5G와 엣지 컴퓨팅이 창고 자동화에 어떤 이점을 줄 수 있습니까?

Industry 4.0의 개념은 민간 5G 네트워크의 인기를 주도하고 있으며, 이는 낮은 스펙트럼 비용으로 인해 제조 및 물류 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 따라서 스마트 제조, 물류, 창고 자동화, 에너지 및 유틸리티, 스마트 그리드, 결함 감지 등과 관련된 인더스트리 4.0의 수많은 사용 사례가 프라이빗 5G 사용 사례의 60% 이상을 차지합니다.

2025년까지 창고 자동화 시장은 400만 개 이상의 로봇 운영과 약 50,000개의 자동화된 유통 창고를 통해 270억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 따라서 우리 산업 생태계에는 자율 이동 로봇에 대한 엄청난 기회가 있을 것입니다.

5G는 매우 안정적인 저지연 통신과 고대역폭 기능으로 분산 컴퓨팅 효율성을 촉진하여 자율 이동 로봇의 새로운 패러다임을 제시합니다.

엣지 컴퓨팅이 점점 인기를 얻고 있는데 이는 매우 좋은 사이클입니다. 이렇게 하면 계산이 자율 이동 로봇이 생성한 데이터 소스에 더 가깝기 때문에 자율 이동 로봇의 비용이 절감됩니다. 한편, 창고에서 수백 대의 로봇을 배치할 계획을 세우면서 자율 이동 로봇도 점점 더 저렴해지고 있습니다.

자동 창고의 일부 작업은 자율 이동 로봇에 배치될 수 있고 일부 작업은 엣지 서버에 오프로드될 수 있습니다. 경우에 따라 일부 작업을 데이터 센터나 클라우드로 이동할 수 있습니다.

자율 이동 로봇에서 수행할 수 있는 작업에는 센서 수집, 경로 계획 및 위치 파악, 장애물 회피, 모터 제어, 기능 안전 및 탐색이 포함되며, 엣지 서버에 오프로드할 수 있는 작업에는 원격 간섭, 차량 관리, 작업 관리가 포함됩니다. , 배터리 관리, 트래픽 관리 및 분석.

자율 이동 로봇에서 이러한 컴퓨팅 및 인공 지능 기능을 활성화하려면 대기 시간 및 기타 요구 사항을 기반으로 해야 합니다. 그런 다음 이러한 워크로드는 서로 다른 위치에 논리적으로 분할되어 기업에 최적의 효율성과 최고의 비즈니스 가치를 제공합니다.

자율 이동 로봇 관련 사용 사례

첫 번째는 자율 이동 로봇에 대한 엣지 인사이트로, 실제 구현 및 제어를 위한 동시 위치 지정 및 매핑 등 다양한 빌딩 블록을 갖춘 자율 이동 로봇 플랫폼에 최적화된 소프트웨어 스택입니다.

두 번째 사용 사례는 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 추론을 통합하는 툴킷인 인텔의 오픈 소스 제품군입니다. 이 키트는 로봇의 카메라로 캡처한 이미지로부터 시각적 추론을 가속화합니다. 이는 자율 이동 로봇이 공장 현장을 탐색하는 것뿐만 아니라 자율 이동 로봇이 안전하게 작동하고 공장 현장에서 인간과 공존하도록 보장하는 데에도 중요합니다.

마지막 사용 사례는 자율 모바일 로봇 애플리케이션을 관리하고 배포하기 위한 지능형 엣지 제품입니다.

요약

창고 자동화는 다양한 공급업체의 자율 모바일 로봇을 관리하고, 엣지 컴퓨팅을 사용하여 자율 모바일 로봇을 위한 확장된 AI 기능을 도입하고, 예측 유지 관리 및 운영 최적화를 위한 디지털 트윈을 구현하고, 자율 모바일 로봇과 인간이 협력하여 안전한 환경.

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