목차
이르면 다음 달 4세대 모델이 나온다고?
훈련 비용이 대폭 절감되고 상용화 가능성이 엄청납니다
기술 주변기기 일체 포함 빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과

빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과

Apr 09, 2023 pm 08:41 PM
gpt-4 모델

역사상 가장 기대되는 AI 모델인 GPT-4가 정말 나오나요?

지난 며칠 동안 AI 분석가 Romero의 칼럼이 출시되자마자 AI 기술계 전체를 빠르게 "폭발"시켰습니다.

그는 "GPT-4가 거의 준비되었으며 올해 12월과 내년 2월 사이 어느 시점에 출시될 것입니다" 라고 말했습니다.

GPT-4가 "인간과 다르지 않다" , 심지어 " Turing 테스트를 통과했습니다" 까지 발전했다는 소문도 있습니다. 이전과 비교하면 기업의 도입 비용도 크게 낮아질 것입니다.

현재 AI 업계 전체에서 튜링 테스트를 '공식적이고 확실하게' 통과할 수 있는 모델이 없기 때문에 GPT-4의 출시는 AI 역사상 또 다른 멋진 해로 이어질 가능성이 높습니다.

이르면 다음 달 4세대 모델이 나온다고?

2020년 6월, 엘론 머스크(Elon Musk) 등이 설립한 세계적인 인공지능 연구 기관 OpenAI가 3세대 생성 사전 학습 모델 GPT-3을 출시했습니다.

GPT-3에는 이전 세대 모델 GPT-2의 100배인 1,750억 개의 매개변수가 있으며, 이는 또한 유사한 NLP 모델의 이전 매개변수 기록을 10배 향상시킵니다.

GPT-3의 출시는 업계에서 중요한 발전으로 간주되어 "MIT Technology Review"에서 "2021년 10대 혁신 기술" 중 하나로 선정되었습니다.

큰 성능 도약으로 모든 사람들은 OpenAI의 차세대 생성 사전 훈련 모델에 대한 높은 기대를 갖게 되었습니다.

GPT-4가 GPT-3가 GPT-2를 향상시키는 만큼 GPT-3을 향상시킨다면 이는 거의 100배에 가까운 향상이 될 것입니다.

그러나 지난 2년 동안 OpenAI는 GPT-4에 대해 이야기할 때 매우 "부끄러워"했고, 대부분의 시간 동안 침묵을 지켰다고 할 수도 있습니다. 우리는 경영진이 무심코 공개한 산발적인 정보를 통해서만 "어렴풋이 엿볼" 수 있을 뿐입니다.

GPT-4에 대한 마지막 소식이 유출된 것은 올해 초로 거슬러 올라갑니다.

OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 당시 GPT-4가 올해 7~8월 사이에 출시될 것으로 예상된다고 밝혔습니다.

그러나 최근 미국의 기술 블로거 로버트 스코블(Robert Scoble)은 다음과 같이 말했습니다.

"파괴가 오고 있습니다. GPT-4는 누구의 예상보다 낫습니다. 내년에 출시될 것입니다. "주요 AI 제품 중 하나" Cambrian AI 분석가 Alberto Romero는 또한 "Algorithm Bridge"의 칼럼에서 실리콘 밸리 엔지니어 Igor Baiko를 인용했습니다. 9월 Igor Baikov의 트윗:

"OpenAI는 이미 GPT-4를 교육하고 있으며 12월과 2월 사이에 출시할 계획입니다."

또한 1억 1,700만 개의 매개변수가 포함되어 있습니다. 1세대 GPT는 2019년과 2020년에 출시되었으며 각각 GPT-2와 GPT-3가 출시되었습니다.

1년 넘게 '예약'된 OpenAI - 이제 새로운 것을 선보일 때가 온 것 같습니다.

"GPT-4가 튜링 테스트를 통과할 수 있다는 사실은 놀랍지 않다"

GPT-4에 대해 한 AI 스타트업 관계자는 "GPT-4가 쉽게 튜링 테스트를 통과했거나 간접적으로 보여줬다"고 분석했다. 성능이 충분히 높으며 튜링 테스트를 통과할 가능성이 있습니다."

OpenAI CEO Altman의 최근 트윗이 이 소문을 확인한 것으로 보입니다.

그는 다음과 같은 문장과 함께 스타워즈 사진을 업로드했습니다:

"당신이 만든 "기술적 테러"를 자랑스러워하지 마십시오. 튜링 테스트를 통과하는 능력은 " 더 포스””

영화 스타워즈 시리즈의 유명한 캐릭터인 다스베이더의 클래식 대사를 모방한 것입니다.

빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과

Romero는 기사에서 다음과 같이 말했습니다.

"GPT-4가 Turing 테스트를 완전히 통과할 수 있다면 놀라지 않을 것입니다."

Turing 테스트는 다음을 목표로 하는 테스트 접근 방식입니다. 컴퓨터가 인간과 어떻게 자연스럽게 소통하는지 이해합니다.

현재 AI 업계에서 튜링 테스트를 '공식적이고 확실하게' 통과한 AI 모델은 없습니다.

일부 인공지능 모델은 과거 튜링 테스트를 통과했다고 주장했지만, 그 기준과 규칙이 명확하지 않아 일부 '사각지대'를 이용해 테스트를 전반적으로 통과하지 못했습니다.

소문이 사실이고 GPT-4가 제한 없이 Turing 테스트를 통과할 수 있다면 당연히 "역사상 최초"가 될 것입니다.

훈련 비용이 대폭 절감되고 상용화 가능성이 엄청납니다

AI계가 GPT-4에 폭넓게 관심을 기울이는 또 다른 이유가 있습니다. GPT-4를 상용 서비스에 도입하기 위한 실질적인 문턱이 있다고 합니다. 앞으로는 기존 GPT-3 모델보다 훨씬 낮아질 예정이다.

동시에 막대한 비용과 필요한 인프라로 인해 AI 기술을 사용할 수 없는 기업도 GPT-4를 사용할 수 있는 공간이 더 많아질 것으로 예상됩니다.

로메로의 예측에 따르면 OpenAI는 차세대 모델을 매개변수 크기보다는 데이터 처리 최적화에 더 집중할 것이므로 GPT-4는 크기가 GPT-3와 비슷할 가능성이 높습니다.

지금까지는 인공지능 기술의 발전과 모델의 크기 확대가 함께 진행되어 왔지만, 가까운 미래에 경량 모델에 대한 기능 추가는 매우 유망하다고 여겨집니다.

GPT-4의 모델 훈련 비용은 이전보다 낮아질 것으로 예상됩니다. Romero는 "GPT-4의 훈련 비용은 GPT-3의 훈련 비용보다 훨씬 낮을 것으로 예상됩니다"라고 썼습니다.

우리 모두 알고 있듯이 GPT-3의 학습 단계 비용은 수업당 수십만 달러입니다. 대기업이 일반 사용자를 대상으로 GPT-3 기반 인공지능 서비스를 쉽게 출시하지 못하는 이유다.

국내에서는 SK텔레콤의 개인 인공지능 서비스 'Adot'만이 GPT-3를 기반으로 하고 있습니다.

Romero는 또한 GPT-4의 각 교육 비용이 100만 달러 미만으로 떨어질 것으로 예상한다고 말했습니다.

ICT 기업 관계자는 "알려진 정보가 모두 사실이라면 내년에는 여러 가지 챗봇 서비스가 나올 것"이라며 "사용자들이 자신이 누구인지 모를 정도로 자연스러워서 사람과 대화하는 건지, 컴퓨터와 대화하는 건지"라고 말했다. ? "

"인공지능 서비스 늘어날 수도 있다."

네티즌: 경계심 필요

많은 네티즌들이 OpenAI의 차세대 '타노스'급 모델에 대해 우려를 표명했다. 너무 많이."

그러나 유명한 AI 학자이자 Robust.AI의 창립자이자 CEO인 Gary Marcus는 다시 한번 GPT-4의 전망에 대해 비관적이었습니다. 빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과

그는 소셜 미디어에서 다음과 같이 말했습니다. "GPT-4가 올 것이라는 소문이 있습니다. 내 예측은 다음과 같습니다. 여전히 허구/잘못된 정보, 독성 및 편견의 심각한 문제가 있을 것입니다.

Marcus가 AI에게." 업계에서는 우려로 잘 알려져 있지만, AI 과대광고에 반대하기 위해 "딥러닝이 벽에 부딪힌다", "GPT-3는 전혀 의미가 없다" 등의 의견도 피력해 왔다.

빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과

일부 네티즌들은 차세대 모델의 잠재적인 '파워'에 대해 우려를 표시하기도 했습니다.

"이것이 사실이라면 '그'의 IQ는 최소 100에 도달한 것입니다.

" 이는 역사상 가장 위대한 기술 혁명 중 하나가 될 것이지만, '그'의 적용 가능성은 무한하기 때문에 사회는 즉시 주목해야 합니다."

빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과

위 내용은 빠르면 다음달! 지구상에서 가장 강력한 언어 모델인 GPT-4가 곧 출시되나요? CEO 힌트: 튜링 테스트 통과의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다. 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다. May 07, 2024 pm 04:13 PM

기존 컴퓨팅을 능가할 뿐만 아니라 더 낮은 비용으로 더 효율적인 성능을 달성하는 인공 지능 모델을 상상해 보세요. 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. DeepSeek-V2[1], 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. DeepSeek-V2는 경제적인 훈련과 효율적인 추론이라는 특징을 지닌 전문가(MoE) 언어 모델의 강력한 혼합입니다. 이는 236B 매개변수로 구성되며, 그 중 21B는 각 마커를 활성화하는 데 사용됩니다. DeepSeek67B와 비교하여 DeepSeek-V2는 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 훈련 비용을 42.5% 절감하고 KV 캐시를 93.3% 줄이며 최대 생성 처리량을 5.76배로 늘립니다. DeepSeek은 일반 인공지능을 연구하는 회사입니다.

MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다. MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다. Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

이달 초 MIT와 기타 기관의 연구자들은 MLP에 대한 매우 유망한 대안인 KAN을 제안했습니다. KAN은 정확성과 해석성 측면에서 MLP보다 뛰어납니다. 그리고 매우 적은 수의 매개변수로 더 많은 수의 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어 저자는 KAN을 사용하여 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 구체적으로 DeepMind의 MLP에는 약 300,000개의 매개변수가 있는 반면 KAN에는 약 200개의 매개변수만 있습니다. KAN은 MLP와 같이 강력한 수학적 기반을 가지고 있으며, KAN은 Kolmogorov-Arnold 표현 정리를 기반으로 합니다. 아래 그림과 같이 KAN은

안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크 안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크 Apr 18, 2024 pm 07:58 PM

Boston Dynamics Atlas가 공식적으로 전기 로봇 시대에 돌입했습니다! 어제 유압식 Atlas가 역사의 무대에서 "눈물을 흘리며" 물러났습니다. 오늘 Boston Dynamics는 전기식 Atlas가 작동 중이라고 발표했습니다. 상업용 휴머노이드 로봇 분야에서는 보스턴 다이내믹스가 테슬라와 경쟁하겠다는 각오를 다진 것으로 보인다. 새 영상은 공개된 지 10시간 만에 이미 100만 명이 넘는 조회수를 기록했다. 옛 사람들은 떠나고 새로운 역할이 등장하는 것은 역사적 필연이다. 올해가 휴머노이드 로봇의 폭발적인 해라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 네티즌들은 “로봇의 발전으로 올해 개막식도 인간처럼 생겼고, 자유도도 인간보다 훨씬 크다. 그런데 정말 공포영화가 아닌가?”라는 반응을 보였다. 영상 시작 부분에서 아틀라스는 바닥에 등을 대고 가만히 누워 있는 모습입니다. 다음은 입이 떡 벌어지는 내용이다

Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.

AI가 수학적 연구를 전복시킨다! 필즈상 수상자이자 중국계 미국인 수학자, Terence Tao가 좋아하는 11개 논문 발표 | AI가 수학적 연구를 전복시킨다! 필즈상 수상자이자 중국계 미국인 수학자, Terence Tao가 좋아하는 11개 논문 발표 | Apr 09, 2024 am 11:52 AM

AI는 실제로 수학을 변화시키고 있습니다. 최근 이 문제에 주목하고 있는 타오저쉬안(Tao Zhexuan)은 '미국수학회지(Bulletin of the American Mathematical Society)' 최신호를 게재했다. '기계가 수학을 바꿀 것인가?'라는 주제를 중심으로 많은 수학자들이 그들의 의견을 표현했습니다. 저자는 필즈상 수상자 Akshay Venkatesh, 중국 수학자 Zheng Lejun, 뉴욕대학교 컴퓨터 과학자 Ernest Davis 등 업계의 유명 학자들을 포함해 강력한 라인업을 보유하고 있습니다. AI의 세계는 극적으로 변했습니다. 이 기사 중 상당수는 1년 전에 제출되었습니다.

공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것! 공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것! May 06, 2024 pm 04:13 PM

테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라

FisheyeDetNet: 어안 카메라를 기반으로 한 최초의 표적 탐지 알고리즘 FisheyeDetNet: 어안 카메라를 기반으로 한 최초의 표적 탐지 알고리즘 Apr 26, 2024 am 11:37 AM

표적 탐지는 자율주행 시스템에서 상대적으로 성숙한 문제이며, 그 중 보행자 탐지는 가장 먼저 배포되는 알고리즘 중 하나입니다. 대부분의 논문에서 매우 포괄적인 연구가 수행되었습니다. 그러나 서라운드 뷰를 위한 어안 카메라를 사용한 거리 인식은 상대적으로 덜 연구되었습니다. 큰 방사형 왜곡으로 인해 표준 경계 상자 표현은 어안 카메라에서 구현하기 어렵습니다. 위의 설명을 완화하기 위해 확장된 경계 상자, 타원 및 일반 다각형 디자인을 극/각 표현으로 탐색하고 인스턴스 분할 mIOU 메트릭을 정의하여 이러한 표현을 분석합니다. 제안된 다각형 형태의 모델 fisheyeDetNet은 다른 모델보다 성능이 뛰어나며 동시에 자율 주행을 위한 Valeo fisheye 카메라 데이터 세트에서 49.5% mAP를 달성합니다.

대형모델간 75만 라운드 1대1 대결, GPT-4가 우승, 라마3가 5위 대형모델간 75만 라운드 1대1 대결, GPT-4가 우승, 라마3가 5위 Apr 23, 2024 pm 03:28 PM

Llama3에 대해 새로운 테스트 결과가 공개되었습니다. 대형 모델 평가 커뮤니티 LMSYS가 공개한 대형 모델 순위 목록에서 Llama3는 5위에 올랐으며, 영어 부문에서는 GPT-4와 함께 공동 1위를 차지했습니다. 다른 벤치마크와는 그림이 다릅니다. 이 목록은 모델 간 1:1 대결을 기반으로 하며, 네트워크 전체의 평가자들이 각자의 제안과 점수를 내립니다. 결국 Llama3가 5위를 차지했고, GPT-4와 Claude3 Super Cup Opus의 세 가지 버전이 그 뒤를 이었습니다. 영어 싱글 목록에서는 Llama3가 Claude를 제치고 GPT-4와 동점을 기록했습니다. 이 결과에 대해 Meta의 수석 과학자 LeCun은 매우 기뻐했으며 트윗을 통해 다음과 같이 말했습니다.

See all articles