병원이 연결된 기술로 이점을 얻을 수 있는 방법
기존 계획 및 설계 아키텍처 방법과 함께 데이터 분석, 계산 설계 및 기타 데이터 집계 도구를 사용함으로써 시설 소유자와 운영자는 신규 또는 개조된 시설이 모든 평방 피트를 활용하고 원하는 결과를 최대한 활용하고 있음을 확신할 수 있습니다. 그 결과가 더 나은 처리량인지, 걷기 최소화인지 또는 지속 가능성 목표인지에 대한 정량화 가능한 측정입니다.
데이터를 사용하여 디자인에 영향
분석가는 데이터 분석을 통해 환자가 의료 시설과 상호 작용하여 의료 시설 공간을 혁신하고 환자 경험과 운영을 개선하는 방법에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 대기 시간 및 작업 흐름에 대한 데이터는 특정 시설에 대해 대기실이 비효율적인지 여부를 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 시설 또는 프로젝트 팀은 응급실의 환자 치료실 근처 또는 기타 대규모 환자 치료 구역 근처에 더 많은 지원 구역을 배치하는 등 이러한 문제를 해결하고 환자 흐름을 개선하기 위해 건물 계획을 수정하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.
기존 계획 및 설계 아키텍처 방법과 함께 데이터 분석, 컴퓨터 설계 및 기타 데이터 집계 도구를 사용함으로써 시설 소유자와 운영자는 신규 또는 개조된 시설이 모든 평방 피트를 최대한 활용하고 원하는 결과에 영향을 미치고 있음을 확신할 수 있습니다. 결과는 더 나은 처리량, 걷기 최소화 또는 지속 가능성 목표인지 여부에 따라 정량화 가능한 척도를 갖습니다.
지속가능성
많은 의료 고객이 시설의 에너지 소비와 탄소 배출을 줄이는 데 투자합니다. 기술 측면에서 소유자는 조명 제어 장치를 개별 설비나 조명에 배치하여 교통량이 적은 구역을 어둡게 하거나 조명을 최소화하여 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 일광 및 LED/PoE(Power over Ethernet) 조명과 같은 기타 조치를 통해 시설에서는 조명 에너지 부하를 크게 줄일 수 있습니다.
이 모든 시스템이 가치를 제공하려면 BLE(Bluetooth Low Energy), Wi-Fi 6 및 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼과 같은 강력한 IT 인프라를 구축하여 현장 데이터 비용을 최소화해야 합니다. 시설을 중심으로 건설 및 유지 관리 비용이 많이 듭니다. 일부 컴퓨팅 요구 사항을 클라우드에 집중하면 지속 가능성 목표를 달성하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 대규모 클라우드 데이터 센터는 대부분의 현장 데이터 센터보다 에너지 효율성이 더 높기 때문입니다.
기술 업그레이드 계획
헬스케어 분야에서는 진단 및 치료 기술보다 빠르게 발전하는 기술이 적습니다. 새로운 시설을 설계하고 건축할 때 유연한 공간을 조성하고 확장이나 향후 변화에 대비해 인접, 유틸리티 및 구조적 지원을 제공하는 것이 중요합니다.
프로젝트 설계 및 건설 단계의 일정 내에 MRI 또는 CT 스캔을 포함한 대형 영상 시스템을 업데이트하는 것은 드문 일이 아닙니다. 또한 조달 유연성은 최신 기술 채택을 보장하는 핵심 도구입니다. 마지막 책임 순간을 고려하여 조달 활동을 계획하는 것은 시설 설계 및 건설 단계에서 기술 발전을 극대화하기 위한 일반적인 접근 방식입니다.
어디에 있든 환자와 의사를 연결합니다.
전국의 병원이 인프라와 환자 경험을 업그레이드하기 위해 개조 공사를 진행함에 따라 병상 수가 적다는 공통 주제가 대두되고 있습니다. 의료 시스템은 더 많은 외래환자 서비스를 통합하고 기술을 통해 가정에서 치료를 받을 수 있는 방법을 찾고 있으며, 이는 비용을 절감하고 환자 경험을 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
IoT, 인공 지능, 가상 진료 및 지휘 센터를 통해 의료 시스템을 통해 가정에서 의료 서비스를 받을 수 있으며, 이를 통해 의사는 환자와 쉽게 소통하고 환자 상태에 대한 실시간 분석을 제공할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 의료 전문가는 휴대폰에 연결된 초음파 장치를 포함하여 현재 산발적인 사건을 넘어 환자와 제공자 간의 상호 작용을 늘리는 동시에 시설에서 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
AI를 염두에 두고 설계
우리 팀은 의사가 새로운 방식으로 환자를 분석할 수 있도록 첨단 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 예를 들어, X선 분석 소프트웨어는 방사선 전문의가 검사 결과를 보기도 전에 문제를 식별할 수 있습니다.
인간의 눈은 여전히 중요하지만 진단 분석은 향상될 것이며 컴퓨터 분석 및 모델링으로 대체될 수도 있습니다. 이 새로운 접근 방식은 환자와 의사가 진단 단계에서는 가상으로 상호 작용하지만 치료 단계에서는 대면 상호 작용에 의존하는 시설 설계에 대한 새로운 접근 방식으로 이어질 수 있습니다. 시설의 치료 구역은 잠재적인 환자 혼잡을 피하기 위해 수용력을 늘리거나 운영 시간을 연장해야 할 수도 있습니다.
위 내용은 병원이 연결된 기술로 이점을 얻을 수 있는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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의료 분야의 인공 지능: 2023년의 새로운 트렌드
Apr 17, 2023 pm 05:52 PM
인공지능은 이미 의료 관행을 개선하고 있으며 더 많은 일을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모든 산업의 모든 극적인 변화 뒤에는 항상 재앙적인 글로벌 위기의 영향이 있습니다. 하지만 다른 산업과 달리 헬스케어 산업은 코로나19가 전 세계를 휩쓸기 전까지 AI 혁신 도입이 더뎠다. 이 사건으로 인해 의료 산업은 다른 산업에 비해 큰 도전에 직면하게 되었고, 이에 따라 의료 앱 개발 이니셔티브에 활력을 불어넣었습니다. 그 중에서도 인공지능이 주목받고 있으며, 실제로 PriorResearch의 데이터에 따르면 2022~2030년 예측 기간 동안 전 세계 인공지능 의료 시장 규모는 2030년까지 1,879억 5천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.
AI 기반 중소기업의 디지털 혁신을 실현하는 4가지 경로
Apr 08, 2023 pm 03:31 PM
대기업에 비해 중소기업은 강력한 기술 지원과 강력한 재정 지원을 받지 못할 수 있으며, 기술 인력 부족, 고품질 데이터 부족, 불분명한 적용 시나리오, 높은 투자 비용 등이 모두 어려움입니다. 중소기업의 디지털 전환 . 특히 중소기업은 이미 자금이 부족해 R&D 비용이나 기술 맞춤화 비용을 감당하기 어렵다. 그렇다면 AI가 중소기업에 어떻게 힘을 실어줄 수 있을까요? 저자는 인공지능 기술이 산업 업그레이드, 경영 변화, 프로세스 리엔지니어링, 환경 최적화라는 네 가지 경로를 통해 중소기업의 디지털 전환 프로세스를 가속화할 것이라고 믿습니다. 경로 1: 인공 지능은 비즈니스 관행을 변화시키고 관련 산업의 혁신을 촉진합니다. 인공 지능 기술은 산업 구조의 업그레이드를 촉진하고, 새로운 비즈니스, 새로운 모델 및 신기술을 창출하고, 기업의 비즈니스 관행을 변화시키며, 소매, 운송 및 관광에 도움을 줄 수 있습니다. .
의료 분야에서 AI가 제공하는 이점과 보안 및 개인 정보 보호 위험 사이의 균형 유지
Feb 01, 2024 pm 01:12 PM
위험 기반 접근 방식에서는 공급자가 위험도가 높은 영역에 더 많은 노력을 투자하고 위험도가 낮은 영역에 더 적은 노력을 투자할 것을 권장합니다. 동시에 회사의 내부 감사 및 규정 준수 투자는 위험 수익을 극대화하기 위해 직면한 주요 위험에 맞춰 조정되어야 합니다. 5가지 주요 위험 영역 의료 조직은 내부 감사 및 규정 준수 리더가 2024년 계획을 세울 때 평가하고 고려해야 할 가장 높은 위험 영역 중 5가지에 직면해 있습니다. AI와 신기술이 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호와 경쟁합니다. 재무 성과 인력 위험 영역은 의료 조직이 핵심 영역에서 목표를 달성하는 능력을 방해할 수 있는 위험 영역입니다. 이러한 영역에는 환자 치료, 규정 준수, 운영, 전략적 성장 및 재무 성과가 포함됩니다. 각 위험 영역은 의료 서비스 제공자 조직의 핵심 역량을 크게 약화시킵니다.
인공지능의 다섯 가지 실제 사례
Aug 24, 2023 pm 01:17 PM
인공지능(AI)은 미래 지향적인 개념에서 다양한 산업 분야의 혁신을 주도하는 거대한 원동력으로 빠르게 진화했습니다. 한때 공상과학 소설 속에만 존재했던 이 기술은 이제 우리의 일상생활에 스며들어 우리가 일하고, 소통하고, 심지어 의료 서비스를 제공하는 방식에도 변화를 가져왔습니다. 본 글에서는 인공지능(AI)의 진정한 가치를 보여주는 주목할 만한 실제 적용 사례 5가지를 자세히 살펴보겠습니다. 기술의 발전으로 인해 자동차 산업은 자율주행차가 독립적으로 운전할 수 있도록 하는 급격한 변화를 겪고 있습니다. 센서, 카메라, LiDAR 처리를 통해
생성 AI가 헬스케어를 만났을 때
Apr 13, 2023 pm 07:07 PM
엄청난 에너지가 포함되어 있지만 이상적인 플랫폼을 찾기 위해서는 여전히 최고의 애플리케이션 시나리오를 주의 깊게 분석해야 합니다. 변화가 느린 것으로 알려진 의료 분야에서는 특히 그렇습니다. 신흥 기술을 성급하게 배포하면 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 최근 몇 년간 큰 주목을 받았던 IBM 왓슨이 한때 복잡한 암도 진단할 수 있다고 주장한 것을 기억하실지 모르지만 실제로는 그렇지 않습니다. 결국 빅블루는 지난해 이 제품을 저렴한 가격에 팔았다. 따라서 의료 분야에서는 간단한 5단계 방법을 사용하여 생성 AI의 기여도를 평가할 수도 있습니다. 1. 기술이 해결하는 데 도움이 될 수 있는 문제부터 시작하고 생성 AI가 어떤 분야에 능숙한지 파악합니다. 2. 이러한 문제가 있는 전체 영역을 검색합니다. 삼.
의료 분야에서 대화형 AI의 5가지 용도
Nov 28, 2023 pm 02:29 PM
팬데믹으로 인해 전 세계 의료 산업은 의사, 간호사 및 기타 의료 종사자의 심각한 부족에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 나라에서는 여러 가지 개혁 방안을 제시해 왔습니다. 여기에는 국제 의과대학 졸업자가 의료 활동에 직면하는 장벽을 최소화하고 의사 면허 취득 과정을 간소화하는 것이 포함됩니다. 기술이 계속 발전하면서 거의 모든 분야가 인공지능으로 대체되고 있으며, 헬스케어 산업도 예외는 아닙니다. 대화형 AI는 의료 산업을 혁신하고 심각한 위기에서 이를 구할 준비가 되어 있습니다. 환자 참여 챗봇 의료 분야의 대화형 AI는 치료 후 단계에서도 환자의 참여를 유지하는 데 사용될 수 있습니다. 이제 우리는 로봇이 사용자가 치료 약속을 진단하고 예약하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 잘 알고 있습니다. 그러나 그 결과
자동화는 의료 산업에 어떻게 혁명을 일으키고 있습니까?
Sep 21, 2023 pm 10:45 PM
수년에 걸쳐 자동화는 거의 모든 산업에 침투했습니다. 자동화는 조립 라인 출력 속도를 높이는 공장 기계와 관련되는 경우가 많습니다. 그러나 자동화는 그 이후로 많은 발전을 이루었습니다. 의료 자동화는 생명을 구하는 동시에 업계를 변화시키고 있습니다. 많은 의료 환경에서는 더 나은 환자 결과와 더 나은 환자 경험을 보장하기 위해 자동화된 방법이 사용됩니다. 의료 기술은 치료의 일관성과 품질을 향상시키고, 부정확성과 인적 오류를 줄이며, 데이터 기반 통찰력을 통해 창의성을 높입니다. 예약 취소는 모든 의료 전문가에게 부담입니다. 이전에는 환자에게 전화하여 약속 시간을 상기시키면 약속을 기억하거나 취소하는 데 도움이 되었습니다. 환자 접촉 시간, 환자 업데이트 및 효과적인 의사소통 방법 부족
인공지능은 미래에 사람들의 라이프스타일을 어떻게 변화시킬 것인가?
Apr 13, 2023 pm 08:37 PM
AI 기술이 더욱 강력해짐에 따라 AI를 통해 사람들은 가장 중요한 사람과 사물에 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다. AI는 가족 휴가 계획을 돕거나, 안전한 곳으로 이동하거나, 영상 통화를 통해 모두가 서로를 볼 수 있게 하거나, 구매를 더 쉽게 만드는 등 사람들을 하나로 모으고 있습니다. 인공 지능의 지속적인 발전은 우리가 살고 일하고 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. AI는 종종 일자리 손실과 사회적 불평등을 초래할 수 있는 분열적인 힘으로 묘사되지만, 사람들을 더 정확하게 하나로 모으고 협업과 협력을 위한 새로운 기회를 창출하는 힘도 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능을 사용하여 사회적, 문화적, 언어 장벽을 연결하고 다양한 커뮤니티 간의 더 나은 의사 소통을 촉진할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
