2023년 1월 5일, 제7회 HAOMO AI DAY가 베이징에서 열렸습니다. 연말과 연초, 중국의 자율주행 연례행사가 다가오고 있다. 이번 AI DAY에서 하이모는 2022년 3대 전투의 꾸준한 마무리를 공유하고, 2023년 글로벌 자율주행 발전 트렌드를 기대하며, 하이모의 기술과 제품의 최신 성과를 공개했다.
(제7회 HAOMO AI DAY 개최)
하오모 지능형 모빌리티 지능형 컴퓨팅 센터 '스노우 레이크 오아시스'(MANA OASIS)가 중국 자율주행 업계 최대 규모의 지능형 컴퓨팅 센터를 공개했습니다. 매초 부동 소수점 연산은 67페타플롭에 도달합니다. MANA OASIS의 축복으로 Feimo의 5개 주요 MANA 모델이 새롭게 공개 및 업그레이드되었으며, 차량 측 인식 아키텍처는 세대 간 업그레이드를 달성했으며, 특히 Feimo의 기술 스택 레이아웃은 계속해서 완전하고 선도적인 추세를 유지하고 있습니다. 업계를 선도하고 대형 모델을 선도하는 지각과 인지 측면, 대용량 컴퓨팅 파워, 빅데이터 개발 방향 등을 통해 자율주행 3.0 시대를 향해 질주하고 있습니다.
(HaoMo Zhixing은 Huoshan Engine과 협력하여 중국 자율주행 업계 최대 지능형 컴퓨팅 센터인 MANA OASIS를 구축)
제품 수준에서는 2024년 상반기에 HaoMo City NOH가 100개 도시에 도달하고, 대규모로 구현할 수 있는 도시 내비게이션 보조 주행은 인식, 대형 모델 기술 경로 및 응용 프로그램, 사용자 폐쇄 루프 데이터 구축을 강조하여 선두 위치를 유지하며 완전히 시대에 진입할 것입니다. 2025년 말까지 완전 무인 운전을 목표로 하고 있습니다.
HaoMo Zhixing 회장 Zhang Kai는 2023년에도 HaoMo가 안전하고 신뢰할 수 있으며 실용적인 지능형 운전 제품을 신속하고 대규모로 시장에 출시하여 다수의 인정과 지지를 얻을 것이라고 말했습니다. 사용자 수.
2023년 자율주행 트렌드 10대 예측이 공개되었고, 보모의 2023년 4대 전쟁이 본격 시작되었습니다
“지난 3년은 보모에게 생사를 넘나드는 중요한 시기였습니다. 그러나 3년은 기업가 정신의 긴 여정의 시작일 뿐입니다." Zhang Kai는 "봄이 오면 AI가 미래를 밝힙니다"라는 주제로 2022년 Haomo의 개발 결과를 검토하고 2023년 개발 계획을 발표했습니다.
(하오모 지싱 장카이 회장 기조연설)
장카이는 "하오모의 2022년 3대 전투가 확고히 마무리됐다"고 말했다. 2022년에도 하오모는 양산 1위를 이어갈 것이다. 3세대 HPilot 제품으로 중국 자율 주행 Wei, Tank, Euler, Great Wall Cannon 등 약 20개 모델에 설치되었으며 보조 운전 사용자의 주행 거리는 2,500만km를 넘었습니다. 대량 생산이 가능한 최초의 도시 내비게이션 보조 운전 제품 현재 소프트웨어 씰이 배송 상태에 도달했습니다. 터미널 물류 자동 유통 차량은 초기에 1,000개 이상의 제품을 배송했으며, 그 수는 거의 없습니다. 매직카멜 배송 주문이 13만 건을 넘어섰고, 상용화 속도가 빨라지고 있다. MANA 학습 시간은 42만 시간을 넘어섰고, 가상 운전 경험은 인간 운전자의 경우 5만5000년에 해당한다. 또한 Feimo가 자체 개발한 AEB 알고리즘은 Wei, Euler, Tank 4개 모델이 E-NCAP(유럽 신차 안전 평가 협회) 및 ANCAP(호주 신차 안전 평가 협회)에서 5성 안전 인증을 획득하는 데 도움이 되었습니다. HPilot 300 Mocha DHT-PHEV 모델도 유럽으로 보내졌습니다. 페이모는 국내외에서 자체 개발한 AEB 알고리즘을 개발한 중국 기업 최초일 뿐만 아니라, 유럽, 호주 등 해외 진출에 나선 중국 자율주행 기업 중 최초다.
(하이모, 중국 자율주행 양산 1위)
하이모의 승용차 분야 제품의 빠른 반복 뒤에는 하이모가 만들어낸 업계 고유의 제품 역량 반복 철삼각형, 즉 시나리오 기반이 있다. 사용자 디자인, 인공지능 기술, 기술엔지니어링 역량을 경험해 보세요. 이를 기반으로 MANA는 사용자 요구 폐쇄 루프, R&D 효율성 폐쇄 루프, 제품 자체 개선 폐쇄 루프, 데이터 축적 폐쇄 루프, 데이터 가치 폐쇄 루프, 비즈니스 등 6개의 폐쇄 루프를 포함하는 강력한 데이터 인텔리전스 기반 시스템을 구성했습니다. 엔지니어링 폐쇄 루프.
사용자 요구의 폐쇄 루프에서 Feimo는 핵심 사용자 요구의 5가지 주요 차원과 264개 범주를 설정했으며 매일 대량의 핵심 시나리오 데이터에서 핵심 문제를 추출할 수 있습니다. R&D 효율성의 폐쇄 루프는 시뮬레이션 도구를 사용합니다. R&D 효율성을 높이기 위해 현재 Haimou 시뮬레이션은 R&D의 70% 이상을 다루고 있으며 R&D 효율성은 2년 전과 비교하여 8배 증가했습니다. 제품 자체 개선 폐쇄 루프를 통해 Haimou의 제품 자체 개선 폐쇄 루프 비율이 70%를 초과하여 고객에게 도움이 되었습니다. 7개의 OTA 온라인 업그레이드를 성공적으로 달성합니다. 데이터 폐쇄 루프에서 Haimou는 자체 개발한 자동 데이터 수집 및 자동화된 데이터 주석 도구를 통해 2022년 말까지 데이터 비용을 98% 절감할 예정입니다. 새로운 모델을 재사용하고 개발하여 단 4개월 만에 대량 생산에 도달하고, 새로운 모델의 매칭 및 교정이 2개월 이내에 완료되며, 교정 효율성이 업계 1위를 차지하여 Haimo는 100%를 달성합니다. 지능형 운전 제품에 대한 일회성 합격률로 Haimo를 중국 유일의 지능형 운전 기술 엔지니어로 만들었습니다. 가장 경험이 풍부한 회사입니다.
(Haimo MANA의 6개 폐쇄 루프가 선도적인 데이터 기반 시스템 구축)
Zhang Kai는 현장에서 Haimo의 데이터 지능형 드라이브 시스템의 6개 폐쇄 루프 기능이 고객이 스마트 제품의 대량 생산을 신속하게 확장하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 진정한 사용자 릴리스 가치를 제공하는 자동차는 스마트 자동차의 지능형 주행 시스템을 사용자 얼리 어답터 단계에서 사용자 의존 단계로 전환시킵니다. Haimo는 신속한 제품 반복 단계에 진입한 중국 최초이자 유일한 자율주행 회사가 되었습니다.
"2023년 하반기 지능형 운전 경쟁은 가속기에 돌입할 것이며, 고급 지능형 운전 제품의 상용화는 이러한 기본 판단을 바탕으로 대규모 구현을 가져올 것입니다." 산업, 기술, 제품, 인재 등을 분석했습니다. 2023년 자율주행 산업 발전 예측 Top 10입니다.
업계 차원에서 자율주행은 2023년에 3.0 시대로 완전히 진입할 것입니다. 높은 수준의 지능형 주행은 중급 모델의 표준 장비가 될 것이며, 차세대 칩과 센서가 시장에 진입할 것입니다. 더욱 풍부해지고 다양해질 것입니다. 기술 수준에서 데이터 합성, 지식 추출 등의 대형 모델 기능은 자율 주행을 반복하여 상당한 수준의 개선을 달성하는 데 도움이 될 것입니다. 자율 주행 시스템의 경쟁은 기능적 경쟁에서 통근 효율성 경쟁으로 전환될 것입니다. 자율주행 기업을 위한 보급형 구성이 됩니다. 제품 수준에서 도시 내비게이션 보조 운전은 인식이 강조되는 단계에 진입했으며, 지능형 운전의 사용자 경험은 얼리 어답터에서 최종 물류 비용의 전체 사용자 의존성으로 전환될 것입니다. 자동 배송 차량이 100,000위안 미만으로 감소되어 생산 관계가 더욱 개선되었습니다. 인재 분야에서는 AI 자율주행 분야의 치열한 인재 경쟁이 2023년까지 계속될 것으로 장카이는 믿고 있다.
(HaiMo, 2023년 자율주행 산업 10대 트렌드 예측 발표)
미래에 직면하게 될 트렌드와 기회에 직면하여 Zhang Kai는 공식적으로 HaoMo의 2023년 개발 계획을 발표했고, HaoMo는 “ 2023년 4대 전투” . 가장 중요한 것은 "지능형 운전 설치 용량의 왕을 위한 전투"입니다. Feimo는 지능형 운전의 프로세스 개발과 표준화된 제공을 통해 여러 플랫폼, 수십 가지 모델, 수십 가지 프로젝트의 비동기식 및 병렬 개발을 완료할 것입니다. 우리는 향후 Feimo 지원 탑재를 더욱 추진할 것입니다. 두 번째는 지능형 컴퓨팅 센터인 Haomo의 도움으로 100만 대의 승용차를 운전하는 것입니다. 세 번째 전투는 '도시형 NOH 100개 도시 전투'로, 보모 도시형 NOH가 국내 100개 도시에 순차적으로 출시돼 도시형 내비게이션 보조 장치의 대규모 양산에 앞장설 예정이다. 마지막으로 "물류 자동 유통 비즈니스 배틀 종료"인 Bomo는 계속해서 5S 협력을 고수할 것입니다. 이 서비스 모델은 파트너가 제품과 솔루션을 신속하게 구현하고 무인 배송 산업의 적용 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다.
(Zhang Kai는 Hao Mo가 "2023년 4대 전투"를 공식적으로 시작했다고 발표했습니다.)
"Hao Mo는 항상 좋은 기회는 내부 역량에 의해 포착되어야 한다고 믿습니다. 치열한 시장 경쟁에서 승리하는 열쇠는 그는 연설에서 기술 연구 및 개발에 투자하려는 Haimo의 확고한 의지를 강조했습니다. 지금까지 Feimo는 데이터 융합, 지능형 인식, 지능형 의사 결정, 제어 실행, 모델 컴퓨팅 성능 향상 및 기타 분야를 포괄하는 146개의 특허 인증서를 획득했습니다. "앞으로도 기술 연구 개발은 Weimo 투자의 최우선 과제가 될 것입니다."
(Zhang Kai는 기술 연구 개발이 Weimo 향후 개발의 최우선 과제가 될 것이라고 말했습니다.)
MANA OASIS, 중국 최대 자율주행 지능형 컴퓨팅 센터 설립, 하오모 5대 주요 모델 새롭게 공개 및 업그레이드
7일 HAOMO AI DAY에서 Haomo Zhixing은 지능형 컴퓨팅 센터 "Snow Lake·Oasis"(MANA OASIS)의 공식 설립을 발표했습니다. MANA OASIS는 중국 자율주행 산업에서 가장 큰 지능형 컴퓨팅 센터입니다. Haomo Intelligence와 Huoshan Engine이 공동으로 구축한 이 센터는 초당 670억 개의 부동 소수점 연산, 초당 2T의 저장 대역폭 및 초당 800G.
(Gu Weihao는 MANA OASIS가 Bimo Sprint가 자율주행 3.0 시대로 진입하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.)
Bimo Zhixing의 CEO인 Gu Weihao는 "MANA OASIS는 Bimo에게 슈퍼 컴퓨팅 성능, 풍부한 데이터 및 컴퓨팅을 제공합니다. 'MANA OASIS'의 축복으로 페이모는 자율주행 3.0 시대를 향해 질주할 것입니다."
볼케이노 엔진의 탄 다이(Tan Dai) 사장은 "우리와 함께 일하게 되어 영광입니다. Feimo는 지능형 컴퓨팅 센터 분야에서 자율주행 지능형 훈련 플랫폼의 도약을 공동 추진하고 자율주행 기술의 민첩한 반복 및 상용화를 가속화하기 위해 심도 있는 협력을 진행하고 있습니다."(Hao Mo Zhixing Intelligent) 컴퓨팅 센터 "Snow Lake Oasis"는 초당 67개의 부동 소수점 연산을 수행합니다. 수십억 회)
데이터 기반은 대량의 제품 데이터, 초대형 데이터 교육, 대형 모델 적용, 등 모두 컴퓨팅 성능에 대한 더 큰 요구를 제시합니다. Volcano Engine의 풍부한 빅데이터 축적과 기반 기술을 기반으로 MANA OASIS가 구현하는 컴퓨팅, 저장 및 통신 기능을 통해 데이터를 보다 빠르게 지식으로 변환하여 효율성 향상이라는 목적을 달성할 수 있습니다. 
(MANA OASIS 기본 기능 시연)
MANA OASIS의 지원으로 MANA의 5가지 주요 모델이 새롭게 공개 및 업그레이드되어 BiMo 자율주행의 급속한 발전을 지원합니다. - 감독 대형 모델은 BiMo를 중국 최초로 만들었습니다. 4D 재구성 대형 모델의 자동 주석을 실현하여 Haimo가 데이터 생성을 돕고, 저렴한 비용으로 데이터 배포 문제를 해결하며, 다중 모드 상호 감독 대형 모델을 개선할 수 있습니다. 보편적인 장애물에 대한 인식을 완성합니다. 대형 모델은 중감각 기술을 사용하여 고정밀 지도에 대한 의존도를 줄입니다. 인간이 운전하는 자율 인지의 대형 모델은 Haimou의 운전 전략을 더욱 인간화하고 안전하며 원활하게 만듭니다. 
(MANA의 5대 주요 모델은 자율주행 역량 개발에 도움을 줍니다.)
우선 영상 자율주행 대형 모델은 4D Clip 라벨링을 100% 자동화하여 수동 라벨링 비용을 98% 절감합니다. 더 낮은 비용으로 더 효율적으로 더 높은 가치의 데이터를 얻으려면 개별 프레임에서 클립 형식으로 자동 확장되는 문제를 해결해야 합니다. Hao Mo는 먼저 대규모 비디오 클립을 사용하여 비디오 자체 감독을 통해 대규모 모델을 사전 훈련합니다. 수동으로 주석이 달린 소량의 클립 데이터를 사용하여 Finetune(미세 조정)을 수행하여 모델이 다음을 갖도록 탐지 및 추적 모델을 훈련합니다. 자동으로 레이블을 지정하는 기능이 있으면 레이블이 지정된 수천만 개의 단일 프레임 데이터에 해당하는 원본 비디오가 추출되어 클립으로 구성되며, 그 중 10%는 레이블이 지정된 프레임이고 90%는 레이블이 없는 프레임입니다. 그런 다음 모델에 입력하여 레이블이 지정되지 않은 프레임의 90% 분석을 완료합니다. 이를 통해 모든 단일 프레임 주석을 클립 주석으로 100% 자동 변환하는 동시에 클립 주석 비용을 98% 절감합니다. Haomo 비디오 자체 감독형 대형 모델의 일반화 효과는 매우 뛰어납니다. 심하게 가려진 자전거 타는 사람, 멀리 있는 작은 대상, 악천후 및 조명과 같은 매우 어려운 장면에서도 자동 주석을 정확하게 완료할 수 있습니다. 
(시각적 자율형 대형 모델, 4D 클립 자동 라벨링 완료 가능)
둘째, 대형 모델의 3D 재구성을 통해 Haimo는 "무에서 데이터를 생성"할 수 있으며, 더 이상 대규모 코너 케이스(롱테일 장면)를 얻는 것이 어렵지 않습니다. "실제 데이터로부터 완전히 축적된 코너 케이스는 어렵고 비용이 많이 든다"는 업계 문제에 직면한 Feimo는 인기 있는 3D 재구성 NeRF 기술을 자율 주행 장면 재구성 및 데이터 생성에 적용하는 방식을 사용합니다. 현실성이 높은 데이터를 생성하고, 저비용으로 정상적인 케이스를 획득하며, 다양한 고비용 코너 케이스를 생성합니다. 대형 모델의 3D 재구성을 통해 생성된 데이터는 수동 명시적 모델링 및 텍스처 렌더링의 기존 방법보다 더 효과적이고 저렴할 뿐만 아니라 NeRF에서 생성된 데이터를 추가하면 인지된 오류율을 30% 이상 줄일 수 있습니다.
(3D 재구성 대형 모델, 저렴한 비용으로 데이터 배포 문제 해결, 인식 효과 향상)
세 번째, 다중 모드 상호 감독 대형 모델을 통해 차량은 "불 같은 눈"을 가지며 특수한 형태의 장애물을 정확하게 식별할 수 있습니다. . Feimo는 차선과 일반적인 장애물의 정확한 감지를 성공적으로 달성한 후, 도시의 다양한 특수 형태의 장애물을 안정적으로 감지하는 문제에 대한 보다 일반적인 솔루션을 생각하고 탐색하고 있습니다. 대규모 다중 모드 상호 감독 모델은 LiDAR를 시각적 감독 신호로 도입하고 비디오 데이터를 직접 사용하여 장면의 보편적인 구조적 표현을 추론합니다. 보편적인 구조의 탐지는 기존의 의미론적 장애물 탐지를 잘 보완하고 복잡한 도시 조건에서 자율 주행 시스템의 통과율을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
(다중 모드 상호 감독 대형 모델, 보편적 장애물 인식 완료 가능)
넷째, 동적 환경 대형 모델은 도로의 위상 관계를 정확하게 예측할 수 있어 차량이 항상 올바른 차선으로 주행할 수 있습니다. . 헤비 센싱 기술 경로에서 Haimou는 고정밀 지도에 대한 의존도를 최소화하기 위해 "도로 위상의 실시간 추론"이라는 과제에 직면해 있습니다. 이를 위해 Haimo는 BEV(bird's eye view) 특징 맵(feature map)을 기반으로 표준 지도를 안내 정보로 사용하고, 자동 회귀 인코딩 및 디코딩 네트워크를 사용하여 BEV 특징을 구조화된 토폴로지 포인트 시퀀스로 디코딩하고, 차선 토폴로지 예측을 실현하면 Haimo의 인식 능력이 인간과 같은 표준 지도의 내비게이션 프롬프트 하에서 도로 토폴로지의 실시간 추론을 실현할 수 있습니다. Haomo는 교차로 문제를 해결하면 실제로 대부분의 도시에서 NOH 문제가 해결될 것이라고 믿습니다. 현재 Baoding과 베이징에서 Haomo는 교차로의 85%에서 최고 95%에 대한 토폴로지 정확도를 추론할 수 있습니다. 매우 복잡하고 불규칙한 교차로라도 언제든지 정확하게 예측할 수 있습니다.
(대규모 동적 환경 모델을 통해 Haimo는 무거운 감지 기술을 더욱 활용하고 고정밀 지도에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다)
다섯 번째, 인간 운전을 위한 대규모 자기 감독 인지 모델로, 운전자가 보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. Feimo는 "대량의 인간 운전 데이터를 활용해 모델을 직접 학습시켜 의인화적인 결정을 내리는 것"을 탐구한다는 점에서 고급 운전자의 뛰어난 운전 방법을 모델이 학습할 수 있도록 하기 위해 Feimo에서는 실제 사용자 데이터를 새로 도입했습니다. 동시에 RLHF(인간 피드백에서 강화 학습 아이디어는 더 나은 운전 결정을 선택하기 위해 보상 모델을 훈련함)를 사용했습니다. 이러한 방식으로 유턴, 로터리 등 어려운 시나리오에서 하이무의 통과율이 30% 이상 증가했습니다. 이는 AGI 분야에서 유행하고 있는 ChatGPT와 같은 아이디어로, 인간의 행동 피드백을 활용하여 최선의 답변을 선택합니다.
(인간 운전을 위한 대규모 자기 감독 인지 모델인 Haomo의 운전 전략은 더욱 의인화되고, 더 안전하고, 부드럽습니다.)
MANA의 5가지 주요 모델은 Haomo의 체계적 기반 기술 역량을 인지 및 인지 수준에서 종합적으로 향상시킵니다. "5개 주요 모델의 도움으로 MANA의 최신 차량 측 인식 아키텍처는 과거에 분산되어 있던 여러 다운스트림 작업을 통합하여 일반 장애물 인식, 지역 도로 네트워크, 행동 예측 및 자동차 측면 인식 아키텍처는 세대 간 업그레이드를 달성했습니다."라고 Gu Weihao는 말했습니다. 이는 또한 Wei Mo가 더 강력한 인식 능력과 더 강력한 제품 역량을 갖추고 완전 무인 운전을 향해 가속하고 있음을 의미합니다.
(MANA의 5개 주요 모델은 Haimo의 인식 아키텍처가 세대 간 업그레이드를 달성하는 데 도움이 됨)
MANA의 도시형 NOH는 2023년에 대규모 대량 생산에 착수하고, 2025년에는 완전히 시대에 진입합니다. 완전 무인 운전
그 자리에서 Gu Weihao는 Haimo의 운전 보조 제품인 HPilot의 개발 계획을 공식 발표했습니다. 2024년 상반기까지 Bimo는 중국 100개 도시에서 HPilot을 출시하려는 HPilot의 계획을 완료하여 지점 간 연결을 달성할 것으로 예상됩니다. 포인트 연결. 2025년까지 NOH는 더 큰 규모와 모든 시나리오에서 더 빠르게 구현되어 완전 자율 주행 시대를 열게 될 것입니다.
(HPilot 개발 계획)
Gu Weihao는 HPilot City NOH가 대량 생산이 가능한 중국 최초의 도시 내비게이션 보조 운전이라고 말했습니다. Haimo City NOH의 리더십은 중감지 기술 경로 선도, 대형 모델의 기술 적용 선도, 사용자 폐쇄 루프 데이터 구축 선도에 반영됩니다.
(Gu Weihao가 HaoMo NOH의 세 가지 주요 위치 공개)
자율 운전 분야의 업계, 학계 및 연구에서 온 많은 손님이 AI DAY를 도와 Haomo Luxury의 친구들은 계속해서 확장되고 있습니다
Heavy 자율주행 분야 산학연 관계자들이 호화롭게 모인 이번 HAOMO AI DAY를 위해 라인업이 집결됐다. 중국 인터넷 학회는 이번 HAOMO AI DAY의 지도 단위로, 중국 인터넷 학회 부회장인 왕 페이웨(Wang Feiyue) 연구소 소장이 개회 연설을 했습니다. 자동화학과, 중국과학원, 양쯔강 학자, 국가 우수 청년 기금 자오 야오(Zhao Yao)는 만인 계획에 따른 과학 기술 혁신의 선도적 인재이자 베이징 교통대학교 교수로서 글로벌 자율주행에 대한 최첨단 통찰력을 공유했습니다. 구동 기술, Volcano Engine 사장 Tan Dai, Dada Group의 공동 창립자 겸 CTO인 Yang Jun, Weipai Mocha의 제품 이사인 Xu Tong, Qualcomm의 제품 마케팅 수석 이사인 Ai Hezhi, Euler의 제품 이사인 Zeng Lei 라이트닝캣을 비롯한 파트너사들은 Feimo와의 최신 협력 진행 상황을 공유했습니다. Intel China Research Institute의 지능형 운전 연구소 소장이자 수석 연구원인 Wu Xiangbin이 연설에 참석했습니다.
(HAOMO AI DAY에 참석한 HaoMo Zhixing의 파트너)
Wang Feiyue는 “중국과학원 자동화 연구소와 HaoMo Zhixing이 함께 협력하여 HaoMo의 기술 시스템과 이론 시스템을 세계에서 확립하기를 바랍니다. 전 세계 관련 과학 연구자들이 Haimou의 결과를 공유할 수 있도록 자율주행 기술 분야에서 현재 Haimou와 베이징 교통대학교 컴퓨터 및 정보기술대학은 자율주행 기술 분야에서 심층적인 협력을 시작했습니다. 자동 주석 관련 기술. Zhao Yao는 "앞으로 Hao Mo와 협력하여 인재 양성, 기술 연구 개발, 산업 표준 제정 등의 분야에서 협력을 강화하고 기술 해자를 구축하며 학계 및 기업과 협력하여 중국 자율주행을 실현할 수 있기를 기대한다"고 말했습니다.
양준 하오모, 다다, 하오모 등 국내 우수 무인차량 기업에 감사의 뜻을 표하며 함께 협력하여 매우 가치 있는 무인배송 탐사를 수행하고 산업 발전의 좋은 기반을 마련하고 있습니다.
Wu Xiangbin은 Hao Mo Zhixing이 기회를 포착하고, 지속적으로 혁신하고, 개방적이고 상생하며, 중국 특성의 지능형 커넥티드 카에 기여하기를 희망한다고 말했습니다.
또한 베이징, 선전 및 기타 지역의 관련 정부 부서, 전문 기관, 협회, Alibaba, Meituan, Tencent, Baidu, JD.com, ByteDance, NavInfo, AutoNavi, Dixintong, BMW, Mercedes-Benz, Hyundai, BYD , Chery, Great Wall, Qualcomm, Intel, Renesas, Cambrian, Sagitar Juchuang, Haomo Investors 및 기타 파트너가 온라인 또는 오프라인으로 이번 행사의 생방송에 참여했습니다.
Gu Weihao는 연설 말미에서 다음과 같이 말했습니다. "모든 경험은 선물입니다. Hao Mo에게 가장 큰 승리의 무기는 Hao Mo 학생들이 함께 어려움에 맞서 형성한 기업가 정신입니다. 이 불굴의 기업가 정신이 우리가 직면하고 있는 것입니다. "도전을 주도하고 계속 전진할 수 있는 가장 큰 마법 무기입니다. Hao Mo는 더 많은 동료 여행자와 손을 잡고 더 의미 있는 일을 하기를 희망합니다. 연설 말미에서 Zhang Kai는 Hao Mo의 새로운 비전을 발표했습니다." : "기계가 지능적으로 움직이고 더 많은 생명력을 불어넣도록 하세요. 아름답습니다." 이는 제7회 HAOMO AI DAY의 주제이기도 합니다. 이번 HAOMO AI DAY에서 보여준 자신감과 공개된 콘텐츠는 추운 겨울, 따뜻함의 힘으로 업계를 밝히고자 노력하고 있습니다. 2023년 초, 새로운 3년을 향해 힘찬 발걸음을 내딛겠습니다.
위 내용은 MANA OASIS의 축복으로 컴퓨팅 성능이 극도로 최적화되고 훈련 비용이 100배 절감됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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