여왕 즉위 70주년을 맞아 세계 최초 초현실주의 휴머노이드 로봇 예술가가 초상화를 선보여 '신뢰 부족'이라는 비판을 받았다.
제작: 빅데이터 다이제스트
저자: Caleb
엘리자베스 2세 여왕의 즉위 70주년을 기념하기 위해 영국도 일찌감치 축하 행사로 가득 찼습니다.
영국은 6월 2일부터 5일까지 4번 연속 공휴일을 가지며, 이 기간 동안 다양한 축하행사를 개최할 것으로 이해됩니다.
영국 왕립 조폐국도 직경 220mm, 무게 15kg, 액면가 15,000파운드로 역사상 가장 큰 동전을 세심하게 제작하고 있으며, 제작하는 데 거의 400시간이 걸렸습니다. 1,100년 만에 공장에서
이 금화의 한쪽 면에는 영국을 상징하는 장미, 수선화, 엉겅퀴, 토끼풀로 둘러싸여 있으며, 영국 엘리자베스 2세 여왕을 상징하는 EⅡR 기호가 새겨져 있습니다. 반대편에는 말을 탄 여왕의 모습이 그려져 있습니다.
이렇게 활기찬 날에는 당연히 AI도 이 즐거움에 동참해야 합니다.
아니요, 최근 세계 최초의 초현실적 휴머노이드 로봇 아티스트인 Ai-Da는 영국 여왕을 위한 초상화를 만들었습니다.
그림에서 우리는 군주의 상징적인 진주, 대담한 색상 사용, 캐릭터의 금욕적인 표정 등을 볼 수 있습니다. 아이다는 “헌신과 공급에 대해 여왕 폐하에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다. 그녀는 공공 봉사에 전적으로 헌신한 훌륭하고 용기 있는 여성이었습니다.”
미술평론가 조나단 존스는 이 그림이 "인공지능 예술의 냉소적이고 투명한 속임수의 또 다른 예"라고 말했습니다.
“이 환상은 현재의 기계 학습 상태와 튜링 테스트를 통과하고 인간 마음의 복잡성과 일치하는 진정한 인공 지능에 대한 꿈 사이의 엄청난 격차를 무시하려는 의도적인 시도입니다. 예술가, 그 자체로/독립적인 의식이 없습니다.”
그림 속 여왕의 눈은 “공허하고 전혀 인간과 같지 않습니다.” Ai-Da의 묘사에 있어서 납득할 만한 정확성이 있지만 강조, 느낌 또는 확신이 부족한 것은 AI "예술" 장르의 한계를 강력하게 엿볼 수 있는 것입니다.
이 그림에 대해 어떻게 생각하시나요?
아이다의 예술 그림은 어떤 점이 좋은가요?
인공지능 로봇 아티스트 아이다는 매우 정교하고 사실적인 휴머노이드 로봇입니다.
2019년 4월, 영국 갤러리 오너 메일러의 아이디어와 AI 알고리즘을 작성하는 케임브리지 대학의 전문가, 엔지니어드 아트(Engineered Arts)와의 공동 제작으로 세계 최초의 "초현실적" 아티스트 Ai-Da가 탄생했습니다.
아이다는 외모부터 메스머를 골격으로 삼아 젊은 여성의 얼굴 윤곽을 그려내고 있으며, 윤기나는 실리콘 질감과 3D 프린팅된 갈색 눈, 통통한 입술, 표정이 반영되어 있다. 는 이제 막 미술계에 입문한 사람에 대한 젊음과 경멸감으로, 두 팔의 기계적인 구조가 고스란히 드러난다.
그럼 아이다는 어떻게 보면서 그림을 그리나요?
실제로 아이다는 눈 속에 몰래 카메라를 장착하고 있으며, 얼굴 추적 기술을 탑재해 사람들과 직접 눈맞춤을 할 수 있습니다. 알고리즘은 "눈"을 통해 사람이나 물체를 스캔하여 캡처된 이미지를 실제 장면 좌표로 변환한 다음 데이터를 팔로 보냅니다.
그러나 결과로 나온 붓질은 대개 불연속적인 직선이고, 여러 번 붓질을 한 후에야 대상의 윤곽을 볼 수 있기 때문에 그림에 "안개 속의 꽃을 보는 것" 같은 느낌도 줍니다.
아이다는 그림 외에도 인간 예술가들이 사용하는 색상과 기법을 분석할 수 있으며, 채색에 대한 광범위한 연구도 수행합니다.
Ai-Da의 경우 예술 창작을 완료하는 데 45분이 걸리며 각 복사본은 고유하며 알고리즘에 의해 생성된 경로도 나중에 삭제되므로 복사할 수 없는 "독창성"이 더욱 보장됩니다.
Ai-Da의 알고리즘에는 다양한 인공 지능과 컴퓨터 프로그램 및 해당 입력 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 이는 Ai-Da가 전통적인 예술가처럼 작업을 지속적으로 개선할 수 있을 뿐만 아니라 동시에 여러 가지 다양한 스타일의 붓놀림을 마스터할 수 있음을 의미합니다.
아이다라는 이름에도 많은 배경이 있는 것으로 이해됩니다. Ai-Da라는 이름은 19세기 선구적인 여성 수학자 Ada Lovelace에서 영감을 받았습니다. 그녀는 인류 역사상 최초의 컴퓨터 알고리즘을 썼으며 "인류 최초의 컴퓨터 프로그래머"라고도 알려져 있습니다.
그림 외에도 모든 것에 능숙합니다
아이다에게 예술에는 국경이 없습니다.
1월, 아이다는 옥스퍼드대학교 애쉬몰린 박물관에서 14세기 이탈리아의 유명한 시인 단테에게서 영감을 받은 시를 출판했습니다.
창작에 앞서 과학자들은 그녀에게 단테의 "신곡"을 먼저 들어보라고 한 다음, 시에 대한 "느낌"을 자신의 데이터베이스에 있는 어휘와 결합하고 알고리즘을 사용하여 창작하도록 요청했습니다. 시의 단어와 문장 구조는 Ai-Da의 고유한 AI 언어 모델에 의해 생성됩니다.
Eyes Sewn Shut
나는 그 장면을 보면서 조용히 울었고,
그들이 내가 가져간 마지막 물건이 있어서 울었습니다. 당연합니다.
내 눈이, 내 눈이 떠진다….
또한 미술계의 떠오르는 스타는 전 세계 여러 곳에서 전시회를 열었습니다.
예를 들어, Ai-Da의 첫 공개 모습은 2019년 7월 옥스퍼드 대학교에서 열린 '안전하지 않은 미래' 전시회였습니다. 그녀의 작품은 최근 공개됐고 이미 백만 달러가 넘는 가격에 팔렸습니다.
이후 Ai-Da의 많은 작품이 런던 디자인 박물관과 빅토리아 앨버트 박물관에 전시되었습니다. 그녀는 또한 직접 인터뷰를 했고 그녀의 영감의 원천에 대해 The Guardian에 이야기한 적이 있습니다.
2020년 5월, Ai-Da도 TEDxOxford 무대에 등장하여 인공지능과 예술에 대한 자신의 생각을 이야기하는 연설을 했습니다.
예술과 기술의 경계가 정말 중요한가요?
예술과 기술에 대한 논의가 매우 일반화되었습니다.
2018년 10월, GAN 알고리즘으로 생성된 인공지능 예술 작품인 에드먼드 드 벨라미(Edmond de Belamy)의 초상화가 크리스티 경매에서 낙찰되었습니다. 최종 가격은 예상 가격의 거의 45배에 달했습니다. 이 작품은 대규모 경매에서 성공적으로 거래된 최초의 인공지능 미술품이기도 하다.
저명 AI 아티스트 Mario Klingemann도 GAN 관련 예술에 중점을 두고 있습니다. 그는 자신이 희망하고 상상하는 정확한 예술적 결과를 달성하기 위해 AI 기술을 구축, 훈련 및 조작하는 데 능숙하며 그의 작업은 널리 논의되었습니다.
홍콩 크로스미디어 크리에이터 Victor Wong이 개발한 인공지능 페인팅 로봇 Gemini는 최초의 "인공지능 잉크 페인터"로 알려져 있습니다. AI가 만든 풍경화에는 AI 산수화 도피 시리즈, 달의 저편 시리즈 등이 포함됩니다...
우한 음악원 작곡과 부교수이자 우한음악원 컴퓨터음악창작연구센터는 “디지털 기술이 음악산업이나 예술산업에 가져온 변화는 그야말로 땅을 뒤흔드는 일이라고 할 수 있다”고 말했다. 기본적으로 형태가 갖춰졌고, '지구전환'이 진행 중이다."
특히 예술가들은 자신의 창의적인 목표를 더 빠르고, 더 편리하고, 더 통제 가능하게 달성하기 위해 디지털 기술을 광범위하게 사용할 수 있게 되었습니다. 음악 창작 산업은 또한 미래의 특정 추세를 나타냅니다.
이로 인해 예술 작품에 대한 수요도 전통 기술 시대에 비해 수십 배 증가했습니다. 그러나 악기 연주, 노래, 무용, 드라마, 영화 및 TV, 무대 공연 등 이에 상응하는 예술 공연 및 프리젠테이션 수준의 활동에는 기술과의 더 깊은 통합이 필요합니다.
사천대학교 컴퓨터과학부(소프트웨어학부) 데이터 인텔리전스 및 전산 예술 연구실에서 지능형 그림 창작 연구에 종사하고 있는 Li Mao 부교수는 AI 그림 평가는 기본적으로 두 가지 평가를 따라야 한다고 믿습니다. 시스템, 전문 분야에서의 인정 및 대중의 인정.
“현재 이러한 형태의 회화는 미술기관, 학문적 평가 등 전문 분야에서 널리 인정받고 있으며, 대중 평가 분야에서는 세계적으로 유명한 예술가들의 작품에 인공지능 회화를 혼합하는 것이 일반적인 관행이므로, 감상자들은 익명으로 구별과 감상을 하고, 대부분의 경우 인공지능 그림이 좋은 평가를 받는다고 합니다.”
미래에는 예술과 기술의 융합이 더욱 가까워지고, 더욱 다채로운 작품들이 나올 것이라고 믿습니다. 예술.나오세요.
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검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

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