게임산업에 인공지능 적용

인공지능 얘기가 나와서 말인데, 인공지능의 급속한 발전과 함께 인공지능은 점차 삶의 모든 측면에 적용되고 있다고 생각합니다. 알파고가 이세돌을 물리치고, 이미지 미화, 원클릭 얼굴 바꾸기 등이 말이죠. 라이브 방송 등 동시에 인공지능은 게임에도 많은 응용을 갖고 있으며 게임 분야에서도 매우 중요한 역할을 하고 있다.

그럼 인공지능은 게임 개발에 어떻게 활용되나요? 게임 산업에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?

1. 합성 음성

사운드 녹음은 많은 시간과 노력이 필요한 게임 개발의 주요 영역입니다. 게임 개발자는 성우를 오디션하고, 장면을 녹음하고, 오디오를 처리해야 합니다. 일부 게임 개발자는 여러 언어로 음성 연기를 추가하는 데 많은 시간을 소비하기도 합니다.

게임에 대규모로 대화를 추가하는 것은 인디 개발자에게 쉬운 옵션이 아닙니다. 다행히 이제는 인공지능 기술로 간단하게 원하는 텍스트만 입력하면 원하는 소리를 합성할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 리뷰

플레이어가 게임 내 개인 공간에 자신의 사진을 업로드할 수 있으므로 이러한 사진의 콘텐츠를 검토해야 하며 리뷰 카테고리에는 음란물 감지, 광고 감지, 정치인 식별, 폭력 테러리스트 식별. 여기에는 이미지 분류, 얼굴 감지 및 비교, OCR, NLP 및 기타 기술이 포함됩니다. 현재 리뷰 플랫폼은 매일 수백만 장의 NetEase 사진을 검토하고 있습니다.

3. 얼굴 애니메이션

얼굴 실시간 애니메이션은 주로 사람이 RGB 카메라 앞에서 표정을 짓는 것을 구현하므로 게임 내 해당 캐릭터 모델도 실시간으로 동일한 표정을 짓습니다. 이 기술의 첫 번째 어려움은 영상의 깊이 정보가 없다는 것이고, 또 다른 어려움은 모바일 단말에서 실시간이어야 한다는 점이다. 현재 Blendshape 및 Skeleton을 기반으로 상대적으로 우수한 실시간 얼굴 애니메이션 효과를 제공하고 있습니다.

4. 시장 조사

게임 제조업체의 경우 실제적이고 효과적인 시장 데이터가 특히 중요하며 이는 게임 회사가 제품 경쟁력을 향상시킬 수 있는지 여부와 관련됩니다.

AI 로봇 음성 아웃바운드 통화 시스템을 통해 신속한 상품 시장 조사, 고객 재방문, 실시간 녹음 기능을 구현할 수 있으며, 이는 마케팅 부서 직원이 검토할 수 있습니다. 제품에 대한 피드백(게임 인터페이스 디자인, 게임 기술, 전반적인 그림, 게임 경험 등)

기술 개발자는 이러한 실제적이고 효과적인 데이터를 기반으로 게임을 개선하고 업그레이드할 수 있으며, 게임 제품의 시장 경쟁력을 높일 수 있습니다.

인공지능이 게임 개발에 더욱 편리하고 다양한 게임플레이를 제공한다는 점은 의심의 여지가 없습니다. 동시에 게임에서 인공지능을 적용하는 품질도 게임의 플레이 가능성에 직접적인 영향을 미칩니다. 기존의 기술 수준에 점점 더 새로운 인공지능 기술을 어떻게 추가할 것인지 역시 향후 게임 개발에서 논의할 만한 주제이다. 앞으로 인공지능은 게임과 더 많은 분야에서 점점 더 강력한 응용을 갖게 될 것입니다.

위 내용은 게임산업에 인공지능 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!