Node.js와 Python: 귀하의 애플리케이션에 적합한 것은 무엇입니까?

王林
풀어 주다: 2023-04-10 14:11:14
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웹 애플리케이션에 가장 적합한 기술을 알고 싶으십니까? Node.js와 Python을 살펴보세요.

Node.js와 Python: 귀하의 애플리케이션에 적합한 것은 무엇입니까?

웹 애플리케이션을 만들 수 있는 최고의 플랫폼을 직접 선택하는 것은 어려운 작업입니다. 많은 사람들이 여러 가지 중에서 하나를 선택하는 것을 혼란스러워합니다. 적합한 기술을 찾는 데 도움이 되는 다양한 기능의 기술이 있습니다. 우리는 다양한 응용 프로그램과 그 차이점에 대해 논의할 것입니다.

Node.js

Node.js는 웹 애플리케이션을 위한 JavaScript 런타임 환경입니다. 프로그래머는 Node.js를 개발용 백엔드로 사용할지, 프론트엔드로 사용할지 결정해야 합니다.

Node.js의 이점

  • 애플리케이션을 빠르게 실행하세요.
  • 애플리케이션 개발 중에는 버퍼링 시간이 필요하지 않습니다.
  • 실행 프로세스를 사용 가능한 데이터와 즉시 동기화합니다.

Python

Python은 웹 애플리케이션 및 데스크톱 기반 GUI 애플리케이션을 개발하는 데 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 이 외에도 백엔드 개발 작업을 수행하며 웹 애플리케이션 개발 프로세스를 완료하려면 프런트엔드 기술이 필요합니다.

Python

  • 은 배우고 사용하기 쉽기 때문에 대규모 개발자 커뮤니티가 있습니다.
  • Python은 크로스 플랫폼 및 객체 지향 프로그래밍 언어입니다.
  • 개발자가 대용량 라이브러리 파일을 보유할 수 있습니다.
  • Node.js 및 Django

    사양에는 실행 환경과 언어가 포함됩니다. 작업이 개발되는 프레임워크에도 주의를 기울여야 합니다. 기본 프레임워크는 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼으로, 컴파일러가 포함된 일련의 프로그램과 라이브러리 파일로 구성됩니다.

    Node.js는 JS 언어의 프레임워크이기 때문에 Node.js가 JavaScript와 밀접한 관련이 있다는 것을 알고 있습니다. 마찬가지로 Django는 Python용으로 만들어진 프레임워크입니다. 따라서 Python을 기술로 선택한다면 Django는 애플리케이션을 구축하는 데 가장 적합한 프레임워크입니다.

    Node.js와 Python의 차이점에 대해 논의해 보겠습니다.

    Node.js vs. Python

    플랫폼의 품질을 향상하려면 속도, 성능 등을 비교해야 합니다.

    1. 개발자 커뮤니티

    Node.js와 Python은 개발자들로부터 긍정적인 반응과 많은 사용을 받았습니다.

    TOIBE 통계에 따르면 Python이 1위를 차지하고 Node.js가 2위를 차지하며 개발자 수가 계속 늘어나고 있습니다. 그러나 이러한 실질적인 통계만으로는 Python이 최고의 기술임을 입증하기에는 충분하지 않습니다.

    2. 업종

    Python은 Node.js의 전신으로 1994년에 개발되어 2009년에 작성되었습니다. Python은 비즈니스, 예술 및 엔터테인먼트, 쇼핑 등 모든 수직 산업에서 오랫동안 사용되어 왔습니다.

    따라서 Python은 Node.js에 비해 더 산업 지향적인 개발 경험을 가지고 있습니다.

    Node.js는 Python의 경쟁자로서 사용자 기반을 늘리고 있는 신흥 기술입니다. 또한 많은 최고의 웹 애플리케이션이 이 Node.js 기술을 사용합니다.

    3. 속도 및 데이터 집약적

    모든 개발 프로세스는 고품질, 사용자 친화적이고 데이터 집약적인 애플리케이션을 만들고 싶어합니다.

    이 경우 Node.js는 다른 기술보다 승리합니다. Node.js는 Python, PHP 등과 같은 다른 기술에 비해 짧은 시간 내에 애플리케이션을 실행하는 속도와 속도가 높이 평가됩니다. Node.js는 전자상거래나 그래픽과 같은 산업의 고급 개발 프로젝트에 사용됩니다.

    Python에는 애플리케이션에 특정 결함이 있습니다. 따라서 많은 개발자는 완전한 데이터 집약적 애플리케이션인 Node.js를 선택합니다.

    4. 성능

    성능은 속도 특성과 직접적인 관련이 있습니다. Node.js는 빠른 속도로 최고의 성능을 발휘하는 반면, Python은 속도가 부족하고 Node.js에 비해 성능이 좋지 않습니다.

    그 이유는 Node.js가 Google V8 JS 엔진이라는 강력한 브랜드 아래 만들어졌기 때문입니다. 최신 최첨단 기술로 업데이트되었으며 Python보다 성능이 뛰어납니다.

    이 시점에서 메시징 앱은 거리를 고려하여 매우 신중하게 설계되었습니다. Node.js는 한 장치에서 다른 장치로 메시지를 빠르게 전달하는 데 유용합니다.

    5. 오류 처리

    오류는 개발자들 사이에서 코딩에서 피할 수 없는 부분입니다. Python의 투명성은 오류를 신속하게 식별하고 가능한 최단 시간 내에 수정하는 데 도움이 됩니다.

    다시 한번 말씀드리지만, Node.js의 주요 품질은 애플리케이션의 오류를 식별하고 방지하는 것입니다. 당연히 이는 Node.js와 Python 모두 오류를 쉽게 처리할 수 있기 때문에 서로 윈윈(win-win) 상황입니다.

    6. 확장성이 뛰어난 플랫폼

    확장성은 완벽한 성능을 갖춘 특정 기술의 사용입니다. 이 정의에 따르면 Node.js는 애플리케이션의 비동기 실행을 제공하므로 첫 번째가 되어야 합니다.

    오류가 적고 성능이 뛰어난 복잡한 애플리케이션을 만들고 싶다면 Node.js 개발자를 고용해야 합니다.

    Python은 완벽한 성능을 유지하는 도구를 제공합니다. 그리고 Python의 아키텍처는 Node.js만큼 확장성이 없습니다.

    7. 배우고 사용하기 쉽습니다

    JavaScript에 대해 알고 있으면 Node.js 기술을 이해하기 쉽습니다. 언급된 기술은 코딩하기 쉽고 성능이 매우 뛰어납니다.

    반면, Python은 애플리케이션 작성을 위한 높은 수준의 쉬운 언어입니다.

    이를 기반으로 한 보고서에 따르면 Node.js는 배우기에 가장 좋은 프레임워크이고 Python은 애플리케이션 개발에 사용되는 최고의 프로그래밍 언어입니다.

    Python은 Node.js 기술보다 배우고 사용하기가 더 쉽습니다. 또한 JS를 알고 있다면 Node.js 기술로 넘어갈 수 있습니다.

    8. 적합한 응용 프로그램

    Node.js는 코드가 Python만큼 표준이 아니기 때문에 더 빠르게 실행됩니다. 따라서 소규모 애플리케이션에 Node.js 기술을 사용할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

    엄청난 규모의 애플리케이션을 구축하고 싶다면 코딩 수준이 Node.js만큼 복잡하지 않기 때문에 Python이 최선의 선택입니다.

    Node.js를 프론트엔드나 백엔드 개발에 사용할 수 있는 반면, Python은 Django와 같은 프레임워크를 지원하므로 백엔드 플랫폼으로만 사용할 수 있습니다.

    Node.js로 구축된 앱

    Node.js 기술을 사용하여 제작된 인기 앱은 다음과 같습니다.

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Medium
    • PayPal
    • Netflix

    Python으로 구축된 앱 는 Python으로 구축된 앱:

    Instagram
    • Pinterest
    • Google
    • Uber
    • 웹 개발용 Node.js 또는 Python?

    Node.js는 최고의 성능을 발휘합니다.

    빠른 성능
    • 비차단 및 이벤트 중심 실행.
    • 확장성
    • 소형 애플리케이션 및 데이터 집약적 애플리케이션.
    • Python의 장점:

    간단한 코딩 언어.
    • 대규모 개발자 커뮤니티 및 업계 경험.
    • 빠르고 안정적인 애플리케이션을 제공합니다.
    • 대규모 애플리케이션
    • 결론

    모든 기술에는 장점과 단점이 있습니다. 애플리케이션 요구 사항과 비즈니스 목표를 충족하는 최고의 기술을 결정해야 합니다.

    위 내용은 Node.js와 Python: 귀하의 애플리케이션에 적합한 것은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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    원천:51cto.com
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