얼굴 인식 기술의 윤리 원칙

다양한 분야에서 얼굴 인식 기술의 엄청난 잠재력은 거의 상상할 수 없습니다.

그러나 기능상 흔히 발생하는 특정 버그와 사용하기 전에 해결해야 할 윤리적 문제가 있습니다.

얼굴 인식 시스템은 생체 인식 기술을 사용하여 사진이나 비디오의 얼굴 특징을 매핑한 다음 이 정보를 알려진 얼굴 데이터베이스와 비교하여 일치하는 항목을 찾습니다. 얼굴 인식은 개인의 신원을 확인하는 데 도움이 될 수 있지만 개인 정보 보호 문제도 발생합니다.

다른 인공 지능 기술과 마찬가지로 얼굴 인식 시스템을 사용할 때는 따라야 할 몇 가지 윤리 원칙이 있습니다. 이러한 원칙은 다음과 같습니다.

1. 얼굴 인식의 공정성

첫째, 얼굴 인식 기술의 개발은 시스템이 인종, 성별, 얼굴 특징에 따른 개인이나 집단의 차별을 완전히 방지하거나 최소한 최소화할 수 있도록 보장해야 합니다. 기형 또는 기타 측면의 편견. 이제 얼굴 인식 시스템이 100% 공정하게 작동할 가능성이 낮다는 충분한 증거가 있습니다. 결과적으로 기술을 개발하는 회사는 그 기술에서 발견된 모든 편견의 흔적을 제거하는 데 수백 시간을 소비하는 경우가 많습니다.

조직은 얼굴 인식 시스템의 편견을 제거하기 위한 노력을 배가해야 하며, 이를 위해서는 기계 학습 및 라벨링에 사용되는 데이터 세트가 다양해야 합니다. 가장 중요한 것은 공정한 얼굴 인식 시스템의 출력 품질이 매우 높을 것이라는 점입니다. 전 세계 어디에서나 편견 없이 원활하게 작동할 수 있기 때문입니다.

얼굴 인식 시스템의 공정성을 보장하기 위해 개발자는 테스트 단계에서 최종 고객을 참여시킬 수도 있습니다.

2. AI 작동 방식의 개방성

얼굴 인식 시스템을 직장과 사이버 보안 시스템에 통합하는 조직은 기계 학습 데이터가 저장되는 위치에 대한 모든 것을 알아야 합니다. 이러한 조직은 기술을 구현하기 전에 기술의 한계와 기능을 이해해야 합니다. AI 기술을 제공하는 회사는 이러한 세부 사항을 고객에게 완전히 투명하게 공개해야 합니다. 또한 서비스 제공업체는 고객이 어느 위치에서나 편리하게 얼굴 인식 시스템을 사용할 수 있도록 해야 합니다. 그리고 시스템의 모든 업데이트는 고객으로부터 유효한 승인을 받은 후에 이루어져야 합니다.

3. 이해관계자의 책임

앞서 언급했듯이 얼굴 인식 시스템은 여러 분야에 배포됩니다. 이러한 시스템을 개발하는 조직은 특히 기술이 개인이나 그룹(법 집행, 감시)에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 경우 이에 대한 책임을 져야 합니다. 이러한 시스템에 대한 책임은 신체적 또는 건강상의 피해, 재정적 유용 또는 시스템으로 인해 발생할 수 있는 기타 문제를 방지하기 위한 것입니다. 프로세스에 제어 요소를 도입하려면 올바른 결정을 내릴 수 있도록 자격을 갖춘 사람이 조직의 시스템을 담당해야 합니다. 이 외에도 얼굴 인식 시스템을 일상 업무에 통합하는 조직은 기술과 관련된 고객 불만을 즉시 해결해야 합니다.

4. 감시 전 동의 및 알림

일반적인 상황에서는 얼굴 인식 시스템을 사용하여 개인, 그룹 또는 타인을 동의 없이 감시할 수 없습니다. 유럽 ​​연합과 같은 일부 기관에는 승인되지 않은 조직이 개인을 모니터링하는 것을 방지하기 위한 표준화된 법률(GDPR)이 있습니다. 이러한 시스템을 갖춘 조직은 해당 국가의 모든 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수해야 합니다.

5. 인권 침해를 방지하기 위한 합법적인 감시

조직은 국가 안보 또는 기타 중요한 상황과 관련된 목적으로 국가 또는 정부 의사 결정 관리 기관의 승인을 받지 않는 한 얼굴 인식 시스템을 사용하여 개인이나 그룹을 모니터링할 수 없습니다. 기본적으로, 피해자의 인권과 자유를 침해하기 위해 이 기술을 사용하는 것은 엄격히 금지됩니다.

6. 쇼핑 중 인증 오류

앞서 언급했듯이 얼굴 인식 시스템은 디지털 결제 앱에 통합되어 사용자가 기술을 사용하여 거래를 확인할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 결제하면 얼굴 신원 도용, 직불카드 사기 등의 범죄 행위가 발생할 가능성이 높습니다. 고객은 사용자에게 제공되는 뛰어난 편의성 때문에 얼굴 인식 시스템을 선택합니다. 그러나 이러한 시스템에서 발생할 수 있는 한 가지 오류는 일란성 쌍둥이가 서로의 은행 계좌를 사용하여 승인되지 않은 결제를 할 수 있다는 것입니다.

7. 부정확한 법 집행 애플리케이션

얼굴 인식 시스템은 범죄자를 체포하기 전에 식별하는 데 사용됩니다. 개념으로서의 기술은 의심할 여지 없이 법 집행에 유용하지만, 때로는 시스템이 유색 인종을 구별하지 못하기 때문에 법 집행관에게 부정확한 결과를 제공하는 편향된 인공 지능과 같은 몇 가지 눈에 띄는 문제가 있습니다. 일반적으로 이러한 시스템은 백인의 이미지가 포함된 데이터 세트로 훈련됩니다. 그 결과, 다른 인종의 사람을 식별하는 데 있어 시스템 작업에는 오류가 가득합니다.

보시다시피 얼굴 인식 기술과 관련된 주요 문제와 오류는 기술 발전 부족, 데이터 세트의 다양성 부족, 조직의 비효율적인 시스템 처리에서 비롯됩니다.

향후 기술이 더욱 발전하면 기술 관련 문제가 해결될 것으로 예상됩니다. 인공지능 알고리즘의 편향과 관련된 문제는 결국 제거될 것입니다. 그러나 기술이 윤리적 원칙을 위반하지 않고 완벽하게 작동하려면 조직은 해당 시스템에 대해 엄격한 수준의 거버넌스를 유지해야 합니다.

위 내용은 얼굴 인식 기술의 윤리 원칙의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!