스마트카 운전자 모니터링 시스템을 한 글로 읽어보세요
Driver Monitoring System, 약칭 DMS는 영어 Driver Monitor System의 약자, 즉 운전자 모니터링 시스템입니다. 주로 운전자 식별, 운전자 피로 운전 및 위험한 행동 감지 기능을 실현합니다.
Ford DMS system
01 규제의 지원으로 DMS는 개발의 빠른 길에 들어섰습니다
양산에 들어간 L2-L3 자율주행 중 이 단계에서는 실제로 특정 조건에서만 구현할 수 있습니다. 많은 경우 운전자는 폐기 시간에 차량을 인수해야 합니다. 따라서 운전자가 자율주행을 너무 신뢰하고 운전 과정에 대한 통제력을 포기하거나 약화시키면 특정 사고가 발생할 수 있습니다. DMS-운전자 모니터링 시스템을 도입하면 이러한 문제를 효과적으로 완화할 수 있습니다.
Magna 소개 영상에서 발췌한 Magna DMS 시스템
따라서 최근 몇 년간 여러 국가의 정책과 규정에서 DMS 도입을 장려하기 시작했습니다. EU와 EU 모두 중국 법률과 규정을 공포한다. 중국은 '두 명의 승객과 하나의 위험' 등 상용차 모델에 DMS 시스템을 설치하기 위한 필수 요구 사항을 만드는 데 앞장섰고, 승용차에 대한 요구 사항도 제정되고 있습니다. 유럽연합은 DMS를 Euro NCAP 5성 안전 등급의 핵심 요소이자 필수 조건으로 포함시켰습니다. 2020년부터 거의 DMS 시스템의 로딩 속도가 급격히 증가했으며 업계는 빠른 개발 단계에 진입했습니다.
지난 7월 21일 산업정보기술부, 공안부, 교통부가 공동으로 발표한 "지능형 커넥티드 차량 도로 테스트 및 시연 애플리케이션 관리 사양(시험판)" 지능형 연결 차량이 온라인 상태를 갖춰야 한다는 요구 사항을 강조했습니다. 모니터링 기능은 운전자의 차량 내 비디오 및 음성 모니터링과 인간-컴퓨터 상호 작용 상태를 반영할 수 있습니다.
02 비전솔루션-DMS 기술 솔루션 소개
DMS의 핵심 기능은 주로 피로 모니터링, 주의 산만 모니터링, 위험 행동 모니터링입니다. 초기 DMS 솔루션은 주로 스티어링 휠 및 스티어링 센서와 같은 비생체 인식 기술을 통해 구현되어 불규칙한 스티어링 휠 움직임, 차선 이탈 또는 불합리한 속도 변화를 모니터링했습니다. 그러나 시스템의 복잡성과 비직관적인 인식으로 인해 전체적인 채택률은 매우 낮았습니다.
초기 DMS는 비직관적인 인식으로 인해 시스템 판단을 오도할 수 있습니다. 출처, Zhihu Constantine.DC
현 단계의 DMS는 대부분 카메라 얼굴 인식, 시선 추적 기술을 기반으로 적외선 등을 통해 운전자의 얼굴 정보를 수집한 후 알고리즘을 통해 사람의 현재 신체 상태를 분석합니다. , 운전자가 안전하지 않은 상태에 있음을 감지하면 빨간불을 깜박이거나 스티어링 휠을 진동시켜 운전자에게 알려줍니다. 전체 시스템의 하드웨어 부분은 카메라 + 통합 조종석 차량/도메인 컨트롤러 솔루션으로 구성됩니다. 소프트웨어 부분은 주로 AI 비전 알고리즘과 관련됩니다.
이미지 출처 Eyesight
2D/3D 카메라 구성
운전자 피로를 감지하는 데 사용되는 대부분의 최신 운전자 모니터링 시스템은 저렴한 기존 2D 가시 광선 카메라(포함)를 사용합니다. IR 적외선 LED).
Crystal Optoelectronic DMS 카메라 소개
이상적인 L9 DMS 시스템
2022년 Lili L9에는 Melexis의 3D가 탑재됩니다 - ToF 센서를 개발하여 DMS 시스템에 적용. 근적외선을 활용한 3D 광학 센싱 기술은 운전자 머리의 '깊이 맵'을 구축할 수 있으며, 이를 통해 운전자 고유의 얼굴 특징을 정확하게 분석할 수 있으며, 그 성능은 2D 기술을 훨씬 뛰어넘는다. Melexis 외에도 NXP, ams 및 Osram도 유사한 기술 솔루션 레이아웃을 보유하고 있습니다.
카메라 통합
이 카메라는 실내 백미러/주행 기록 장치, 스티어링 휠, 계기판 중앙 제어 화면 및 A 필러 등을 포함하여 주로 운전자를 향한 위치에 설치됩니다. 전체적인 인테리어의 미학을 고려할 때, 카메라의 통합 역시 큰 관심사가 되었습니다.
Magna는 카메라를 백미러에 통합합니다
Tianma는 DMS 카메라를 통합할 수 있는 홀 펀치 스크린을 출시합니다
DMS 시스템 기능 확장
운전자 모니터링 시스템의 기본 기능은 피로 모니터링, 주의 산만 모니터링, 위험한 행동 모니터링입니다. 그러나 2D/3D 카메라의 도입과 얼굴 인식 알고리즘의 개발로 DMS 시스템은 ADAS와 같은 자율 주행 기술의 개발도 통합하여 혁신적인 인간-컴퓨터 상호 작용 HMI 지능형 장면 애플리케이션을 탄생시켜 높은 수준을 향상시키고 있습니다. 수준의 자율주행 /지능형 커넥티드카 시대의 운전 경험.
콘티넨탈 그룹 DMS 시스템, 출처 콘티넨탈 공식 홈페이지
혁신적인 인간-컴퓨터 상호작용 센서로서 이러한 DMS 기능의 확장은 주로 운전자 정보 획득에 있습니다. , 이를 통해 미래 자동차 조종석의 새로운 애플리케이션을 더욱 개선하고 맞춤형 경험을 달성합니다.
1. 얼굴 신원 인식
사용자가 센서에 접근하면 실시간 식별 및 신원을 신속하게 완료하기 위해 동작 조정이 필요하지 않습니다. 검증 사용자를 위해 차량 도어를 인식하고 능동적으로 열어주며, 시트 위치를 조정하고, 차량 시스템에 빠르게 로그인하여 조종석 시스템의 효율적인 작동을 보장합니다.
얼굴 인식 도입으로 운전 편의성이 향상될 뿐만 아니라 도난 방지 기능 등 차량 안전성도 향상됩니다.
2. 시선추적
카메라의 시야 추적 및 머리 자세 추적 기술을 사용하여 운전자가 보고 있는 영역(주 운전석 앞 유리, 조수석 앞 유리, 왼쪽 백미러...)을 식별합니다. 이 기능은 현재 널리 사용되는 HUD 헤드업 디스플레이 시스템과 연결될 수 있으며, 실시간으로 조정되어 운전자에게 보다 적합한 디스플레이를 제공할 수 있습니다.
Panasonic AR HUD
3. 제스처 인식
제스처 인식은 시각적 제스처 인식 기술을 기반으로 자동차 시스템과 연결되어 새로운 방식의 차량을 제공합니다. 통합을 통해 자동차 카메라는 모든 기능을 완료합니다. 예를 들어 해당 동작을 수행한 후 호스트는 노래 전환 또는 사운드 음소거와 같은 작업을 수행합니다. 구체적인 정의는 각 OEM에서 정의합니다.
제스처 상호 작용 방식은 기존의 터치 제어 방식을 벗어난 새로운 상호 작용 방식으로 수년 동안 BMW에서 사용되었습니다. 이 카메라는 DMS 시스템과 특정 연결을 가질 수도 있습니다.
4. 표정 인식, 감정 감지
혁신적인 AI 알고리즘을 통해 운전자의 현재 감정을 식별하고 주변 조명 및 향기 시스템과 연결할 수 있습니다. Toyota가 CES 2019에서 시연한 이 애플리케이션입니다.
Toyota Boshoku의 AceS 컨셉
5. 엔터테인먼트 인터랙션
자율주행 기술 개발사 MINIEYE가 I-CS 조종석 센싱 질량을 혁신적으로 활용 생산 솔루션은 대화형을 열어줍니다. 앞줄과 뒷줄 사이의 공간을 확보하고 시선, 몸짓, 머리 움직임 등 다양한 자연스러운 신체 언어 상호 작용 방법을 통해 여러 사람이 여러 위치에서 편리하게 상호 작용할 수 있도록 합니다.
Source MINIEYE
6. 조종석 탑승자 감지 OMS
운전자에 특화된 카메라를 조종석 전체로 확장하여 전반적인 운전 편의성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. - 자동차 안전 안전.
자동차 루프에 장착된 카메라를 통해 밀리미터파 레이더의 센싱 데이터와 결합해 얼굴 속성, 인체 뼈 비율, 길이 정보 등을 종합적으로 분석해 성인을 정확하게 판별하는 시스템이다. 그리고 아이들. 아이가 인식되면 시스템은 보육 기능을 적극적으로 작동시키고, 아이의 상태와 행동을 지속적으로 모니터링하며, 앞줄에 있는 부모에게 실시간 피드백을 제공하여 필요한 조치를 취하도록 상기시킵니다.
위 내용은 스마트카 운전자 모니터링 시스템을 한 글로 읽어보세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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이렇게 강력한 AI 모방 능력을 가지고 있다면, 막는 것은 사실상 불가능합니다. 이제 AI의 발전이 이 정도 수준에 이르렀나? 앞발은 이목구비를 날리게 하고, 뒷발은 쳐다보는 것, 눈썹을 치켜올리는 것, 삐죽이는 것 등 아무리 과장된 표정이라도 완벽하게 흉내낸다. 난이도를 높이고, 눈썹을 더 높이 올리고, 눈을 크게 뜨고, 입 모양까지 비뚤어지게 표현하는 등 가상 캐릭터 아바타가 표정을 완벽하게 재현할 수 있다. 왼쪽의 매개변수를 조정하면 오른쪽의 가상 아바타도 그에 따라 움직임을 변경하여 입과 눈을 클로즈업하여 모방이 완전히 동일하다고는 할 수 없으며 표정만 정확합니다. 마찬가지다(맨 오른쪽). 이 연구는 GaussianAvatars를 제안하는 뮌헨 기술 대학과 같은 기관에서 나왔습니다.

이 글은 자율주행하트 공개 계정의 허가를 받아 재인쇄되었습니다. 재인쇄를 원하시면 출처에 문의해 주세요. 원제: MotionLM: Multi-Agent Motion Forecasting as Language Modeling 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2309.16534.pdf 저자 소속: Waymo 컨퍼런스: ICCV2023 논문 아이디어: 자율 차량 안전 계획을 위해 미래 행동을 안정적으로 예측 도로요원의 역할이 중요합니다. 본 연구는 연속적인 궤적을 개별 모션 토큰의 시퀀스로 표현하고 다중 에이전트 모션 예측을 언어 모델링 작업으로 처리합니다. 우리가 제안하는 모델인 MotionLM은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

궤적 예측은 지난 2년 동안 추진력을 얻었지만 대부분은 차량 궤적 예측의 방향에 중점을 두고 있습니다. 오늘날 자율 주행 심장은 제한된 시나리오에서 인간의 보행자 궤적 예측을 위한 알고리즘인 NeurIPS를 공유합니다. 움직임 패턴은 일반적으로 어느 정도 제한된 규칙을 따릅니다. SHENet은 이러한 가정을 바탕으로 암묵적인 장면 규칙을 학습하여 사람의 미래 궤적을 예측합니다. 이 기사는 자율주행하트의 원본임을 인정받았습니다! 저자의 개인적 이해는 현재 사람의 미래 궤적을 예측하는 것이 인간 움직임의 무작위성과 주관성으로 인해 여전히 어려운 문제라는 것입니다. 그러나 제한된 장면에서 인간의 움직임 패턴은 장면 제약(예: 평면도, 도로 및 장애물)과 인간 대 인간 또는 인간 대 객체 상호 작용으로 인해 달라지는 경우가 많습니다.

01 스케이트보드 섀시란 무엇입니까? 스케이트보드 섀시란 배터리, 전동변속기, 서스펜션, 브레이크 등의 부품을 섀시에 미리 일체화하여 차체와 섀시를 분리하고 디자인을 분리한 것입니다. 이러한 유형의 플랫폼을 기반으로 자동차 회사는 초기 R&D 및 테스트 비용을 크게 절감하는 동시에 다양한 모델을 만들기 위한 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있습니다. 특히 무인 운전 시대에는 자동차의 레이아웃이 더 이상 운전 중심이 아닌 공간 속성에 중점을 둘 것입니다. 스케이트보드형 섀시는 상부 캐빈의 개발에 더 많은 가능성을 제공할 수 있습니다. 위 사진에서 보듯이 물론 스케이트보드 섀시를 봤을 때, 처음 떠올랐을 때 "아, 무부하 바디다"라는 첫인상에 얽매여서는 안 됩니다. 그 당시에는 전기차가 없었기 때문에 수백 킬로그램에 달하는 배터리 팩도 없었고, 스티어링 컬럼을 없앨 수 있는 스티어링 바이 와이어 시스템도, 브레이크 바이 와이어 시스템도 없었습니다.

휴머노이드 로봇은 높이 1.65미터, 무게 55킬로그램, 몸의 자유도가 44도입니다. 빠르게 걷고, 장애물을 빠르게 피하고, 경사면을 꾸준히 오르락내리락하고, 충격 간섭에 저항할 수 있습니다. 푸리에 인텔리전스(Fourier Intelligence)의 만능 휴머노이드 로봇 GR-1이 사전 판매를 시작했습니다. 로봇 강당 푸리에 인텔리전스(Fourier Intelligence)의 만능 휴머노이드 로봇 푸리에GR-1(FourierGR-1)이 사전 판매를 시작했습니다. GR-1은 고도의 생체공학적 몸통 구성과 의인화된 모션 제어 기능을 갖추고 있으며, 몸 전체가 44도의 자유도를 갖고 있으며, 걷기, 장애물 회피, 장애물 건너기, 경사면 오르내리기, 간섭 저항 및 다양한 도로 적응 능력을 갖추고 있습니다. 표면. 그것은 일반적인 인공 지능 시스템입니다. 공식 웹사이트 사전 판매 페이지: www.fftai.cn/order#FourierGR-1# 푸리에 인텔리전스를 다시 작성해야 합니다.

"ComputerWorld" 잡지는 IBM이 엔지니어가 필요한 수학 공식을 작성한 다음 이를 제출하면 프로그래밍이 종료되도록 하는 새로운 언어 FORTRAN을 개발했기 때문에 "프로그래밍은 1960년에 사라질 것"이라는 기사를 쓴 적이 있습니다. 몇 년 후 우리는 비즈니스 용어를 사용하여 문제를 설명하고 컴퓨터에 COBOL이라는 프로그래밍 언어를 사용하면 더 이상 프로그래머가 필요하지 않다는 새로운 말을 들었습니다. 이후 IBM은 직원들이 양식을 작성하고 보고서를 생성할 수 있는 RPG라는 새로운 프로그래밍 언어를 개발해 회사의 프로그래밍 요구 사항 대부분을 이를 통해 완료할 수 있다고 합니다.

포지셔닝은 자율주행에서 대체할 수 없는 위치를 차지하고 있으며 앞으로도 발전 가능성이 높습니다. 현재 자율주행에서의 위치 확인은 RTK와 고정밀 지도에 의존하고 있어 자율주행 구현에 많은 비용과 어려움이 추가됩니다. 인간이 운전할 때 자신의 글로벌 고정밀 포지셔닝과 상세한 주변 환경을 알 필요가 없다고 상상해 보십시오. 글로벌 내비게이션 경로가 있고 경로에서 차량의 위치를 일치시키는 것만으로도 충분합니다. SLAM 분야 핵심기술. CML(Concurrent Mapping and Localiza)이라고도 알려진 SLAMSLAM(Simultaneous Localization and Mapping)이란 무엇입니까?
