엣지 AI를 어떻게 활용하나요?

간단히 말하면, 엣지 인공지능은 필드 디바이스에 인공지능 애플리케이션을 구현하는 것을 의미합니다. 제조 공장 현장의 작업자부터 전쟁터의 군인, 병실에서 환자를 진단하는 의사까지 비즈니스가 무엇이든 엣지 AI를 사용할 수 있습니다.

Edge AI 애플리케이션은 데이터 센터나 클라우드 컴퓨팅 제공업체가 아닌 데이터가 위치한 네트워크 가장자리에 있는 사용자가 완성합니다. 최근 엣지 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 엣지 AI를 활용할 수 있는 가능성은 이제 무한해졌습니다.

그러나 엣지에서 AI를 구현하려면 인프라 기능을 이해하고 더 가혹한 환경과 사용 사례를 처리할 수 있는 견고한 장비를 제공할 수 있는 파트너와 협력해야 합니다.

Edge AI의 이점

Edge AI 애플리케이션을 배포하면 사용자가 실시간으로 데이터를 가치로 변환할 수 있어 많은 이점을 누릴 수 있습니다.

● 실시간 통찰력 – 비즈니스 인텔리전스부터 군사 전략, 최신 환자 건강 데이터까지 실시간 정보를 사용자에게 제공합니다.

● 더 빠른 결정 – 사용자는 실시간 정보에 더 빠르게 반응하고 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

● 자동화 향상 – 기계나 장치가 자율적인 작업을 수행하고 효율성을 극대화하도록 교육합니다.

● 개인 정보 보호 강화 – 더 많은 데이터를 엣지에 더 가깝게 가져오면 클라우드로 전송해야 하는 데이터가 줄어들어 데이터 침해 가능성이 높아집니다.

Edge AI를 위한 강화된 장치

온도, 먼지, 진동, 습기, 제한된 전력 등과 같은 환경적 위험으로부터 장치를 보호하면서 실시간으로 Edge AI 워크로드를 처리하는 것은 큰 과제입니다. 엣지 AI를 지원하는 장치는 설계가 복잡하며 특정 브랜드의 엣지 클러스터만 지원하는 경우가 많습니다.

예를 들어 Silicon Mechanics는 현장에서 사용하기 위해 현재 세대의 차량 내 시스템과 유사한 내부를 지원하는 맞춤형 강화 시스템을 설계했습니다.

영국 Argos 시스템은 엣지 AI 및 추론 워크로드로 사전 구성되어 제공됩니다. 제한된 전력으로 작동하고 넓은 온도 범위에서 작동하며 먼지와 습기에 강합니다. Argos는 다양한 요구 사항을 충족할 수 있으며 최적의 성능을 위해 NVIDIA A100 GPU를 지원합니다. 또한 AWS 옵션보다 비용 효율적이며 공급업체에 종속되지 않습니다. 이는 작동 조건이 아무리 가혹하더라도 사용자에게 엣지 AI 워크로드를 제공하는 이상적인 방법입니다.

강력한 엣지 AI 플랫폼

솔루션 제공업체가 제공하는 견고한 버전의 기술을 사용하는 것은 엣지 AI를 최대한 활용하는 또 다른 방법입니다. 모듈식 스토리지 및 컴퓨팅 시스템은 어디에나 배포할 수 있으므로 보안, 규모, 경제성 및 성능을 올바르게 조합하여 엣지 AI 기술을 제공할 수 있습니다.

이 솔루션은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

● 이더넷 위에 있는 P2P 네트워크를 통해 보안이 강화되어 해킹이나 중개 중단이 거의 불가능합니다.

● 스토리지의 처리 능력을 높여 기능과 용량을 함께 확장하여 규모를 늘립니다.

● 단순화된 엣지 아키텍처는 기존 Intel 아키텍처에 비해 CAPEX를 5배, OPEX를 4배 절감합니다.

● 스토리지에 CPU, GPU 또는 TPU를 추가하여 엣지에서 분석 성능을 최적화하세요.

Edge AI 사용 사례

견고한 장치가 작업하는 모든 환경을 처리할 수 있다면 Edge AI 애플리케이션은 다양한 산업 분야에서 이점을 제공할 수 있습니다. 강화된 엣지 구성 요소는 다음을 포함한 다양한 사용 사례에 사용할 수 있습니다.

● 지리 공간 정보

● 컴퓨터 비전

● 엣지 추론

● 컴퓨터 비전

● 객체 감지

● 익명 센티널

이것들은 단지 엣지 AI에 대해 새롭게 떠오르는 수많은 새로운 사용 사례 중 일부에 불과합니다. 핵심은 엣지 AI 배포를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 인프라 파트너를 확보하는 것입니다.

위 내용은 엣지 AI를 어떻게 활용하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!