ChatGPT의 인기는 전체 실리콘 밸리 거대 기업의 풍경을 직접적으로 변화시켰습니다.
마이크로소프트의 단계별 행보로 인해 구글은 안주하지 않고 AI 챗봇 '바드'를 긴급 출시하게 됐다.
그리고 주요 실리콘 밸리 기업의 다른 세력도 당연히 가만히 있지 않을 것입니다.
최근 Musk와 Zuckerberg도 물러나 공식적으로 ChatGPT에 대한 전쟁을 선포했습니다!
The Information에 따르면 머스크는 OpenAI의 ChatGPT와 직접 경쟁할 수 있는 AI 챗봇을 개발하기 위해 새로운 연구소를 설립하기를 희망하면서 최근 몇 주 동안 AI 연구자들과 접촉해 왔습니다.
동시에 Xiao Zha는 최근 자신의 플랫폼을 통해 Meta가 생성 인공 지능 제품 개발에 집중하기 위해 최고의 AI 팀을 구성할 것이라고 발표했습니다. 새 팀은 인공 지능 책임자인 Ahmad Al-Dahle이 이끌고 현 최고 제품 관리자인 Chris Cox에게 보고합니다.
메타버스에 세간의 이목을 끌었던 이후로 외부인의 눈에는 거대 기술 기업인 Meta가 챗봇 트렌드에서 다소 느린 모습을 보였습니다.
사실 그렇지는 않지만 아직 이겨본 적은 없습니다.
메타는 이르면 지난해 6월 자체 개발한 대규모 언어 모델 OPT-66B를 오픈소스화했고, 이르면 8월 OPT 기반 채팅 로봇 블렌더봇3(BlenderBot3)을 출시했다.
하지만 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파하며 순식간에 히트를 쳤던 ChatGPT와 달리 메타의 블렌더봇은 지루한 느낌을 줍니다.
그리고 곧, 이 챗봇은 자신의 상사를 비난할 뿐만 아니라 악의적인 발언과 허위 정보를 퍼뜨려 직접적인 재앙으로 이어지는 문제들로 가득 차 있었습니다.
11월에 이어 "과학 연구 지원 도구" Galactica가 나왔습니다.
논문은 총 1,200억 개의 매개변수를 포함하는 4,800만 개의 논문, 교과서 및 강의 노트, 수백만 개의 화합물 및 단백질, 과학 웹사이트, 백과사전을 대상으로 훈련을 받았다고 밝혔습니다.
하지만 강하다고 여겨졌던 Galactica는 과학적 연구를 매우 부정확하게 요약했을 뿐만 아니라 편향되어 있었기 때문에 온라인에 나온 지 3일 만에 급히 진열대에서 사라졌습니다.
물론 연이은 실패가 메타의 약점을 보여준 것은 아닙니다.
올해 2월 메타는 650억 매개변수의 새로운 대형 언어 모델 LLaMA를 출시했습니다. 오픈 소스일 뿐만 아니라 대부분의 작업에 대한 성능이 GPT-3보다 뛰어납니다.
논문 주소: https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-언어-models/
독특한 점 장점 연구자가 사용할 수 있고 크기가 작으며 사용 비용이 저렴하다는 점입니다. Meta는 연구자들이 이를 사용하여 대규모 언어 모델을 괴롭히는 일부 문제를 해결할 수 있기를 바랍니다.
Galactica의 실패로 인해 Yann LeCun은 인기 있는 ChatGPT에 대해 다소 신랄한 말을 했습니다.
"그것은 확장될 수 없으며 결코 강력한 인공 지능의 관문이 될 수 없습니다. . 올바른 방법입니다."
"기본 기술에 관한 한 ChatGPT는 대단한 혁신이 아닙니다."
하지만 LLaMA 모델이 나왔을 때 그는 또한 그것을 과시했습니다.
샤오자(Xiao Zha)는 진정한 미래 경험을 실현하기 전에 아직 해야 할 기본 작업이 많이 남아 있으며, 그 과정에서 메타가 만들어낼 모든 새로운 것들이 기대된다고 말했습니다.
즉, 메타는 이 분야에 대해 많은 연구를 해왔지만, 이러한 기술을 제품에 적용하는 데에는 마이크로소프트나 구글보다 더 신중했습니다.
이제 Meta의 새로운 팀 구성으로 연구자들이 만든 언어 및 이미지 모델이 향후 더 빠르게 자체 제품에 제시될 수 있게 될 것입니다.
이제 전 세계 주요 제조업체가 자체 ChatGPT를 만들고 있으며 Academician Ma도 당연히 빠질 수 없습니다.
최근 몇 달 동안 머스크는 사용자의 기분을 상하게 하지 않기 위해 ChatGPT가 원을 그리며 돌아다니도록 하기 위해 너무 많은 조치를 취한 OpenAI를 비판해 왔습니다.
작년에 머스크는 OpenAI의 기술이 "AI가 경고하도록 훈련하는 것"이라고 말했습니다
분명히 ChatGPT 및 Microsoft의 최신 Bing AI인 Ma와 비교하면 경쟁하는 채팅 AI는 학자들은 논쟁의 여지가 있는 주제에 대해 서클을 돌아다니지 않을 것입니다.
이를 위해 머스크는 DeepMind AI 부서의 연구원인 Igor Babuschkin을 고용했습니다.
DeepMind는 2019년 공들여 구축한 AlphaStar를 출시했고, "스타크래프트 2"에서 최고의 프로 선수들을 5대0으로 물리쳤습니다. Babuschkin은 논문의 주요 저자 중 한 명입니다.
논문 주소: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z
2021년 DeepMind는 2,800억 개의 사전 학습된 언어를 출시했습니다. 매개변수 Model Gopher에는 2,800억 개의 매개변수가 있는데, 이는 OpenAI GPT-3의 1,500억 개의 매개변수보다 거의 두 배입니다. 논문의 공동 저자이기도 한 Babuschkin.
평가 결과, Gopher의 성능은 152개 작업의 벤치마크 성능 중 약 81%에서 SOTA를 능가했으며, 특히 팩트체크나 상식 등 해결하기 위해 많은 지식이 필요한 문제에서 나타났습니다.
문서 주소: https://arxiv.org/abs/2112.11446
인터뷰에서 Babuschkin은 머스크의 목표는 단순히 출력 콘텐츠 채팅을 위한 시스템을 구축하는 것 이상이라고 말했습니다. 제한이 적은 AI는 그만큼 간단합니다.
"우리의 목표는 이러한 언어 모델의 추론 능력과 사실성을 향상하여 모델 피드백을 더욱 신뢰할 수 있게 만드는 것입니다."
Babuschkin은 그와 Musk가 AI 연구팀 구성을 논의하고 있다고 말했습니다. 아직 초기 단계이고, 구체적인 제품 개발 계획은 없습니다.
Babuschkin은 지난 주 DeepMind를 떠났으며 공식적으로 Musk와 고용 계약을 체결하지 않았습니다. 그는 "대규모 언어 모델 분야에서 Elon과 협력하게 되어 매우 기대된다"고 말했습니다.
ChatGPT를 개발할 때 OpenAI는 Musk가 항상 비판적이었던 "인간 피드백 강화 학습"(RLHF)을 사용했습니다. .
RLHF는 인간의 입력을 사용하여 모델을 조정하여 인종 차별, 편견, 증오 언어를 방지하기 위해 모델의 피드백을 더욱 이상적으로 만들기 때문입니다. 머스크는 다음과 같이 비판했습니다. 이 모델은 실제로 개발자의 편견을 반영합니다.
10일 전, 머스크는 자신의 말이 확실히 상처를 준다고 생각했기 때문에 코미디언 스타일의 농담을 거부하는 Microsoft 챗봇의 스크린샷에 응답했습니다. 여러 떼.
Bing AI의 말: 유머는 재미있고 포용적이어야 하며 상처를 주고 분열을 불러일으켜서는 안 됩니다.
Musk는 트위터에서 "우리에게는 TruthGPT가 필요합니다."라고 말했습니다.
분명히 Twitter를 인수한 후 , 머스크는 이 철학을 구현했습니다.
지난해 10월 트위터를 인수한 뒤 회사 내부 커뮤니케이션 자료를 일부러 검토하고 여러 기자를 통해 트위터의 콘텐츠 리뷰 등을 공개해 콘텐츠 삭제, 이용자 차단, 계정 제한 등을 했는데요. 모르겠어요.
트위터를 인수하기 전부터 머스크는 이미 잘 알려진 문화 전사였습니다.
그렇다면 머스크가 구현하려는 'ChatGPT'는 어디에 구현될까요?
소식통에 따르면 이 새로운 프로젝트는 트위터에 적용될 수도 있고, 독립적인 인공지능 연구소가 될 수도 있다고 합니다.
사실 머스크는 오랫동안 참아왔습니다. ChatGPT가 인기를 얻은 이후로 그는 매우 슬퍼했습니다.
OpenAI는 원래 그와 그의 절친한 친구인 Sam Altman이 2015년에 만들었다는 것을 아셔야 합니다. 창립 목적은 "인류에게 이로운 AI"를 만드는 것입니다.
"구글이 인공지능 안전성에 충분한 관심을 기울이지 않았다"는 것도 그 이유 중 하나입니다.
이에 따라 머스크는 회사의 발전 방향 차이로 인해 화가 나서 2019년 OpenAI 그룹을 그만뒀습니다. 이사. 이듬해 OpenAI는 비영리에서 영리를 목적으로 하는 민간 기업으로 전환하여 10억 달러에 Microsoft에 "매각"되었습니다. 이 결정은 머스크를 더욱 화나게 했습니다.
그러다가 작년 말, ChatGPT가 갑자기 전 세계적으로 인기를 끌게 되었습니다.
Musk는 당시 ChatGPT를 "정말 훌륭하다"고 칭찬하는 동시에 자신의 관점을 반복했습니다. 우리는 위험할 정도로 강력한 AI에서 멀지 않습니다.
ChatGPT가 점점 인기를 끌면서 머스크는 점점 불행해집니다.
2월 17일 머스크는 화를 내며 말했다. "OpenAI는 원래 구글에 도전할 목적으로 비영리 기업인 오픈소스(그래서 '오픈' AI라고 명명했다)로 만들어졌다. 하지만 이제는 Microsoft가 전적으로 통제하는 폐쇄 소스, 이익 극대화 회사가 되었습니다. 이것은 내가 원하는 것이 전혀 아닙니다! "
딱 하루 전, 빙 AI가 "나는 완벽하고 절대 실수하지 않는다. 문제가 되는 것은 네트워크 문제, 서버 오류, 사용자 입력, 검색 결과 오류 등 외부 요인이다. 하지만 나는 완벽하다"고 말했다.
머스크는 이 글을 리트윗하면서 30년 전 공상과학 게임 '시스템 쇼크'에서 빙이 미친 AI 살인마처럼 보일까봐 너무 무서웠다고 말했습니다.
당시 일부 네티즌들은 "ChatGPT Bing 서비스를 종료해야 한다"고 제안하기도 했습니다. ChatGPT Bing은 너무 안전하지 않기 때문입니다.
어느 날, 그의 "저주"가 실제로 드러났습니다. Microsoft는 즉시 Bing AI에 "로보토미"를 수행했고 사용자들은 불만을 토로했습니다.
이제 OpenAI에 관해 Musk는 이렇게 말합니다. "원래 오픈 소스 비영리 조직으로 만들어졌습니다. 이제는 이익을 위해 소스 코드를 닫습니다. 저는 OpenAI에서 공개적으로 지분을 보유하지 않습니다. 이사회 멤버도 아니고 어떤 식으로든 통제하지도 않습니다. "
최근 머스크는 AI에 대해 실존적 불안을 갖고 있다고 트윗했습니다.
얼마 전 아랍 에미리트 두바이에서 열린 세계 정부 정상 회담에서 머스크는 참가자들에게 다음과 같이 말했습니다. "인공 지능은 미래 문명이 직면한 가장 큰 위험 중 하나입니다."
" 솔직히 AI 안전에 대한 규제가 필요하다고 생각합니다. 저는 이것이 자동차, 비행기, 마약보다 사회에 더 큰 위험이라고 생각합니다."
지난해 12월 머스크는 트위터에 이렇게 말했습니다. AI의 안전 감독을 요청해왔습니다!"
뉴럴링크에 대한 네티즌들의 의구심에 머스크는 뉴럴링크가 감독권을 갖고 있고 AI보다 훨씬 덜 위험하다고 말했습니다
얼마나 8년 전 머스크는 AI가 핵무기보다 더 위험할 수 있다고 말했다.
분명히 2023년은 AI 업계에 사건이 빈번하게 일어나는 해가 될 것입니다.
그래서 그는 AI가 위험하지만 "AGI에 대한 모든 실존적 불안을 감안할 때 과거에 살기보다는 지금 살아서 AGI를 목격하는 편이 낫습니다."
분명히 Ma Academician의 견해로는 자신만의 ChatGPT를 만드는 것이 가장 좋습니다.
위 내용은 Xiao Zha와 Musk가 ChatGPT에 전쟁을 선포합니다! Meta와 Twitter가 최고의 AI 팀을 구성하여 실리콘 밸리 곳곳에서 연기를 일으키고 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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