목차
01 ChatYuan-large-v2란 무엇인가요?
02 v2의 업그레이드는 무엇인가요?
03 v2의 제한
결론
기술 주변기기 일체 포함 국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

Apr 04, 2023 am 11:30 AM
모델 오픈 소스

최근 Yuanyu Intelligence 팀은 ChatYuan 시리즈의 또 다른 대형 모델인 ChatYuan-large-v2를 오픈 소스로 공개했습니다. ChatYuan-large-v2는 단일 소비자급 그래픽 카드, PC, 심지어 휴대폰에서도 추론을 지원합니다.

방금 "중국어 ChatGPT" ChatYuan이 새 버전을 출시했습니다.

업데이트된 ChatYuan-large-v2는 중국어와 영어 이중 언어를 지원할 뿐만 아니라 최대 4k의 총 입력 및 출력 길이를 지원합니다.

이 역시 이전 PromptCLUE-base, PromptCLUE-v1-5, ChatYuan-large-v1 모델에 이어 대형 모델 방향으로 Yuanyu Intelligence가 연구한 결과입니다.

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

오픈소스 프로젝트 주소:

​https://github.com/clue-ai/ChatYuan​

Huggingface:

​https://huggingface.co/ClueAI/ChatYuan-large-v2​

모델 범위:

​https://modelscope.cn/models/ClueAI/ChatYuan-large-v2/summary​

01 ChatYuan-large-v2란 무엇인가요?

ChatYuan-large-v2는 중국어와 영어 이중 언어를 지원하는 기능적 대화형 언어 대형 모델입니다. ChatYuan-large-v2는 교육 미세 조정, 인간 피드백 강화 학습 측면에서 v1 버전과 동일한 기술 솔루션을 사용합니다. 생각 체인이 최적화되었습니다.

ChatYuan-large-v2는 경량 설계로 고품질 효과를 구현하는 ChatYuan 시리즈의 대표 모델입니다. 단 0.7B 매개변수만으로 업계 10B 모델의 기본 효과를 구현하여 추론 비용을 대폭 절감하고 사용 효율성을 향상시킵니다. . 사용자는 소비자급 그래픽 카드, PC, 심지어 휴대폰에서도 추론을 수행할 수 있습니다(INT4에는 최소 400M만 필요).

동시에 팀에서는 도구를 캡슐화하여 Chatyuan-large-v2를 로컬로 구현했으며 다운로드 후 로컬에서 웹용으로 직접 사용할 수 있습니다. 페이지 상호 작용.

02 v2의 업그레이드는 무엇인가요?

chatyuan-large-v1의 원래 기능을 기반으로 v2 모델은 다음과 같이 최적화되었습니다.

  • 향상된 기본 기능: 원래의 상황에 맞는 질문과 답변 및 창의적인 글쓰기 기능이 크게 향상되었습니다.
  • 답변 거부 기능 추가: 위험하고 유해한 질문에 대답을 거부하는 방법을 알아보세요.
  • 코드 생성 기능 추가: 기본 코드 생성이 어느 정도 최적화되었습니다.
  • 테이블 생성 기능 추가: 최적화된 테이블 내용 및 형식.
  • 향상된 수학 연산 기능: 덧셈, 뺄셈과 같은 기본적인 수학 연산이 최적화되었습니다.
  • 전체 입력 및 출력 길이 확장: 최대 길이 토큰 수가 4096개로 확장되었습니다.
  • 향상된 시뮬레이션 시나리오 기능: 여러 사람의 대화 또는 특정 시나리오를 시뮬레이션하고 시나리오에서 콘텐츠 생성 및 상황별 상호 작용을 수행할 수 있습니다.
  • 중국어-영어 이중 언어 대화 기능 추가: 새로 추가된 중국어-영어 이중 언어 상호 작용, 영어 생성, 번역 및 기타 기능.

거부 능력

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

계산 추론

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

시뮬레이션 시나리오

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

양식 생성

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

코드 생성

국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.

03 v2의 제한

Chatyuan-large-v1은 경량 대형 모델이므로 개발자는 다음을 포함하여 몇 가지 제한 사항과 단점을 인지하는 것이 좋습니다.

  • 추론, 계산 및 코드 생성의 기본 기능을 구현하려면 여전히 훈련이 부족하다는 문제가 있습니다. 일부 시나리오에서는 논리적 오류가 발생할 수 있습니다. 주석을 달 수 있지만 능률적이고 매끄럽다고 보장할 수 없습니다. 정확성, 가시성을 최적화해야 합니다.
  • 일반 지식 답변은 정확하지 않으며, 사실 지식은 여전히 ​​부정확합니다.
  • 상황별 정보 처리가 아직 부족합니다.

결론

일반적으로 v2는 v1 오픈소스 모델에 비해 컨텍스트 이해, 콘텐츠 생성, 코드 테이블 생성 등의 측면에서 크게 향상되었습니다. 업계에서 수백억 개의 매개변수 규모의 기반을 달성할 수 있습니다. 0.7B 매개변수 규모만으로 추론 비용을 크게 줄이고 사용 효율성을 향상시키는 효과가 있습니다.

Yuanyu Intelligence는 팀이 오픈 소스 경로를 확고히 고수할 것이며 앞으로도 더 좋고 더 큰 범용 대형 모델을 계속 오픈 소스로 제공하고 오픈 소스 개발자 생태계를 지속적으로 구축하며 오픈 소스 개발을 촉진할 것이라고 밝혔습니다. 국내 대형 모델의 모든 친구들이 우리를 비판하고 교정하기를 바랍니다.

제품 내부 테스트 초대

이 오픈 소스 ChatYuan-large-v2 모델 외에도 Yuanyu 팀은 KnowX 제품의 내부 테스트를 공식적으로 시작했으며 최신 버전의 대형 모델 기능을 갖추고 있습니다. ChatYuan 온라인은 상황에 따른 이해가 가능하며 콘텐츠 생성, 코드 생성, 논리적 추론 계산 등에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 버전의 신뢰성, 안정성 및 추가 최적화를 보장하기 위해 현재 제품이 출시되었습니다. 내부 테스트로 인원이 제한되어 있으니 관심 있는 친구들은 아래 링크에서 신청해주세요.

내부 베타 신청 채널:

​https://wj.qq.com/s2/11984341/e00b/​

위 내용은 국내 ChatGPT가 다시 오픈소스로 돌아왔습니다! 효과가 대폭 업그레이드되어 휴대폰에서도 실행이 가능합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다. 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다. May 07, 2024 pm 04:13 PM

기존 컴퓨팅을 능가할 뿐만 아니라 더 낮은 비용으로 더 효율적인 성능을 달성하는 인공 지능 모델을 상상해 보세요. 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. DeepSeek-V2[1], 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. DeepSeek-V2는 경제적인 훈련과 효율적인 추론이라는 특징을 지닌 전문가(MoE) 언어 모델의 강력한 혼합입니다. 이는 236B 매개변수로 구성되며, 그 중 21B는 각 마커를 활성화하는 데 사용됩니다. DeepSeek67B와 비교하여 DeepSeek-V2는 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 훈련 비용을 42.5% 절감하고 KV 캐시를 93.3% 줄이며 최대 생성 처리량을 5.76배로 늘립니다. DeepSeek은 일반 인공지능을 연구하는 회사입니다.

AI가 수학적 연구를 전복시킨다! 필즈상 수상자이자 중국계 미국인 수학자, Terence Tao가 좋아하는 11개 논문 발표 | AI가 수학적 연구를 전복시킨다! 필즈상 수상자이자 중국계 미국인 수학자, Terence Tao가 좋아하는 11개 논문 발표 | Apr 09, 2024 am 11:52 AM

AI는 실제로 수학을 변화시키고 있습니다. 최근 이 문제에 주목하고 있는 타오저쉬안(Tao Zhexuan)은 '미국수학회지(Bulletin of the American Mathematical Society)' 최신호를 게재했다. '기계가 수학을 바꿀 것인가?'라는 주제를 중심으로 많은 수학자들이 그들의 의견을 표현했습니다. 저자는 필즈상 수상자 Akshay Venkatesh, 중국 수학자 Zheng Lejun, 뉴욕대학교 컴퓨터 과학자 Ernest Davis 등 업계의 유명 학자들을 포함해 강력한 라인업을 보유하고 있습니다. AI의 세계는 극적으로 변했습니다. 이 기사 중 상당수는 1년 전에 제출되었습니다.

Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.

안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크 안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크 Apr 18, 2024 pm 07:58 PM

Boston Dynamics Atlas가 공식적으로 전기 로봇 시대에 돌입했습니다! 어제 유압식 Atlas가 역사의 무대에서 "눈물을 흘리며" 물러났습니다. 오늘 Boston Dynamics는 전기식 Atlas가 작동 중이라고 발표했습니다. 상업용 휴머노이드 로봇 분야에서는 보스턴 다이내믹스가 테슬라와 경쟁하겠다는 각오를 다진 것으로 보인다. 새 영상은 공개된 지 10시간 만에 이미 100만 명이 넘는 조회수를 기록했다. 옛 사람들은 떠나고 새로운 역할이 등장하는 것은 역사적 필연이다. 올해가 휴머노이드 로봇의 폭발적인 해라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 네티즌들은 “로봇의 발전으로 올해 개막식도 인간처럼 생겼고, 자유도도 인간보다 훨씬 크다. 그런데 정말 공포영화가 아닌가?”라는 반응을 보였다. 영상 시작 부분에서 아틀라스는 바닥에 등을 대고 가만히 누워 있는 모습입니다. 다음은 입이 떡 벌어지는 내용이다

MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다. MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다. Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

이달 초 MIT와 기타 기관의 연구자들은 MLP에 대한 매우 유망한 대안인 KAN을 제안했습니다. KAN은 정확성과 해석성 측면에서 MLP보다 뛰어납니다. 그리고 매우 적은 수의 매개변수로 더 많은 수의 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어 저자는 KAN을 사용하여 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 구체적으로 DeepMind의 MLP에는 약 300,000개의 매개변수가 있는 반면 KAN에는 약 200개의 매개변수만 있습니다. KAN은 MLP와 같이 강력한 수학적 기반을 가지고 있으며, KAN은 Kolmogorov-Arnold 표현 정리를 기반으로 합니다. 아래 그림과 같이 KAN은

권장 사항: 우수한 JS 오픈 소스 얼굴 감지 및 인식 프로젝트 권장 사항: 우수한 JS 오픈 소스 얼굴 감지 및 인식 프로젝트 Apr 03, 2024 am 11:55 AM

얼굴 검출 및 인식 기술은 이미 상대적으로 성숙하고 널리 사용되는 기술입니다. 현재 가장 널리 사용되는 인터넷 응용 언어는 JS입니다. 웹 프런트엔드에서 얼굴 감지 및 인식을 구현하는 것은 백엔드 얼굴 인식에 비해 장점과 단점이 있습니다. 장점에는 네트워크 상호 작용 및 실시간 인식이 줄어 사용자 대기 시간이 크게 단축되고 사용자 경험이 향상된다는 단점이 있습니다. 모델 크기에 따라 제한되고 정확도도 제한됩니다. js를 사용하여 웹에서 얼굴 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까? 웹에서 얼굴 인식을 구현하려면 JavaScript, HTML, CSS, WebRTC 등 관련 프로그래밍 언어 및 기술에 익숙해야 합니다. 동시에 관련 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술도 마스터해야 합니다. 웹 측면의 디자인으로 인해 주목할 가치가 있습니다.

FisheyeDetNet: 어안 카메라를 기반으로 한 최초의 표적 탐지 알고리즘 FisheyeDetNet: 어안 카메라를 기반으로 한 최초의 표적 탐지 알고리즘 Apr 26, 2024 am 11:37 AM

표적 탐지는 자율주행 시스템에서 상대적으로 성숙한 문제이며, 그 중 보행자 탐지는 가장 먼저 배포되는 알고리즘 중 하나입니다. 대부분의 논문에서 매우 포괄적인 연구가 수행되었습니다. 그러나 서라운드 뷰를 위한 어안 카메라를 사용한 거리 인식은 상대적으로 덜 연구되었습니다. 큰 방사형 왜곡으로 인해 표준 경계 상자 표현은 어안 카메라에서 구현하기 어렵습니다. 위의 설명을 완화하기 위해 확장된 경계 상자, 타원 및 일반 다각형 디자인을 극/각 표현으로 탐색하고 인스턴스 분할 mIOU 메트릭을 정의하여 이러한 표현을 분석합니다. 제안된 다각형 형태의 모델 fisheyeDetNet은 다른 모델보다 성능이 뛰어나며 동시에 자율 주행을 위한 Valeo fisheye 카메라 데이터 세트에서 49.5% mAP를 달성합니다.

공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것! 공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것! May 06, 2024 pm 04:13 PM

테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라

See all articles