로우 코드 자동화가 은행 업무를 어떻게 변화시킬 것인가

기본적인 당좌예금 기능은 은행 간 차이가 거의 없으므로 기업은 고객에게 더 많은 서비스를 제공해야 합니다. 이는 새롭고 유연한 앱 기반 도전자 은행과 기타 핀테크 경쟁업체의 위협에 직면하고 있는 전통적인 상업 은행에 특히 중요합니다. 기존 시스템은 기존 시스템으로 인해 어려움을 겪을 수 있지만 자신에게 유리하게 활용할 수 있는 고객 선호도에 대한 경험과 데이터를 보유하고 있습니다. 기업은 고객을 유치하고 유지하기 위해 새로운 제품, 새로운 방법, 새로운 아이디어가 필요합니다. 그러나 경쟁력을 유지하려면 이를 신속하게 제공하고 변화하는 비즈니스 및 규제 요구 사항에 따라 변경할 수 있어야 합니다. 이는 자동화를 가져옵니다. 금융 서비스 경영진의 31%는 자동화가 향후 12개월 동안 가장 중요한 기술 중 하나라고 믿습니다.

그러나 혁신은 안전을 희생하면서 이루어질 수 없습니다. Economist Intelligence Unit과 Appian의 보고서에 따르면 사이버 보안이 자동화의 가장 큰 관심사가 될 것으로 나타났습니다. 43%는 이것이 세 가지 가장 중요한 영역 중 하나가 될 것이라고 믿습니다. 그 뒤를 이어 혁신 및 R&D(35%), 고객 대면 프로세스(34%)가 뒤를 이었습니다.

범죄자들이 2021년 상반기에만 사기를 통해 총 7억 5,390만 파운드를 훔쳤기 때문에 영국에서는 사이버 보안이 여전히 가장 큰 관심사입니다. 지난해 같은 기간에 비해 30% 증가했다. 이것은 점점 더 큰 문제가 되고 있습니다. 보안 시스템은 AI와 자동화를 사용하여 행동 패턴의 미묘한 차이를 발견하고 표시함으로써 더욱 스마트해져야 합니다.

혁신과 고객 대면 프로세스 등 자동화의 다른 초점 영역을 살펴보면 우리는 가능성의 표면만 긁었을 뿐이지만 여전히 대답해야 할 몇 가지 질문이 있습니다. 경영진의 3분의 1이 자동화의 중요성을 알고 있지만, 필요한 개선 정도에 대해서는 IT 의사 결정자와 비즈니스 리더 사이에 차이가 있습니다. IT 리더는 비즈니스 리더보다 기술 시스템과 프로세스에 대한 더 빠른 개선을 요구할 가능성이 더 높습니다. 또한 금융 서비스 리더는 서비스를 개선하고 비즈니스 성과를 제공할 때 예산, 리소스, 기술 부족, 규제 압력 등의 다른 고려 사항에 직면합니다.

Rapid Innovation

로우코드는 전통적인 소프트웨어 개발처럼 힘든 작업과 오랜 시간이 필요하지 않기 때문에 기업이 빠른 혁신을 이룰 수 있도록 돕는 방법이 되고 있습니다. 로우 코드의 경우 시각적 디자인 도구를 사용하여 코딩에 의존하지 않고도 소프트웨어 동작의 다양한 측면을 지정할 수 있습니다. 그런 다음 이 기술은 이러한 시각적 디자인에서 실행 가능한 코드를 생성할 수 있습니다. 당연히 로우 코드는 팬데믹 기간 동안 밝은 부분이었으며 이제 금융 서비스 회사가 새로운 기술의 제공을 가속화할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 코드의 기술적인 측면을 개발하는 데 소요되는 시간이 줄어들수록 솔루션을 사용하고 생성하고 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

로우 코드는 비즈니스 의사 결정자가 개발 중인 소프트웨어를 실시간으로 확인하고 이에 기여할 수 있기 때문에 부서 간 협업을 향상시킵니다. 이를 통해 IT 팀에 모든 것을 맡기고 완료될 때까지 결과를 확인하지 않고 프로젝트에 완전히 투자하고 처음부터 프로젝트를 구성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 결과적으로 가치 창출 시간이 단축되고 전문 프로그래밍 기술에 대한 의존도가 낮아집니다. 로우 코드 및 자동화를 통해 소프트웨어 개발 팀은 일상적이고 시간이 많이 걸리는 작업에서 벗어나 미션 크리티컬 프로그램을 더 빠르게 제공하고 기술 인프라를 현대화할 수 있습니다.

진정한 차별화 만들기

로우 코드를 통해 소프트웨어 개발이 쉽고 접근 가능해지며 금융 서비스 산업의 미래에 대해 더 야심차게 생각할 수 있습니다. 금융 서비스는 대량의 정보를 처리, 이해 및 운영해야 하는 데이터 집약적 산업입니다. 업계는 복잡한 고객 문서, 거래 및 상호 작용을 처리하기 위해 AI에 더 많이 의존하는 지능형 문서 처리의 사용 증가로 이익을 얻을 것입니다. 여기에는 신규 고객 유치 시 실사 수행, 신용 분석 보고서 실행, 대출 신청 처리 및 세금 양식 해독이 포함됩니다.

상업 은행에서는 온보딩, KYC, 신용 결정, 송장 발행 등을 가속화하는 과정에서 콘텐츠 인식이 어떻게 변화하고 있는지 확인하고 있습니다. 또한 외부 레거시 시스템에 대한 빠르고 오류 없는 데이터 업데이트를 위해 로우코드 소프트웨어를 사용하여 로봇 프로세스 자동화(RPA) 제공을 가속화하는 것도 볼 수 있습니다.

금융 서비스 업계가 마침내 신기술 적응이 느리다는 평판을 떨쳐버리는 흥미로운 시기입니다. 예, 고객은 은행이 사기를 사전에 감지 및 방지하고 위험 노출을 줄일 것으로 기대하기 때문에 그 어느 때보다 모바일 뱅킹 앱을 통한 액세스의 편리성과 보안을 찾고 있습니다. 그러나 로우코드를 사용하면 은행은 더욱 안전한 조직이 될 수 있을 뿐만 아니라 더욱 혁신적인 조직이 될 수 있습니다. 진정으로 고유한 솔루션을 개발함으로써 더 빠르게 움직이고, 경쟁 우위를 유지하고, 고객 충성도를 높이고, 궁극적으로 수익성을 달성할 수 있습니다.

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