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일반적으로 사용되는 Golang 동시 프로그래밍 기술에 대해 이야기해 보겠습니다.

PHPz
풀어 주다: 2023-04-06 10:31:24
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Golang은 효율적인 고성능 병렬 및 분산 프로그램을 구축하는 데 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍을 쉽게 사용할 수 있으면서 간단하고 가벼운 구문이라는 장점이 있습니다.

Golang에서는 고루틴과 채널을 사용하여 동시 프로그래밍을 구현하는 것이 인기 있는 방법입니다. 고루틴은 Golang 고유의 경량 스레드로 단일 스레드에서 동시에 여러 작업을 실행할 수 있으며 작업이 차단되지 않을 때 오버헤드 없이 전환할 수 있습니다. 채널은 여러 고루틴이 협력하여 작업 간 데이터 전송 및 동기화를 완료할 수 있도록 하는 동기화 기본 요소입니다.

일반적으로 사용되는 Golang 동시 프로그래밍 기술을 살펴보겠습니다.

1. goroutine을 사용하여 동시성을 달성합니다.

Golang의 Goroutine은 함수 호출 앞에 "go" 키워드만 추가하면 됩니다. 고루틴으로 바꿔보세요. 예:

func main() {
    //启动一个新的goroutine
    go func() {
        fmt.Println("Hello World")
    }()

    //在这里继续执行其他任务
    //...
}
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위 코드는 다른 스레드에서 "Hello World"를 인쇄하고 동시에 주 함수가 계속 실행됩니다. 고루틴을 사용하면 프로그램의 동시성과 응답 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

2. 채널을 사용하여 데이터 동기화 달성

Golang의 채널은 데이터를 전송하고 여러 고루틴 간에 동기화하는 데 사용되는 동기화 기본 요소입니다. 채널은 두 개의 고루틴 간에 통신을 설정할 수 있습니다. 메시지를 보내고 받는 방법에는 차단과 비차단이 있습니다.

다음은 채널을 사용하여 데이터를 전송하는 간단한 예입니다.

func main() {
    //创建一个整数类型的channel
    ch := make(chan int)

    //启动一个goroutine发送数据
    go func() {
        ch <- 123  //发送数据到channel中
    }()

    //接收刚刚发送的数据
    num := <- ch  //从channel中接收数据
    fmt.Println(num)  //输出:123
}
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위 코드에서는 먼저 정수형 채널을 생성합니다. 그런 다음 고루틴이 시작되어 데이터를 보내고, 데이터는 메인 스레드의 채널에서 수신되어 출력됩니다. 채널은 서로 다른 고루틴 간에 데이터를 전송하고 동기화하는 데 사용될 수 있습니다.

3. 동기화 패키지를 사용하여 동기화

sync는 Mutex, RWMutex, Cond, Once, WaitGroup 등을 포함한 Golang의 동기화 기본 요소 모음입니다. 더 높은 수준의 동기화 및 스레드 안전 제어를 달성하는 데 사용할 수 있습니다.

Mutex는 공유 리소스를 보호하는 데 사용되는 뮤텍스 잠금입니다. 중요 섹션에 접근하기 전에 Lock() 함수를 사용하여 뮤텍스를 획득하고, 접근이 완료된 후 Unlock() 함수를 사용하여 잠금을 해제합니다.

다음은 Mutex를 사용하여 구현된 스레드로부터 안전한 카운터의 예입니다.

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Counter struct {
    count int
    mu    sync.Mutex
}

func (c *Counter) Increment() {
    //获取互斥锁并增加计数
    c.mu.Lock()
    c.count++
    c.mu.Unlock()
}

func (c *Counter) Count() int {
    //获取互斥锁并返回计数
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    return c.count
}

func main() {
    //创建一个计数器
    c := Counter{}

    //启动多个goroutine增加计数
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go c.Increment()
    }

    //等待所有goroutine执行完成
    time.Sleep(time.Second)

    //输出计数器的值
    fmt.Println(c.Count())
}
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위 코드에서는 Mutex를 사용하여 카운터 공유 리소스를 보호하고 여러 고루틴이 동시에 실행될 때 스레드 안전성을 보장합니다.

4. 컨텍스트 패키지를 사용하여 시간 초과 제어 구현

Golang에서 컨텍스트는 고루틴 하위 트리의 동작을 제어하는 ​​데 사용되는 전이 컨텍스트입니다(Java의 ThreadLocal과 유사).

컨텍스트 패키지는 고루틴 컨텍스트 관리를 시작하는 데 사용할 수 있는 WithCancel(), WithDeadline(), WithTimeout() 등과 같은 일부 기능을 제공합니다. 이러한 함수는 새 컨텍스트 개체와 컨텍스트를 취소해야 할 때 컨텍스트를 취소된 것으로 표시하기 위해 호출할 수 있는 함수를 반환합니다. 고루틴에서는 취소 신호를 얻기 위해 Context의 Done() 채널을 사용할 수 있습니다.

다음은 컨텍스트를 사용하여 구현된 타임아웃 제어의 예입니다.

import (
    "fmt"
    "context"
)

func main() {
    //创建一个带超时的上下文
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)

    //执行一个耗时任务
    go func() {
        time.Sleep(time.Second * 2)
        fmt.Println("Goroutine Done")
    }()

    //等待上下文取消信号
    select {
    case <-ctx.Done():
        fmt.Println("Timeout")
    }

    //取消上下文
    cancel()
}
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위 코드에서는 먼저 1초 타임아웃을 갖는 컨텍스트를 생성하고 2초가 걸리는 고루틴을 시작한 다음 메인 함수에서 대기합니다. 취소 신호가 수신되면 컨텍스트의 Done() 채널과 "Timeout"을 출력합니다.

5. 경쟁 중에 sync/atomic을 사용하여 원자 연산 구현

Golang에서 sync/atomic 패키지는 경쟁 중에 공유 정수 또는 포인터 값을 업데이트하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 원자 연산 기능을 제공합니다. 원자적 연산을 사용하면 여러 고루틴이 동시에 실행될 때 경쟁 조건을 피할 수 있습니다.

다음은 16진수 카운터를 출력하기 위해 sync/atomic 패키지를 사용하여 구현한 원자 연산의 예입니다.

import (
    "fmt"
    "sync/atomic"
)

func main() {
    //定义一个uint32的计数器
    var counter uint32

    //启动多个goroutine更新计数器
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go func() {
            //原子地增加计数器
            atomic.AddUint32(&counter, 1)
        }()
    }

    //等待所有goroutine执行完成
    time.Sleep(time.Second)

    //输出计数器的值
    fmt.Printf("0x%x\n", atomic.LoadUint32(&counter))
}
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위 코드에서는 uint32 유형 카운터를 정의하고 AddUint32() 함수를 사용하여 여러 개의 카운터를 동시에 실행합니다. 고루틴은 실행될 때 원자적으로 카운트를 증가시킵니다. 마지막으로 카운터의 16진수 값이 출력됩니다.

요약:

Golang의 동시 프로그래밍은 고루틴, 채널, 동기화 등의 도구 기능을 사용하여 스레드 간의 협업과 통신을 쉽게 구현할 수 있으며 동시성이 있다는 특징을 가지고 있습니다. 프로그램의 응답 속도가 향상될 수 있습니다. 동시에 스레드 안전 문제를 방지하려면 동기화 메커니즘을 사용하는 데 주의를 기울여야 합니다.

위 내용은 일반적으로 사용되는 Golang 동시 프로그래밍 기술에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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