잘 작동하는 ChatGPT 오픈 소스 프로젝트를 살펴보세요.
ChatGPT가 최근 큰 인기를 끌면서 ChatGPT에 대한 소식이 압도적으로 많습니다. Github에는 ChatGPT와 관련된 프로젝트도 많고, 스타 수도 빠르게 늘어나고 있는 재미있는 ChatGPT 오픈소스 프로젝트를 살펴보겠습니다!
브라우저 확장
ChatGPT for Google
ChatGPT for Google은 ChatGPT 응답 및 Google 검색 결과를 표시할 수 있는 브라우저 확장 프로그램으로 Chrome/Edge/Firefox를 지원합니다.
- 모든 주요 검색 엔진 지원
- OpenAI 공식 API 지원
- 플러그인 팝업 창에서 ChatGPT를 빠르게 사용
- 마크다운 렌더링 지원
- 코드 강조 표시 지원
- 어두운 모드 지원
- 사용자 정의 가능한 ChatGPT 트리거 모드
Github(⭐️ 10k): https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension.
ChatGPT Chrome Extension
웹의 모든 텍스트 상자에 ChatGPT를 추가하는 Chrome 확장 프로그램입니다! 현재 사이트를 떠나지 않고도 트윗 작성, 이메일 편집, 코딩 오류 수정 등 필요한 모든 작업을 수행할 수 있습니다. ChatGPT 동작을 더욱 강력하게 제어하고 타사 API와 상호 작용하는 기능을 위한 플러그인 시스템이 포함되어 있습니다.
Github(⭐️ 2k): https://github.com/gragland/chatgpt-chrome-extension.
WeChat Bot
OpenAi ChatGPT + WeChaty를 기반으로 구현된 WeChat 봇으로, WeChat 메시지에 자동으로 응답하거나 WeChat 그룹/친구를 관리하고, 좀비 친구를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
Github(⭐️ 2.2k): https://github.com/wangrongding/wechat-bot.
wechat-chatgpt
실용 OpenAI 계정 지원, 프록시 로그인 지원, docker 사용 지원 등을 지원하는 wechat를 통해 WeChat에서 ChatGPT를 사용하세요. 이 도구는 간단하고 사용하기 쉽습니다. 종속성을 설치한 후 OpenAI 계정 비밀번호를 입력하고 WeChat에서 QR 코드를 스캔하기만 하면 됩니다. 이 프로젝트의 기능은 다음과 같습니다.
- wechaty를 통해 ChatGPT를 WeChat에 연결
- OpenAI 계정 풀 생성
- 프록시를 통해 OpenAI 로그인 지원
- 연속 대화 기능 추가
- Dockerfile 가입
- 게시 대상 Docker.hub
- 철도를 통한 배포
- OpenAI 계정 풀의 핫 로딩 달성
- OpenAI 반환 코드가 429/503일 때 자동으로 재시도
Wechaty는 챗봇 개발을 위한 SDK를 제공하는 챗봇 오픈 소스 프로젝트입니다. 개발자가 빠르게 챗봇을 구현하는 것이 편리합니다. Wechat을 통해 WeChat 채팅 콘텐츠, 연락처, 그룹, 친구 관계 및 기타 정보를 얻을 수 있으며, 그룹 생성, 메시지 보내기 및 기타 기능도 사용할 수 있습니다.
Github(⭐️ 7.9k): https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt.
VS 코드 플러그인
chatgpt-vscode
비공식 ChatGPT API를 사용하여 편집기에서 OpenAI의 ChatGPT로부터 직접 질문 응답을 생성할 수 있는 ChatGPT 기반 VSCode 확장입니다. 플러그인에는 다음과 같은 기능이 있습니다:
- 질문을 하거나 편집기의 코드 조각을 사용하여 사이드바의 입력 상자를 통해 ChatGPT에 쿼리하세요.
- 코드 선택을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 상황에 맞는 메뉴에서 바로가기가 실행됩니다.
- 편집기 옆 패널에서 ChatGPT의 답변을 확인하세요.
- 답변에 후속 질문을 하세요(대화를 맥락에 맞게 유지).
- AI의 응답을 클릭하여 활성 편집기에 코드 조각을 삽입하세요.
Github(⭐️ 3.4k): https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode.
vscode-chatgpt
ChatGPT를 지원하는 Visual Studio Code 확장으로 프로그래밍을 위해 ChatGPT와 함께 사용할 수 있습니다. 모든 대화 기록을 Markdown 형식으로 한 번에 내보내기를 지원하므로 OpenAI에 로그인하거나 OpenAI의 공식 GPT3 API를 사용하기만 하면 됩니다. 한 번의 클릭으로 파일/프로젝트를 생성하거나 코드를 수정하거나 키보드 단축키를 사용하여 개발 효율성을 높일 수 있습니다.
Github(⭐️ 462k): https://github.com/gencay/vscode-chatgpt.
ChatGPT 중국어 버전
ChatGPT를 VSCode에 통합하여 개발 효율성을 향상시키는 VSCode 플러그인입니다. 현재 지원되는 코드 기능은 다음과 같습니다.
- ChatGPT: 질문을 입력하세요. ChatGPT에 직접 질문하세요.
- ChatGPT: 테스트 코드 추가: 현재 선택한 코드 또는 현재 파일에 테스트 코드를 추가합니다.
- ChatGPT: 코드에 문제가 있는 이유(오류 보고서를 동시에 선택해야 함): 코드의 문제에 대해 질문하려면 오류 보고서도 선택해야 합니다.
- ChatGPT: 코드의 이 부분을 최적화합니다. 현재 선택한 코드 또는 현재 파일을 최적화하거나 재구성합니다.
- ChatGPT: 코드의 이 부분을 설명합니다. 현재 선택한 코드 또는 현재 파일을 설명합니다.
- ChatGPT: 사용자 정의 명령 실행 1: 선택한 코드 또는 현재 파일에 실행할 사용자 정의 명령 1을 추가한 후 바로 실행할 수 있습니다.
- ChatGPT: 사용자 정의 명령 실행 2: 선택한 코드 또는 현재 파일에서 실행할 사용자 정의 명령 2를 추가한 후 바로 실행할 수 있습니다.
명령을 실행하면 사이드바에 대화형 창이 나타납니다.
- 모든 후속 질문, 답변 및 예외. 이 창에 표시됩니다.
- 대화창 하단의 입력란에 질문을 직접 입력하여 ChatGPT에 질문할 수 있습니다.
- 이전 명령어를 실행하여 코드를 질문할 수도 있습니다.
플러그인 주소: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=WhenSunset.chatgpt-china.
데스크톱 애플리케이션
ChatGPT
ChatGPT 데스크톱 애플리케이션은 Mac, Windows 및 Linux 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 OpenAI ChatGPT 웹사이트의 래퍼일 뿐이며 추가 데이터 수집 및 업로드가 없습니다. 이 프로젝트에는 다음과 같은 기능이 있습니다.
- 크로스 플랫폼: macOS, Linux, Windows
- ChatGPT 채팅 기록 내보내기(PNG, PDF 지원 및 공유 링크 생성)
- 기본 창과 시스템 트레이는 사용자 정의 URL을 지원하여 모든 웹 사이트를 패키징합니다. 데스크톱 응용 프로그램으로
- 자동 응용 프로그램 업그레이드 알림
- 풍부한 단축키
- 시스템 트레이 부동 창
- 강력한 응용 프로그램 메뉴
- 슬래시 명령 및 구성 지원
- 사용자 정의 전역 단축키
- 단어 검색
Github(⭐️ 14.3k): https://github.com/lencx/ChatGPT.
chatgpt-mac
ChatGPT를 메뉴 표시줄에 표시할 수 있는 간단한 Mac 애플리케이션입니다. 현재 Mac에서는 Cmd+Shift+G 단축키를 사용하여 빠르게 열 수 있습니다. 설치 패키지 버전이 제공됩니다.
Github(⭐️ 3.8k): https://github.com/vincelwt/chatgpt-mac.
chatgpt-desktop
tauri 및 Rust를 기반으로 하는 비공식 오픈 소스 ChatGPT 데스크톱 애플리케이션으로 Mac, Windows 및 Linux 메뉴 표시줄에 적합합니다.
Github(⭐️ 1.1k): https://github.com/sonnylazuardi/chatgpt-desktop.
Others
ChatGPT API
소유자가 챗봇, 웹사이트 등 ChatGPT 기반 프로젝트를 구축하는 데 사용할 수 있는 ChatGPT API용 비공식 Node.js 클라이언트입니다.
Github(⭐️ 8.3k): https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api.
ChatGPT 내보내기 및 공유
ChatGPT 기록을 PNG, PDF로 다운로드하거나 공유 가능한 링크를 생성하기 위한 Chrome 확장 프로그램입니다. 현재 Chrome, Edge 및 Firefox 브라우저를 지원합니다.
Github(⭐️ 656): https://github.com/liady/ChatGPT-pdf.
Access-chatGPT-in-Siri
Siri 액세스 ChatGPT 가이드는 현재 단축키 명령을 지원하는 iPhone 및 기타 Apple 제품에서만 사용할 수 있습니다.
Github(⭐️ 281): https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri.
위 내용은 잘 작동하는 ChatGPT 오픈 소스 프로젝트를 살펴보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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10가지 권장 오픈 소스 무료 텍스트 주석 도구
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
텍스트 주석은 텍스트의 특정 내용에 해당하는 레이블이나 태그를 추가하는 작업입니다. 주요 목적은 특히 인공 지능 분야에서 더 심층적인 분석 및 처리를 위해 텍스트에 추가 정보를 제공하는 것입니다. 텍스트 주석은 인공 지능 애플리케이션의 지도형 기계 학습 작업에 매우 중요합니다. 자연어 텍스트 정보를 보다 정확하게 이해하고 텍스트 분류, 감정 분석, 언어 번역 등의 작업 성능을 향상시키기 위해 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 텍스트 주석을 통해 우리는 AI 모델이 텍스트의 개체를 인식하고, 맥락을 이해하고, 새로운 유사한 데이터가 나타날 때 정확한 예측을 하도록 가르칠 수 있습니다. 이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 텍스트 주석 도구를 권장합니다. 1.라벨스튜디오https://github.com/Hu
15가지 추천 오픈 소스 무료 이미지 주석 도구
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
이미지 주석은 이미지 콘텐츠에 더 깊은 의미와 설명을 제공하기 위해 이미지에 레이블이나 설명 정보를 연결하는 프로세스입니다. 이 프로세스는 비전 모델을 훈련하여 이미지의 개별 요소를 보다 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 기계 학습에 매우 중요합니다. 이미지에 주석을 추가함으로써 컴퓨터는 이미지 뒤의 의미와 맥락을 이해할 수 있으므로 이미지 내용을 이해하고 분석하는 능력이 향상됩니다. 이미지 주석은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 그래프 비전 모델 등 다양한 분야를 포괄하여 차량이 도로의 장애물을 식별하도록 지원하는 등 광범위한 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 의료영상인식을 통한 질병진단. 이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 및 무료 이미지 주석 도구를 권장합니다. 1.마케센스
이제 ChatGPT를 사용하면 무료 사용자가 일일 한도가 있는 DALL-E 3를 사용하여 이미지를 생성할 수 있습니다.
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
DALL-E 3는 이전 모델보다 대폭 개선된 모델로 2023년 9월 공식 출시되었습니다. 복잡한 디테일의 이미지를 생성할 수 있는 현재까지 최고의 AI 이미지 생성기 중 하나로 간주됩니다. 그러나 출시 당시에는 제외되었습니다.
휴대폰에 chatgpt를 설치하는 방법
Mar 05, 2024 pm 02:31 PM
설치 단계: 1. ChatGTP 공식 웹사이트 또는 모바일 스토어에서 ChatGTP 소프트웨어를 다운로드합니다. 2. 이를 연 후 설정 인터페이스에서 언어를 중국어로 선택합니다. 3. 게임 인터페이스에서 인간-기계 게임을 선택하고 설정합니다. 4. 시작한 후 채팅 창에 명령을 입력하여 소프트웨어와 상호 작용합니다.
권장 사항: 우수한 JS 오픈 소스 얼굴 감지 및 인식 프로젝트
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
얼굴 검출 및 인식 기술은 이미 상대적으로 성숙하고 널리 사용되는 기술입니다. 현재 가장 널리 사용되는 인터넷 응용 언어는 JS입니다. 웹 프런트엔드에서 얼굴 감지 및 인식을 구현하는 것은 백엔드 얼굴 인식에 비해 장점과 단점이 있습니다. 장점에는 네트워크 상호 작용 및 실시간 인식이 줄어 사용자 대기 시간이 크게 단축되고 사용자 경험이 향상된다는 단점이 있습니다. 모델 크기에 따라 제한되고 정확도도 제한됩니다. js를 사용하여 웹에서 얼굴 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까? 웹에서 얼굴 인식을 구현하려면 JavaScript, HTML, CSS, WebRTC 등 관련 프로그래밍 언어 및 기술에 익숙해야 합니다. 동시에 관련 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술도 마스터해야 합니다. 웹 측면의 디자인으로 인해 주목할 가치가 있습니다.
대형 모델을 이해하는 Alibaba 7B 다중 모드 문서, 새로운 SOTA 획득
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
다중 모드 문서 이해 기능을 위한 새로운 SOTA! Alibaba mPLUG 팀은 최신 오픈 소스 작업인 mPLUG-DocOwl1.5를 출시했습니다. 이 작품은 고해상도 이미지 텍스트 인식, 일반 문서 구조 이해, 지침 따르기, 외부 지식 도입이라는 4가지 주요 과제를 해결하기 위한 일련의 솔루션을 제안했습니다. 더 이상 고민하지 말고 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 복잡한 구조의 차트도 한 번의 클릭으로 인식하고 마크다운 형식으로 변환 가능: 다양한 스타일의 차트 사용 가능: 보다 자세한 텍스트 인식 및 위치 지정도 쉽게 처리 가능: 문서 이해에 대한 자세한 설명도 제공 가능: 아시다시피, " 문서 이해"는 현재 대규모 언어 모델 구현을 위한 중요한 시나리오입니다. 시장에는 문서 읽기를 지원하는 많은 제품이 있습니다. 그 중 일부는 주로 텍스트 인식을 위해 OCR 시스템을 사용하고 텍스트 처리를 위해 LLM을 사용합니다.
1.3ms는 1.3ms가 걸립니다! Tsinghua의 최신 오픈 소스 모바일 신경망 아키텍처 RepViT
Mar 11, 2024 pm 12:07 PM
논문 주소: https://arxiv.org/abs/2307.09283 코드 주소: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT는 모바일 ViT 아키텍처에서 잘 작동하며 상당한 이점을 보여줍니다. 다음으로, 본 연구의 기여를 살펴보겠습니다. 기사에서는 경량 ViT가 일반적으로 시각적 작업에서 경량 CNN보다 더 나은 성능을 발휘한다고 언급했는데, 그 이유는 주로 모델이 전역 표현을 학습할 수 있는 MSHA(Multi-Head Self-Attention 모듈) 때문입니다. 그러나 경량 ViT와 경량 CNN 간의 아키텍처 차이점은 완전히 연구되지 않았습니다. 본 연구에서 저자는 경량 ViT를 효과적인
단일 카드는 듀얼 카드보다 Llama를 70B 더 빠르게 실행합니다. Microsoft는 A100에 FP6을 넣었습니다 |
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FP8 이하의 부동 소수점 수량화 정밀도는 더 이상 H100의 "특허"가 아닙니다! Lao Huang은 모든 사람이 INT8/INT4를 사용하기를 원했고 Microsoft DeepSpeed 팀은 NVIDIA의 공식 지원 없이 A100에서 FP6을 실행하기 시작했습니다. 테스트 결과에 따르면 A100에 대한 새로운 방법 TC-FPx의 FP6 양자화는 INT4에 가깝거나 때로는 더 빠르며 후자보다 정확도가 더 높은 것으로 나타났습니다. 또한 오픈 소스로 제공되고 DeepSpeed와 같은 딥 러닝 추론 프레임워크에 통합된 엔드투엔드 대규모 모델 지원도 있습니다. 이 결과는 대형 모델 가속화에도 즉각적인 영향을 미칩니다. 이 프레임워크에서는 단일 카드를 사용하여 Llama를 실행하면 처리량이 듀얼 카드보다 2.65배 더 높습니다. 하나
