인공 지능의 환경 비용과 약속

인공지능(AI)은 대중문화와 정치 분석에서 두 가지 극단적인 형태로 자주 등장합니다. 이는 인간의 지능과 기술적 역량이 만나는 미래 유토피아를 향한 열쇠가 될 수도 있고, 디스토피아적인 기계의 부상을 향한 첫 걸음이 될 수도 있습니다. 학계, 기업가, 심지어 활동가들도 기후 변화에 맞서기 위해 인공 지능을 적용할 때 동일한 이분법적 사고를 사용하고 있습니다.

새로운 기술적 유토피아를 창조하는 데 있어 AI의 역할에만 기술 산업이 집중하고 있기 때문에 AI가 환경 악화를 악화시키고 종종 소외된 인구에게 직접적으로 해를 끼칠 수 있는 방식이 모호해집니다. 기후 변화에 맞서 싸우는 데 AI 기술을 최대한 활용하려면 엄청난 에너지 소비를 인식하면서 AI 트렌드를 선도하는 기술 기업은 AI가 환경에 미치는 영향에 대한 솔루션을 모색해야 합니다.

인공 지능은 기후 변화에 맞서 싸우는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 자율주행차는 가장 효율적인 경로를 결정함으로써 2050년까지 배출량을 50%까지 줄일 수 있습니다. ​인도의 땅콩 농부들은 AI 기술을 사용하여 농업에 AI를 사용하여 수확량을 높였습니다.

또한 AI는 위성 이미지에 대한 더 빠르고 정확한 분석을 제공하여 지원이 필요한 재난 피해 지역이나 열대 우림 파괴를 식별할 수 있습니다. AI 기반 데이터 분석은 또한 정부와 기업이 배출 목표를 준수하고 있는지 여부를 정확하게 모니터링하여 위험한 날씨 패턴을 예측하고 책임성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 AI와 더 넓은 인터넷 및 통신 산업은 너무 많은 에너지를 사용한다는 이유로 점점 비난을 받고 있습니다. 데이터 처리를 예로 들어보겠습니다. 최첨단 인공 지능 프로그램을 실행하는 데 사용되는 슈퍼컴퓨터는 공공 전력망에 의해 구동되고 백업 디젤 발전기의 지원을 받습니다. 단일 AI 시스템을 훈련하면 250,000파운드 이상의 이산화탄소가 배출될 수 있습니다.

실제로 모든 분야에 걸쳐 AI 기술을 사용하면 항공 산업만큼 많은 CO2 배출량이 발생합니다. 이러한 추가 배출은 역사적으로 소외된 지역 사회에 불균형적으로 영향을 미칩니다. 이들은 오염이 심한 지역에 거주하는 경향이 있고 오염으로 인한 건강 위험의 직접적인 영향에 더 취약합니다.

최근 AI 과학자와 엔지니어들은 이러한 비판에 대응하여 데이터 팜에 전력을 공급할 새로운 소스를 고려하고 있습니다. 그러나 충전용 배터리와 같이 표면적으로는 더욱 지속 가능한 새로운 에너지원도 기후 변화를 악화시키고 지역 사회에 해를 끼칠 수 있습니다. 대부분의 충전식 배터리는 희토류 금속인 리튬을 사용하여 만들어지며, 그 추출은 소외된 지역 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 청정 에너지에 대한 수요 증가로 인해 리튬 추출에는 많은 양의 물이 필요하며 추출된 리튬 1톤당 500,000갤런의 물이 소비됩니다.

세계에서 두 번째로 큰 리튬 생산국인 칠레에서는 북쪽의 코피아포와 같은 원주민 공동체가 토지 및 수자원 권리를 놓고 광산 회사와 자주 충돌합니다. 이러한 채굴 활동은 매우 물 집약적이며, 에너지 연구소는 Salar de Atacama에서 지역 물의 65%를 소비한다고 보고했습니다. 이러한 물 손실은 습지와 수자원을 손상시키고 영구적으로 고갈시키며, 자생 식물과 동물 종을 멸종 위기로 몰아넣고 지역 인구에 영향을 미칩니다. 리튬이 디젤이나 석탄보다 환경에 덜 해롭다는 이유만으로 리튬을 "청정" 에너지원으로 묘사하는 것은 이해관계자들이 더 새롭고 친환경적인 에너지원을 추구하는 것을 방해하는 잘못된 이분법입니다.

인공 지능 기술의 개발은 놀라운 발전의 상징입니다. 그러나 진보는 일률적일 수 없으며 이러한 기술을 개발하는 회사는 소외된 커뮤니티가 부정적인 영향을 받지 않도록 할 책임이 있습니다. 인공지능 혁명의 영향.

일부 데이터 팜은 청정 에너지 사용으로 완전히 전환했습니다. 예를 들어, 아이슬란드의 데이터 팜은 주로 섬의 수력 발전 및 지열 자원에서 제공되는 청정 에너지로 운영되며, 이 나라는 새로운 데이터 센터의 인기 있는 장소가 되었습니다. 이러한 데이터 센터에는 냉각을 위해 에너지 집약적인 팬이나 에어컨이 필요하지 않습니다. 아이슬란드의 추운 기후는 괜찮습니다. 그러나 아이슬란드는 데이터 처리 센터를 호스팅하기에 매우 적합하며 대부분의 국가에서는 이러한 독특한 환경 조건을 재현할 수 없습니다.

빅데이터 기업은 물리적 배터리를 사용함으로써 리튬 배터리의 함정을 피할 수 있습니다. 콘크리트로 제작된 이 배터리는 중력 위치 에너지를 높은 콘크리트 블록에 저장하여 언제든지 사용할 수 있습니다. 이는 터무니없는 아이디어가 아닙니다. 두 개의 35톤 콘크리트 블록이 스위스 계곡에 있는 246피트 높이의 타워에 매달려 있습니다. 이는 실제 배터리의 모습을 보여주는 초기 프로토타입이며, 함께 사용하면 2천 가구(2메가와트)에 전력을 공급할 수 있는 충분한 에너지를 보유합니다. 물리적 배터리는 리튬 배터리의 잠재적인 대안이며, 환경과 소외된 지역사회에 대한 비용이 덜 들고, 콘크리트와 같이 일반적으로 사용되는 재료로 만들 수 있습니다.

미국 정부는 에너지부와 DARPA(국방고등연구계획국)를 통해 리튬 배터리 개선, 특히 더 나은 안전성, 에너지 밀도 및 성능을 제공할 수 있는 고체 리튬 이온 배터리를 개발하는 데 수십억 달러를 투자했습니다. 장수. 일부 민간 기업은 일부 데이터 센터에서 디젤 발전기를 단계적으로 폐지하고 리튬 이온 배터리로 교체하는 파일럿 프로그램을 만든 Google을 포함하여 시설에서 리튬 이온 기술의 사용을 확대하겠다고 약속했습니다. 특히 전기차 제조업체와 미국 정부가 새로운 배터리에 수십억 달러를 투자하고 있기 때문에 이러한 투자는 충분하지 않습니다. 기술 기업은 AI로 인해 발생하는 에너지 사용 및 저장 문제를 해결하기 위해 더 많은 노력을 기울여야 합니다.

인공지능은 현재의 기후 위기를 해결하는 데 많은 이점을 제공하지만 잠재적인 환경 부작용도 무시할 수 없습니다. 기술 기업은 창의성과 독창성, 즉 인공 지능과 관련된 문제를 해결하기 위해 적용하는 데 필요한 기술로 종종 칭찬을 받습니다.

위 내용은 인공 지능의 환경 비용과 약속의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!