목차
AI 기술은 웹 개발에 큰 영향을 미치고 있습니다
인공지능 시장은 어떤가요?
향후 10년 안에 인공지능이 웹 개발을 대체할 것인가?
AI는 웹 개발에 어떻게 사용되나요?
웹 개발에서 인공지능의 잠재력은 무엇인가요?
웹 개발 및 웹 디자인 자동화
지능형 콘텐츠 생성
빠른 프로그래밍
예측 분석
Customization
광범위한 교통 네트워크
A/B 테스팅
사용자 인터페이스 사용자 정의(UX)
품질 관리
AI Discovery
웹 개발자는 AI를 배워야 할까요?
AI가 웹 개발을 대신하게 될까요?
최종 생각
기술 주변기기 일체 포함 인공지능이 향후 10년 안에 웹 개발을 대체할 것인가?

인공지능이 향후 10년 안에 웹 개발을 대체할 것인가?

Apr 04, 2023 pm 12:20 PM
web 일체 포함 개발 1

향후 10년 안에 인공지능이 웹 개발을 대체할 것인가? 현재 AI 기술로 볼 때 인공지능은 너무 대중적이어서 거의 모든 사람이 위험에 처해 있습니다. 따라서 오늘은 인공지능이 프론트엔드 사람들에게 미치는 영향에 대해 이야기해 보겠습니다.

향후 10년 안에 인공지능이 웹 개발을 대체할 것인가? 현재 AI 기술로 볼 때 인공지능은 너무 대중적이어서 거의 모든 사람이 위험에 처해 있습니다. 따라서 오늘은 인공지능이 프론트엔드 사람들에게 미치는 영향에 대해 이야기해 보겠습니다.

인공지능이 향후 10년 안에 웹 개발을 대체할 것인가?

현재 AI 기술을 살펴보면 웹 개발을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 사람들이 인터넷에서 정보와 상호 작용하는 방식을 변화시켜 웹 개발에도 영향을 미치기 때문입니다.

AI 기술은 웹 개발에 큰 영향을 미치고 있습니다

AI와 웹 개발의 결합은 웹 개발에 창의성, 효율성 및 개인화를 위한 새로운 기회를 열어주며 그 효과는 계속 커질 것으로 예상됩니다.

다음 10년 동안 AI가 웹 개발을 대체할지 알아보기 전에 웹 개발에서 AI 시장을 살펴보겠습니다.

인공지능 시장은 어떤가요?

연구원들은 인공지능 분야가 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률 37.3%로 2025년에는 1,260억 달러 규모의 시장으로 확대될 것으로 예측하고 있습니다.

웹이 발전함에 따라 기업에서는 웹사이트 성능, 사용자 경험 및 전반적인 효율성을 개선할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다.

최근 몇 년 동안 웹 개발에서 AI 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

AI 개발자는 이제 사용자 데이터를 자동화 및 분석하고 관심과 수익을 창출하는 개인화된 경험을 생성할 수 있는 강력한 도구를 갖게 되었습니다.

기업은 AI를 사용하여 변화하는 고객 요구 사항을 충족하는 보다 효율적이고 사용자 친화적인 웹 사이트를 개발함으로써 경쟁력을 높일 수 있습니다.

AI 기술이 변화하고 주류가 되면서 챗봇에서 가상 개인 비서에 이르기까지 웹 개발에서 AI가 더 창의적으로 응용될 것으로 예상됩니다.

향후 10년 안에 인공지능이 웹 개발을 대체할 것인가?

기하급수적인 성장으로 인해 AI가 10년 이내에 현재의 웹 개발을 대체할지는 의문입니다.

AI는 웹 사이트 디자인 및 콘텐츠 제작과 같은 일부 웹 개발 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있지만 복잡한 웹 애플리케이션을 구축하고 유지 관리하는 데 필요한 창의성, 문제 해결 기술 및 인간적 손길을 대체할 수는 없습니다.

대신 웹 개발에 AI를 적용하는 방법을 배우고 그것이 삶을 어떻게 더 쉽게 만들 수 있는지 이해하는 것이 더 합리적이라고 생각합니다.

AI는 웹 개발에 어떻게 사용되나요?

요즘은 시장에 있는 모든 기업이 홈페이지를 가지고 있어야 합니다. 이제 AI 기술은 웹 디자인과 개발을 주도하는 핵심 역할을 다시 되찾고 있습니다.

지루한 작업 자동화부터 웹사이트 성능 및 사용자 경험 개선까지, 인공지능은 웹 개발에 있어 최고의 기술입니다.

웹사이트 최적화: 인공 지능 알고리즘은 반송률을 줄이고 페이지 로드 시간을 개선하여 웹사이트 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

챗봇 및 가상 비서: AI 기반 가상 비서는 웹사이트에 연결하여 사용자에게 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

인공 지능 테스트 도구는 웹 사이트의 기능, 성능 및 보안을 자동으로 테스트할 수 있습니다.

사진 및 비디오 분석: 인공 지능 알고리즘은 비디오에 대한 접근성을 높이기 위해 비디오를 분석하는 데 도움이 됩니다.

인공지능 알고리즘은 예측 분석을 통해 사용자 데이터를 모니터링하고 사용자 활동을 예측할 수 있습니다.

AI 기반 콘텐츠 생성기는 사용자 정보를 분석하고 선호도와 관심사에 따라 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

개인화: AI는 개인화된 추천, 검색 결과 및 콘텐츠를 생성하여 사용자 경험을 맞춤화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

웹 개발에서 인공지능의 잠재력은 무엇인가요?

인공 지능(AI)은 점점 더 보편화되고 있으며 디자인 프로세스를 단축하고 사용자 경험을 개선하며 웹 사이트 참여를 높이는 데 도움이 되는 기능으로 인해 웹 디자인의 세계로 빠르게 진출하고 있습니다.

웹 개발 및 웹 디자인 자동화

웹 애플리케이션 개발 회사는 개발 주기 속도를 높이고, 알고리즘을 사용하여 웹 사이트를 구축하고, 개발자에게 디자인 및 레이아웃 제안을 제공하기 위해 인공 지능을 사용하는 경우가 많습니다.

빠른 개발 주기에 대한 제안을 제공합니다.

인공지능 알고리즘은 사용자 데이터를 분석하고 개인화된 디자인을 생성하여 사용자 참여와 경험을 향상시킬 수 있습니다.

지능형 콘텐츠 생성

AI 기반 콘텐츠 생성기는 사용자 데이터를 분석하고 사용자의 관심과 취향에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 생성합니다.

빠른 프로그래밍

프로그래밍은 한때 어렵게 느껴졌지만 이 시대는 곧 과거의 일이 될 것입니다.

AI의 도움으로 프로그래밍이 더 쉽고 빨라질 것입니다.

웹 사이트 디자인에 인공 지능을 사용하면 단계를 자동화하고 개발자가 코드를 더 쉽게 만들 수 있는 기능과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

개발자는 자동화된 프로그래밍을 사용하여 더 짧은 시간에 사용자 친화적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

예측 분석

인공 지능 알고리즘은 사용자 데이터를 분석하고 사용자 행동(예: 다음에 방문할 페이지 또는 구매할 제품)을 예측할 수 있습니다.

Customization

AI는 맞춤형 추천, 검색 결과, 콘텐츠를 생성하여 사용자 경험을 맞춤화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

광범위한 교통 네트워크

AI는 이미지에 대한 대체 태그를 자동으로 생성하고, 비디오에 자막을 추가하고, 오디오 콘텐츠에 대한 대본을 생성하여 웹사이트 트래픽을 늘리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

A/B 테스팅

AI 기반 A/B 테스팅은 디자이너가 다양한 웹사이트 디자인과 레이아웃을 테스트하여 어떤 것이 가장 성과가 좋은지 알아내는 데 도움이 됩니다.

사용자 인터페이스 사용자 정의(UX)

이제 기업은 각 방문자에게 고유한 사용자 정의 경험을 제공하여 참여도를 높일 수 있습니다.

웹사이트 사용 시 이러한 매력적인 경험을 통해 사용자는 웹사이트가 자신에게 더 중요하다고 느끼게 됩니다.

품질 관리

품질 관리는 필요하지만 시간이 많이 걸립니다.

인공 지능 시스템은 이제 이러한 작업을 수행하고 데이터를 수집하고 결론을 도출하는 동시에 웹 사이트의 속도와 기능을 향상시킬 수 있습니다.

AI Discovery

인공지능 연구는 기업이 제품과 서비스를 개선할 수 있는 새로운 방법을 찾는 프로세스를 단순화합니다.

이러한 방식으로 기술 탐색은 모든 콘텐츠를 빠르게 스캔하거나 검색하는 데 도움이 됩니다.

AI는 웹 디자이너가 보다 개인적이고 흥미롭고 접근 가능한 웹 사이트를 개발하는 데 도움을 주어 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

인공지능 기술의 발전과 함께 웹 디자인에서도 더욱 창의적인 인공지능 응용이 이루어지기를 바랍니다.

웹 개발자는 AI를 배워야 할까요?

AI 기술의 놀라운 발전으로 인해 이제 웹 개발 학습자와 전문가에게 AI 학습은 필수가 되었습니다.

모든 웹 개발 회사가 고객 상호 작용을 향상시키기 위해 노력하고 있기 때문에 회사에서는 웹 개발을 위해 인공 지능 기술을 빠르게 채택하고 있습니다.

인공지능은 이미 전자상거래 웹사이트, 의료 웹사이트 또는 교육 플랫폼에서 그 자리를 찾았습니다.

머지않아 AI의 역할이 크게 강화되어 모든 것을 변화시키고 변화시킬 것입니다.

점점 더 많은 고객이 디지털 방식으로 상호 작용하기를 원함에 따라 기업은 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 웹 개발 프로세스에 AI를 사용하고 있습니다.

그래서 웹 개발 회사와 회사에는 AI 분야의 웹 개발자가 필요합니다.

그들은 웹 개발자가 인공 지능(AI) 기반 도구를 웹 사이트 디자인 및 개발에 신속하게 통합하기를 원합니다.

따라서 웹 개발자가 AI를 이해하고 인력에서 성공하는 것이 중요해집니다.

AI가 웹 개발을 대신하게 될까요?

인공지능이 가동된 지 꽤 됐는데, 인공지능이 웹 개발을 대신하게 될까요? 인공지능이 웹 개발과 효율성을 향상시킬 수는 있지만 완전히 장악할 가능성은 낮습니다.

개발자는 독특하고 매력적인 웹사이트를 만드는 데 계속 중요한 역할을 할 것입니다.

AI가 작업을 자동화하고 효율성을 높일 수는 있지만 웹 개발을 대체할 수 있을지는 의문입니다.

기업은 AI를 웹 개발을 대체할 수 있는 위험으로 여겨서는 안 되며, 오히려 시간과 노력이 필요한 일상적인 작업에 도움을 줄 수 있는 동적 도구로 보아야 합니다.

최종 생각

AI 기술이 발전하고 대중화됨에 따라 혁신적인 애플리케이션을 만드는 데 AI가 더욱 창의적으로 사용될 것으로 예상됩니다.

그러나 향후 10년 안에 인공지능이 현재의 인간 개발자를 대체할 수는 없다는 점을 강조할 필요가 있습니다.

웹 개발에는 인공 지능이 따라올 수 없는 높은 수준의 창의성, 사용자 정의 및 인간적 손길이 필요합니다.

AI와 인간 입력 사이의 적절한 균형을 통해 미래에는 더 독특하고 흥미로운 웹 사이트를 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있지만 AI는 결코 웹 개발을 대체할 수 없습니다.


위 내용은 인공지능이 향후 10년 안에 웹 개발을 대체할 것인가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. 대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다. AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다. Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G

See all articles