차세대 AI 인재를 어떻게 양성할 것인가?

​AI 인재와 프로젝트 채널을 구축하려면 교육적 가치뿐만 아니라 기술적 가치도 필요합니다. 이를 위해서는 세계적 권위의 과학 자문가들이 주도하는 인공지능 우수센터가 필요하다.

정부와 풀뿌리 이니셔티브가 참여하면 더욱 강력한 AI 생태계가 나타납니다.

인공지능 생태계는 가치 네트워크로 구현되어 인공지능 진입의 문턱을 재설계하고 이해관계자의 참여 경로를 제공합니다.

경제 성장의 촉매제로서 인공 지능의 이점은 전 세계 도시에 고르지 않게 분포되어 있습니다. 그 재능도 마찬가지입니다. 우리가 보스턴, 실리콘밸리, 토론토 등으로 알고 있는 인공지능 센터는 미국 중심부나 전 세계 신흥 시장이나 프런티어 시장에는 존재하지 않습니다.

이 AI 센터는 세계 최고의 학습 기관의 지원을 받으며 글로벌 인재를 유치하는 과학 자문가가 주도합니다. 이러한 인공지능 생태계가 없다면 차세대 AI 인재를 양성하는 것은 불가능할 것입니다.

인공지능의 발전에 있어서 기술과 알고리즘은 상품화되었지만, 인공지능 문제에 대한 해결책을 만들어 낼 수 있는 숙련된 인력이 가장 중요한 요소입니다. AI 역량을 갖춘 전 세대의 근로자가 필요할 것입니다. 이 세대의 인재는 항공우주, 국방, 교육, 주택, 운송, 공공 안전, 공급망, 제조 및 국가 안보에 중요한 기타 여러 산업에서 국가의 이익을 지원할 것입니다.

지금 차세대 AI 인재를 지원하세요

John F. Kennedy의 말처럼 태양이 빛날 때 지붕을 고치세요. 모든 징후는 미국의 AI 성과에 대한 밝은 전망을 나타냅니다.

동시에 이러한 선도적 위치를 유지하기 위해서는 이제 차세대 AI 인재를 육성해야 할 때입니다. 스탠포드 대학교의 2022년 인공지능 지수 보고서에 따르면, 미국은 출판물, 자본 투자, 컨퍼런스 인용, 기업에 대한 순 신규 투자 및 승인된 특허와 관련하여 인공지능 분야의 글로벌 리더입니다.

미국을 AI 생태계의 북극성으로 설정한다면 신흥 기술 허브가 지역 생태계를 발전시킬 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다. 스탠포드대학교의 2022년 인공지능 지수 보고서에 따르면, 미국 정부는 2021년 국방부의 인공지능 계약에 가장 많은 돈을 지출했고, 국립과학재단(NSF)이 가장 낮은 지출을 했습니다.

국가정부의 역할

국가정부는 풀뿌리 AI 생태계에 기여해야 합니다. AI 생태계의 모든 이해관계자는 지방정부부터 연방정책까지 가치 네트워크를 구축하고 있다. AI 생태계는 서로 다른 목표를 가진 8명의 이해관계자로 구성됩니다. 이러한 이해관계자들이 목표를 달성하기 위해서는 정부의 지원이 필요합니다.

정부의 구체적인 역할은 K-12 커리큘럼뿐만 아니라 대학원 수준에서도 AI 학위와 교육을 즉시 인정하는 것입니다. 정부 교육부가 의학, 법학, 교육 학위를 인정하지 않는다면 교육 시스템이 제대로 작동하지 않을 것이라고 상상해 보십시오. 그러나 역설적이게도 교육 부서는 그러한 AI 학위를 식별하기 위해 사내 전문 지식을 구축해야 합니다.

인공지능 생태계와 차세대 AI 인재를 양성하는 방식은 구분될 수 없습니다. AI 워크숍, 인증서, 부트캠프는 교육적 가치가 없으며 실무자 수준의 기술을 구축하지 않습니다.

AI 인재양성과 인공지능 학위가 의학이나 법학 학위만큼 엄격하고 표준적이지 않은 이유는 무엇인가요?

표준화된 AI 학위로 시작해야 하며 풀뿌리 조직이 주도하는 AI 우수 센터를 지원해야 합니다. 차세대 AI 인재 양성에 관심을 갖고 있는 기업가이자 이해관계자로서 우리는 정부가 현지화된 AI 생태계 구축을 위한 조치를 취하기를 기대하고 있습니다.

현지 학계에 이미 존재하는 지식 인프라를 중심으로 구축되어야 합니다. AI 교육이 효과적이려면 8개 이해관계자 모델을 통해 참여하는 우수 센터가 이러한 커뮤니티에서 등장해야 합니다. 이는 AI 교육에 가치를 부여하는 상향식 접근 방식입니다.

지금 행동해야 할 필요는 기업가적 기회로서 가치를 추가하기 위해 지역 생태계의 격차를 파악하는 것입니다. 따라서 각 지역의 기술과 학계는 힘을 합쳐 AI 분야의 자체 우수 센터를 구축해야 합니다.

그러나 이는 교육을 받고 AI 기술의 역량을 믿는 모든 이해관계자와 통합된 방식으로 이루어져야 합니다. 이는 업계와 협력하여 신뢰를 구축하고 AI로 해결할 수 있는 지역 문제를 해결하는 것을 의미합니다.

교육 없이는 인공지능 분야를 선도할 수 없습니다. 이것이 바로 학문 분야의 학문적 주체에 가치를 부여하는 것이 중요한 이유입니다.

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