PHP에서 인공 신경망 알고리즘을 구현하는 방법

인공 신경망(ANN)은 생물학적 신경망의 정보 처리 및 학습 메커니즘을 시뮬레이션하기 위해 개발된 컴퓨팅 모델입니다. 일부 기본 처리 단위로 구성된 상호 연결된 구조로 정보 처리 및 학습을 달성하기 위해 네트워크 연결을 통해 정보를 전송할 수 있습니다.

PHP는 동적 웹 페이지 및 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 오픈 소스 서버 측 스크립팅 언어입니다. PHP는 주로 웹 개발에 사용되지만 명령줄 스크립트 및 GUI 응용 프로그램과 같은 다양한 다른 영역에서도 사용할 수 있습니다.

이 글에서는 PHP에서 인공 신경망 알고리즘을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. 인공 신경망 모델

인공 신경망 모델에서 뉴런은 기본 처리 단위입니다. 뉴런은 서로 연결되어 네트워크를 형성하며, 각 뉴런에는 입력과 출력이 있습니다.

뉴런에 대한 입력은 다른 뉴런의 출력일 수도 있고 환경의 입력일 수도 있습니다. 각 뉴런은 특정 규칙에 따라 출력을 계산할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 규칙은 시그모이드 함수입니다.

ANN에는 입력 계층, 숨겨진 계층 및 출력 계층의 세 가지 수준이 동시에 있습니다. 입력 계층은 외부 입력을 받아들이고, 출력 계층은 출력을 생성하며, 중간 계층은 뉴런을 서로 연결하는 가중치가 있고, 계층 간에 상호 연결이 있을 수 있습니다.

2. PHP는 인공 신경망을 구현합니다

PHP에서 인공 신경망 알고리즘을 구현하는 것은 주로 행렬 연산과 신경망 연산이라는 두 가지 측면을 포함합니다. 행렬 연산에는 주로 행렬 초기화 및 행렬 전치, 행렬 곱셈, 행렬 덧셈 및 뺄셈, 행렬 도트 곱셈 등이 포함됩니다. 신경망 작업에는 주로 네트워크 초기화, 가중치 계산, 활성화 함수 사용 등이 포함됩니다.

다음은 간단한 인공 신경망의 예제 코드입니다.

<?php

class NeuralNetwork {

    // 网络层级
    private $layers;

    // 初始化网络
    public function __construct(array $layers) {
        $this->layers = $layers;
    }

    // 计算权值
    public function calculate(array $inputs) {
        $inputCount = count($inputs);
        $output = [];
        foreach ($this->layers as $layer) {
            $values = [];
            for ($i = 0; $i < $layer; $i++) {
                $value = 0;
                for ($j = 0; $j < $inputCount; $j++) {
                    $value += $inputs[$j] * $layer[$i][$j];
                }
                $value = 1 / (1 + exp(-$value));
                $values[] = $value;
            }
            $inputs = $values;
            $output = $values;
        }
        return $output;
    }

}

// 示例
$nn = new NeuralNetwork([2, 3, 1]);
$inputs = [1, 2];
$output = $nn->calculate($inputs);
print_r($output);

?>

위의 예에서는 입력 2개, 출력 1개, 은닉층 뉴런 3개로 구성된 신경망을 정의했습니다. $nn->calculate($inputs) 메서드를 통해 출력을 계산할 수 있습니다.

3. 요약

이 글을 통해 우리는 PHP에서 인공 신경망 알고리즘을 구현하는 방법을 배웠습니다. 신경망은 분류, 회귀, 클러스터링과 같은 다양한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 이 예제를 완료한 후에는 애플리케이션에 더 적합하도록 매개변수를 조정하여 신경망을 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 PHP에서 인공 신경망 알고리즘을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!