인공지능과 스마트 빌딩 기술을 활용해 탄소 배출을 줄인다

이 기사에서 HawkenQA의 창립자이자 CEO인 John Bohlmann은 스마트 빌딩 기술과 그 작동 방식, 그리고 인공 지능이 비용을 절감하고 운영을 자동화하며 A를 창출하면서 기술을 주류로 만들 수 있는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 탄소 배출에 영향을 미치는 건강한 환경.

탄소 배출에 관해 이야기할 때 대부분의 사람들은 출퇴근 시간의 교통 체증과 산업 활동을 떠올립니다. 많은 전문가들은 사람들에게 보다 친환경적인 세상을 만드는 방법에 대해 생각할 때 집에 더 집중할 것을 촉구하고 있습니다. 그러나 자신이 거주하거나 일하는 건물을 전문가가 건물이라고 부르는 건물이라고 생각하는 사람은 거의 없습니다.

UNEP(유엔 환경 프로그램)에서는 건물이 전 세계 온실가스 배출량의 1/3을 차지하고 전 세계 에너지의 40%를 소비하며 건물이 탄소 배출에 가장 큰 기여를 한다고 설명합니다.

하지만 건물이 어떻게 지구 기후에 그렇게 큰 영향을 미칠 수 있을까요? 대답은 간단합니다. 운영과 건설입니다. 작동 중에는 방출이 일정할 수 있습니다. 이는 전기 사용량, 난방, 환기, 에어컨(HVAC) 및 장비에 의해 결정됩니다. 건물에는 또한 건축 과정에서 생성된 탄소 발자국을 의미하는 '내재 탄소'가 있습니다. 탄소 요인에는 건설 장비의 작동부터 철강, 콘크리트 등 공급망에서 발생하는 탄소 배출까지 모든 것이 포함됩니다.

이러한 심각한 영향에도 불구하고 건물은 여전히 ​​녹색 전환의 가장 중요한 잠재력 중 하나입니다. 오늘날 기계 학습 모델, 즉 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 데이터 기반 기술은 건물의 구성 요소와 자동으로 통합되는 소프트웨어인 스마트 건물을 만듭니다. 모니터링 기술과 결합된 센서를 통해 HVAC, 공기 질, 온도, 에너지 사용, 점유, 가동 중지 시간, 환기 및 기타 여러 요소를 지속적으로 모니터링할 수 있으며 자동 결정을 내려 성능을 최적화할 수 있습니다.

모든 건물이 다르기 때문에 스마트 빌딩 플랫폼을 설치하는 것은 수년 동안 어려운 일이었습니다. 인공지능 기술은 이 문제를 해결해 설치 시간과 비용을 줄였습니다. AI 기반 건설 솔루션은 미국뿐만 아니라 전 세계적으로 탄소 배출을 줄이기 위한 올바른 방향으로 나아가는 큰 진전입니다. 오늘날 스마트 빌딩 플랫폼은 그 어느 때보다 더 발전되고, 더 저렴하며, 설치 및 사용이 더 쉽습니다.

인공지능 건축 기술의 작동 원리

건물의 탄소 배출을 줄인다고 해서 조명을 끄는 것은 아닙니다. 이는 공기 흐름, 전기, 물과 같은 자원을 최적화하거나 태양광 패널을 설치하는 것을 의미합니다. HVAC 시스템은 너무 많은 에너지를 소비하기 때문에 실내 공기질 기술은 탄소 배출량을 줄이는 데 매우 중요합니다. 실내 공기 모니터링 기술은 인공 지능을 사용하여 실내 사람들의 편안함과 건강에 영향을 주지 않고 HVAC 에너지 균형을 지능적으로 제어합니다.

인공지능은 건물 입주자의 습관을 '학습'하고 난방 및 냉방 시스템의 사용을 늘리거나, 안정화하거나, 줄여야 할 시기를 예측할 수 있습니다. 또한 이러한 새로운 시스템은 필요한 공간이나 공용 공간에서만 변경하여 특정 공간에 적용할 수 있습니다. 동일한 AI는 이산화탄소, 습도, 고미립자 물질과 같은 실내 공기 오염 원인을 밝혀내고 처리하여 건물의 공기 질을 최적화할 수 있습니다.

인공 지능은 운영 및 유지 관리도 개선할 수 있습니다. 스마트 빌딩 시스템이 스마트 기기나 사물인터넷(IoT)과 결합되면 인공지능이 장비의 이상 징후를 감지합니다. 예를 들어 난방 장치에 오류가 발생하면 에너지 소비가 줄어들거나 많아지고 실내 온도에 영향을 미칩니다. 따라서 AI는 장비에 문제가 있는지 파악해 조정하고 관리자에게 통보할 수 있다. 스마트 AI 시스템은 또한 예정된 HVAC 필터 변경 또는 기타 유지 관리를 관리하고 작업 주문을 검토 및 승인할 수 있습니다.

자동화된 프로세스는 방정식에서 인적 오류를 제거할 뿐만 아니라 건물 소유자가 이전에 수동으로 수행했던 상당한 양의 인건비, 에너지 비용 및 작업 비용을 절약합니다.

비즈니스 사례: 리더가 알아야 할 사항

건설 업계에서 탄소 배출을 줄이는 새로운 추세에는 대체 친환경 자재 사용 또는 저탄소 생산자의 자재 조달이 포함됩니다. 또한 건축가와 엔지니어는 건물 운영을 극대화하고 전력망에 미치는 영향을 줄이기 위해 태양열, 풍력 및 재생 에너지를 건물에 통합하고 있습니다.

한편, 건설 과정에서는 혁신적인 환기 메커니즘과 창문을 통한 온도 관리를 통해 천연 자원을 극대화해야 합니다. 추운 계절에는 햇빛을 차단하고 여름에는 차단하십시오.

정책 입안자들은 스마트 빌딩의 새로운 개발이 많은 이점을 제공하므로 세심한 주의를 기울여야 합니다. 스마트 빌딩은 탄소 배출을 줄이고 성능을 향상시키며 강력한 평판을 구축하고 책임을 줄일 수 있습니다.

차세대 스마트 빌딩 플랫폼은 부동산 관리자에게 더 나은 재무 결과를 제공할 수도 있습니다. 녹색 건물은 임대료와 판매 가격이 높으며 공실률은 상당히 낮습니다. 반면, 스마트 AI 기술은 직접적인 경제적 절감을 가져올 수 있습니다. 일반적으로 기업은 에너지 비용으로 평방피트당 월 1달러, 사무실 임대료로 평방피트당 10달러, 직원 임금으로 평방피트당 100달러를 지불합니다.

그러나 스마트 AI 빌딩 기술에 투자하는 리더들은 상당한 건강 및 웰니스 가치를 추가하고 더 나은 친환경 작업장을 만드는 동시에 건설의 경제적 방정식을 바꾸고 있습니다.

Building a Sustainable Future

미국 에너지부(USE)에 따르면 스마트 빌딩 기술은 주거용 건물에서는 60% 이상, 상업용 건물에서는 최대 59%의 에너지를 절약할 수 있다고 합니다. 또한, 우수한 실내 공기질 기준을 제공하는 AI 기반 스마트 빌딩 기술에 투자하면 사무실 건물 직원의 생산성과 인지 기능이 10% 이상 향상되는 것으로 나타났습니다.

국제 전문 서비스 네트워크 Deloitte Insights는 스마트 빌딩이 물리적 자산과 공간을 연결하는 디지털 구조를 결합한다고 설명합니다. 조직에서는 리더들이 명확한 전략 없이 스마트 빌딩 기술에 돈을 지출해서는 안 된다고 설명합니다. 스마트 빌딩 기술을 설치하기 전에 의사 결정자는 이점과 비용 절감, 목표, 개정 및 이정표를 설명하는 견고한 비즈니스 사례 초안을 작성해야 합니다.

또한 스마트 빌딩 기술은 기술적 요구 사항(에너지 절약)을 고려하고 건강, 편안함, 성능과 같은 인간적 요소를 고려해야 합니다. 인공 지능은 의심할 여지 없이 혁신적인 혁신이며, 데이터는 이를 추진하는 원재료입니다. 그러나 데이터 거버넌스와 데이터 관리는 필수적입니다. 건물은 데이터 수집을 위해 미리 결정된 목적을 가져서는 안 됩니다. 마지막으로, 유연하고 사용자가 업데이트를 설치하고 최신 트렌드를 따라갈 수 있는 기술을 선택하는 것이 중요합니다.

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