8가지 주요 예측 분석 도구 비교

예측 분석 도구란 무엇인가요?

예측 분석 도구는 인공 지능과 비즈니스 보고를 혼합합니다. 이러한 도구에는 기업 전체에서 데이터를 수집하고, 통계 분석 및 기계 학습 계층을 추가하여 미래를 예측하고, 이러한 통찰력을 비즈니스 사용자가 활용할 수 있는 유용한 요약으로 추출하기 위한 정교한 파이프라인이 포함됩니다.

예측의 품질은 주로 시스템에 입력되는 데이터에 따라 달라집니다. 메인프레임 시대의 오래된 슬로건인 "가비지 인, 쓰레기 아웃"은 오늘날에도 여전히 유효합니다. 그러나 예측 분석 소프트웨어는 세상이 변하는 순간을 예측할 수 없고 미래는 과거와 약하게 연결되어 있기 때문에 더 심각한 문제가 있습니다. 주로 패턴을 식별하여 작동하는 이러한 도구는 점점 더 정교해지고 있습니다.

전용 예측 분석 도구를 사용하는 것은 처음부터 도구를 작성하는 것에 비해 비교적 쉬운 경우가 많습니다. 대부분의 도구는 사용자가 데이터 분석에 최적화된 다양한 아이콘을 끌어다 놓을 수 있는 시각적 프로그래밍 인터페이스를 제공하여 사용자가 코딩을 이해하고 프로그래머처럼 생각할 수 있도록 도와주며, 이러한 도구는 실제로 마우스 클릭만으로 복잡한 예측을 생성할 수 있습니다.

우수한 예측 분석 도구 비교

Alteryx Analytics Process Automation

Alteryx Analytics Process Automation(APA) 플랫폼의 목표는 최고의 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘을 적용하기 전에 데이터를 정리하는 파이프라인을 구축하도록 돕는 것입니다. . 높은 수준의 자동화를 통해 이러한 모델을 프로덕션에 배포하여 꾸준한 통찰력과 예측을 생성할 수 있습니다. 시각적 IDE는 결합하여 복잡한 파이프라인을 형성할 수 있는 300개 이상의 옵션을 제공합니다. APA의 장점 중 하나는 지리공간 데이터베이스 또는 인구통계 데이터와 같은 다른 데이터 소스와의 긴밀한 통합을 통해 자체 데이터 세트의 품질을 향상시킨다는 것입니다.

핵심 사항:

• 이것은 데이터 과학자가 복잡한 데이터 소스 수집을 자동화하여 여러 결과물을 생성하는 데 도움이 되는 훌륭한 솔루션입니다.
• 온프레미스 배포 또는 Alteryx Cloud 배포의 경우.
• 텍스트 인식이나 이미지 처리와 같은 작업을 처리하기 위한 다양한 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 도구가 포함되어 있습니다.
• 데이터를 대시보드, 스프레드시트 또는 기타 사용자 정의 플랫폼 의견으로 표시하려는 여러 고객에게 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
• Designer와 같은 도구는 사용자당 연간 $5195부터 시작합니다. 추가 비용은 영업팀에서 결정합니다. 무료 평가판 및 오픈 소스 옵션을 사용할 수 있습니다.

AWS SageMaker

Amazon의 기본 인공 지능 플랫폼인 AWS SageMaker는 나머지 AWS 포트폴리오와 잘 통합되어 사용자가 클라우드 공급자의 기본 데이터 소스 중 하나인 Amazon의 데이터를 분석한 다음 이를 배포하여 자체 인스턴스에서 실행하도록 돕습니다. 또는 서버리스 람다 기능의 일부로 사용됩니다. SageMaker는 Data Wrangler, Jupyter 노트북으로 구축된 프레젠테이션 계층, Autopilot이라는 자동화 옵션과 같은 데이터 준비 도구를 갖춘 풀 서비스 플랫폼입니다. 시각화 도구는 사용자가 무슨 일이 일어나고 있는지 한눈에 이해할 수 있도록 도와줍니다.

핵심 사항:

• AWS 생태계의 여러 부분과 완전히 통합되어 AWS 기반 운영에 탁월한 선택입니다.
• 서버리스 배포 옵션을 통해 사용량에 따라 비용을 확장할 수 있습니다.
• Marketplace에서는 다른 SageMaker와의 협업을 촉진합니다. 사용자 모델 및 알고리즘 구매 및 판매
• 다양한 AWS 데이터베이스, 데이터 레이크 및 기타 데이터 스토리지 옵션과 통합하여 대규모 데이터 세트 작업을 단순화합니다.
• 가격은 일반적으로 지원하는 컴퓨팅 리소스의 크기와 관련됩니다. 넉넉한 무료 계층을 통해 실험이 가능합니다.

H2O.ai AI Cloud

훌륭한 인공지능 알고리즘을 생산적인 통찰력으로 전환하는 것이 H2O.ai AI Cloud의 주요 목표입니다. "인간 중심 AI"는 데이터를 수집하고 가장 두드러진 기능을 연구하기 위한 자동화된 파이프라인을 제공합니다. 오픈 소스 및 독점 기능 엔지니어링 도구 세트는 데이터의 가장 중요한 부분에 알고리즘을 집중시키는 데 도움이 됩니다. 결과는 대시보드 또는 자동화된 그래픽 시각화 모음에 표시됩니다.

핵심 포인트:

• AI가 들어오는 데이터에 적응해야 하는 복잡한 솔루션에 가장 적합한 문제에 초점을 맞춥니다.
• 도구는 AI Cloud에서 대규모 데이터 기반 파이프라인을 생성하는 것부터 데스크톱 사용자가 실시간으로 생성하는 데 도움이 되는 것까지 다양합니다. Python 기반의 오픈 소스 Wave.
• 온프레미스 또는 모든 클라우드 플랫폼에서 실행됩니다.
• 핵심 플랫폼은 완전한 오픈 소스입니다.

IBM SPSS

통계학자들은 수십 년 동안 IBM의 SPSS를 사용해 왔습니다. 최신 버전에는 기계 학습, 텍스트 분석 또는 기타 인공 지능 알고리즘과 같은 새로운 방법을 통합하는 옵션이 포함되어 있습니다. 통계 패키지는 발생하는 이벤트의 수치적 해석에 중점을 둡니다. SPSS Modeler는 데이터 파이프라인을 생성하여 실행 가능한 통찰력을 얻기 위한 드래그 앤 드롭 도구입니다.

핵심 포인트:

• 빅 데이터 스트림을 갖춘 대규모 레거시 기업에 적합합니다.
• Watson Studio와 같은 다른 IBM 도구와의 통합
• 가격은 사용자당 월 499달러부터 시작되며 다양한 무료 평가판이 제공됩니다.

RapidMiner

RapidMiner의 도구는 항상 일선 데이터 과학자에게 먼저 제공됩니다. 핵심 제품은 최고의 통찰력을 찾기 위해 다양한 데이터 흐름을 실험하기 위한 완전한 시각적 IDE입니다. 이제 제품 라인에는 더 단순한 인터페이스와 데이터 정리 및 최상의 모델링 솔루션 찾기를 위한 다양한 도구를 통해 기업의 더 많은 사람들에게 프로세스를 개방하는 더 많은 자동화 솔루션이 포함됩니다. 그런 다음 이를 생산 라인에 배포할 수 있습니다. 또한 회사는 채택을 단순화하도록 설계된 인공 지능 허브를 통해 클라우드 제품을 확장하고 있습니다.

핵심 사항:

• 데이터를 직접 다루며 탐색을 주도하는 데이터 과학자에게 적합합니다.
• 예측 이면의 추론을 이해해야 하는 사용자에게 투명성을 제공합니다.
• Jupyter 노트북 기반 인공 지능 허브(AI Hub)를 사용합니다. ) AI 과학자 및 사용자 간 협업 장려
• Python 기반 오픈 소스 도구에 대한 강력한 지원
• 초기 평가판 및 교육 프로그램을 위한 RapidMiner Studio를 제공하는 광범위한 무료 계층
• 대규모 프로젝트 및 프로덕션 배포에 대한 가격 책정 모델 제공 .

SAP

제조업에 종사하는 사람이라면 누구나 SAP 소프트웨어를 알아야 합니다. 데이터베이스는 공급망의 다양한 단계에서 상품을 추적할 수 있습니다. 이를 위해 그들은 예측 분석을 위한 훌륭한 도구를 개발하는 데 막대한 투자를 하여 기업이 다음에 일어날 일에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. 이 도구는 비즈니스 인텔리전스와 보고에 크게 기반을 두고 있으며 예측을 분석 프레젠테이션의 또 다른 열로 취급합니다. 과거의 정보는 주로 고도로 자동화된 기계 학습 루틴 모음을 사용하여 미래에 대한 결정을 내립니다. 이를 실행하기 위해 AI 프로그래머가 될 필요는 없습니다. 실제로 그들은 인간의 언어로 질문하는 모든 관리자에게 유용한 통찰력을 제공할 수 있는 "대화 분석" 도구를 만들기 위해 노력해 왔습니다.

핵심 사항:

• 이미 SAP 창고 및 공급망 관리 소프트웨어와의 긴밀한 통합을 사용하는 스택에 이상적입니다.
• 모든 사람에게 분석을 공개하기 위한 로우 코드 및 노코드 전략으로 설계되었습니다. 일관성과 단순성을 보장하기 위해 정기적인 비즈니스 인텔리전스 프로세스
• 사용자는 예측 이면의 맥락을 요청하여 AI가 의사 결정을 내리는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 무료 플랜으로 실험이 가능합니다. 기본 가격은 사용자당 월 36달러부터 시작됩니다.
• SAS

가장 오래된 통계 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 패키지 중 하나인 SAS는 시간이 지남에 따라 더욱 강력해졌습니다. 예측이 필요한 기업은 SAS가 "복합 AI"라고 부르는 통계와 기계 학습 알고리즘의 조합을 사용하여 미래 지향적인 보고서를 생성할 수 있습니다. 제품 라인은 시각적 데이터 마이닝이나 시각적 예측과 같은 기본 탐색을 위한 도구로 구분됩니다. 잠재적인 규정 준수 문제를 예측하도록 설계된 자금 세탁 방지 소프트웨어와 같은 업계 중심 도구도 있습니다.

하이라이트:

특정 산업(예: 은행)에 최적화된 광범위한 도구 세트

• 기존 통계와 최신 기계 학습의 완벽한 조합
• 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 모두에 적합하도록 설계되었습니다. 가격은 제품 선택 및 사용법에 따라 크게 달라집니다.
• TIBCO
• 다양한 통합 도구로 데이터를 수집한 후 TIBCO의 예측 분석을 통해 예측이 생성될 수 있습니다. Data Science Studio는 팀이 로우 코드 및 노코드 분석을 공동 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 특정 데이터 세트에 대해 더 집중된 옵션을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 TIBCO Streaming은 일련의 이벤트에서 실시간 결정을 내리는 데 최적화되어 있습니다. Spotfire는 위치 기반 데이터를 과거 결과와 통합하여 대시보드를 생성합니다. 이러한 도구는 회사의 보다 강력한 제품 라인과 함께 작동하여 데이터 수집, 통합 및 저장을 더 효과적으로 지원합니다.

핵심 사항:

대규모 데이터 관리 아키텍처 지원에 이상적입니다.

다양한 데이터 이동 및 저장 옵션과 통합된 예측 분석

• 기존 보고 및 비즈니스 인텔리전스를 기반으로 구축됨; 정확성 향상
• 제품은 다양한 클라우드 플랫폼 및 온프레미스 옵션 계획에 대해 독립적인 가격을 제공합니다. "턴키" AWS 인스턴스는 시간당 99센트부터 시작됩니다.
• 원본 링크:
• https://www.cio.com/article/193743/top-tools-for-predictive-analytics.html

위 내용은 8가지 주요 예측 분석 도구 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!