기술 주변기기 일체 포함 보고서: 인공지능 산업에는 인재가 부족합니다. 신입 알고리즘 엔지니어의 평균 월급은 32,000위안을 초과합니다.

보고서: 인공지능 산업에는 인재가 부족합니다. 신입 알고리즘 엔지니어의 평균 월급은 32,000위안을 초과합니다.

Apr 10, 2023 am 08:21 AM
일체 포함

보고서: 인공지능 산업에는 인재가 부족합니다. 신입 알고리즘 엔지니어의 평균 월급은 32,000위안을 초과합니다.

인민일보, 베이징, 8월 18일자 (차오쉐펑 기자) 최근 몇 년간 인공지능 기술은 새로운 과학기술혁명과 산업혁명을 선도하는 전략기술로 자리 잡았습니다. 인공지능의 혁신적인 발전, 특히 실물 경제와의 통합 발전은 우리나라의 산업 업그레이드를 촉진하고 고품질 경제 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

산업정보기술부가 발표한 자료에 따르면 우리나라 인공지능 핵심 산업 규모는 4000억 위안을 넘고, 기업 수도 3000개를 넘는다. 스마트 칩, 오픈소스 프레임워크 등 핵심 핵심 기술에서 중요한 진전이 이루어졌고, 스마트 칩, 단말기, 로봇 등 대표 제품의 혁신 역량도 지속적으로 향상됐다.

8월 17일 '2022 인공지능 우수 인재 데이터 일러스트레이티드'(이하 '일러스트레이티드')가 공개됐다. '일러스트레이티드'는 인공지능 산업에 인재가 부족하다는 사실을 보여준다. 비주얼 알고리즘 엔지니어의 수요 공급 비율은 0.08로 가장 낮습니다. 알고리즘 관련 직위는 채용하기 가장 어려운 상위 10개 직위 중 7개를 차지하며, 알고리즘 엔지니어 신입 졸업생의 평균 월급은 32,000위안을 초과합니다.

인터넷 업계에서 일반적으로 우려되는 '35세 분수령'에 비해, 인공지능 업계는 35세 이상의 전문가들에게 더 친숙합니다. 개발 엔지니어 중 68.7%가 5년 이상, 22.1%가 10년 이상 근무하고 있습니다. 알고리즘 엔지니어는 일반적으로 젊습니다. 알고리즘 엔지니어의 67.9%가 5년 미만의 근속 기간을 갖고 있으며, 평균 근속 기간은 4.59년입니다.

비기술직 인재 역시 인공지능 업계에서 주목해야 할 중요한 그룹으로, 제품 연구 개발과 상업적 수익을 위한 장기적인 인재 지원을 제공합니다. '그림책' 자료에 따르면 채용 상위 3개 직위는 제품 관리자, 영업 관리자, 프로젝트 관리자다.

인공지능 산업은 교육 및 연구 요구사항이 높고 인재 양성 주기가 긴 전형적인 지능 집약 산업입니다. '일러스트북' 데이터에 따르면 알고리즘 엔지니어의 거의 90%가 석사 또는 박사 학위를 갖고 있는 것으로 나타났습니다. 전체 인공지능 산업 관점에서 보면 학부 인재가 62.7%를 차지해 주체이고, 석사 학위가 22.1%를 차지한다.

대학 분포의 관점에서 볼 때, 가장 많은 인재 공급은 이중 일류 대학입니다. 그 중 칭화대학교, 저장대학교, 북경대학교는 주로 컴퓨터과학과 기술, 전자정보, 빅데이터 공학, 정보통신공학 및 기타 전공 분야에서 인공지능 인재 공급 부문 상위 3위 안에 든다.

인공지능 산업의 지역적 분포는 여러 도시의 인재 보유 규모에도 영향을 미칩니다. '그림책'에 따르면 베이징은 전국 인공지능 인재의 24%를 보유해 전국 1위를 차지하고 있다. 거대 기술 기업과 과학 연구 단위의 배치 덕분에 항저우는 인공 지능 인재 보유량 측면에서 베이징에 이어 두 번째이며, 인공 지능 인재 보유 비율은 16.53%로 상하이와 선전을 합친 것보다 높습니다.

인공지능 산업은 인재에 굶주려 인터넷 사람들에게 직업 전환을 위한 새로운 아이디어를 제공합니다. 전통적인 인터넷은 인공지능 인재의 주요 원천이 되어 13.6%를 차지했습니다. 알고리즘 엔지니어는 인재 이동성이 더 뛰어나며 절반 이상이 근무 후 3년 이내에 직업을 바꾸기로 선택합니다.

"향후 10년 동안 인공지능 기술은 신흥 산업의 성장을 이끄는 지렛대가 될 것입니다." Maimai의 창립자이자 CEO인 Lin Fan은 국가가 관련 정책을 집중적으로 도입함에 따라 산업 규모가 계속해서 성장할 것이라고 믿습니다. 확장을 위해 투자가 계속 쏟아지고 있으며, 일등인재는 인공지능 시대 기업 간 결전을 결정하는 중요한 요소가 됐다.

기술주기가 변화함에 따라 인공지능 등 금 산업의 인재에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있습니다. 최고의 인재를 채용하는 어려움에 직면한 Lin Fan은 기업이 고용주의 평판을 활용하여 차별화된 이점을 창출하고, 인재의 핵심 요구 사항을 찾아 충족하며, 평등한 대화를 통해 사람들의 마음을 얻어야 한다고 제안했습니다.

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