golang에서 흐름을 제한하는 방법은 무엇입니까? 알고리즘에 대한 자세한 설명

인터넷 기술의 지속적인 발전으로 높은 동시성 및 대규모 트래픽에 대한 요구가 점점 일반화되고 있으며, 이로 인해 전류 제한 기술의 중요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 빠르고 효율적인 언어인 golang은 전류 제한에 대한 적용을 무시할 수 없습니다. 이제 golang이 전류 흐름을 어떻게 제한하는지 구체적으로 살펴보겠습니다.

1. 깔때기 알고리즘

깔때기 알고리즘은 일반적으로 사용되는 전류 제한 알고리즘으로, 깔때기를 고정된 용량으로 유지한 다음 깔때기가 최대에 도달하면 물을 깔때기에 추가하는 것이 핵심입니다. 용량에 따라 물이 넘치게 되며, 깔때기에 들어가는 요청의 경우 깔때기에 있는 물을 소모해야 합니다. 깔때기에 물이 부족하면 현재 요청을 처리할 수 없음을 의미합니다.

golang에서는 "rate" 패키지를 사용하여 다음 코드와 같은 전류 제한을 위한 깔때기 알고리즘을 구현할 수 있습니다.

import (
     "golang.org/x/time/rate"
     "net/http"
)

// 创建一个每秒钟只允许1个请求的漏斗
r := rate.NewLimiter(1, 1)
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     if r.Method != "GET" {
          http.Error(w, "Method Not Allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
          return
     }
     if !r.Limiter.CanAllow() {
          http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests)
          return
     }
     // 处理业务逻辑
})

2. 토큰 버킷 알고리즘

토큰 버킷 알고리즘도 일반적인 전류 제한 알고리즘입니다. 그 핵심은 고정된 용량의 버킷을 유지하고 일정 비율로 지속적으로 토큰을 버킷에 넣는 것입니다. 버킷에 들어오는 요청에 대해 버킷에 있는 토큰이 부족하면 버킷에 있는 토큰을 소비해야 합니다. 지금은 요청을 처리할 수 없음을 의미합니다.

golang에서는 "golang.org/x/time/rate" 패키지를 사용하여 다음 코드와 같은 전류 제한을 위한 토큰 버킷 알고리즘을 구현할 수 있습니다.

import (
     "golang.org/x/time/rate"
     "net/http"
)

// 创建一个每秒钟只允许1个请求的令牌桶
r := rate.NewLimiter(1, 1)
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     if r.Method != "GET" {
          http.Error(w, "Method Not Allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
          return
     }
     if !r.Wait(r.Context()) {
          http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests)
          return
     }
     // 处理业务逻辑
})

3 슬라이딩 창 알고리즘

슬라이딩 창 일반적으로 사용되는 전류 제한 알고리즘의 핵심 아이디어는 매 초를 여러 개의 고정 크기 기간으로 나누는 것입니다. 각 기간에는 요청이 입력될 때마다 해당하는 고정 크기 카운터가 유지됩니다. time 은 세그먼트 카운터가 1씩 증가하며, 카운터에 입력된 요청 수가 상한에 도달하면 해당 요청을 처리할 수 없습니다.

golang에서는 "github.com/uber-go/ratelimit" 패키지를 사용하여 다음 코드와 같은 전류 제한을 위한 슬라이딩 윈도우 알고리즘을 구현할 수 있습니다.

import (
     "github.com/uber-go/ratelimit"
     "net/http"
)

// 创建一个每秒最多只允许1个请求的滑动窗口
rl := ratelimit.New(10) // 表示在一个时间段内最多允许处理10个请求
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     if r.Method != "GET" {
          http.Error(w, "Method Not Allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
          return
     }
     if !rl.TakeAvailable(1) { // 表示当前请求需要消耗1个计数
          http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests)
          return
     }
     // 处理业务逻辑
})

4 토큰 버킷과 누출 버킷 알고리즘 비교.

order 카드 버킷과 퍼널 알고리즘 모두 전류 제한에 사용될 수 있지만 적용 시나리오, 알고리즘 복잡성, 구현 난이도 및 효과 측면에서 여전히 다릅니다. 구체적으로:

• 애플리케이션 시나리오: 토큰 버킷 알고리즘은 평균 트래픽을 제한하고 요청을 일정한 속도로 처리하는 데 더 적합한 반면, 퍼널 알고리즘은 시스템이 요청으로 인해 압도당하는 것을 방지하는 데 더 적합합니다. 즉각적인.
• 알고리즘 복잡성: 퍼널 알고리즘은 복잡성이 낮으며 int 유형 카운터와 타임스탬프만 유지하면 되는 반면, 토큰 버킷 알고리즘은 토큰 버킷의 용량, 토큰 배치 속도 등을 유지해야 합니다. 많은 매개변수.
• 구현 어려움: 퍼널 알고리즘의 구현은 for 루프를 사용하여 물을 추가하고 소비하는 과정을 시뮬레이션할 수 있지만 토큰 버킷 알고리즘은 다중 스레드 보안, 토큰 만료 및 자세한 내용을 고려해야 합니다. .

일반적으로 다양한 전류 제한 알고리즘에는 특정 적용 시나리오, 장단점이 있으며 실제 필요에 따라 전류 제한에 적합한 알고리즘을 선택할 수 있습니다.

위 내용은 golang에서 흐름을 제한하는 방법은 무엇입니까? 알고리즘에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!