2016년 10월 미국 정부는 "인공지능의 미래를 위한 준비"와 "국가 인공지능 연구개발 전략 계획"이라는 두 가지 중요한 보고서를 발표했습니다. 전자는 인공지능의 개발 현황, 응용분야, 잠재적인 공공정책 문제를 논의했고, 후자는 미국이 인공지능 개발을 우선시하기 위한 7가지 전략과 2가지 제안을 제시했다.
백악관은 2018년 5월 산업계, 학계, 정부 대표들이 참석하는 인공지능 서밋을 개최하고 인공지능 특별위원회를 설치해 인공지능 분야에 대한 연방정부의 투자를 늘리고 인공지능 제거에 노력하고 있다. 혁신 및 규제 장벽을 개선하여 인공 지능 혁신의 자유와 유연성을 향상합니다.
2019년 미국 정부는 기존 전략을 8개로 확대하고, 민관협력 확대와 인공지능 개발 가속화라는 새로운 전략을 추가한 '국가 인공지능 연구개발 전략계획: 2019 업데이트'를 발표했습니다.
일본 정부와 재계에서는 사물인터넷, 인공지능, 로봇을 4차 산업혁명의 핵심으로 간주할 뿐만 아니라 인공지능 개발에 큰 중요성을 부여하고 있습니다. 국가 차원의 R&D 추진 메커니즘은 비교적 완성도가 높았으며, 2017년을 인공지능의 원년으로 삼았습니다. 일본은 중국, 미국과 비교하면 인공지능, 로봇산업에 대한 자본투자 규모는 높지 않지만 전략적 대응도 느리지 않다.
2015년 1월 일본 정부는 '로봇 신전략'을 발표하고 '5개년 액션 플랜'의 시행을 통해 3대 핵심 목표인 '세계 로봇 혁신 기반', '세계 1위 로봇 혁신 기반'을 달성할 계획이었다. 로봇응용국가', '도약'. '세계를 선도하는 로봇의 새로운 시대를 향하여' 일본은 점점 더 두드러지는 사회 문제에 대처하고 일본 제조업의 국제 경쟁력을 강화하기 위한 로봇 혁명을 완성할 수 있을 것입니다.
2017년 3월, 일본 인공지능 기술전략위원회는 인공지능 산업화 발전을 위해 일본 정부가 수립한 로드맵과 계획을 상세히 담은 '인공지능 기술 전략' 보고서를 발표했습니다.
인도 정부 싱크탱크는 '모두를 위한 AI'라는 목표 달성을 목표로 2018년 상반기 '국가 인공지능 전략'을 발표했습니다.
이 전략은 의료, 농업, 교육, 스마트 도시 및 인프라, 스마트 교통의 5가지 주요 영역에 인공 지능 애플리케이션을 배포하는 데 중점을 두고 있습니다. "국제 AI 혁신 센터"는 과학 연구를 강화하고 기술 훈련을 장려하며 전체 산업 체인에서 인공 지능 적용을 가속화하고 궁극적으로 인도를 인공 지능 개발 모델로 만드는 대청사진을 실현합니다.
2018년 4월, 유럽 위원회는 "유럽 연합의 인공 지능" 정책 문서를 발표했습니다. 이 보고서는 유럽 연합이 유럽의 인공 지능 발전을 촉진하기 위해 세 가지 접근 방식을 채택할 것이라고 제안했습니다. : 재정적 지원을 늘리고 공공 및 민간 기업이 인공 지능이 고용에 가져온 변화에 적응하기 위해 교육 및 훈련 시스템의 업그레이드를 촉진하고 인공 지능 윤리 지침을 수립하며 적절한 윤리적 및 법적 프레임워크를 구축해야 합니다. .
2018년 12월, 유럽연합 집행위원회와 회원국들은 "유럽에서 만든 인공지능(Artificial Intelligence Made in Europe)"이라는 주제로 인공지능 조정 계획을 발표했습니다. 이 계획에는 인공 지능의 핵심 이니셔티브를 정의하는 것 외에도 효율적인 전자 시스템 및 전자 부품 개발과 인공 지능 애플리케이션, 양자 기술 및 인간 두뇌 매핑을 위한 특수 칩 개발과 관련된 특정 프로젝트도 포함됩니다.
독일은 '인더스트리 4.0' 전략을 처음으로 내놓은 국가다. 이는 산업 발전의 질적 향상을 위해 가장 기본적인 제조업 수준부터 변화를 추진하겠다는 혁명적이고 기초적인 과학기술 전략이다. . 뛰다. "Industry 4.0"에는 지능형 제조, 인공 지능, 로봇 공학 및 기타 분야의 많은 관련 연구 및 응용이 포함됩니다.
2018년 7월 독일 연방 정부는 "연방 정부 인공 지능 전략의 핵심 사항"이라는 문서를 발행하여 연방 정부에 인공 지능과 관련된 핵심 분야의 R&D 및 혁신 변혁을 위한 자금을 늘리고 프랑스 인공 지능과의 협력을 강화할 것을 요구했습니다. 인공지능 인프라 구축을 강화하고 인공지능 연구개발 및 응용을 세계 최고 수준으로 끌어올린다.
프랑스는 2018년 3월 의료, 자동차, 에너지, 금융, 항공우주 등 우세산업을 융합해 인공지능 기술 개발에 중점을 두는 '프랑스 인공지능 발전 전략'을 발표하고 발표했다. 2020년까지 투자. 프랑스 인공지능 기술 연구 및 개발을 위한 보다 포괄적인 환경을 조성하기 위해 인공지능 연구에 15억 유로가 사용될 것입니다.
프랑스의 인공지능 개발 전략은 핵심 기술, 표준화 등 우위 확보에 중점을 두고 있으며, 빅데이터, 슈퍼컴퓨터 및 기타 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 인공지능 적용 측면에서는 보건, 교통, 생태경제, 성평등, 전자정부, 의료 등의 분야에 중점을 두고 있습니다.
영국은 유럽에서 인공지능 개발을 가장 적극적으로 추진하는 국가 중 하나로, 항상 인공지능에 대한 학술 연구의 초점이 되어 왔습니다. 2018년 4월 영국 정부는 정부와 기업의 연구개발 촉진, STEM 교육 투자 확대, 디지털 인프라 개선, 인공지능 인재 육성, 글로벌 디지털 윤리 선도 등을 담은 '인공지능 산업 뉴딜' 보고서를 발표했다. 영국을 인공지능 분야의 글로벌 리더로 홍보하는 것을 목표로 합니다.
오랜 기간 산업 강국이었던 영국은 인공지능 문제에 대해 광범위한 입장을 갖고 있습니다. 영국은 인공지능, 스마트 에너지 기술, 로봇공학, 5G 네트워크 등 분야에 막대한 자금을 투자해 실천과 실용성에 더 많은 관심을 기울여 해양공학, 항공우주, 농업 분야에 인공지능 기술을 광범위하게 적용해 왔다. , 의료 및 기타 분야. 동시에 영국 인공지능 발전의 또 다른 특징은 인공지능 인재 양성에 중점을 두고 있다는 점이다.
중국은 인공지능 개발에 큰 중요성을 두고 있습니다. 각국이 인공지능 개발 전략을 집중적으로 수립하는 가운데, 중국도 최고 수준의 디자인과 인재 양성을 강화하고 있습니다. 2015년 5월 국무원은 9가지 전략적 과제와 우선순위를 명확히 하고 8가지 전략적 지원 및 보장을 제안한 '중국제조 2025'를 발표했습니다. 목표는 중국이 제조업 강국에서 제조업 강국으로 전환하는 것을 촉진하는 것입니다.
2016년 8월 국무원은 인공지능을 차세대 정보기술 발전의 주요 방향으로 명확히 보는 '국가 과학기술 혁신을 위한 13차 5개년 계획'을 발표했습니다. 2017년 7월 국무원은 연구 개발, 산업화, 인재 개발, 교육 및 직업 훈련, 표준 설정 및 규정, 윤리 및 안전 등을 다루는 '차세대 인공 지능 개발 계획'을 발표하고 ' 3단계 Go' 전략 목표입니다.
첫 번째 단계는 2020년까지 인공지능의 전반적인 기술과 응용을 세계 첨단 수준으로 동기화하는 것입니다. 인공지능 산업은 새로운 중요한 경제 성장 포인트가 되었으며, 인공지능 기술의 응용은 새로운 방식이 되었습니다. 민생을 개선하고 혁신국가 대열 진입을 강력히 지원하며 모든 면에서 소강사회 건설이라는 목표를 달성한다.
두 번째 단계는 2025년까지 인공 지능 기본 이론의 획기적인 발전을 달성하여 일부 기술과 응용 프로그램이 세계 최고의 수준에 도달하는 것입니다. 이는 우리나라 산업 업그레이드와 경제 변혁의 주요 원동력이 될 것입니다. 지능사회 건설에 긍정적인 진전이 있을 것입니다.
세 번째 단계는 2030년까지 인공지능 이론, 기술, 응용이 세계 최고의 수준에 도달하고 세계 최고의 인공지능 혁신 센터가 되는 것입니다. 혁신을 선도하는 국가이자 경제력의 중요한 기반입니다.
산업정보부는 '차세대 인공지능 발전계획'을 시행하기 위해 '차세대 인공지능 산업 발전 촉진을 위한 3개년 추진계획(2018~2020)'을 2018년 12월 발표했다. 2017년 12월. 계획은 4가지 핵심 과제의 실행을 통해 일련의 상징적인 인공 지능 제품이 중요한 돌파구를 달성하고 여러 핵심 영역에서 국제 경쟁 우위를 형성했으며 인공 지능과 실물 경제의 통합이 더욱 심화되었으며 산업 개발 환경이 더욱 최적화되었습니다.
첫째, 핵심 인공지능 제품의 대규모 개발, 지능형 커넥티드 카의 기술 수준이 크게 향상되고, 지능형 서비스 로봇의 대규모 적용이 이루어졌으며, 지능형 드론과 같은 제품이 강력한 글로벌 경쟁력을 보유하고 있으며, 의료 영상 보조 진단 시스템은 임상 응용, 비디오 이미지 인식, 지능형 음성, 지능형 번역 및 기타 제품을 확장하여 국제 선진 수준에 도달했습니다.
둘째, 인공 지능의 전반적인 핵심 기본 기능이 크게 향상되었으며, 스마트 센서 기술 제품이 혁신을 이루었고, 디자인, OEM, 패키징 및 테스트 기술이 국제 수준에 도달했으며, 신경망 칩이 대량 생산 및 대규모 적용을 달성했습니다. 핵심 영역 및 오픈 소스 개발 플랫폼은 초기에 업계의 급속한 발전을 지원할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
셋째, 지능형 제조의 심화 개발, 핵심 기술 장비의 복잡한 환경 인식 및 새로운 인간-컴퓨터 상호 작용과 같은 인공 지능 기술의 통합 및 적용 가속화, 지능형 생산, 대규모 생산과 같은 새로운 모델의 적용 수준 규모 맞춤형 맞춤화, 예측 유지보수 주요 산업 분야의 지능 수준이 크게 향상되었습니다.
넷째, 인공지능 산업 지원 시스템이 기본적으로 구축되었습니다. 고품질 주석 데이터 리소스 라이브러리와 일정 규모의 표준 테스트 데이터 세트가 구축되어 인공지능 표준 시스템, 테스트 평가 시스템 및 안전성 보장이 이루어졌습니다. 시스템 프레임워크가 초기에 확립되었으며 지능형 네트워크 인프라 시스템이 점차 구체화되어 산업 개발 환경이 더욱 완벽해졌습니다.
최근 '국가 경제 및 사회 발전을 위한 14차 5개년 계획과 2035년 장기 목표 수립에 관한 중국 공산당 중앙위원회의 권고'에서는 '전략적 신흥 산업 발전'과 "인터넷, 빅데이터, 인공지능을 촉진하는 것은 다양한 산업의 심층적인 통합과 같습니다." 이는 새로운 시대의 인공 지능 기술 개발을 가속화하고 인공 지능과 제조의 통합 및 적용을 심화하기 위한 새로운 요구 사항을 제시합니다.
100년이 넘는 세계 기술 발전의 역사를 살펴보면, 인공지능 기술만큼 전 세계 정부로부터 이렇게 높은 관심을 받은 기술은 없었습니다.
첫째, 인공지능 기술이 국제경쟁의 새로운 화두가 되었습니다. 인공지능은 미래를 선도할 전략기술이다. 세계 주요 선진국들은 인공지능 개발을 국가경쟁력 제고와 국가안보 유지를 위한 주요 전략으로 삼고 있다.
둘째, 인공지능이 경제 발전의 새로운 엔진이 되었습니다. 새로운 산업 변혁의 핵심 원동력인 인공지능은 이전의 과학기술 혁명과 산업 변화를 통해 축적된 막대한 에너지를 더욱 방출하고 생산, 유통, 교환, 소비 및 기타 경제 활동을 재구성하는 새로운 강력한 엔진을 창출할 것입니다. 링크는 거시에서 미시까지 다양한 분야에서 지능에 대한 새로운 수요를 형성하여 새로운 기술, 새로운 제품, 새로운 산업, 새로운 형식 및 새로운 모델을 만들어냈고, 이는 경제 구조에 큰 변화를 촉발하고 인간 생산, 생활 방식 및 사고를 근본적으로 변화시켰습니다. 패턴을 형성하고 사회적 생산성의 전반적인 향상을 달성합니다.
셋째, 인공지능은 사회 건설에 새로운 기회를 제공합니다. 현재 중국은 인구 노령화, 자원 및 환경 제약 등 심각한 도전에 직면해 있습니다. 공공 서비스의 정확성을 높이고 국민의 삶의 질을 종합적으로 향상시킵니다.
넷째, 인공지능 개발의 불확실성은 새로운 도전을 가져옵니다. 인공지능은 고용 구조 변화, 법률 및 사회 윤리에 영향을 미치고, 개인 정보 보호를 침해하고, 국제 관계 규범에 도전하는 등의 문제를 일으킬 수 있는 파괴적인 기술입니다. , 경제 안보, 사회 안정, 심지어 글로벌 거버넌스까지.
이 기사는 "Smart Manufacturing: How AI Implements Manufacturing"(ISBN: 978-7-111-69931-6)에서 발췌되었으며 출판사의 허가를 받아 게재되었습니다.
위 내용은 인공지능 고찰 + 세계 기술력의 지능형 제조 전략 전개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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