언어학 분야의 인공지능 기술 적용

1990년대 초, 중국의 유명 학자 저우하이중(周海中) 선생은 인공지능 기술이 다양한 학문 분야에 폭넓게 활용되어 예상치 못한 효과를 낳을 것이라고 예측한 적이 있습니다. 오늘날 점점 더 많은 사실이 그의 예측을 입증하고 있습니다. 관련 전문가들은 인공지능 기술이 무한한 잠재력을 갖고 있으며 언어학 분야에서 폭넓은 활용 가능성을 갖고 있다고 지적했다. 이는 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁의 중요한 원동력이 될 것이다.

인공지능 기술은 컴퓨터 과학의 중요한 분야로 자연과학, 사회과학, 기술과학의 3원학문에 속하며 1950년대 탄생 이후 강한 활력을 보여왔습니다. 1980년대 후반 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어의 급속한 발전에 힘입어 급속도로 발전하였다. 인공지능 기술은 현재 과학기술 분야에서 가장 핫한 기술로 업계 안팎에서 많은 이들의 주목을 받고 있으며, 학문 분야에도 침투해 다양한 방식으로 역할을 하고 있다. 현재 인공지능 기술은 빅데이터, 음성인식, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 5가지 주요 부분으로 구성된다. 인공지능 기술은 주로 머신러닝을 기반으로 구축되는데, 머신러닝에는 합리적이고 적용 가능하며 고급 알고리즘과 컴퓨팅 파워가 필요할 뿐만 아니라 충분하고 충분한 데이터가 필요합니다.

인공 지능 기술은 인간의 사고 과정 시뮬레이션을 포함하여 컴퓨터 과학, 심리학, 언어학 및 기타 분야를 포함하는 인간 지능 현상의 시뮬레이션입니다. 인공지능 기술의 발전은 낮은 수준에서 높은 수준으로의 진화 과정을 따르는 것처럼 보이지 않지만, 어떤 '점', 즉 단일 차원에서 갑자기 인간보다 훨씬 '똑똑해'지게 될 것이다. 인간의 지능은 포괄적이고 다차원적입니다. 아마도 우리의 학습, 기억, 정보 검색, 의사 결정, 판단 또는 처리 능력은 가장 뛰어난 것이 아닐 수도 있습니다. 이러한 측면에서 딥러닝.

언어학은 이름에서 알 수 있듯이 자연어(즉, 사람들이 매일 사용하는 언어)를 연구하는 과목입니다. 그러나 언어학은 하나 이상의 특정 언어를 배우는 과정을 의미하지 않습니다. 언어학의 임무는 언어의 구조, 기능 및 역사적 발전을 연구하고 기술하며, 언어의 본질을 밝히고, 언어의 공통 법칙을 탐구하는 것입니다. 인간만이 언어를 갖고 있고 소리 언어를 사용하여 의사소통을 하기 때문에, 언어 연구를 통해 우리는 세계나 우주 속에서 인간의 위치를 ​​더욱 분명하게 이해할 수 있고, 그리하여 인간의 본성을 더욱 철저하게 이해할 수 있다. 언어는 인간을 만물과 구별하는 중요한 기준이다. 인간의 언어에 대한 기계의 이해는 인공지능 기술의 마지막 과제이자 가장 어려운 과제이기도 하다. 자연어는 인간 지능의 가장 높은 수준의 추상적 표현이라고 할 수 있다.

자연어를 연구하는 과학인 언어학은 매우 오래된 역사를 가지고 있으며, 고대 문서의 해석으로 시작된 최초의 인간 언어 연구는 철학, 역사, 문학을 연구할 목적으로 이루어진 언어 연구였습니다. 인간의 다양한 지능은 언어와 밀접한 관련이 있으며, 언어는 인간의 독특한 의사소통 방식으로, 생물학적, 심리적 차원에서 고도로 진화된 인간의 정신적 능력을 반영하고, 사회, 문화적 차원에서 인류 문명의 발전을 반영합니다. 언어학은 인간의 핵심적인 본능적 언어 능력을 연구하는 학문으로, 구어, 문어, 수화까지 분석하고 연구함으로써 인간의 본성을 이해할 수 있습니다. 언어 연구는 인간의 본성을 이해하는 것 외에도 많은 응용 가치를 가지고 있습니다.

인간의 사고 과정은 기호 처리의 계산 과정으로 이해될 수 있으며, 인간의 언어 이해 과정은 지식 표현의 계산 과정으로도 이해될 수 있으며, 이는 컴퓨터가 자연어를 이해하는 것을 기술적으로 가능하게 합니다. 따라서 언어에 대한 인지적 연구는 자연스럽게 언어에 대한 컴퓨터 분석으로 확장됩니다. 언어를 처리하는 능력은 인공지능 기술의 발전된 형태라고 할 수 있다. 언어학과 인공지능 기술 사이에는 중요한 차이점이 있지만, 그들의 연구는 서로 밀접하게 연관되어 있으며 함께 발전합니다. 이론 및 응용 관점에서 현재 인공지능 기술과 관련된 언어학 분야는 적어도 다음과 같습니다.

컴퓨터 언어학

컴퓨터 언어학은 컴퓨터 과학, 언어학, 수학의 비옥한 토양에 뿌리를 둔 신흥 학문입니다. 공식적인 수학적 모델을 구축하여 자연어를 분석하고 처리하며 컴퓨터 프로그램을 사용하여 분석 및 처리 프로세스를 구현함으로써 기계를 사용하여 인간 언어 능력의 일부 또는 전부를 시뮬레이션하는 목적을 달성합니다. 해당 프로젝트에는 통계 데이터, 정보 검색, 어휘 및 구문 연구, 텍스트 인식, 음성 합성, 기계 보조 교육 프로그램 준비, 기계 보조 번역 등이 포함됩니다. 언어에 대한 인식과 이해는 언어컴퓨팅의 기본이다. 언어와 사고의 긴밀한 연결, 언어의 변화와 가변성, 성찰은 사람이 파악하고 알 수 없다. 전산언어학의 주요 목적은 컴퓨터 과학 및 통계 분야의 모델과 알고리즘을 사용하여 언어학 문제를 해결하는 것입니다. 컴퓨터언어학 연구에서는 인공지능 기술이 결정적인 역할을 하고 있음을 알 수 있다.

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터 언어학의 중요한 연구 주제입니다. 주로 컴퓨터를 사용하여 자연어를 이해하고 생성하는 방법을 연구합니다. 인간과 컴퓨터 간의 자연어 통신을 달성한다는 것은 컴퓨터가 자연어 텍스트의 의미를 이해하고 주어진 의도, 생각 등을 자연어 텍스트로 표현할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 전자를 자연어 이해라고 하고, 후자를 자연어 생성이라고 합니다. 자연어 처리의 목적은 효율적인 알고리즘을 사용하여 자연어를 처리하는 것입니다. 그러나 자연어 이해와 자연어 생성을 달성하는 것은 매우 어렵습니다. 이러한 어려움의 근본 원인은 자연어의 모든 수준에서 광범위한 문제가 존재하기 때문입니다. 언어 텍스트와 대화. 다양한 모호함.

인지언어학

인지언어학은 주로 인지과학의 이론적 배경 아래 확립되었으며, 동시에 둘 사이에는 동시적인 발전과 상호보완적인 관계가 있습니다. 인지과학은 인지언어학의 발전을 촉진할 뿐만 아니라 인지언어학의 주요 이론적 기반이 될 뿐만 아니라, 인지언어학의 연구 성과를 활용하는 인지언어학은 인지과학의 주요 구성요소 중 하나가 되었습니다. 따라서 많은 학자들은 인지언어학을 인지과학의 한 분야로, 인지 연구와 언어학의 경계선 분야로 간주합니다. 인지언어학의 특징은 사람들의 일상적 경험을 언어 사용의 기초로 보고, 언어와 일반적인 인지 능력 사이의 불가분의 관계를 밝히는 데 중점을 둔다는 것입니다. 인공 지능은 인간의 인지 및 의사소통 과정을 시뮬레이션하여 언어의 기본 법칙을 더 잘 드러내고 인간 지능을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 인지언어학 연구에 있어서 인공지능 기술은 매우 중요한 역할을 한다고 할 수 있다.

인지언어학은 생성언어학을 목표로 하며, 기본적으로 인간의 인지를 바탕으로 설명할 수 있어야 한다고 제안합니다. , 인지 능력은 인간 지식의 기초이기 때문입니다. 인지언어학은 인공지능 기술을 위한 운영체제를 구축하기 위한 지도이념이다. 미래에는 인공 지능 기술과 우리의 상호 작용이 더 이상 명령의 전달이 아니라 사람 간의 의사 소통과 비슷해질 것으로 예상됩니다. 이를 위해서는 기술에 언어 기능이 있어야 합니다. 또한, 언어는 인지와 사고를 안내하는 역할도 합니다. 이는 인공지능 기술에 있어서 인지언어학의 중요성을 보여준다.

노인언어학

노인언어학은 이름 그대로 노인들의 언어 문제를 연구하는 학문입니다. 주로 노인들이 사용하는 언어 체계의 성격과 구조, 변화하는 규칙과 언어 의사소통 문제를 연구합니다. 연구의 기본 내용에는 노인의 음성학, 음소, 어휘, 문법, 수사법, 쓰기 등이 포함되며, 노인의 언어 스타일의 유연성, 읽기 능력 장애, 제2언어의 상실 등이 포함됩니다. 이중 언어 노인의. 노인언어학에는 응용 측면에서 외국어 학습과 성공적인 노화, 노인 돌봄 의사소통, 호스피스 돌봄 및 사별 위로 등이 포함됩니다. 연령이 증가함에 따라 노인 인구는 언어 저하를 경험하게 되며, 심지어는 언어 장애까지 겪게 됩니다. 노인 언어학에 대한 연구와 응용이 점점 더 주목받고 있습니다. 노인 질병의 지능적인 감지와 개입은 스마트 의료의 핵심 콘텐츠 중 하나이며, 인공지능 기술은 이에 대한 지원을 제공할 수 있습니다.

노인언어학 연구는 언어학, 인지과학, 뇌과학 등 여러 분야를 포괄하는 학제간 연구이며, 인공지능 기술과도 밀접한 관련이 있습니다. 정상노인과 신경변성질환을 앓고 있는 노인의 신경기전, 질병병리, 언어능력 저하의 치료 및 재활 등의 문제는 인간의 뇌 메커니즘을 분자, 세포, 행동 수준에서 연구하는 뇌과학의 범주에 속합니다. 지각, 기억, 사고, 감정, 의식 등 언어 이해, 생산 연구, 언어 치료 등의 문제는 현대 기술을 사용하여 인간 두뇌의 언어 기능을 모방하고 지원하는 방법에 속합니다. 언어능력의 저하와 그 개입은 인공지능 연구 및 응용분야에 속한다.

위에서 볼 수 있듯이 인공지능 기술과 언어학은 서로 독립적이지만 밀접하게 관련된 연구 분야입니다. 인공지능 기술의 발전은 언어 이론의 연구 결과를 인간-기계 대화 설계에 적용하여 기계가 '인사', '회유', 심지어 '풍자', '유머'와 같은 언어적 수사적 행동을 이해할 수 있도록 해야 합니다. ", 기계가 인간 언어의 복잡한 의미뿐만 아니라 그 뒤에 숨은 의도와 감정을 실제로 이해하고 사용자에게 의인화된 피드백을 제공함으로써 더 나은 인간-기계 자연어 상호 작용 효과를 달성합니다. 마찬가지로 인공지능 기술은 언어 연구의 발전 방향도 바꿔 놓을 것이다. 예문이 아닌 이론적 분석을 강조하고, 앉아서 문장에 대해 생각하는 전통적인 연구 방식은 실제 말뭉치, 구어, 문어에 동등하게 관심을 기울이고 언어의 통계적 분석에 중점을 두는 다중 모드 연구 단계에서 점차 사라질 것입니다. 형태학이 대량으로 나타날 것이다.

위 내용은 언어학 분야의 인공지능 기술 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!