ChatGPT는 사람들이 일하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다
ChatGPT는 인공 지능 도구를 상업적으로 적용한 첫 번째 사례일 수 있으며 그 기능은 점점 더 강력해지고 있습니다. 그러나 이와 같은 기술이 널리 채택되면서 AI가 기업에서 인간을 대체할 수 있을지 의문이 그 어느 때보다 시급해졌습니다.
그렇다면 ChatGPT가 인간의 일자리를 빼앗아 갈까요?
사실 이 질문에 대한 대답은 단순한 "예" 또는 "아니요"보다 더 복잡합니다. ChatGPT가 부상하는 중요한 이유는 ChatGPT가 더욱 가치 있고 강력한 도구이며 사람들이 달성할 수 있는 것과 달성할 수 없는 것의 경계를 넓힐 수 있다는 것이 입증되었기 때문입니다.
AI는 완벽하지 않으며 아직 개발 초기 단계에 있으며 여전히 편견과 오류가 발생하기 쉽습니다. 즉, 놀라운 발전에도 불구하고 더 높은 정확도를 달성하고 AI에 의존하는 데 따른 위험을 줄이는 데 오랜 시간이 걸립니다. 방법. 이는 AI가 생성한 결과를 전문적으로 판단하고 좋은 결과와 나쁜 결과를 구별하며 AI의 기능을 최대한 활용하려면 인간의 판단과 전문 지식이 필요함을 강조합니다.
ChatGPT가 나타내는 것은 사람들이 하는 일의 효율성, 효율성, 속도 및 지속 가능성의 혁명입니다. OpenAI에서 생성된 애플리케이션 물결의 정점에 점점 더 많은 AI 도구가 등장함에 따라 전문가들은 AI 도구를 활용하여 익숙하지 않은 사람들을 대체하는 방법을 정확히 알고 이를 활용하는 방법을 배울 것입니다. 당신의 장점.
그렇지만 확실히 다른 직업보다 더 큰 변화를 겪을 가능성이 있는 직업이 있으며, 가장 큰 영향을 받을 직업의 기대치와 성격이 어떻게 변할지 준비하고 이해하는 것이 중요합니다.
아래에서는 영향을 받을 가능성이 가장 높은 일부 직업과 다가오는 교대 근무를 준비하는 방법을 살펴보세요.
(1) 커뮤니케이션 및 미디어
광고, 콘텐츠 제작, 카피라이팅, 카피에디팅, 저널리즘 분야의 직업은 ChatGPT의 완전한 영향력을 가장 먼저 느낄 것입니다. AI 기술은 본질적으로 텍스트 데이터를 분석하고 이해하도록 훈련되었기 때문에 ChatGPT가 미디어 관련 작업을 쉽게 직접적으로 변화시킬 수 있다고 가정하는 것은 당연합니다.
이 기술을 사용하면 기사 작성, 편집 및 사실 확인, 콘텐츠 제작자를 위한 스크립트 작성, 소셜 게시물 및 광고 카피라이팅 등이 가능해집니다.
하지만 인터넷상의 혼란스러운 콘텐츠와 소음을 진정으로 없애기 위해 진정한 콘텐츠를 만드는 데는 많은 작업이 필요합니다. 미디어 전문가가 매일 수행하는 브레인스토밍, 분석 및 인간의 판단은 확장 가능하지 않으며 쉽게 자동화할 수 없습니다. 즉, ChatGPT는 현재 미디어 작업을 완전히 대체하기보다는 권한을 부여하는 도구 역할을 할 수 있습니다.
(2) 고객 서비스 및 참여
오랫동안 챗봇은 온라인에서 고객과의 대화, 적어도 초기 대화를 대신해 왔습니다. 그러나 이러한 대화의 자연스러운 흐름과 유용성은 미리 결정된 경로와 각 사용자의 개별 요구에 맞게 대화를 맞춤화할 수 있는 유연성이 부족하기 때문에 소비자에게 불만 사항이었습니다. 여기가 대화형 AI가 활용되는 곳입니다. 사용자와 인간처럼 대화하고 개별 문제를 해결하는 ChatGPT의 능력은 고객 서비스 자동화의 기준을 높여 인간 상담원이 수행해야 하는 일부 초기 작업을 대체할 수 있습니다. 각 문제의 본질을 이해하는 동시에 가치가 높은 고객에 초점을 맞추고 보다 복잡한 상황을 처리하려면 인간의 상호 작용과 주의가 필요합니다.
(3) 소프트웨어 엔지니어링, 네트워크 엔지니어링 및 코딩
우리 모두 알고 있듯이 소프트웨어 엔지니어는 오늘날 가장 인기 있고 존경받는 인재 중 하나입니다. 하지만 이 작업에는 사람들이 사용하는 데 익숙한 복잡한 소프트웨어를 구축하기 위해 많은 수작업, 시간에 따른 세심한 주의, 품질 보증이 필요합니다.
ChatGPT의 힘은 인간보다 빠르게 코드를 생성하여 소프트웨어나 웹사이트를 구축할 때 속도를 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있다는 것입니다. 많은 수동 코딩과 빌드가 필요할 뿐만 아니라 빠른 릴리스를 방해하는 버그와 불일치를 더 빠르고 쉽게 식별할 수 있습니다.
요약하자면, 미디어와 마찬가지로 소프트웨어 엔지니어링은 ChatGPT를 활용하여 코드 생성 속도를 높이고 리소스 비용을 절감하며 소프트웨어 엔지니어에게 올바른 도구를 제공하여 개인 및 집단 효율성을 높일 수 있습니다.
시기적절하고 복잡한 질문
ChatGPT가 HR을 대체할지 여부에 대한 원래 질문으로 돌아가서 대답은 그다지 간단하지 않지만 경우에 따라 대답은 '예'일 수도 있습니다. 그러나 가장 중요한 것은 기술 사용을 거부하는 사람들보다 이를 사용하여 성공할 수 있는 사람들에게 더 큰 영향을 미칠 것이라는 점입니다.
위 내용은 ChatGPT는 사람들이 일하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

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