ChatGPT는 사람과 컴퓨터 사이의 언어 장벽을 무너뜨립니다.

​과학기술의 발전과정은 인간과 자연의 경계를 끊임없이 허물어가는 것입니다.

chatGPT의 등장으로 사람과 컴퓨터 사이의 언어 장벽이 무너졌습니다.

컴퓨터는 디지털 회로를 기반으로 하는 반면 인간은 생화학을 기반으로 합니다.

컴퓨터와 인간의 두뇌 모두 정보 처리에 사용될 수 있지만, 둘 사이의 언어 장벽을 깨는 것은 쉽지 않습니다.

1. C 언어는 사람과 컴퓨터 사이의 언어 장벽을 부분적으로만 허물었습니다.

C 언어는 1970년에 등장했습니다. 영어와 유사한 프로그래밍 언어이지만 문법은 인간 언어보다 훨씬 엄격합니다.

퍼지 의미론은 인간 언어의 기본 특성 중 하나입니다.

chatGPT 이전에는 컴퓨터와 통신하는 데 사용되는 모든 "언어"가 엄격하게 정확해야 했습니다.

C/C++이든 java/python/js/php이든 바이너리 코드로 변환하여 디지털 회로의 상태와 일대일로 대응할 수 있습니다.

간단히 말하면 프로그래머는 컴퓨터를 수용했지만 컴퓨터는 인간을 수용할 수 없습니다.

자연어 처리(NLP)는 수년간 개발되어 왔으며 몇 가지 키워드를 일치시키는 것 외에는 아무것도 아닙니다. chatGPT 이전에는 획기적인 발전이 없었습니다.

2. 언어는 아마도 인간과 자연의 마지막 경계일 것입니다

인간과 자연의 경계가 무너진 것은 이번이 처음이 아닙니다. 사실 이전에도 여러 번 무너졌습니다.

예를 들어, 18세기 사람들은 요소(H2N-CO-NH2)가 생물학적 대사에 의해서만 생성될 수 있고 화학적 수단으로는 합성될 수 없다고 믿었기 때문에 이러한 물질을 유기물이라고 불렀습니다.

그러나 19세기 화학자들은 이산화탄소와 암모니아를 사용하여 요소를 합성했습니다. 이는 인간이 유기물을 합성한 최초의 일이었습니다.

요소의 합성은 인간과 자연 사이의 '유기적 경계'를 무너뜨립니다. 즉, 생물은 자연에서 특별하지 않으며, 생물학으로 합성할 수 있는 물질도 화학적 수단으로 합성할 수 있습니다.

물론 요소는 지금은 아주 흔한 비료일 뿐이지만, 요소가 처음 화학적으로 합성되었을 때는 여전히 매우 충격적이었습니다. 생명체로서 인간의 '우월성'이 화학자들에 의해 도전받았기 때문입니다​

화학적 방법으로 합성할 수 있게 된 후에 유기물, 화학이 할 수 없는 일 외에 인간이 할 수 있는 일이 또 무엇입니까?

논리적 능력 사람은 논리적 사고 능력을 갖고 있고 판단할 수 있습니다. 그러나 19세기에는 어떤 기계 장비도 논리적 판단을 할 수 없었습니다.

그때 전자 삼극관이 등장했습니다.

1946년에 기계어로 작성된 논리적 명령을 인간보다 훨씬 빠르게 실행할 수 있는 ENAIC 컴퓨터가 발명되었습니다.

1947년 트랜지스터의 출현 이후 무어의 법칙이 시작되었고 컴퓨터 성능이 빠르게 반복되기 시작했습니다!

그러면 사람들은 자신의 "이점"을 다시 확립하기 위해 인간은 할 수 있지만 컴퓨터는 할 수 없는 것을 찾아야 합니다.

1970년 이전에는 컴퓨터가 할 수 없었지만 인간이 할 수 있었던 것은 무엇입니까?

컴퓨터는 기계어와 어셈블리어만 이해할 수 있지만 고급 언어(인간의 언어와 유사)는 이해할 수 없습니다.

그러다가 FORTUNE, pascal, C, C++, java, perl, python, js와 같은 고급 언어가 많이 나타났습니다.

컴퓨터는 고급 언어 코드를 인식할 수 있지만 사물을 볼 수 없고(CV) 실제 인간 언어(NLP)를 이해할 수도 없습니다.

3. CV와 NLP는 언제나 인간의 전통적인 장점이었습니다

이런 농담이 있습니다. 제품 관리자가 프로그래머에게 색상을 식별하는 코드를 작성하라고 요청했고 프로그래머는 "당신은 앱이 개이기 때문에 훈련시킬 수 있습니다. 색상을 인식합니다.”

이 농담은 초기 CV 모델이 인간과 비교는 말할 것도 없고 심지어 동물과 비교해도 매우 비효율적이었다는 것을 보여줍니다.

2016년 이후 딥러닝이 발전하면서 CV 모델을 통해 복잡한 사물을 분류하는 데에는 큰 진전이 있었지만, 얼굴 인식의 정확도는 크게 향상됐지만 언어 인식에는 별다른 진전이 없었습니다.

chatGPT가 등장하기 전에는 컴퓨터가 몇 마디 말을 해도 응답하지 않았기 때문에 아무도 컴퓨터와 채팅하고 싶어하지 않았습니다.

하지만 이제 chatGPT가 등장해 가장 일반적인 질문에 답할 수 있고 일부 알고리즘 질문에 C 코드도 제공할 수 있습니다.

인간의 언어 우월성은 기술의 진보로 다시 한번 도전받았고, 실리콘 기반 지능은 '실리콘 기반 생물학'이라는 방향으로 또 한 번 큰 진전을 이루었습니다.

일단 물체가 "실제 지능"을 갖게 되면 어떤 "사람"도 단지 보조자가 되려고 하지 않을 것입니다.

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머스크와 다른 사람들이 더 강력한 AI 모델을 계속해서 훈련시키는 것에 대해 걱정하는 것도 당연합니다.

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