인공지능 시대 디자인 산업의 미래

​인공지능(AI)이 디자인 작업을 대신하게 될까요?

인공지능이 언급되면 바로 인간을 대체하는 존재로 묘사됩니다. 인공지능이 디자인 작업의 현 상태를 변화시킬 것이라는 점에는 의심의 여지가 없지만, 이 지능형 기술이 인간을 대체할 것이라는 생각은 완전히 정확하지는 않습니다. 기술이 발전하고 경제가 변화함에 따라 비즈니스 프로세스도 변화하는 것이 당연하고, 디자인 업무 프로세스도 이에 영향을 받습니다.

인공지능이 디자인 프로세스를 어떻게 근본적으로 변화시킬지 이해할 때, (디자이너)는 인공지능을 위협으로 간주해서는 안 되며, 인공지능이 디자인 분야에 가져오는 기회와 그것이 디자인 실무와 디자인에 미치는 영향에 초점을 맞춰야 합니다. 원칙의 영향과 디자이너의 작업이 어떻게 바뀔지.

두 가지 디자인 맥락에서 AI의 역할

인공지능이 디자인에 미치는 영향을 이해하려면 디자인 원칙과 디자인 관행이 작동하는 맥락을 분석하는 것이 도움이 됩니다. 디자인 원칙은 디자인 철학을 의미하고, 디자인 실천은 디자인 방법과 디자인 대상을 포함합니다. 두 가지를 모두 이해하면 AI가 디자인에 미치는 영향에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

디자인 원칙

일반적으로 디자인의 목적은 의미 있는 솔루션을 만드는 것입니다. 조직의 관점에서 디자이너는 이 목표를 달성하기 위해 디자인 사고 원칙을 따릅니다.

디자인 사고 원칙

• 사람 중심: 디자인 혁신은 기술 진보에 의존하기보다는 사용자의 불만 사항에서 시작되어야 합니다.
• 추론: 관찰을 바탕으로 추론을 형성하는 것은 다양한 관점에서 문제를 보고 해결책을 만드는 좋은 방법입니다.
• 반복: 귀추적 추론을 통해 결론을 도출하고 만족스러운 솔루션이 나올 때까지 반복적인 테스트 주기를 통해 결론을 개선합니다.

전통적인 디자인 방식에서는 이러한 활동에 인력이 필요합니다. 하지만 인공지능은 이런 상황을 근본적으로 바꿀 수 있다. 인공지능은 사용자 상호 작용이나 시장 동향에 대한 실시간 데이터를 기록하여 디자인 프로세스를 활성화할 수 있습니다. 이 데이터는 디자이너의 입력으로 사용되거나 AI 엔진을 구축하는 데 더 깊이 사용될 수 있습니다. AI 엔진은 문제 해결 능력을 갖추고 있어 인간의 상호 작용 없이도 다양한 환경에 대한 솔루션을 생성할 수 있습니다.

AI는 디자이너를 세부적인 의사결정으로부터 해방시킬 수도 있습니다.

디자인 과정에서는 여러 가지 결정을 내리고 조치를 취해야 하지만 그 중 극히 일부에만 높은 수준의 상상력이나 창의성이 필요합니다.

대부분의 결정에는 문제 해결 기술이 필요하며, 특히 개체의 기능적 모양이나 텍스트 세부 정보 표시와 같은 개발 중 복잡한 결정이 필요합니다. AI는 이러한 문제를 처리할 수 있어 디자이너가 디자인의 창의적인 측면에 더 집중할 수 있습니다.

따라서 인공지능 시대에는 디자이너의 역할은 대규모로 디자인을 구상하거나 만들어내기보다는 새로운 제품을 고안하고 디자인 문제를 해결하는 사이클이 될 것입니다. 이러한 루프는 특정 문제를 해결하기 위해 인간을 기계로 대체하는 독립적이고 인간이 없는 설계 시스템 역할을 합니다. 따라서 큰 노력 없이 짧은 시간 안에 다양한 솔루션을 제공하는 프로토타입 구현이 가능하다.

Design Practice

기술은 작업에 영향을 미치고 개발 비용과 시간을 줄이는 데 중요한 역할을 하지만 디자인 실무에서 기술의 역할은 다소 제한적입니다.

인공지능을 통해 단순한 '제조'가 아닌 '설계'에 자동화가 도입되면서 상황이 바뀌고 있습니다. 자동화 기능을 통해 설계자는 작업을 더 빠르게 완료하고 작업 흐름을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. 디자이너가 그린 모델을 부품 사양으로 변환할 수 있는 에어비앤비(Airbnb)가 개발 중인 AI 시스템이 좋은 예다. 에어비앤비는 인공지능을 이용해 다양한 방식으로 운영을 변화시키는 것으로 알려졌다.

디자인 실무에서 AI의 역할은 기존 실무의 자동화에만 국한되지 않습니다. 문제 해결 능력은 생성된 콘텐츠 유형, 제품 배치 방식, 사용자에게 표시되는 인터페이스 등과 같은 세부적인 디자인 선택에도 영향을 미칠 수 있습니다.

AI는 역동적인 디자인을 가능하게 할 것입니다. 즉, 현재 AI 시스템은 어떤 사용자 경험을 디자인할 것인가입니다. 디자이너의 역할은 솔루션을 디자인하는 것이 아니라 문제를 해결하는 사이클을 디자인하는 것입니다.

디자인 산업의 미래는 무엇일까요

인공지능이 디자인 분야에 깊이 접목되기 시작하면서 디자이너의 미래는 어떤 모습일까요? AI 시대에 적응하고 발전하기 위해 디자이너는 무엇을 알아야 할까요?

조직자로서의 디자이너

디자인 분야에서 AI의 주요 혁신은 디자이너가 창작자에서 조직자로 변화한다는 것입니다. 그들은 인공 지능 시스템을 개발하고 다양한 목표와 상황에 따라 문제를 해결하도록 훈련할 것입니다. 이들의 역할 중 하나는 다른 모델에 대한 매개변수, 제약 조건, 목표를 설정하고 AI 시스템을 정의하고 교육하는 것입니다.

또 다른 측면은 AI가 생성한 디자인을 미세 조정하고 검토하는 것입니다.

디자이너가 아닌 사람도 디자이너가 된다

인공지능을 통해 창의적 지능교육, 인간중심 디자인 교육 등의 프로그램을 접할 수 있게 될 것입니다. 결과적으로, 디자이너가 아닌 사람들도 창의성과 디자인 사고 능력을 개발할 수 있는 기회를 갖게 되며, 디자인 분야에서 경력을 쌓을 수 있는 힘을 얻게 됩니다. 그러므로 창의성과 디자인 능력만으로는 디자이너를 지탱할 수 없습니다. 경쟁력을 유지하려면 디자이너는 여러 영역에서 전문 지식을 개발하거나 특정 영역을 전문화해야 합니다.

디자인 전문가 수요

디자인 산업에 대한 진입 장벽은 낮아지는 반면, 공예에 능숙한 인력에 대한 수요는 늘어날 것입니다. AI 기반 도구를 사용하면 아마추어 디자이너는 수천 가지 디자인 변형을 빠르게 제작할 수 있습니다. 하지만 이를 검토하려면 경험이 풍부한 디자이너가 필요합니다.

가상 앱 디자인

디자인 분야에서 다음으로 중요한 것은 증강 현실과 가상 현실(AR/VR)입니다. 향후 몇 년 안에 AR과 VR이 폭발적으로 증가하여 특정 기술에 대한 수요가 창출될 것입니다. 또한 VR과 상호 작용하고 가상 경험을 큐레이팅하는 과제에는 AI 엔진이 충족할 수 없는 고유한 기술이 필요합니다. 따라서 미래 디자인에서 가상 세계는 디자이너에게 큰 발전 가능성을 제공합니다.

AI와 디자이너 협업이 어떻게 나타날 것인가

미래의 디자이너는 작업 프로세스를 개선하기 위해 알고리즘을 창의적으로 활용해야 합니다. 인간과 기계 사이의 가장 주목할 만한 협력 분야 세 가지를 살펴보겠습니다.

사용자 인터페이스(UI) 구축:

디자이너는 기계를 사용하여 UI를 빠르게 구축합니다. 로직, 환경 등은 모두 디자이너가 정의하며 AI는 표준화된 패턴과 원칙을 사용하여 구현 디자인을 작성합니다.

요소 준비:

다양한 조합 만들기, 다양한 색상 매칭 카드 등과 같은 간단한 이미지 작업에는 디자이너가 많은 시간을 소비해야 합니다. AI는 적절한 입력을 통해 이러한 작업을 신속하게 완료할 수 있습니다. 따라서 디자이너는 AI 도구를 사용하여 디자인 요소를 신속하게 준비하게 됩니다.

개인화된 사용자 경험:

빅 데이터 분석은 개인화된 사용자 경험에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. Netflix 및 Spotify와 같은 회사에서 사용하는 추천 엔진은 AI가 사용자 경험을 효과적으로 개인화할 수 있는 방법의 예입니다. 디자이너는 이 AI 기술을 사용하여 더 나은 개인화된 사용자 경험을 제공할 것입니다.

디자인 분야 AI의 미래

인공지능은 디자이너를 직장에서 쫓아내는 위협이 되기는커녕, 많은 기회의 문도 열어줄 것입니다. 이를 통해 디자이너는 기계를 사용해 더욱 스마트하고 빠른 작업을 공동 제작할 수 있습니다. 인간과 컴퓨터의 협력은 이전에 한 사람만으로는 불가능했던 일을 성취하게 될 것입니다. 또한 AI는 혁신의 핵심인 지속적인 학습이 가능합니다.

AI를 통해 디자이너는 범위, 규모, 학습의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다. 혁신, 창의성, 공감이 함께 모여 디자인에 새로운 의미를 부여하는 매혹적인 여정이 될 것입니다.

위 내용은 인공지능 시대 디자인 산업의 미래의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!