 조정하고, 콘텐츠를 다시 작성하고, 계속하지 마세요. “그뿐만 아니라 Nvidia가 원래 그래픽 처리 장치(GPU)에만 국한되지 않기 때문에 둘은 밀접하게 관련되어 있습니다. 엔비디아는 최근 GPU를 확장해 디지털 트윈 분야까지 확장하고 있으며, 최근 떠오르는 AI 기술과도 긴밀하게 연결돼 있다”고 말했다. Schneider Electric, Teradyne Robotics, MiR 및 Universal Robots 회사도 포함됩니다. 최근 엔비디아(Nvidia)는

기계력 보고서 편집자: 우신(Wu Xin) 국내판 휴머노이드 로봇+대형 모델팀이 옷 접기 등 복잡하고 유연한 재료의 작업 작업을 처음으로 완료했습니다. OpenAI 멀티모달 대형 모델을 접목한 Figure01이 공개되면서 국내 동종업체들의 관련 진전이 주목받고 있다. 바로 어제, 중국의 "1위 휴머노이드 로봇 주식"인 UBTECH는 Baidu Wenxin의 대형 모델과 긴밀하게 통합되어 몇 가지 흥미로운 새로운 기능을 보여주는 휴머노이드 로봇 WalkerS의 첫 번째 데모를 출시했습니다. 이제 Baidu Wenxin의 대형 모델 역량을 활용한 WalkerS의 모습은 이렇습니다. Figure01과 마찬가지로 WalkerS는 움직이지 않고 책상 뒤에 서서 일련의 작업을 완료합니다. 인간의 명령을 따르고 옷을 접을 수 있습니다.

이번 주, 오픈AI(OpenAI), 마이크로소프트(Microsoft), 베조스(Bezos), 엔비디아(Nvidia)가 투자한 로봇 회사인 FigureAI는 약 7억 달러의 자금 조달을 받았으며 내년 내에 독립적으로 걸을 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발할 계획이라고 발표했습니다. 그리고 Tesla의 Optimus Prime은 계속해서 좋은 소식을 받았습니다. 올해가 휴머노이드 로봇이 폭발하는 해가 될 것이라는 데는 누구도 의심하지 않는다. 캐나다에 본사를 둔 로봇 회사인 SanctuaryAI는 최근 새로운 휴머노이드 로봇인 Phoenix를 출시했습니다. 관계자들은 이 로봇이 인간과 같은 속도로 자율적으로 많은 작업을 완료할 수 있다고 주장한다. 인간의 속도로 자동으로 작업을 완료할 수 있는 세계 최초의 로봇인 Pheonix는 각 물체를 부드럽게 잡고 움직이며 우아하게 왼쪽과 오른쪽에 배치할 수 있습니다. 자동으로 물체를 식별할 수 있습니다.

다음 10가지 휴머노이드 로봇이 우리의 미래를 형성하고 있습니다. 1. ASIMO: Honda가 개발한 ASIMO는 가장 잘 알려진 휴머노이드 로봇 중 하나입니다. 높이 4피트, 무게 119파운드의 ASIMO는 복잡한 환경을 탐색하고 인간과 상호 작용할 수 있는 고급 센서와 인공 지능 기능을 갖추고 있습니다. ASIMO의 다재다능함은 장애인 지원부터 이벤트 프레젠테이션 제공까지 다양한 작업에 적합합니다. 2. 페퍼(Pepper): 소프트뱅크 로보틱스가 만든 페퍼는 인간의 사회적 동반자가 되는 것을 목표로 한다. 표현력이 풍부한 얼굴과 감정을 인식하는 능력을 갖춘 Pepper는 대화에 참여하고, 소매업 환경을 돕고, 교육 지원도 제공할 수 있습니다. 피망

쓸고 닦는 로봇은 최근 소비자들 사이에서 가장 인기 있는 스마트 가전제품 중 하나입니다. 그것이 가져오는 조작의 편리함, 심지어 조작이 필요하지 않은 것만으로도 게으른 사람들이 손을 자유롭게 할 수 있게 되어 소비자는 일상적인 집안일에서 "해방"되고 위장된 형태로 삶의 질이 향상됩니다. 이러한 열풍에 힘입어 시중에 나와 있는 거의 모든 가전제품 브랜드가 자체적으로 청소, 물걸레 로봇을 제작하고 있어 전체 청소, 물걸레 로봇 시장이 매우 활발해지고 있습니다. 그러나 시장의 급속한 확장은 필연적으로 숨겨진 위험을 가져올 것입니다. 많은 제조업체가 더 많은 시장 점유율을 빠르게 점유하기 위해 바다의 전술을 사용할 것이며 결과적으로 업그레이드 포인트 없이 많은 신제품이 나올 것이라고도 합니다. '마트료시카' 모델이라고 해도 과언이 아닙니다. 그러나 모든 청소 및 걸레질 로봇이 그런 것은 아닙니다.

눈 깜짝할 사이에 로봇이 마법을 배웠다고? 먼저 테이블 위의 물숟가락을 집어서 관객들에게 아무것도 없다는 것을 증명하는 모습이 보였고... 그리고 달걀 같은 물체를 손에 쥐고 다시 물숟가락을 테이블 위에 올려 놓았습니다. 그리고 "주문을 걸기" 시작했습니다... ...다시 물숟가락을 집었을 때 기적이 일어났습니다. 원래 넣었던 알은 사라지고, 튀어나온 것은 농구공으로 변해버렸는데... 연속적인 동작을 다시 살펴보자: △ 이 애니메이션은 2배속으로 일련의 동작을 보여주며, 보기만 해도 부드럽게 흘러간다. 0.5배속으로 반복해서 영상을 보면, 마침내 단서를 발견했습니다. 내 손의 속도가 더 빨랐다면 적에게 숨길 수도 있었을 것입니다. 일부 네티즌들은 로봇의 마법 실력이 자신보다 훨씬 높다고 한탄했습니다. 이 마법을 우리를 위해 수행한 사람은 매그였습니다.

"젤다의 전설: 왕국의 눈물"은 역사상 가장 빨리 팔린 닌텐도 게임이 되었습니다. 조나브 테크놀로지는 다양한 "젤다 크리에이터" 커뮤니티 콘텐츠를 가져왔을 뿐만 아니라 미국 대학의 새로운 공학 과정이 되었습니다. 메릴랜드(UMD). Rewrite: The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom은 Nintendo 역사상 가장 빠르게 판매된 게임 중 하나입니다. Zonav Technology는 풍부한 커뮤니티 콘텐츠를 제공할 뿐만 아니라 메릴랜드 대학의 새로운 엔지니어링 과정의 일부가 되었습니다. 올 가을 메릴랜드 대학의 부교수 Ryan D. Sochol은 "
