목차
자율주행 발전의 기회
더 강력한 감지 기능, 효과적으로 도시 혼잡 완화
차량 감지 기능은 제한적이며 날씨의 영향도 크게 받습니다
L3급 자율주행 상용화가 가속화되고 있습니다
기술 주변기기 일체 포함 대규모 상용화 임박, 자율주행은 '큰 미래'

대규모 상용화 임박, 자율주행은 '큰 미래'

Apr 09, 2023 am 11:11 AM
사물의 인터넷 자율주행 감지기

​자율주행은 이제 자동차 산업의 핵심 발전 방향 중 하나가 되었고, 사회 전체가 주목하는 기술 명제이기도 합니다. 주류 자동차 제조업체들이 자율주행 기술을 탐구하는 동안, 이 산업의 발전은 일부 학자들의 관심도 끌었습니다.

대규모 상용화 임박, 자율주행은 '큰 미래'

6월 17일 저녁, 유명한 경제학자 Ren Zeping의 연설이 "희망에 불을 붙이다 - 중국 경제를 위한 새로운 기회 찾기"라는 주제로 베이징 위성 TV에서 방송되어 신경제, 새로운 인프라, 새로운 인프라에 대해 논의했습니다. 기회 등 일반적인 관심사의 경제 주제. 이 프로그램에서 경제학자 Ren Zeping은 자율주행차에 “위대한 미래가 있다”고 믿었습니다.

자율주행 발전의 기회

'더블 카본'이라는 목표에 힘입어 전기차 산업은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 2021년 말 기준, 국내 신에너지자동차 보유대수는 784만대에 달했다. 자동차 산업의 전동화는 자율주행 기술 성장의 밑거름이 되었습니다. 또한, 정책 시행은 자율주행 산업의 발전 방향을 제시하기도 합니다.

더 강력한 감지 기능, 효과적으로 도시 혼잡 완화

자율 운전은 여러 측면에서 기존 운전에 비해 분명한 이점을 가지고 있습니다. 첫 번째로 자율주행은 인간이 운전하는 것보다 인지력이 강하고 반응시간이 짧다는 점이다. 또한, 만물인터넷(Internet of Everything)과 연결해 차량인터넷(Internet of Vehicles)의 안전 서비스를 강화할 수 있다. 운전 피로도 등 인간 운전자의 행동이 없으며, 장거리 운전 시 안전율이 높아집니다.

두 번째 포인트는 인적자원 비용을 절약할 수 있다는 점입니다. 자율주행 기술의 도움으로 사람들은 힘든 운전 업무에서 해방될 수 있고, 그 여유 시간을 더 많은 사회적 가치 창출에 활용할 수 있습니다.

도심 교통혼잡을 완화하기 위한 세 가지 포인트입니다. 교통 혼잡은 많은 도시의 발전에 있어 문제가 되었습니다. 도시 차량의 증가와 더불어 교통 혼잡은 운전자의 부적절한 운전 행위와도 관련이 있습니다. 기술적인 측면에서 자율주행은 정체, 정체, 기타 요인으로 인한 교통 정체를 효과적으로 줄일 수 있으며, 현재 도로 상황에 따라 최적의 경로를 자동으로 계획하여 혼잡이 악화되는 것을 방지할 수 있습니다.

차량 감지 기능은 제한적이며 날씨의 영향도 크게 받습니다

현재 자율주행 기술은 아직 성숙되지 않았습니다. 이스라엘 센서 스타트업인 Arbe Robotics의 CEO인 Kobe Marenko는 레이더 해상도와 시야각이 차량의 감지 기능을 제한한다고 말했습니다. 차량, 센서 성능은 비와 안개 날씨에 크게 영향을 받습니다. 실제로 현재의 기술적인 자율주행은 센서의 감지 능력에 크게 의존하고 있습니다. 통계에 따르면 스마트카에는 일반적으로 수십에서 수백 개의 센서가 있습니다. 이들 센서는 스마트카의 인식 네트워크를 형성하고 스마트카의 자율주행을 위한 기술 지원을 제공한다.

기술이 계속 발전하는 동안 자율주행과 관련된 표준도 지속적으로 개선되고 있으며, 자율주행에 대한 명확한 책임이 핵심입니다.

2022년 3월 시행된 '자동차 운전 자동화 등급화'에서는 자율주행 수준을 5단계로 나누어 각 수준에서 운전자가 져야 할 운전 책임을 명시하고 있습니다. 운전 작업에는 운전자와 운전 자동화 시스템이 함께 작동해야 하며, 긴급 상황에 대한 책임도 운전자가 져야 하며, 차량 안전을 보장하기 위해 필요한 경우 운전에 개입해야 합니다.

L3급 자율주행 상용화가 가속화되고 있습니다

2020년부터 베이징, 상하이 등 여러 지능형 네트워크 시범지역에서 자율주행택시가 시범운행돼 많은 소비자들의 관심을 받고 있습니다.

현재 SAIC, Baidu, Didi, T3 Travel, Pony.ai, WeRide 및 기타 여러 회사의 자율 주행 택시가 시범 상업 운영을 시작했습니다. 이들 자율주행 택시의 무인 기술은 아직 L3 수준이지만 일부 기업은 이미 더 높은 수준의 자율주행 기술을 탐색하고 있다는 점에 주목할 필요가 있다. 2022년 1월 20일, Pony.ai는 L4 차량 수준의 대량 생산을 위해 설계된 6세대 자율주행 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 외관 디자인, 센서 및 컴퓨팅 플랫폼 솔루션을 처음으로 공개했습니다. 올해 중국에서 도로 테스트가 시작되며, 2023년 상반기에는 자율주행 여행 서비스가 일상적으로 운행될 예정이다.

앞으로는 센서와 사물인터넷 기술의 지속적인 발전과 L4 자율주행 기술의 확산, 네트워크 정보보안 구축의 지속적인 개선으로 자율주행의 적용범위는 더욱 다양해질 것으로 예상됩니다. 더욱 확장되었습니다.

위 내용은 대규모 상용화 임박, 자율주행은 '큰 미래'의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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