기술 선택: REST, GraphQL 및 gRPC를 선택하는 방법

REST, GraphQL 및 gRPC는 최신 웹 애플리케이션에 가장 널리 사용되는 3가지 API 개발 기술입니다. 그렇다면 기술을 선택할 때 세 가지 중에서 어떻게 선택해야 할까요?

이 글에서는 REST, GraphQL, gRPC의 기능과 사용법을 비교해 보겠습니다.

REST – 가장 널리 사용되는 기술

REST

REST(Representational State Transfer)는 현대 웹 개발에서 가장 널리 사용되는 API 개발 기술입니다. 이는 상태 비저장 데이터 전송 아키텍처입니다. 클라이언트는 요청에 필요한 모든 세부 정보를 포함하여 요청하지만 서버는 클라이언트 상태를 유지하지 않습니다.

REST API는 HTTP 기본 캐싱 헤더를 지원하고 HTTP 메서드(POST, GET, PUT, PATCH 및 DELETE)를 사용하여 데이터를 조작합니다. REST는 학습 임계값이 낮기 때문에 누구나 쉽게 RE

ST를 사용할 수 있습니다.

REST는 확장하기 쉽고 안정적입니다. 아직 망설이고 있다면 먼저 선택할 수 있습니다.

REST의 이점

• 표준 HTTP 메서드를 사용하여 CRUD 작업을 안전하게 구현할 수 있습니다.
• REST는 이미 매우 성숙하고 완전한 문서를 갖추고 있으며 시작하기 쉽습니다.
• 캐싱을 지원합니다.
• 친숙한 확장성과 클라이언트와 서버 간의 분리를 제공합니다.
• 애플리케이션에 쉽게 통합될 수 있습니다.

REST의 단점

• 과잉 획득과 과소 획득의 문제가 있습니다. 오버페칭은 API가 실제로 필요한 것보다 더 많은 데이터를 반환할 때 발생합니다. 이로 인해 불필요한 네트워크 트래픽, 성능 저하 및 추가 대역폭 사용이 발생할 수 있습니다. 언더페칭은 API가 특정 사용 사례에 필요한 모든 필수 데이터를 반환하지 않아 필요한 모든 정보를 검색하기 위해 여러 요청이 필요할 때 발생합니다. 이로 인해 성능이 저하되고 네트워크 트래픽이 증가할 뿐만 아니라 코드 기반이 더 복잡해질 수도 있습니다.
• 상태를 유지할 수 없습니다.
• 상대적으로 큰 페이로드.
• 애플리케이션이 확장되면 엔드포인트 수가 급격히 늘어납니다.
• 데이터베이스 스키마나 데이터 구조를 업데이트하기가 쉽지 않습니다.

REST를 선택하는 경우

특별한 요구사항이 없다면 REST가 최선의 선택입니다. 개발이 처음이라면 REST를 사용하는 것이 학습 곡선이 얕기 때문에 완벽합니다. 게다가 문제에 대한 해결책을 쉽게 찾을 수 있는 거대한 생태계도 있습니다.

REST는 캐싱 지원을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있으므로 더 큰 요청 볼륨과 제한된 대역폭을 처리할 때 가장 적합합니다.

일반적으로 애플리케이션에서 GraphQL 또는 gRPC를 명시적으로 사용할 필요가 없다면 REST를 사용하세요.

GraphQL - 클라이언트 중심 표준

GraphQL은 개발자가 필요한 데이터를 정확하게 찾고 얻을 수 있도록 2015년에 출시된 데이터 쿼리 언어입니다. REST와 비교하여 GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터, 가져오는 방법 및 형식을 결정하는 클라이언트 중심 접근 방식입니다. 또한 클라이언트가 필요한 데이터를 명시적으로 지정할 수 있기 때문에 초과 가져오기 및 부족 가져오기 문제를 해결합니다.

GraphQL은 쿼리, 변형 및 구독을 사용하여 데이터를 조작합니다.

• Query: 서버에서 데이터를 요청합니다.
• Change: 서버 측 데이터를 수정합니다.
• Subscription: 데이터가 업데이트될 때 구독을 통해 실시간 업데이트된 데이터를 받아보세요.

GitHub는 GraphQL을 사용하는 가장 큰 회사 중 하나입니다. 2016년 REST에서 GraphQL로의 전환은 GitHub의 급속한 성장에 큰 도움이 되었습니다.

GraphQL의 장점

• 매우 유연하며 고객의 요구를 정확하게 충족할 수 있습니다.
• 과잉취득, 과소취득의 문제가 없습니다.
• JavaScript, Java, Python, Ruby 및 PHP를 포함한 주요 언어 지원.
• 데이터 구조를 사용자 정의할 수 있습니다.
• 단일 쿼리에는 여러 리소스의 필드가 포함될 수 있습니다.

GraphQL의 단점

• 쿼리는 복잡할 수 있습니다.
• 캐싱 지원이 내장되어 있지 않습니다.
• GraphQL을 배우는 것은 REST에 비해 더 어렵습니다.
• 파일 업로드는 기본적으로 지원되지 않습니다.

GraphQL을 선택하는 경우

쿼리에 데이터베이스의 레코드가 많이 포함되어 있는 경우 GraphQL이 최선의 선택입니다. GraphQL을 사용하면 과도한 가져오기를 제거하고 필요한 데이터만 쿼리하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 GraphQL은 여러 소스에서 데이터를 집계해야 하는 상황에 이상적입니다.

클라이언트가 API를 사용하는 방법을 완전히 이해하지 못하는 경우에도 GraphQL을 사용할 수 있습니다. GraphQL을 사용하면 엄격한 프로토콜을 미리 정의할 필요가 없으며 고객 피드백을 기반으로 API를 점진적으로 구축할 수 있습니다.

gRPC - 성능 중심 기술

gRPC는 Google이 2016년에 출시한 Remote Procedure Call의 진화된 버전입니다. 최소한의 리소스로 최대의 성능을 제공하는 경량 솔루션입니다.

gRPC는 프로토콜 기반 통신 접근 방식을 따릅니다. 클라이언트와 서버가 통신을 시작하려면 먼저 동의해야 합니다. gRPC는 선언적 언어인 Protobuf를 사용하여 프로토콜을 만들고 선택한 언어로 클라이언트 및 서버에 대한 호환 코드를 생성합니다.

gRPC는 4가지 통신 방법을 지원합니다:

• 단일: 클라이언트가 요청을 보내고 단일 응답을 기다립니다.
• 서버 스트리밍: 클라이언트가 요청을 보내고 여러 응답을 받습니다.
• 클라이언트 스트리밍: 클라이언트는 여러 요청을 보내고 단일 응답을 기다립니다.
• 양방향 스트리밍: 클라이언트는 여러 요청을 보내고 여러 응답을 받습니다.

gRPC

• 오픈 소스의 이점. 개발자는 필요에 따라 이를 수정할 수 있습니다.
• JavaScript, Java, C, C++, C#, Kotlin, Python, Go 및 PHP를 포함한 여러 언어를 지원합니다.
• 로드 밸런싱을 수행할 수 있습니다.
• REST API에 비해 대기 시간을 줄이기 위해 기본적으로 HTTP2를 사용합니다.
• 바이너리 형식을 사용하여 데이터를 직렬화합니다.
• 전이중 스트리밍을 지원합니다.

gRPC의 단점

• 가파른 학습 곡선: 기존 REST API에 비해 gRPC는 프로토콜 버퍼 및 스트림과 같은 새로운 개념과 기술을 숙달해야 합니다.
• 낮은 가독성: 바이너리 인코딩을 사용하기 때문에 gRPC의 메시지는 사람이 JSON이나 XML만큼 읽고 이해하기가 쉽지 않습니다.
• 디버그하기 어려움: 메시지는 바이너리로 인코딩되므로 gRPC 서비스 디버깅은 REST API 디버깅보다 어려울 수 있습니다.
• 소형 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 서비스 수가 적고 데이터 양이 적은 소규모 애플리케이션의 경우 gRPC가 너무 복잡하고 불필요한 오버헤드를 추가할 수 있습니다.
• 웹 브라우저 지원 없음: gRPC는 HTTP/2 프로토콜을 사용하고 웹 브라우저는 현재 HTTP/2 프로토콜의 모든 기능을 지원하지 않으므로 웹 브라우저에서 gRPC를 사용할 수 없습니다.

gRPC를 선택하는 경우

1. 효율적인 데이터 전송 요구: gRPC는 바이너리 프로토콜을 사용하므로 JSON 및 XML과 같은 텍스트 프로토콜보다 빠르고 가볍습니다.
2. 높은 안정성 필요: HTTP/2 프로토콜을 기반으로 하는 gRPC의 전송 계층은 흐름 제어, 연결 다중화, 헤더 압축과 같은 많은 기능을 제공하여 안정성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.
3. 효율적인 다국어 통신 필요: gRPC는 여러 프로그래밍 언어를 지원하고 코드를 자동으로 생성하는 도구를 제공하므로 언어 ​​간 코드를 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
4. 다양한 요청 및 응답 유형 지원 필요: gRPC는 4가지 유형의 통신 방법(단일, 서버 스트리밍, 클라이언트 스트리밍, 양방향 스트리밍)을 지원하므로 특정 사용 사례에 가장 적합한 통신 방법을 선택할 수 있습니다.
5. 더 나은 API 관리 필요: gRPC는 gRPC-Gateway 및 Envoy 등과 같은 강력한 API 관리 도구를 제공하여 API의 검색 가능성, 문서화 및 테스트를 향상시킬 수 있습니다.

gRPC는 다른 언어로 작성된 서비스와 통신할 수 있으므로 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 통신을 처리하는 데 사용할 수 있습니다.

결론

REST, GraphQL 및 gRPC의 선택은 특정 시나리오와 요구 사항에 따라 다릅니다. 기본 원칙은 다음과 같이 요약됩니다.

1. REST: REST는 다음과 같은 간단한 API 및 웹 서비스에 적합합니다. 전통적인 CRUD 작업. 일반적으로 이해하고 사용하기가 더 쉽고 광범위한 지원 및 도구 생태계를 갖추고 있습니다.
2. GraphQL: GraphQL은 유연성과 고급 쿼리 기능이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 애플리케이션이 여러 리소스의 데이터를 집계해야 하거나 데이터의 형식과 세분성에 대한 더 나은 제어가 필요한 경우 GraphQL이 좋은 선택입니다.
3. gRPC: gRPC는 효율적이고 안정적인 데이터 전송이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 여러 프로그래밍 언어 간의 효율적인 통신이 필요하고 더 높은 성능과 안정성을 제공하고 싶다면 gRPC가 좋은 선택입니다.

그러나 REST, GraphQL 및 gRPC는 상호 배타적인 선택이 아닙니다. 실제 상황에서는 이를 결합하여 특정 요구 사항과 시나리오를 충족할 수 있습니다.

위 내용은 기술 선택: REST, GraphQL 및 gRPC를 선택하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!