워드 작업의 끝? Wen Xinyiyan의 팬들은 현실을 직시해야 합니다!

일정 기간의 발효 이후 Wen Xin Yiyan에 대한 모든 사람의 열정은 사라지기 시작했고 사람들은 Wen Xin Yiyan의 실제 적용에 더 많은 관심을 기울이기 시작했습니다. 저자도 예외는 아니다. Wen Xin Yi Yan의 내부 테스트부터 현재까지 저자는 다른 작가들과 마찬가지로 Wen Xin Yi Yan의 '텍스트 생성'에 중점을 두고 다각도, 다층을 통해 Wen Xin Yi Yan을 객관적으로 평가하려고 노력했습니다. 뉴스 작성 또는 지원 협업의 장점과 단점.

막중한 책임을 짊어진 ChatGPT 중국어 버전

ChatGPT 중국어 버전인 Wen Xinyiyan의 학습 데이터에는 수조 개의 웹 페이지 데이터, 수억 개의 검색 데이터 및 이미지 데이터, 수백억 개의 언어 일일 통화가 포함됩니다. 5,500억개 사실의 지식 그래프는 물론, 문학창작, 비즈니스 카피라이팅, 수학적 계산, 중국어 이해, 멀티모달 생성 등 종합적인 역량을 보유하고 있습니다. Wenxinyiyan은 기사, 시 등의 텍스트 콘텐츠를 생성하고, 기계 번역의 품질을 향상시키며, 광고 카피라이팅을 개선하고, 심지어 인공 지능의 개발 및 적용을 전체적으로 촉진하여 사람들의 삶에 더 많은 편의를 제공할 수 있습니다.

ChatGPT와 비교하지 않고 Wen Xin Yiyan을 단독으로 보면 Wen Xin Yiyan은 여전히 ​​발전을 이루었습니다. 그러나 출시일을 3월 16일로 미리 정한 원신이옌은 모두의 기대와 바이두 창업자이자 회장 겸 CEO인 로빈 리의 추격과 방해 속에서도 '균형점'을 찾지 못했다. 그는 Wen Xinyiyan의 불완전함을 인정하면서 다음과 같이 말했습니다. "ChatGPT 또는 심지어 GPT-4에 대한 Wenxinyiyan의 벤치마크는 매우 높습니다. 아직까지 주요 글로벌 제조업체에서 이를 수행한 적이 없습니다. Baidu가 첫 번째입니다. 내 자신에게는 여전히 많은 결함이 있다고 생각합니다. 동시에 그는 Wen Xinyiyan에 대한 기대감도 표명했습니다. “실제 인간적인 피드백이 있으면 Wenxinyiyan의 발전이 매우 빨라질 것입니다. 빨리 성장하길 바랍니다.”

AIGC 시장의 경쟁이 분위기를 고조시켰기 때문에 가볍게 포기하는 것은 바이두 스타일이 아닙니다. Robin Li는 "내부 테스트에서 'Wen Xin Yi Yan'은 완벽하지 않지만 시장 수요가 있으면 출시해야 합니다. 저자가 언론에 보도되기 전에도 Wen Xin Yi Yan은 여전히 ​​내부에 있었습니다."라고 솔직하게 인정했습니다. 테스트 단계. 저자는 Wen Xin Yi Yan의 콘텐츠 제작에 대해서도 실제 테스트를 진행했는데, 테스트 결과 Wen Xin Yi Yan의 콘텐츠 제작 속도가 빠르고, 기사 구조가 깔끔하고 명확하며, 오타 등 기본적인 오류가 거의 없는 것으로 나타났습니다. Wen Xin Yi Yan은 의미론적 이해 능력이 부족하고 텍스트 생성 능력이 좋지 않아 주로 "교차" 및 "대처"에 사용됩니다. 새로운 것의 성장 과정은 나선형이고 파도처럼 진행됩니다. 저자는 여전히 Wen Xinyiyan에 대한 기대로 가득 차 있습니다.

Wen Xin Yi Yan을 사용하여 내가 원하는 기사를 얻는 방법은 무엇인가요?

일상 글쓰기에서는 정보 부족으로 인해 기사 작성이 원활하게 진행되지 못하는 경우가 많으며, 검색 엔진, 인터뷰, 대화 및 기타 채널을 통해 정보를 얻는 것이 기사 작성에 필요한 단계가 되었습니다. 데이터의 풍부함을 요구하는 것 외에도 데이터의 적시성과 정확성도 요구됩니다. 데이터 검색 측면에서 저자는 Wen Xinyiyan도 사용합니다.

저자는 대화상자에 '바이두의 2022년 재무 보고서'를 입력했고, 원신은 재빠르게 '정답'을 적어 2월 22일 공개된 바이두의 재무 보고서를 작성했습니다. Wen Xinyiyan의 데이터베이스는 검색 엔진 분야에서 Baidu의 축적 덕분에 적시에 새로운 콘텐츠를 얻을 수 있음을 알 수 있습니다.

기자의 직무와 달리 편집자의 주요 업무는 기자가 수집한 1차 정보를 처리하는 것입니다. 따라서 편집자는 정보를 요약하고 정리하는 능력에 대한 요구 사항이 높습니다. 이 시점에서 Wen Xinyiyan은 대규모 자료를 단문 메시지와 문자 메시지로 정리할 수 있고 핵심 사항을 정리하고 기사를 다시 작성할 수도 있습니다.

저자는 긴 China Mobile 재무 보고서를 대화 상자에 입력하고 Wen Xinyiyan이 이를 정리하여 짧은 메시지로 통합하도록 시도했는데, 이 역시 특정 내용을 담고 있습니다. 논리를 의미합니다. 그러나 대화 상자는 1024 단어로 제한되어 Wenxinyiyan의 데이터 구성 능력이 제한됩니다. 동시에 Wenxinyiyan의 의미론적 이해는 편향되어 있으며 문법의 차이로 인해 생성된 텍스트의 차이가 발생합니다. 또한 요약문의 내용이 완벽하지 않아 2차 가공이 필요합니다. Wen Xin Yi Yan을 글쓰기 보조자로 활용하는 것이 좋은 선택임을 알 수 있습니다.

뉴스 해설도 뉴스 작성에서 일반적으로 사용되는 장르 중 하나입니다. 이는 사마천이 시사 문제를 논의하고 자신의 의견을 표현하기 위해 사용하는 글쓰기 스타일을 가리키는 "역사 기록"의 태석 공월과 유사합니다. 생각. Wen Xinyiyan 테스트에서 Wen Xinyiyan은 Baidu의 2022년 재무 보고서 성과를 평가했습니다. Wen Xinyiyan은 다양한 비즈니스의 성과를 비교하고 Baidu의 초점을 이해하며 평가할 수 있습니다. 마찬가지로 Wen Xinyiyan도 China Mobile의 재무 보고서를 평가했으며 요약에서 China Mobile의 미래 잠재력에 대해서도 언급했습니다. Wen Xinyiyan의 "평가"도 참고 자료로 사용할 수 있습니다.

일반적으로 Wen Xinyiyan이 작가에게 남긴 가장 큰 경험은 "내가 원하는 기사를 얻는 방법"에 관해서는 현재 수준과는 거리가 멀다는 것이 두렵습니다. 제공된 텍스트 형식, 규정 및 사실은 참조로 사용될 수 있습니다. 의미론에 대한 이해가 여전히 개선되고 개선되어야 한다는 점이 두렵습니다.

당나라 시, 노래 가사, 원악, 문학과 예술의 모든 단어를 손끝에서 믿을 수 있습니까?

적시성이 필요한 뉴스의 경우 Wen Xinyiyan에는 여전히 다양한 제한이 적용됩니다. 그러나 Wen Xin Yi Yan은 당시, 송시, 산문 및 다양한 사고가 필요한 기타 문학 스타일에서 뛰어난 성과를 거두었습니다.

우리는 시와 말이 떨어지는 꽃과 흐르는 물과 같은 예술적 개념의 도움으로 사람의 내면의 감정을 표현한다는 것을 알고 있습니다. 문신이는 "봄, 벚꽃, 낭만 요소를 활용해 7자 절을 써달라"는 요청에 "봄바람이 얼굴에 불고, 벚꽃이 춤추고, 낭만은 퍼지고 사랑은 강렬하다"고 답했다. ." 이것은 기본적으로 내 요청에 부합합니다. 그러나 다양한 요소들의 반복적인 조합은 작가를 만족시키지 못했다. 아래 그림을 참조하십시오.

그러나 Wen Xinyiyan이 쓴 시는 여전히 운율이 깔끔합니다.

다음으로 문신의연의 산문과 창양개초 문체, 소설을 체험해 보겠습니다.

Wenxinyiyan은 문법적이고 매끄럽고 유창한 기사 문단과 제안을 자동으로 생성할 수 있지만 작가처럼 자신만의 스타일, 기질, 언어를 가질 수는 없음을 알 수 있습니다. 상대적으로 큰 중복성을 갖는 특성. 그러나 빠르게 창작하는 것은 작가의 시간과 에너지를 절약하고 창작 과정을 더욱 효율적이고 정확하게 만드는 데 도움이 됩니다.

Wen Xinyiyan의 좌절 속에서 성장한 이야기

요즘 인공지능은 사회 각계각층에서 널리 사용되고 있으며, 기사 작성도 예외는 아닙니다. 시험 사용을 통해 Wenxinyiyan은 사용자가 입력한 키워드와 요구 사항을 기반으로 문법과 의미에 맞는 기사 단락과 문장을 자동으로 생성할 수 있으며 매우 창의적이라는 것을 확인했습니다. 동시에 사람들이 고품질의 기사를 신속하게 생성하여 글쓰기 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 Wenxinyiyan은 다수의 말뭉치와 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하여 글쓰기 경험이 없는 일부 사람들이 보다 표준화된 기사를 작성하는 데 도움을 주어 기사의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

그러나 "Wen Xin Yi Yan"은 의미론적 이해가 약하고 때로는 사용자의 희망과 일치하지 않는 문장이나 단락이 있어 사용자의 창의성과 자유를 제한하는 경우가 있습니다. 작가처럼 나만의 스타일, 나만의 성격, 나만의 언어, 나만의 생각, 나만의 창의성, 나만의 생각을 만들어내는 것은 더더욱 불가능하다. 이제 "Wen Xin Yi Yu"는 대체품보다 도움이 더 많습니다.

향후에는 기술이 지속적으로 발전함에 따라 문학 창작 분야에서 인공지능의 적용이 점점 더 광범위해질 것입니다. 콘텐츠 창작자는 지능적인 글쓰기 도구를 창작에 유용한 보조 도구로 유연하게 활용해야 합니다. 동시에 저자는 Wen Xinyiyan이 계속해서 창의력을 향상하고 인류를 더 훌륭하고 효과적으로 도울 수 있기를 바랍니다. Robin Li가 말했듯이 일단 실제 인간 피드백이 있으면 Wen Xinyiyan의 발전은 매우 빠를 것이며 빠르게 성장하기를 바랍니다.

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