AI 기반 중소기업의 디지털 혁신을 실현하는 4가지 경로

대기업에 비해 중소기업은 강력한 기술 지원과 강력한 재정 지원을 받지 못할 수 있으며, 기술 인력이 부족하고, 고품질 데이터가 부족하며, 적용 시나리오가 불분명하고, 투자 비용이 높을 수 있습니다...

이것은 중소기업의 디지털화에 관한 모든 것. 특히 중소기업은 이미 자금이 부족해 R&D 비용이나 기술 맞춤화 비용을 감당하기 어렵다. 그렇다면 AI가 중소기업에 어떻게 힘을 실어줄 수 있을까요?

저자는 인공지능 기술이 산업 업그레이드, 경영 변화, 프로세스 리엔지니어링이라는 네 가지 경로를 통해 중소기업의 디지털 전환 프로세스를 가속화할 것이라고 믿습니다. 그리고 환경 최적화.

경로 1 인공지능은 비즈니스 관행을 바꾸고 관련 산업의 혁신을 촉진합니다.

인공지능 기술은 산업 구조의 업그레이드를 주도하고 새로운 비즈니스, 새로운 모델 및 신기술을 창출하고 기업의 비즈니스 관행을 변화시키며 소매, 운송에 도움을 줄 수 있습니다. , 관광, 의료 및 기타 산업을 통해 새로운 발전을 이룰 수 있습니다. 코로나19 전염병의 정상적인 예방 및 통제 기간 동안 더 많은 기업이 정밀 마케팅, 원격 의료 및 기타 사업을 수행하여 중소기업을 위한 고도로 작동 가능하고 복제하기 쉬운 인공 지능 애플리케이션과 실습 경로를 모색했습니다.

예를 들어 의료 서비스 산업에서는 고해상도 의료 영상, 스마트 애플리케이션 및 IoT 장치를 사용하여 보다 개인화된 의료 서비스와 정밀 의료 처방을 제공할 수 있어 진료 비용을 절감하고 진단 지연을 줄이고 오류 위험을 줄일 수 있습니다. 서비스 품질을 향상시킵니다.

경로 2: 인공지능은 중소기업의 생산 방식을 변화시키고 경영 효율성을 향상시킵니다.

한편으로 인공지능 기술은 작업 방식의 변화를 가져오며, 이는 생산 과정의 자동화를 향상시키고 단순하고 반복적이며 부가가치가 낮고 위험도가 높은 작업을 수행하여 비즈니스 인력을 지루한 작업에서 해방시키고 중소기업의 생산 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 인공지능 콜센터 솔루션은 상품 재고 오픈 시간, 예약 취소 등의 조회 서비스를 제공하고, 고객과 24시간 소통이 가능하다.

한편, 인공지능 기술은 경영 의사결정의 정확성을 높이고 자산 유지 및 관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 인공 지능 기술은 예측 비용을 크게 절감하고 중소기업이 데이터 기반 결정을 내려 불확실성 위험을 줄이고 잠재적인 비즈니스 기회를 식별할 수 있도록 지원합니다.

Path 3 인공지능은 기업의 비즈니스 프로세스를 최적화하고 가치 창출 프로세스를 변화시킵니다.

인공지능은 중소기업 비즈니스 프로세스의 여러 링크에 영향을 미칠 수 있으며, 지식 축적과 데이터 분석을 통해 새로운 비즈니스 발견에 도움이 됩니다. 가치 포인트와 고객 요구 사항을 활용하여 기술 흐름, 자재 흐름, 자본 흐름 및 인재 흐름을 촉진하고, 비용 구조와 가치 창출 프로세스를 변경하고, 기업 비즈니스 혁신과 모델 변화를 촉진합니다.

마케팅, 공급망 관리 및 생산 프로세스는 인공 지능의 영향을 가장 많이 받는 비즈니스 링크입니다. 예측, 품질 관리 등은 인공 지능 기술 적용의 주요 측면입니다. 예를 들어, 인적자원 관리 업무 프로세스에서 인공지능 기술을 활용하면 근무 조건, 임금, 복리후생, 직무 등을 차별화하여 관리할 수 있어 뛰어난 인재를 기업에 유치하는 데 도움이 됩니다.

경로 4: 인공지능은 다양한 사회 및 경제 분야의 통합을 가속화하고 정부 서비스 경험을 향상시킵니다.

인공지능은 중소기업의 비즈니스 환경을 개선할 수 있으며 전자정부 및 공공 서비스 분야에 적용됩니다. 정부 의사결정과 서비스 주도의 과학적 성격을 개선했습니다. 이는 구체적이고 목표가 명확하여 "일 처리의 어려움, 느림 및 복잡성" 문제를 효과적으로 완화했습니다.

예를 들어, 기계 학습은 행정 부서의 업무 효율성을 향상시키고, 자연어 처리 및 텍스트 마이닝 기능을 통해 사례 검토를 더욱 효과적으로 만들고 인건비를 절감하여 문제 해결에 대한 중소기업의 투자를 줄일 수 있습니다. 신경망 기술은 신용 보고서 데이터를 분석하여 채무 불이행 위험과 대출 비용을 줄이고, 신용 기관의 중소기업 자금 조달 가용성을 향상할 수 있습니다. 직원의 업무 성과 평가에 관한 것입니다.

중소기업에서 인공지능 기술의 홍보와 적용을 가속화하려면 세 가지 측면에서 시작해야 합니다.

첫 번째는 기업의 디지털 업그레이드에 대한 재정적 압박을 완화하는 것입니다. 상업은행과 기타 금융기관은 중소기업의 디지털 업그레이드를 위한 신용 지원을 늘리고, 디지털 변혁을 위한 금융 상품을 혁신하고, '디지털 대출'과 같은 새로운 금융 서비스를 모색하고, 대출 이자 할인 및 혜택을 제공하도록 장려해야 합니다. 기업의 디지털 혁신을 위한 세금 공제. 중소기업의 디지털 전환을 위한 자금 풀 구축을 촉진하고, 중소기업이 원격 근무를 사용하고 정보 기술 솔루션을 채택할 수 있도록 보조금을 제공합니다. 중소기업의 인공지능 기술 변혁을 지원하기 위해 산업체의 기술 변혁 및 업그레이드를 위한 지침 계획이 순차적으로 발표될 예정이다.

두 번째는 중소기업의 데이터 관리 수준을 향상시키는 것입니다. 중소기업이 데이터 수집, 관리, 보호 및 분석의 데이터 중심 문화를 구축하고, 데이터 의사결정을 비즈니스 프로세스에 포함시키고, 디지털 위험 관리를 개선하도록 안내합니다. 데이터 보안법과 네트워크 보안법을 ​​종합적으로 시행하고 핵심 핵심 기술 보호를 강화하며 상장 기업의 데이터 흐름 감독을 개선하고 데이터 보안 위험을 제거합니다. 산업용 인터넷 플랫폼을 활용하여 중소기업을 위한 인공 지능 교육 기반을 구축하고 중소기업의 관리자와 직원을 교육하여 인공 지능의 경제적 이익, 전환 조건 및 위험 관리에 대한 이해를 높입니다. 중소기업을 위한 혁신적인 인재 도입 시스템을 완비하고, 인재 도입 서비스 메커니즘과 지원 조치를 개선하며, 중소기업이 고급 전문 인재를 적극적으로 도입하도록 장려합니다. 디지털 인프라 구축을 가속화하고 5G, 기가비트 광 네트워크, 사물인터넷 등 새로운 네트워크의 대규모 구축을 촉진합니다.

세 번째는 디지털 전환 서비스 공급 역량을 향상시키는 것입니다. 플랫폼, 제휴 등을 활용하여 서비스 의지와 역량을 갖춘 다양한 과학 연구 기관, 디지털 서비스 제공업체, 업계 협회 등을 모아 기업에 기획 상담, 기술 지도, 애플리케이션 홍보 등 공공 서비스를 제공합니다. 제3자 컨설팅 기관의 도움을 받아 디지털 변혁 전략, 경로, 전략 및 기타 요구 사항을 기반으로 중소기업의 디지털 변혁 및 업그레이드를 위한 로드맵 및 개발 지침을 발표할 것입니다. 핵심 비즈니스 링크의 디지털 서비스, 지능형 플랫폼 데이터 분석 서비스 등 다양한 유형의 서비스를 탐색하여 디지털 전환 계획의 개인화된 맞춤화 구현 능력을 향상시킵니다. 다양한 산업 분야의 다수의 디지털 전환 벤치마크 기업을 육성하고, 다수의 대표적인 경험과 우수사례를 정리·발표하며, 실증 및 추진 역할을 담당하고, 업계 전체 홍보를 가속화한다.

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