2022년 11월 인공지능 도구인 ChatGPT가 출시된 이후 이 신기술은 우리 삶에 영향을 미칠 수 있는 인공지능의 힘과 잠재력을 보여주었습니다.
Open AI(ChatGPT 뒤에 있는 회사)의 CEO인 Sam Altman은 이달 초 자신의 회사가 개발하고 있는 강력한 기술이 "약간 두려웠다"고 인정했습니다. 알트만은 인공지능이 “기존 일자리를 많이 없앨 것”이라고 내다보았지만, 교육 등 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있기 때문에 기술이 인류에게 긍정적인 영향을 미칠 것이라고도 말했다.
샘 알트만은 누구일까요? 이 신기술 뒤에는 무엇이 있을까요?
ChatGPT는 인간의 대화를 모방하는 것이 핵심 기능인 인공지능 챗봇입니다. 전 세계 사용자는 ChatGPT를 사용하여 이메일 작성, 컴퓨터 프로그램 디버깅, 숙제 질문에 답변, 게임 플레이, 이야기 및 가사 작성 등을 수행합니다.
알트만은 최근 ABC 뉴스와의 인터뷰에서 "ChatGPT의 등장으로 기존 일자리가 많이 줄어들게 된다. 이는 사실이다. 하지만 우리는 이를 더 유익하게 만들기 위해 더 나은 선택을 할 수 있다"고 말했다. 인공 지능을 개발하는 것은 인류가 개발한 최고의 기술이 될 것이며, 모든 학생이 사용할 수 있다는 점이 가장 흥미롭습니다. 맞춤형 학습 제공 - 훌륭한 맞춤형 학습
Altman은 많은 일을 해왔습니다. 회사 기술의 엄청난 잠재력 덕분에 지난 몇 년간 많은 비즈니스 거래가 이루어졌습니다.
올해 1월 OpenAI는 Microsoft와의 파트너십을 확대하여 OpenAI에 약 100억 달러를 투자할 예정입니다. 이번 거래의 결과로 Microsoft는 향후 몇 년 동안 회사 수익의 대부분을 받게 될 것입니다(3년 전 OpenAI에 10억 달러를 투자함).
또한 마이크로소프트는 이 도구를 기존 생태계에 적용해 마이크로소프트 파워포인트, 엑셀, 팀즈 등 소프트웨어를 더욱 개선할 계획이다.
현금 유입으로 회사에 더 많은 자원이 제공되었지만, 300명 이상의 직원을 분산시킨 것으로 알려졌으며 한때 인간적이었던 회사가 이제 기업 회사의 주요 관심사는 돈을 버는 것이라고 주장하는 AI 분야 일부 사람들을 화나게 했습니다. .
Mike Capps 박사는 노스캐롤라이나 주 롤리에 본사를 둔 윤리적 인공 지능 회사인 Diveplane의 공동 창립자입니다. 그는 Fortnite 및 Gears of War와 같은 게임을 개발한 Epic Games의 사장을 역임했습니다. 그는 Microsoft와의 중요한 연결이 없었다면 OpenAI가 성공하지 못했을 것이라고 믿고 있지만 ChatGPT 개발자가 내린 일부 비즈니스 결정에 대해서도 실망감을 표명했습니다.
그는 "프로세스 속도를 높이기 위해 영혼을 팔았던 것 같다"고 말했습니다.
대기업과 인공지능 연구자들도 OpenAI가 성과를 내지 못했다고 지적했습니다. ChatGPT를 오픈 소스로 만들기 기업과 컴퓨터 과학자가 원하는 대로 도구를 조작하고 사용자 정의할 수 있도록 허용한다는 약속은 회사가 점점 더 "이익 중심" 사고방식을 취하고 있다는 또 다른 신호입니다.
Capp은 “그들은 공간을 다루는 가장 좋은 방법이기 때문에 모든 것을 포기하겠다고 계속 맹세했지만 지금은 그렇지 않고 모든 것을 헐어버렸기 때문에 당신은 매우 답답합니다.
NASA 제트 추진 연구소의 최고 기술 및 혁신 책임자인 Chris Mattmann 박사는 OpenAI의 개발 궤적이 Apache Software Foundation의 개발을 직접적으로 반영한다고 믿습니다.
1999년 설립된 아파치는 원래 오픈소스 소프트웨어 프로젝트를 지원하는 미국의 비영리 기업이었지만, 시간이 지나면서 본래의 이타적 의도를 많이 버리고 사업적 이익을 추구하는 '유독한 곳'이 됐다.
Mattmann은 "엘리트 통치 하에서도 여전히 정치적 통제와 위원회가 존재합니다. 정부에서는 다크 머니처럼 작동합니다. 기술 산업의 다크 머니 개념과 거의 비슷합니다.
" 초기 목표는 데이터 공유 계약 및 데이터 수집 거버넌스에 중점을 두었지만 대규모 기부를 수락하기로 한 결정은 내재된 긴장을 불러일으켰고 OpenAI를 투자자의 이익을 위해 일해야 하는 위치로 밀어 넣었습니다.
Mattmann은 “이 시점에서 Llama를 출시하고 사람들이 이를 다운로드할 수 있도록 허용한 Meta에 더욱 감사드립니다.
올해 초 OpenAI는 ChatGPT 상용 버전에 대한 대기자 명단을 발표했으며 고객은 비용을 지불하고 가입할 수 있습니다. . 다양한 제품 및 비즈니스에 통합된 봇 버전입니다.
지난 20년 동안 많은 기술이 소비자로부터 열렬한 관심을 받았지만 ChatGPT만큼 빠르게 관심을 얻은 기술은 없습니다.
"휴대폰이 얼마나 컸는지 기억하시나요? ChatGPT가 그보다 훨씬 빠릅니다! Twitter가 얼마나 큰지 기억하시나요? ChatGPT가 더 빠릅니다!"
1세대 AI 도구 출시, 사용자 수 1명 초과 단 5일 만에 백만 달러. 이에 비해 비슷한 지표에 도달하는 데에는 Netflix 41개월, Facebook 10개월, Instagram이 거의 3개월이 걸렸습니다.
이 기술의 엄청난 성공으로 인해 이를 구현하는 방법과 위치, 사실과 공상 과학 소설에 대한 수많은 논쟁이 촉발되었으며 수년간의 큰 약속과 잘못된 시작 이후 인공 지능이 실리콘 밸리 이사회에서 다시 뜨거운 주제로 돌아왔습니다.
Capps는 "어떤 면에서는 훌륭하지만 다른 면에서는 절대 맞지 않습니다. 올바르게 사용해야 합니다."라고 덧붙였습니다.
ChatGPT에서는 대기업이 나누어져 있습니다. Netflix와 같은 일부 회사에서는 사용자 경험을 개선하기 위해 이 기술을 구현했지만 다른 회사에서는 사용 가능한 지식이 부족하고 불확실성으로 인해 ChatGPT를 생태계에서 완전히 금지했습니다.
ChatGPT는 전체 비즈니스를 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 법률 문서를 읽고 분석하는 AI를 만든 회사는 동일한 기능을 더 저렴한 비용으로 제공할 수 있는 ChatGPT를 활용할 수 있습니다.
특정 전문 분야에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)과 달리 ChatGPT는 전문 분야의 전문가는 아니지만 출력이 부정확할 가능성이 있는 경우에도 광범위한 주제에 대해 상대적으로 자세한 답변을 제공할 수 있습니다.
ChatGPT의 생성 AI 기술은 몇 년 동안 사용되었지만 OpenAI 도구의 간소화된 사용자 경험과 알고리즘의 점진적인 개선으로 인해 ChatGPT는 휴대폰 및 소셜 미디어와 함께 일상적으로 사용되었습니다.
질문을 하고 대화를 하면 공개적으로 사용 가능한 모든 서면 텍스트의 상당 부분을 사용하여 일반적으로 단어, 문장 또는 단락과 같은 최상의 입력을 통계적으로 예측하려고 시도합니다. 더 많은 데이터가 입력될수록 AI의 성능은 일반적으로 더 좋아집니다.
이러한 형태의 인공 지능은 일반적으로 대규모 변수 행렬에 확률을 할당하고 이를 방대한 연결 네트워크를 통해 필터링하여 출력을 생성하는 신경망 기반 모델을 사용합니다.
이 AI 도구는 코드를 생성 및 디버깅하여 앱과 웹 사이트를 구축하고, 이메일과 논문을 작성하고, 연구를 가속화하기 위한 답변을 빠르게 제공하고, 다양한 비즈니스를 위한 마케팅 및 SEO 전략을 수립하고, 창의적인 사고를 지원하는 아이디어를 제공할 수 있습니다.
Capps는 이 프로젝트가 영어가 모국어가 아닌 사람들, 편지 작성에 도움이 필요한 사람들, 방문하기 가장 좋은 장소를 찾으려는 사람들에게 큰 의미가 있지만 영향을 미칠 수 있는 상황에서는 사용해서는 안 된다고 말했습니다. 인간의 건강이나 생계를 위해 사용하십시오. 예를 들어, 자녀가 아플 때 ChatGPT에 타이레놀을 얼마나 줄지 물어보면 무책임할 수 있습니다.
GPT3(2020년에 출시된 회사의 이전 언어 모델)은 1,750억 개 이상의 통계 연결을 사용하고 인터넷의 2/3에서 교육을 받은 OpenAI를 새로운 수준의 인기로 끌어 올렸으며 Wikipedia 및 수많은 도서를 포함합니다. 시간이 지남에 따라 회사는 도구가 훈련된 데이터 세트를 개선하고 확장할 것입니다.
이달 초 최신 버전의 도구인 GPT4가 출시되었습니다. OpenAI는 더 많은 정보를 제공하고, 이미지를 이해하고 응답하며, 이전 버전보다 8배 더 많은 단어를 처리하고, 악의적인 요청에 응답할 가능성이 낮다고 주장합니다.
그러나 ChatGPT는 여전히 기본적으로 정보의 계보와 출처가 명확하지 않은 "블랙박스"입니다. 코드에서 "환각"이 발생하면 사용자는 부정확한 정보가 어디서 왔는지 확인할 수 없으므로 사람 중심 검토의 중요성이 강조됩니다.
3월 16일 ABC News와의 인터뷰에서 Altman은 ChatGPT의 때때로 신뢰할 수 없는 행동에 대해 우려하고 있음을 인정했습니다. 그는 "내가 사람들에게 가장 상기시키고 싶은 것은 우리가 '환상' 문제라고 부르는 것입니다. 이 모델은 마치 완전히 허구적인 사실인 것처럼 자신 있게 진술할 것입니다."라고 말했습니다.
비평가들은 또한 ChatGPT가 자유주의적 편견을 가지고 있다고 주장합니다. , Altman이 회사가 개선하기 위해 노력하고 있다고 말한 "단점"입니다. Generative AI는 사용자의 입력, 훈련된 데이터 세트, 개발자가 설정한 매개변수 및 보호 장치를 포함하여 다양한 벡터의 편향에 취약합니다.
Altman은 지난 2월 초 회사가 ChatGPT의 기본 설정을 수정하여 "더 중립적"으로 만들고 "사용자에게 권한을 부여"하여 시스템이 자신의 개인적 선호도를 "광범위하게" 반영하도록 한다고 밝혔습니다.
Altman은 ABC 뉴스에 다음과 같이 말했습니다. "우리는 다양한 정책 및 보안 전문가와 대화하고 시스템을 감사하며 이러한 문제를 해결하고 보안 성능이 좋다고 생각되는 제품을 출시하려고 노력하고 있습니다. 다시 말하지만 우리는 그렇게 하지 않을 것입니다. 처음이 되는 것도 중요하지만 위험이 상대적으로 낮을 때 교훈을 얻고 장점을 찾는 것도 중요합니다.”
Altman은 자신의 시스템 내 편견에 대한 우려를 해소하기 위해 노력하는 동시에 정치적 기부금에 대해서도 조사를 받았습니다.
알트만은 2019년 말 샌프란시스코에 있는 자신의 자택에서 민주당 대선 후보인 Andrew Yang을 위한 모금 행사를 주최한 것 외에도 상원 다수당 PAC를 포함하여 민주당 및 민주당 단체에 100만 달러 이상을 기부했습니다. American Bridge PAC, Biden 승리 기금에 100,000달러, 민주당 전국 위원회에 150,000달러.
2014년 알트만은 당시 오바마 대통령이 참석한 캘리포니아 마운틴뷰의 Y Combinator 사무실에서 민주당 전국 위원회를 위한 모금 행사를 공동 주최했습니다.
Altman은 2014년부터 2019년까지 Airbnb, DoorDash 및 DropBox를 출시한 인큐베이터 스타트업인 Y Combinator의 CEO로 재직하면서 여러 블로그 게시물과 인터뷰에서 중국에 대해 이야기했습니다. 2017년에 알트만은 "샌프란시스코보다 베이징에서 논란의 여지가 있는 아이디어를 논의하는 것이 더 편안하다고 느꼈다"고 말했으며, 그가 만난 "가장 재능 있는 기업가 중 일부"가 사업을 하고 있었기 때문에 중국으로 사업을 확장하는 것이 "중요하다"고 느꼈다고 말했습니다. 중국에서.
이 외에도 Altman은 기술 분야에서 잘 알려진 많은 이름과도 연관되어 있습니다.
2015년 Altman은 Tesla 및 Twitter CEO Elon Musk, PayPal 공동 창립자 Peter Theil, LinkedIn 공동 창립자 Reid와 함께 일했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 OpenAI 회사인 Reid Hoffman과 같은 실리콘 밸리 거물급 기업으로부터 막대한 자금을 지원받았습니다. 확립된.
당시 이 회사는 학술 연구에 중점을 둔 작은 비영리 연구소에 불과했지만 나중에는 거대 기술 기업(290억 달러 가치)으로 성장하여 업계를 뒤흔드는 주요 기업이 되었습니다. 인공 지능 분야에서 회사의 지속적인 발전으로 인해 Google은 ChatGPT가 검색 엔진 지배력을 빼앗을 수 있다는 우려로 내부적으로 "위험 경보"를 발령했습니다.
OpenAI의 세금 신고서에 대한 Fox News Digital의 검토에 따르면 OpenAI는 2016년부터 2019년까지 약 1억 3천만 달러를 모금했습니다. 이 기간 동안 그룹은 많은 인공지능 프로젝트에 자금을 투자했습니다.
OpenAI의 세금 신고서에 따르면 OpenAI는 2016년에 연구팀을 구성하고, 목표를 설정하고, 첫 번째 프로젝트 배치를 선택하는 데 1,050만 달러를 지출했습니다. 또한 이 그룹은 OpenAI Gym Beta를 출시하고, 거의 6개의 종합 연구 논문을 발표했으며, 자체 조직된 기계 학습 컨퍼런스를 주최하고, 인프라를 개발하고, 보안 팀을 구성했습니다.
이듬해인 2017년 OpenAI는 "강화 학습 알고리즘이 Dota 2라는 고급 멀티플레이어 게임의 제한된 버전에서 세계 최고의 인간을 이길 수 있음"을 입증하기 위해 2,800만 달러를 지출했습니다. 인공지능의 악의적 사용 가능성에 대한 보고서에 참여하고 그 결과를 발표했습니다.
2018년에 조직은 OpenAI 펠로우 및 학자 프로그램을 시작하기 위해 거의 5천만 달러를 지출했습니다. 그들은 또한 "유례없는 유연성으로 물리적 물체를 조작할 수 있는 인간과 같은 로봇 손을 훈련했으며 강화 학습 알고리즘을 확장하여 Dota 2 플레이어 팀의 99.95%를 물리쳤습니다."
2019년 OpenAI는 " OpenAI, L.P.”는 조직의 사명을 달성하기 위한 견제와 균형을 포함하는 동시에 컴퓨팅 및 인재에 대한 투자를 신속하게 확장할 수 있도록 설계된 새로운 이익 상한선 회사입니다. 그해의 세금 기록에 따르면 파트너의 통제를 통해 그룹의 강화 학습 알고리즘은 "e스포츠 게임에서 세계 챔피언을 물리친 최초의 인공 지능이 되었습니다." 그런 다음 동일한 알고리즘을 사용하여 인간과 같은 손을 사용하여 루빅스 큐브를 풀기 위해 한 쌍의 신경망을 훈련시켰는데, 이는 전례 없는 유연성이 필요합니다.
TechCrunch에 따르면 Altma의 또 다른 비영리 단체인 OpenResearch는 설립 이후 약 2,400만 달러의 투자를 받았습니다.
위 내용은 ChatGPT: 기술 환경을 변화시키는 AI 도구의 힘과 그에 대한 잘 알려지지 않은 사실의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!