AI 기술로 혼잡한 도시의 주차 스트레스 해소

​배스 대학교(University of Bath)는 운전자가 혼잡한 도심에서 주차 공간을 찾는 데 도움이 되는 인공 지능을 개발하고 있습니다.

또한 이 소프트웨어는 도심의 독성 공기를 줄이기 위한 광범위한 계획의 일환으로 혼잡한 도심의 오염을 안전한 한도 내에서 유지하려는 지방 의회와 협력하도록 운전자에게 인센티브를 제공합니다.

도시 인구가 계속 증가함에 따라(세계 도시 인구는 지금부터 2050년 사이에 두 배 이상 증가하여 10명 중 7명이 도시에 거주할 것으로 예상됨) 오염과 혼잡을 완화하기 위해 새로운 기술을 사용해야 할 필요성이 점점 커지고 있습니다. 점점 더 긴급해졌습니다. 그러나 도시에서 자동차 사용을 억제하기 위한 모든 조치는 기본 서비스를 이용하기 위해 자동차에 의존할 수 있는 농촌 지역사회 주민들의 요구도 고려해야 합니다.

새 프로젝트는 주차 및 교통 관리 IT 분야의 선두주자인 Bath와 Chipside Ltd의 컴퓨터 과학자 간의 협업입니다. 이 새로운 기술이 영국 전역의 의회에서 채택될 가능성은 높습니다. Chipside는 현재 영국 전역의 50% 이상의 의회에 디지털 주차 허가증 및 현금 없는 주차권을 제공하는 일을 담당하고 있습니다.

Net Zero Carbon Emissions

Chipside는 Bath와의 2.5년 파트너십을 통해 지방 의회가 정부의 10대 계획에 명시된 주차, 도시 접근 및 차량 이동에 대한 이정표를 준수할 수 있도록 설계된 소프트웨어 제품군을 개발할 예정입니다. 2020년 11월에 시작된 이 계획은 공공 및 민간 투자를 통해 영국이 2050년까지 탄소 순배출 제로 목표를 향해 나아가도록 추진하고 있습니다.

2021년에 제정된 환경법에 따라 지방 당국은 Bath-Chipsside 프로젝트에서 제안된 것과 같은 "스마트 시티" 계획을 시작하도록 강력한 인센티브를 받습니다. 왜냐하면 환경 목표를 달성하지 못할 경우 Laiyue가 막대한 벌금을 물게 될 수 있기 때문입니다. . 현재 논의되고 있는 중요한 목표는 연료 연소 시 발생하는 미세먼지(PM2.5)를 세계보건기구(WHO)가 권장하는 범위 내로 유지하는 것입니다.

운전자 행동에 영향을 미치기

새 프로젝트에서는 최신 인공 지능 기술을 사용하여 지방 당국이 운전자 행동에 대한 대량의 데이터를 분석하고 지역 여행 패턴을 더 잘 제어할 수 있는 서비스를 만들 것입니다.

Bath의 컴퓨터 과학 부국장이자 인공 지능 연구 그룹 책임자인 Özgür Şimşek 박사가 이 프로젝트의 학술 리더가 될 것입니다. 그녀는 도심으로 진입하는 마지막 마일 동안 운전자의 행동을 변화시키는 서비스를 개발하는 것이 왜 타당한지 설명합니다.

“당신이 목요일 아침에 시내에 갔다고 상상해 보세요. 당신도 모르는 사이에 당신의 자동차가 도시의 허용된 오염 수준을 초과하도록 촉발하여 지방 정부로부터 막대한 벌금을 부과하는 결과를 낳게 되었습니다. 그런 일이 발생하면 더 나은 장소에 주차하라는 제안을 받고 무료 주차 공간이 제공됩니다. 또한 시스템은 무료 주차 공간까지 교통량이 적은 경로를 표시하며 전체 서비스는 귀하를 기반으로 합니다.

Bath의 컴퓨터 과학과 기계 학습 강사이자 KTP 팀의 동료인 Tom Haines 박사는 다음과 같이 덧붙였습니다. “이 프로젝트의 중요한 목표는 다음과 같이 덧붙였습니다. 사용자가 더 빠르게 반응합니다. 현재는 주차 장소 등을 사람들이 결정하고 정부는 나중에 반응합니다. 실시간 서비스는 축적되었지만 사용되지 않은 운전 행동 데이터의 흐름을 제공합니다. 인공 지능을 배포하면 운전자와 환경의 요구 사항에 적응하여 궁극적으로 모든 사람에게 혜택을 주는 동적 시스템이 생성됩니다.

Chipside의 설립자이자 KTP의 산업 책임자인 David Wright는 다음과 같이 말했습니다. “파트너십을 통해 얻은 새로운 지식은 우리 회사의 미래 소프트웨어 개발 전략의 본질적인 부분이 되어 회사를 확장할 수 있게 될 것입니다. 무엇보다도 오염을 줄이고 실시간으로 모빌리티 공급 및 수요를 관리할 수 있는 능력

파트너십을 촉진한 University of Bath 연구 및 혁신 서비스(RIS)의 비즈니스 파트너십 관리자인 Izaro Lopez Garcia는 다음과 같이 말했습니다. 프로젝트 의지 국경 간 주차 및 이동성 데이터를 실시간으로 공유하는 영국 최초의 지방 정부 프로젝트입니다. Chipside 시스템에는 이미 국경 간 데이터가 통합되어 있으며 인공 지능은 영국 정부의 순 제로 목표 달성을 향해 한 단계 더 나아갈 수 있습니다.

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