시간 처리는 시간 유형 변환과 같은 프로그래밍의 일반적인 상황입니다. 백엔드 인터페이스가 매개변수를 전달할 때 일반적으로 프런트엔드에서 얻은 인터페이스 반환 값의 타임스탬프를 형식화해야 합니다. 표시. Python에서 시간을 처리하는 모듈에는 시간과 날짜/시간이 포함됩니다.
시간 모듈은 시간을 처리하는 데 특별히 사용되는 Python 내장 라이브러리입니다. 서로 다른 시간 유형을 서로 변환할 수 있는 다양한 방법이 제공됩니다. 예를 들어 타임스탬프 유형을 시간 튜플로, 시간 튜플을 형식화된 시간으로, 형식화된 시간을 타임스탬프로 변환할 수 있습니다... .
import time # 时间戳类型 t1 = time.time() print(t1) r_time = round(t1 * 1000)# 四舍五入,精确到毫秒 print(r_time) ''' 1677555790.7605402 1677555790761 ''' # 时间字符串 t2 = time.asctime() print(t2) ''' Tue Feb 28 11:44:15 2023 ''' # 时间元组 t3 = time.localtime() print(t3) ''' 依次对应:年份,月份,一个月的第几天,几点,几分,几秒,星期几,一年中的第几天,是否为闰年 time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=44, tm_sec=53, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=0) '''
① Timestamptime tuple을 서로 변환
# 时间戳<===>时间元组 相互转换 # 1-时间戳转换为时间元组 tt1 = time.localtime(time.time()) print(tt1) ''' time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=57, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=0) ''' # 2-时间元组转换为时间戳 tt2 = time.mktime(time.localtime()) print(tt2) ''' 1677556220.0 '''
# 时间元组<===>格式化时间 相互转换 # 1-时间元组转换为格式化时间 tt3 = time.localtime() print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(tt3))) ''' 2023-02-28 13:52:02 ''' # 2-格式化时间转换为时间元组 tt4 = time.strptime("2023-02-28 11:54:25", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(tt4) ''' time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=54, tm_sec=25, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=-1) '''
# 时间戳<===>格式化时间 相互转换 # 1-格式化时间转换为时间戳 time_format = "2023-02-28 19:11:56" # 先将格式化时间转换为时间元组 time_stamp1 = time.strptime(time_format, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 再将时间元组转换为时间戳 tt7 = time.mktime(time_stamp1) print(tt7) ''' 1677582716.0 ''' # 2-时间戳转换为格式化时间 time_stamp2 = 1677582716.0 tt8 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(time_stamp2)) print(tt8) ''' 2023-02-28 19:11:56 '''
# 指定类型时间转换为时间字符串 # 1-时间元组转换为时间字符串 tt5 = time.asctime(time.localtime()) print(tt5) ''' Tue Feb 28 11:51:05 2023 ''' # 2-时间戳转换为时间字符串 timestamp = 1677582279.0 tt6 = time.ctime(timestamp) print(tt6) ''' Tue Feb 28 11:51:05 2023 '''
date: 주로 연도, 월, 일을 처리하는 데 사용되는 날짜 클래스
지정된 날짜 설정
import datetime # 设置指定日期 set_date = datetime.date(day=1, month=3, year=2025) print(set_date)# 2025-03-01
# 获取今天日期的年份、月份、日 today = datetime.date.today() print("标准日期格式:", today.isoformat())# 标准日期格式: 2023-03-01 print("当前日期的三元元祖: 年、第几周、一周的第几天:", today.isocalendar())# 当前日期的三元元祖: 年、第几周、一周的第几天: (2023, 9, 3) print("当前日期:", today)# 当前日期: 2023-03-01 print("当前年月日:", today.today())# 当前年月日: 2023-03-01 print("当前年份:", today.year)# 当前年份: 2023 print("当前月份:", today.month)# 当前月份: 3 print("当前日:", today.day)# 当前日: 1
오늘이 무슨 요일인지 판단하세요
# 判断今天是这周的第几天 today = datetime.date.today() print("当前日期是这周的第几天(星期一==0/周日==6):", today.weekday())# 当前日期是这周的第几天(星期一==0/周日==6): 2 print("当前日期是这周的第几天(星期一==1/周日==7):", today.isoweekday())# 当前日期是这周的第几天(星期一==1/周日==7): 3
# 当前日期的其他格式 today = datetime.date.today() print("当前日期的时间字符串形式:", today.ctime())# 当前日期的时间字符串形式: Wed Mar1 00:00:00 2023 print("当前日期的元组形式:", today.timetuple()) print("当前日期的格式化时间形式:", today.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 当前日期的格式化时间形式: 2023-03-01 00:00:00
# 替换日期 today = datetime.date.today() new_day = today.replace(year=2038, month=8, day=31) print("替换后的日期为:", new_day)# 替换后的日期为: 2038-08-31
# 指定格式转换为日期 today = datetime.date.today() t1 = today.fromtimestamp(1691453288)# 注意精确到秒、不是毫秒 print("从时间戳转换为日期:", t1)# 从时间戳转换为日期: 2023-08-08 t2 = today.fromisoformat("2025-03-03") print("从三元组转换为日期:", t2)# 从三元组转换为日期: 2025-03-03 t3 = today.fromisocalendar(year=2038, week=9, day=7) print("从三元组转换为日期:", t3)# 从三元组转换为日期: 2038-03-07
t = datetime.time(hour=12, minute=59, second=59, microsecond=59)# 实例化time对象,传入时、分、秒、微秒 print("当前时间:", t)# 当前时间: 12:59:59.000059 # 常用属性 print("时:", t.hour)# 时: 12 print("分:", t.minute)# 分: 59 print("秒:", t.second)# 秒: 59 print("微秒:", t.microsecond)# 微秒: 59 print("最大时间:", t.max)# 最大时间: 23:59:59.999999 print("最小时间:", t.min)# 最小时间: 00:00:00
t = datetime.time(hour=12, minute=59, second=59, microsecond=59)# 实例化time对象,传入时、分、秒、微秒 print("当前时间:", t)# 当前时间: 12:59:59.000059 # 常用方法 print("返回格式化时间:", t.isoformat())# 格式化时间: 12:59:59.000059 print("从格式化时间转换:", t.fromisoformat('12:00:00'))# 从格式化时间转换: 12:00:00 print("转换为格式化时间:", t.strftime("%Y-%m %H:%M:%S"))# 转换为格式化时间: 1900-01 12:59:59
dt = datetime.datetime.now()# 实例化datetime类 print("当前日期:", dt)# 当前日期: 2023-03-01 15:17:00.350579 # 常用属性 print("当前年份:", dt.year)# 当前年份: 2023 print("当前月份:", dt.month)# 当前月份: 3 print("当前日:", dt.day)# 当前日: 1 print("时:", dt.hour)# 时: 15 print("分:", dt.minute)# 分: 17 print("秒:", dt.second)# 秒: 0 print("微秒:", dt.microsecond)# 微秒: 350579 print("最大时间:", dt.max)# 最大时间: 9999-12-31 23:59:59.999999 print("最小时间:", dt.min)# 最小时间: 0001-01-01 00:00:00
dt = datetime.datetime.now()# 实例化datetime类 print("当前日期:", dt)# 当前日期: 2023-03-01 15:17:00.350579 # 常用方法 print("今天日期时间:", dt.today())# 今天日期时间: 2023-03-01 15:23:55.703063 print("当前日期:", dt.date())# 当前日期: 2023-03-01 print("当前日期时间的格式化输出:", dt.isoformat())# 当前日期时间的格式化输出: 2023-03-01T15:23:55.703063 print("当前日期的三元组:", dt.isocalendar())# 当前日期的三元组: (2023, 9, 3) print("当前日期一周中的第几天:", dt.isoweekday())# 当前日期一周中的第几天: 3 print("从指定日期时间转换并格式化输出:", dt.fromisoformat("2023-02-28 19:11:56"))# 从指定日期时间转换并格式化输出: 2023-02-28 19:11:56 print("从指定时间戳转换并格式化输出:", dt.fromtimestamp(1677644920))# 从指定时间戳转换并格式化输出: 2023-03-01 12:28:40 print("从三元组转换并格式化输出:", dt.fromisocalendar(year=2025, week=4, day=2))# 从三元组转换并格式化输出: 2025-01-21 00:00:00
datetime.timedelta() 类可以传递多个参数,用来表示时间间隔,返回形式为标准时间格式:0:00:00
print(datetime.timedelta(days=3))# 3 days, 0:00:00 print(datetime.timedelta(hours=3))# 3:00:00 print(datetime.timedelta(minutes=10))# 0:10:00 print(datetime.timedelta(milliseconds=5000))# 0:00:05 print(datetime.timedelta(microseconds=5000000))# 0:00:05
timeit 模块提供了多种方法,可以用来测量 Python 小段代码执行时间。它既可以在命令行界面直接使用,也可以通过导入模块进行调用。
timeit 模块定义了三个实用函数和一个公共类,分别为timeit.timeit()方法、timeit.repeat()方法、timeit.default_timer()方法、timeit.Timer类。部分源码如下:
def timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, number=default_number, globals=None): """Convenience function to create Timer object and call timeit method.""" return Timer(stmt, setup, timer, globals).timeit(number) def repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, repeat=default_repeat, number=default_number, globals=None): """Convenience function to create Timer object and call repeat method.""" return Timer(stmt, setup, timer, globals).repeat(repeat, number)
从上述源码中可以看出,无论是timeit还是repeat方法,都是先生成Timer对象,然后调用了Timer对象的timeit或repeat函数。
timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=
, number=1000000)
创建一个 Timer 实例,参数分别是:
注:由于 timeit() 正在执行语句,语句中如果存在返回值的话会阻止 timeit() 返回执行时间。timeit() 会取代原语句中的返回值。
"""timeit()方法""" # 统计代码运行时间 # stmt:要测试的代码,setup:初始化导入语句、要传入的变量属性等 tm1 = timeit.timeit(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", number=3)# 统计代码运行时间 print(tm1)# 0.0007954000000000017 # 统计代码运行时间,setup为复合语句 tm2 = timeit.timeit(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)", number=3)# 统计代码运行时间 print(tm2)# 0.0007886000000000282
timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=
, repeat=3, number=1000000)
创建一个 Timer 实例,参数分别是:
"""repeat()方法""" # 统计代码运行时间,重复两次,返回结果为列表 # stmt:要测试的代码,setup:初始化导入语句、要传入的变量属性等 tp1 = timeit.repeat(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", number=3, repeat=5) print(tp1)# [0.0007632000000000194, 0.0007527999999999979, 0.000754300000000041] # 统计代码运行时间,setup为复合语句 tp2 = timeit.repeat(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)", number=3, repeat=5) print(tp2)# [0.0007581999999999867, 0.0007580999999999838, 0.0007536000000000209]
timeit.default_timer()默认的计时器,一般是 time.perf_counter(),time.perf_counter() 方法能够在任一平台提供最高精度的计时器(它也只是记录了自然时间,记录自然时间会被很多其他因素影响,例如计算机的负载)。
timeit.Timer是计算小段代码执行速度的类:
timer = timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=
timer.timeit(number=10)
timer.repeat(number=10, repeat=5)
构造函数需要的参数有:
前两个参数的默认值都是 'pass',timer 参数是平台相关的;前两个参数都可以包含多个语句,多个语句间使用分号(;)或新行分隔开。
第一次测试语句的时间,可以使用 timeit() 方法;repeat() 方法相当于持续多次调用 timeit() 方法并将结果返回为一个列表。
stmt 和 setup 参数也可以是可供调用但没有参数的对象,这将会在一个计时函数中嵌套调用它们,然后被 timeit() 所执行。注意,由于额外的调用,计时开销会相对略到。
"""Timer类""" timer = timeit.Timer(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)") # 调用timeit方法 print(timer.timeit(number=3))# 0.0008310999999999735 # 调用repeat方法,返回一个时间列表 print(timer.repeat(number=3, repeat=3))# [0.0007549000000000028, 0.0007492000000000054, 0.0007519999999999749]
通过"python -m timeit -h"查看帮助信息:
Tool for measuring execution time of small code snippets.
用于测量小代码片段执行时间的工具。
This module avoids a number of common traps for measuring execution
times. O'Reilly에서 출판한 Python Cookbook
에서 Tim Peters의 알고리즘 장 소개를 참조하세요.
이 모듈은 실행 시간 측정과 관련된 많은 일반적인 함정을 방지합니다. O'Reilly가 출판한 Tim Peters의 Python Cookbook도 참조하세요.
라이브러리 사용법: Timer 클래스를 참조하세요.
라이브러리 사용법: Timer 클래스를 참조하세요.
명령줄 사용법:
명령줄 사용법:
python timeit.py [-n N] [-r N] [-s S] [-p] [-h] [--] [문]
옵션: 옵션:
-n/--number N: '문'을 실행할 횟수(기본값: 아래 참조)
-r/--repeat N: 타이머를 반복할 횟수(기본값 5)
-s/--setup S: 처음에 한 번 실행되는 문입니다(기본값 'pass').
이 설정 문의 실행 시간은 정해지지 않습니다.
-p/--process: time.process_time() 사용 ( 기본값은 time.perf_counter())
-v/--verbose: 원시 타이밍 결과를 인쇄합니다. 더 많은 자릿수 정밀도를 위해 반복합니다.
-u/--unit: 출력 시간 단위를 설정합니다(nsec, usec, msec 또는 sec )
-h/--help: 이 사용법 메시지를 인쇄하고 종료합니다
--: 명령문에서 옵션을 분리합니다. 명령문이 다음으로 시작할 때 사용합니다. -
statement: 시간이 지정된 명령문(기본값 'pass')
A 멀티 -line 문은 각 줄을
별도의 인수로 지정하여 제공할 수 있습니다. 인수를 따옴표로 묶고 선행 공백을 사용하면 들여쓰기가 가능합니다. 여러 -s 옵션은
유사하게 처리됩니다.
독립형 인수로서 인수를 따옴표로 묶고 선행 공백을 사용하여 들여쓰기된 줄을 만들 수 있습니다. 여러 -s 옵션 포함도 유사하게 처리됩니다.
-n이 지정되지 않으면 총 시간이 0.2초 이상이 될 때까지 10의 성공 거듭제곱을 시도하여 적절한 루프 수를 계산합니다.
참고:
pass 문 실행과 관련된 특정 기준 오버헤드가 있습니다. 이는 버전마다 다릅니다. 여기의 코드는 이를 숨기려고
하지 않지만, 기준 오버헤드는 다음과 같습니다.
인수 없이 프로그램을 호출하여 측정되었습니다.
참고: pass 문을 실행하세요. 버전마다 다릅니다. 여기의 코드는 이를 숨기려고 시도하지 않지만 이를 알고 있어야 합니다. 기준 오버헤드는 매개변수 없이 프로그램을 호출하여 측정할 수 있습니다.
클래스:
Timer
함수:
timeit(string, string) -> float
repeat(string, string) -> list
default_timer() -> float
특정 사용법:
python timeit .py [-n N] [-r N] [-s S] [-p] [-h] [--] [문]
각 옵션의 의미:
프로토타입 | 의미 | -n N |
횟수 명령문이 실행되었습니다 | ||
-r N | --repeat=N | 테스트 반복 횟수(기본값 5회) |
-s S | --set 위로= S | 처음에 실행된 명령문(예: 변수, 속성 등이 전달됨 |
-p | --process | 실제 실행 대신 프로세스 시간을 측정) time (기본 time.perf_counter() 대신 time.process_time( ) 사용) |
-v | --verbose | 더 정확한 숫자를 위해 반복합니다. |
-u | --unit | 출력 시간 단위 설정(nsec, usec, msec 또는 sec) |
-h | --help | 도움말 정보 출력 |
-- | 문이 다음으로 시작하는 경우 - | |
성명 | 시간을 초과할 명령문(기본값은 "통과") |
这种场景主要适用于在接口传参时的时间日期转换,因为在后端接口传参中,一般都是用时间戳进行传递,而不是传统的"2023-02-28 19:11:56"格式。例如当前有一个新增车辆的接口,其中部分字段涉及到时间日期转换:道路运输证有效期止、行驶证有效期止:
在页面上我选择的都是2023-03-31,但在真实的接口传参中,会自动将其转换为时间戳的形式:
时间2023-03-31自动转换为了时间戳1680192000000,我们再通过工具将1680192000000转换为正常的格式化时间看看确实为2023-03-31,转换正确:
时间戳转换网站:https://www.php.cn/link/6e187996e9cc9d93c5f4452695768290
使用Python进行接口测试或模拟接口调用,也需要传递时间戳,Python中time.time()可以直接获取到当前时间的时间戳,但是获取到的是浮点型的数,可以借助round方法进行四舍五入,然后再*1000,从而精确到毫秒:
# 获取当前时间的时间戳 current_time = time.time() print(current_time)# 1677635951.946926 timestamp = round(current_time) * 1000 print(timestamp)# 1677635952000 # 将时间戳转换为格式化时间 format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(current_time)) print(format_time)# 2023-03-01 09:59:11
将上述代码优化一下,封装成函数,直接进行调用:
def get_current_timestamp(): # 获取当前时间的时间戳 current_time = time.time() timestamp = round(current_time) * 1000 return timestamp def timestamp_to_format(timestamp): # 将时间戳转换为格式化时间 format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(timestamp)) return format_time
同样是模拟接口调用,但是在造数据时,时间字段我想要模拟的不是当前时间,而是指定的日期时间,如三小时前、三天前等。以下分别介绍time模块和datetime模块如何快速模拟指定时间:
我们都知道1小时有3600秒,也就是3600*1000毫秒,所以如果是模拟3小时前的时间戳,则只需要拿到当前时间的时间戳-3600*1000*3即可:
def get_current_timestamp(): # 获取当前时间的时间戳 current_time = time.time() timestamp = round(current_time) * 1000 return timestamp three_hour_timestamp = get_current_timestamp() - 3600 * 3 * 1000 print(three_hour_timestamp)# 1677630754000
通过站长工具转换时间戳为格式化时间,确实是3个小时前的时间:
使用time模块处理的话需要经过一些计算,而使用datetime模块的timedelta类处理则简单得多,直接填写间隔的时长即可,可以是天、小时、分钟、秒等,获取当前日期时间的三天前的时间戳,整体过程大致分为以下步骤:
# 获取当前日期时间 now_date = datetime.datetime.now() print(now_date)# 2023-03-01 11:47:06.361630 # 获取三天前的日期时间 three_days_ago_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3) print(three_days_ago_date) # 将时间元组转换为时间戳 time_tup = int(three_days_ago_date.timestamp() * 1000) print(time_tup)# 1677399019273
这种情况常常用在文件命名上,比如日志文件,通过文件名,可以区分是具体是什么日期时间生成的日志。例如:
# 定义log生成路径、log文件名称 logTime = time.strftime('%Y_%m_%d-%H_%M_%S', time.localtime(time.time())) # logPath = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '\log\' logPath = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) + '\logs\' logName = logPath + logger + "_" + logTime + '.log'
生成的日志文件如下:
在之前介绍装饰器的时候,我们有个案例就是通过time模块来统计代码运行时间的,示例如下:
def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() timer = end_time - start_time print("%s函数运行共耗时: %s秒" % (func.__name__, timer)) return res return wrapper @timer def run_timer(): time.sleep(1) print("测试---统计函数运行时间") run_timer() ''' 测试---统计函数运行时间 run_timer函数运行共耗时: 1.0101909637451172秒 '''
import time import timeit def run_time(): # 被测函数 time.sleep(1) print("used 1 second") # 统计代码运行时间 # stmt:要测试的代码,setup:要传入的变量属性等,number:每次测量中语句被执行的次数 tt = timeit.timeit(stmt=lambda: run_time(), number=3) print(tt) ''' used 1 second used 1 second used 1 second 3.001044 ''' # 统计代码运行时间,返回结果为列表 # stmt:要测试的代码,setup:要传入的变量属性等,repeat:重复测试的次数,number:每次测量中语句被执行的次数 tp = timeit.repeat(stmt="[i * 2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", repeat=5, number=1) print(tp) ''' [0.00011680000000025004, 9.259999999988722e-05, 8.76000000000765e-05] '''
위 내용은 Python에서 일반적으로 사용되는 표준 라이브러리 및 타사 라이브러리 3-날짜 및 시간 처리 모듈의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!