마이크로소프트, 논란의 여지가 있는 안면 인식 기능 삭제
Microsoft는 비디오와 사진에서 대상의 감정을 식별할 수 있다고 주장하는 도구를 포함하여 일부 인공 지능 얼굴 분석 도구의 공개 사용을 점차적으로 금지하고 있습니다.
이 "감정 인식" 도구는 전문가들로부터 비판을 받았습니다. 그들은 얼굴 표정이 사람마다 다르며, 감정의 외면적 표현과 내면의 감정을 동일시하는 것은 비과학적이라는 것이 널리 알려져 있다고 말합니다. 기계는 찌푸린 얼굴을 감지할 수 있지만 분노를 감지하는 것과는 다르기 때문입니다.
이 결정은 Microsoft의 인공 지능 윤리 정책에 대한 주요 개혁의 일부입니다. 2019년에 처음 제안된 책임 있는 AI에 대한 회사의 업데이트된 표준은 누가 서비스를 사용하는지 알아내는 책임을 강조하고 이러한 도구가 사용되는 위치에 대한 인간의 감독을 강화합니다.
실질적으로 이는 Microsoft가 얼굴 인식 서비스(Azure Face라고 함)의 일부 기능에 대한 액세스를 제한하고 다른 기능을 완전히 제거한다는 의미입니다. 사용자는 예를 들어 Microsoft에 시스템 배포 방법과 위치를 알려줌으로써 얼굴 인식에 Azure Face를 사용하도록 신청해야 합니다. 이미지 및 비디오에서 얼굴을 자동으로 흐리게 처리하는 등 덜 유해한 일부 사용 사례는 공개 액세스로 유지됩니다.
Microsoft는 감정 인식 도구에 대한 공개 액세스를 제거하는 것 외에도 "성별, 나이, 미소, 얼굴 털, 머리카락, 화장과 같은 속성"을 식별하는 Azure Face의 기능도 제거했습니다.
Microsoft의 수석 AI 책임자인 나타샤 크램튼(Natasha Crampton)은 이 소식을 알리는 블로그 게시물에서 다음과 같이 썼습니다. “회사 내부와 외부 전문가들은 '감정' 합의에 대한 과학적 정의가 부족하고 사용 사례, 지역,
6월 21일부터 Microsoft는 신규 사용자에게 이러한 기능을 제공하는 것을 중단합니다. 기존 사용자의 액세스 권한은 2023년 6월 30일에 취소됩니다.
일부 Microsoft AI 앱은 여전히 감정 인식 기능을 제공합니다.
Microsoft는 더 이상 이러한 기능을 대중에게 제공하지 않지만 적어도 하나의 제품, 즉 머신 비전을 사용하여 세상을 "볼 수 있는 새로운 능력"을 제공하는 Seeing AI라는 앱에서 이 기능을 계속 사용할 예정입니다.
Microsoft Azure AI 팀의 제품 관리자인 Sarah Bird는 감정 인식과 같은 도구가 “접근성 제어 시나리오에서 사용될 때 가치가 있다”고 말했습니다. 이러한 도구가 다른 Microsoft 제품에도 사용될지는 확실하지 않습니다.
Microsoft는 고객이 실제 사람의 녹음(딥페이크 오디오라고도 함)을 기반으로 인공 지능 음성을 생성할 수 있는 Custom Neural Voice 기능에도 유사한 제한 사항을 도입했습니다.
이 도구는 "교육, 접근성 및 엔터테인먼트 측면에서 흥미로운 잠재력을 가지고 있습니다." 그러나 Bird는 "또한 부적절하게 화자를 사칭하고 청취자를 속이는 데 쉽게 사용될 수 있습니다"라고 언급했습니다. 마이크로소프트는 앞으로 이 기능에 대한 접근을 '고객 및 파트너 관리'로 제한하고 '합성 음성 생성 시 원래 화자의 적극적인 참여를 보장'할 것이라고 밝혔습니다.
위 내용은 마이크로소프트, 논란의 여지가 있는 안면 인식 기능 삭제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

8월 14일 이 사이트의 소식에 따르면 오늘 8월 패치 화요일 이벤트 당일 마이크로소프트는 22H2와 23H2용 KB5041585 업데이트, 21H2용 KB5041592 업데이트를 포함해 윈도우 11 시스템용 누적 업데이트를 출시했다. 위 장비가 8월 누적 업데이트로 설치된 후, 본 사이트에 첨부된 버전번호 변경 사항은 다음과 같습니다. 21H2 장비 설치 후, 장비 설치 후 버전번호가 Build22000.314722H2로 증가되었습니다. Windows 1121H2용 KB5041585 업데이트의 주요 내용은 다음과 같습니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
