Docker 컨테이너에서 실행할 수 있는 프로그램
Docker는 사용자가 하나의 운영 체제에서 격리된 경량 컨테이너 여러 개를 실행할 수 있게 해주는 컨테이너화 기술입니다. 이러한 컨테이너에는 애플리케이션과 필요한 종속성이 포함될 수 있으므로 이러한 애플리케이션을 다시 컴파일할 필요 없이 모든 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.
Docker에는 개발, 테스트, 프로덕션 환경에 이르는 광범위한 애플리케이션 시나리오가 있습니다. 그렇다면 Docker는 어떤 프로그램을 실행할 수 있나요? 몇 가지 일반적인 프로그램 유형이 아래에 설명되어 있습니다.
- 웹 서버
웹 서버는 가장 일반적인 Docker 애플리케이션 중 하나이며 Docker가 인기를 얻은 가장 초기 영역 중 하나이기도 합니다. Docker 컨테이너는 Nginx, Apache 등과 같은 다양한 웹 서버를 쉽게 설치하고 배포할 수 있습니다. 사용자는 웹 서버를 빠르게 배포하기 위해 Docker Hub에서 컨테이너 이미지를 가져오기만 하면 됩니다.
- Database
Docker를 사용하여 데이터베이스를 배포할 수도 있습니다. 예: MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등 이러한 데이터베이스에는 공식 Docker 이미지가 있습니다. 사용자는 컨테이너를 빠르게 시작하고 중지할 수 있으며 컨테이너는 서로 격리됩니다. 사용자는 Docker Compose를 통해 웹 애플리케이션과 데이터베이스 애플리케이션의 조합 등 복잡한 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.
- Message Queue
Message Queue는 Docker 컨테이너를 사용하여 실행할 수도 있는 일반적인 미들웨어입니다. 예: RabbitMQ, Kafka 등 이러한 메시지 대기열에는 공식 Docker 이미지가 있습니다. 사용자는 쉽게 이미지를 가져오고 컨테이너를 시작하여 메시지 서비스 아키텍처를 빠르게 구축할 수 있습니다.
- 컨테이너화된 애플리케이션
Docker 자체는 컨테이너화 기술이므로 가장 자연스러운 애플리케이션은 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 것입니다. 사용자는 Dockerfile을 사용하여 Java 애플리케이션, Node.js 애플리케이션 등과 같은 애플리케이션과 필수 종속성을 포함할 수 있는 자체 애플리케이션 이미지를 구축할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 Docker 명령을 사용하여 이미지를 컨테이너로 실행하여 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.
- AI 및 기계 학습 애플리케이션
Docker는 AI 및 기계 학습 애플리케이션을 실행하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션에는 상당한 컴퓨팅 리소스와 종속성이 필요한 경우가 많으므로 효율적인 배포가 필요합니다. Docker의 컨테이너화 기술을 사용하면 이러한 종속성을 이미지로 쉽게 패키징하고 모든 플랫폼에 신속하게 배포할 수 있습니다.
요약:
Docker는 다양한 유형의 애플리케이션을 실행하는 데 사용할 수 있는 매우 유연한 컨테이너화 기술입니다. 웹 서버에서 데이터베이스, 메시지 대기열에서 컨테이너화된 애플리케이션, AI 및 기계 학습 애플리케이션까지 Docker는 애플리케이션을 빠르게 배포하고 실행할 수 있도록 효율적인 배포 방법을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 Docker 컨테이너에서 실행할 수 있는 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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도커 컨테이너를 종료하는 4 가지 명령 사용 Docker Kill & lt; Container_name & gt; 호스트 터미널의 명령 (힘 출구)

Docker의 외부 호스트에 파일을 복사하는 방법 : Docker CP 명령 사용 : Docker CP 실행 [옵션] & lt; 컨테이너 경로 & gt; & lt; 호스트 경로 & gt;. 데이터 볼륨 사용 : 호스트에서 디렉토리를 만들고 -V 매개 변수를 사용하여 양방향 파일 동기화를 달성하기 위해 컨테이너를 만들 때 컨테이너에 디렉토리를 장착하십시오.

Docker는 DevOps 엔지니어에게 필수 기술입니다. 1. Docker는 포장 애플리케이션 및 컨테이너에 대한 종속성을 통해 격리 및 휴대 성을 달성하는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. 2. Docker는 네임 스페이스, 제어 그룹 및 연합 파일 시스템과 함께 작동합니다. 3. 기본 사용에는 컨테이너 생성, 실행 및 관리가 포함됩니다. 4. 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 컨테이너 고장, 포트 매핑 문제 및 데이터 지속성 문제가 포함됩니다. 디버깅 기술에는 로그보기, 컨테이너 입력 및 자세한 정보보기가 포함됩니다. 6. 성능 최적화 및 모범 사례에는 이미지 최적화, 리소스 제약 조건, 네트워크 최적화 및 Dockerfile 사용을위한 모범 사례가 포함됩니다.

DockErvolumes는 컨테이너가 다시 시작, 삭제 또는 마이그레이션 될 때 데이터가 안전하게 유지되도록합니다. 1. 볼륨 생성 : dockervolumecreatemydata. 2. 컨테이너를 실행하고 볼륨을 장착하십시오 : Dockerrun-it-vmydata :/app/dateubuntubash. 3. 고급 사용에는 데이터 공유 및 백업이 포함됩니다.

Docker 이미지를 업데이트하는 단계는 다음과 같습니다. 최신 이미지 태그 가져 오기 새 이미지 특정 태그의 이전 이미지 삭제 (선택 사항) 컨테이너를 다시 시작하십시오 (필요한 경우)

단계를 따르면 Docker 컨테이너 이름을 쿼리 할 수 있습니다. 모든 컨테이너 (Docker PS)를 나열하십시오. 컨테이너 목록을 필터링합니다 (GREP 명령 사용). 컨테이너 이름 ( "이름"열에 위치)을 가져옵니다.

Docker 컨테이너를 다시 시작하는 방법 : 컨테이너 ID (Docker PS)를 가져옵니다. 컨테이너 중지 (Docker Stop & lt; container_id & gt;); 컨테이너를 시작하십시오 (Docker start & lt; container_id & gt;); 재시작이 성공했는지 확인하십시오 (Docker PS). 기타 방법 : Docker Compose (Docker-Compose Restart) 또는 Docker API (Docker 문서 참조).

도커 프로세스보기 방법 : 1. Docker CLI 명령 : Docker PS; 2. Systemd Cli 명령 : SystemCTL 상태 Docker; 3. Docker Compose CLI 명령 : Docker-Compose PS; 4. 프로세스 탐색기 (Windows); 5. /Proc Directory (Linux).
