병원이 연결된 기술로 이점을 얻을 수 있는 방법

기존 계획 및 설계 아키텍처 방법과 함께 데이터 분석, 계산 설계 및 기타 데이터 집계 도구를 사용함으로써 시설 소유자와 운영자는 신규 또는 개조된 시설이 모든 평방 피트를 활용하고 원하는 결과를 최대한 활용하고 있음을 확신할 수 있습니다. 그 결과가 더 나은 처리량인지, 걷기 최소화인지 또는 지속 가능성 목표인지에 대한 정량화 가능한 측정입니다.

데이터를 사용하여 디자인에 영향

분석가는 데이터 분석을 통해 환자가 의료 시설과 상호 작용하여 의료 시설 공간을 혁신하고 환자 경험과 운영을 개선하는 방법에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 대기 시간 및 작업 흐름에 대한 데이터는 특정 시설에 대해 대기실이 비효율적인지 여부를 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 시설 또는 프로젝트 팀은 응급실의 환자 치료실 근처 또는 기타 대규모 환자 치료 구역 근처에 더 많은 지원 구역을 배치하는 등 이러한 문제를 해결하고 환자 흐름을 개선하기 위해 건물 계획을 수정하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.

기존 계획 및 설계 아키텍처 방법과 함께 데이터 분석, 컴퓨터 설계 및 기타 데이터 집계 도구를 사용함으로써 시설 소유자와 운영자는 신규 또는 개조된 시설이 모든 평방 피트를 최대한 활용하고 원하는 결과에 영향을 미치고 있음을 확신할 수 있습니다. 결과는 더 나은 처리량, 걷기 최소화 또는 지속 가능성 목표인지 여부에 따라 정량화 가능한 척도를 갖습니다.

지속가능성

많은 의료 고객이 시설의 에너지 소비와 탄소 배출을 줄이는 데 투자합니다. 기술 측면에서 소유자는 조명 제어 장치를 개별 설비나 조명에 배치하여 교통량이 적은 구역을 어둡게 하거나 조명을 최소화하여 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 일광 및 LED/PoE(Power over Ethernet) 조명과 같은 기타 조치를 통해 시설에서는 조명 에너지 부하를 크게 줄일 수 있습니다.

이 모든 시스템이 가치를 제공하려면 BLE(Bluetooth Low Energy), Wi-Fi 6 및 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼과 같은 강력한 IT 인프라를 구축하여 현장 데이터 비용을 최소화해야 합니다. 시설을 중심으로 건설 및 유지 관리 비용이 많이 듭니다. 일부 컴퓨팅 요구 사항을 클라우드에 집중하면 지속 가능성 목표를 달성하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 대규모 클라우드 데이터 센터는 대부분의 현장 데이터 센터보다 에너지 효율성이 더 높기 때문입니다.

기술 업그레이드 계획

헬스케어 분야에서는 진단 및 치료 기술보다 빠르게 발전하는 기술이 적습니다. 새로운 시설을 설계하고 건축할 때 유연한 공간을 조성하고 확장이나 향후 변화에 대비해 인접, 유틸리티 및 구조적 지원을 제공하는 것이 중요합니다.

프로젝트 설계 및 건설 단계의 일정 내에 MRI 또는 ​​CT 스캔을 포함한 대형 영상 시스템을 업데이트하는 것은 드문 일이 아닙니다. 또한 조달 유연성은 최신 기술 채택을 보장하는 핵심 도구입니다. 마지막 책임 순간을 고려하여 조달 활동을 계획하는 것은 시설 설계 및 건설 단계에서 기술 발전을 극대화하기 위한 일반적인 접근 방식입니다.

어디에 있든 환자와 의사를 연결합니다.

전국의 병원이 인프라와 환자 경험을 업그레이드하기 위해 개조 공사를 진행함에 따라 병상 수가 적다는 공통 주제가 대두되고 있습니다. 의료 시스템은 더 많은 외래환자 서비스를 통합하고 기술을 통해 가정에서 치료를 받을 수 있는 방법을 찾고 있으며, 이는 비용을 절감하고 환자 경험을 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

IoT, 인공 지능, 가상 진료 및 지휘 센터를 통해 의료 시스템을 통해 가정에서 의료 서비스를 받을 수 있으며, 이를 통해 의사는 환자와 쉽게 소통하고 환자 상태에 대한 실시간 분석을 제공할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 의료 전문가는 휴대폰에 연결된 초음파 장치를 포함하여 현재 산발적인 사건을 넘어 환자와 제공자 간의 상호 작용을 늘리는 동시에 시설에서 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

AI를 염두에 두고 설계

우리 팀은 의사가 새로운 방식으로 환자를 분석할 수 있도록 첨단 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 예를 들어, X선 분석 소프트웨어는 방사선 전문의가 검사 결과를 보기도 전에 문제를 식별할 수 있습니다.

인간의 눈은 여전히 ​​중요하지만 진단 분석은 향상될 것이며 컴퓨터 분석 및 모델링으로 대체될 수도 있습니다. 이 새로운 접근 방식은 환자와 의사가 진단 단계에서는 가상으로 상호 작용하지만 치료 단계에서는 대면 상호 작용에 의존하는 시설 설계에 대한 새로운 접근 방식으로 이어질 수 있습니다. 시설의 치료 구역은 잠재적인 환자 혼잡을 피하기 위해 수용력을 늘리거나 운영 시간을 연장해야 할 수도 있습니다.

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