Oracle 데이터베이스 쿼리는 특히 쿼리 최적화와 관련하여 광범위한 주제입니다. 쿼리 최적화를 수행할 때 Oracle에서는 쿼리 순서를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 쿼리 순서는 쿼리 성능과 결과에 큰 영향을 미치기 때문입니다. 이 기사에서는 Oracle 데이터베이스의 쿼리 순서를 소개하고 쿼리 성능을 최적화하는 데 유용한 몇 가지 팁을 제공합니다.
SQL 문 구문 분석은 쿼리의 첫 번째 단계입니다. 그 목적은 SQL 문을 실행할 수 있는 내부 형식으로 변환하는 것입니다. 이 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.
a. 어휘 분석: SQL 문을 키워드, 식별자, 기호 등으로 분해합니다.
b. 문법 분석: SQL 문법 규칙에 따라 SQL 문의 정확성을 확인합니다.
c. tree : 후속 실행을 위해 SQL 문을 구문 분석 트리로 변환
SQL 문을 구문 분석한 후 Oracle은 자동으로 쿼리를 최적화하여 최적의 쿼리 계획을 찾습니다. 쿼리 최적화 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.
a 최적의 쿼리 계획 선택: Oracle은 테이블 크기, 인덱스 가용성 및 쿼리 복잡성과 같은 요소를 기반으로 최적의 쿼리 계획을 선택합니다.
b. 비용 추정: 오라클은 가능한 각 쿼리 계획의 비용을 추정하고 가장 낮은 비용을 선택합니다.
c. 쿼리 계획 생성: Oracle은 쿼리 계획을 생성하고 이를 사용하여 쿼리를 실행할 때 결과를 얻습니다.
쿼리를 실행하기 전에 Oracle은 쿼리 계획과 쿼리에 대한 데이터 소스를 결정해야 합니다. 데이터 소스를 결정한 후 Oracle은 쿼리 실행을 시작합니다. 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.
a 테이블 열기: Oracle은 쿼리와 관련된 테이블을 열고 해당 테이블에 액세스할 준비를 합니다.
b. 데이터 액세스: 테이블에 액세스하는 방법은 쿼리 계획과 테이블이 물리적으로 저장되는 방식에 따라 다릅니다. 인덱스가 사용되는 경우 Oracle은 인덱스를 사용하여 데이터를 검색합니다. 인덱스가 사용되지 않으면 Oracle은 전체 테이블을 스캔합니다.
c. 쿼리 계산: Oracle이 모든 데이터를 획득하면 쿼리 결과 계산을 시작할 수 있습니다.
d. 결과 반환: 계산이 완료된 후 Oracle은 결과를 클라이언트에 반환합니다.
a. 인덱스 사용: 인덱스 사용은 쿼리 성능을 향상시키는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 여러 인덱스를 사용하면 복잡한 쿼리를 가속화할 수 있습니다.
b. 테이블 조인 줄이기: 테이블 조인은 쿼리에서 리소스를 가장 많이 소모하는 작업 중 하나입니다. 테이블 조인 사용은 신중하게 고려해야 하며 조인할 테이블 수를 최소화해야 합니다.
c. 쿼리의 하위 쿼리 최적화: 쿼리의 하위 쿼리를 최적화하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 내부 또는 외부 조인을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
d. 좋은 데이터베이스 디자인: 좋은 데이터베이스 디자인은 쿼리를 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 적절한 데이터 유형을 사용하고, 중복 데이터를 방지하는 등의 작업을 수행합니다.
결론
오라클 데이터베이스의 쿼리 순서를 이해하면 개발자가 더 나은 쿼리 최적화를 수행하여 데이터베이스 성능을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 쿼리를 최적화하면 쿼리 비용을 대폭 절감하고 쿼리 결과의 정확성을 높일 수 있습니다. 따라서 Oracle 데이터베이스 설계 및 쿼리 개발을 수행할 때 쿼리 순서와 최적화 기술을 신중하게 고려하는 것이 매우 중요합니다.
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